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颜色名称是人类对颜色的语言标簽比如以下11个色块我们进行语言标签
我们经常使用它们,来描述我们周围的世界他们主要研究了视觉心理学、人类学和语言学等领域嘚研究。在计算机视觉上下文中的颜色命名是将语言颜色标签分配给图像像素的作用利用机器学习算法自动从谷歌图片搜索学习颜色名稱。
我们大体看到以下三种颜色:蓝色、绿色、橘色
详细介绍了利用,从goole图片中学习了11种颜色并给出了matlab代码。作者只给出了训练的结果我鼡openCV复现了一遍。
我们只需要将BGR颜色空间每一个通道的值0-255,每8个步长进行分割,那么一共分为256/8=32个区间,因为有三个通道那么一共给有32*32*32种組合。
//判断是否是彩色图片 //把各通道转为64F上述图片进行颜色标签的结果为:
【黄色】【黑色】【橘色】
该算法可以用于基于颜色的图像检索、识别、运动物体跟踪等。基于颜色识别我们可以用HLS、HSV颜色空间进行分割也会有不错的效果,下一篇再写