FPS游戏很容易受到外挂的侵蚀特別是CSGO，为了应对日益猖狂的作弊者Valve将深度学习技术运用到反作弊领域，开发出了VACnet
VACnet能够深度学习技术来分析玩家（被举报者）的游戏行為，了解外挂程序特征通过动态标准发现并封禁作弊者。VACnet包含了复杂的算法及判断分析玩家视角每个镜头的数据，包括玩家的上下左祐视角的变化以及玩家使用什么武器，还有目标距离、命中结果（是否命中命中部位）等等。为了处理庞大的数据量V社已经购置了3456顆处理器的服务器场来负载。
当监管员向Overwatch（监管功能）提交一个案例时嫌疑人被定罪可能只有15%至30%的概率，而通过VACnet提交的案例封禁率可高達80%至95%但VACnet并非会代替Overwatch，而是依赖它VACnet会向其学习更多的检测技术，当玩家通过Overwatch举报新的作弊方式出现时VACnet便会学习相关举报案例进行分析。
为了让VACnet更强大维护CSGO环境，建议玩家们每周进行一次以上的监管
*有监管资格的玩家其实可以每天都可以查看监管案例，并且似乎没有佽数限制另外案例完成后还能获得等级经验。
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