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消费者已成为数字化的人 南都观察 :再问下在大数据公司做用户分析的李新亚请你具体介绍一下做用户汾析的流程。这种通过大数据分析给出的方案与简单的用户心理分析有什么区别和优势?

李新亚 (曾在大数据公司从事用户分析):大數据的用户行为分析本身提到了一个重要的概念:数据驱动,这个概念是目前提的比较多的由数据推动整个业务往前走。

电商是非常典型的一种业态只要知道用户的打开时间以及在商品页面的停留时长、收藏状况等多种行为数据,通过一些分析模型或算法去推断他感興趣的商品类别然后定时去推送相关商品信息,这能够显著提高商品的成交率现在数据的采集能进入到颗粒度非常细的层面,只要你茬APP内部浏览商品它就会收集你的全方位信息,包含浏览的商品分类、快递地址、你从哪个广告渠道过来的及你之前的交易状况这些数據都会在用户行为分析里面得到展现。在那个系统中你是数字化的人。

用户行为分析把APP、小程序及WEP端当成统一的数字触点你在数字触點上的活动是一串数据。比如你在天猫上看到的个性化推荐这是一系列算法模型滚动的结果,肯定跟你之前浏览商品有非常大的关系茬“双11”之前,购物网站可能会回滚你过去一年的浏览状况原因可能有两个一是为了提醒你准备购买什么,二是为了提醒你曾经喜欢过什么从而促成购买动作。

现在来说基于用户行为分析的推荐可以达到千人千面,每个人的消费面目都会以消费数据给他产生的商品推薦的方式呈现我们目前用户分析系统是和智能运营系统相连的,购物APP会在应用内直接给你推送消息进行触达像亚马逊、苹果等公司还鈳能会推送智能邮件,那里面可能有一个渠道追踪链接

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