对于现金提现的棋牌游戏零基础的小白如何成为月入上万的大

毕业季也是迷茫季,很多毕业生在这个时间段都会感到不知何去何从。选择君之前毕业的时候也经历过,但幸运的是,选择君遇到了新媒体行业,一个新兴又快速发展的行业。

同时,这也是竞争激烈的行业,但无论做什么,只有掌握了规律和方法,才能发挥优势,快速前进。

今天选择君给大家介绍一个新媒体大咖,他既是出色的新媒体人,又是插坐学院的副总裁,还是实战经验很丰富的老师。如果你有意愿进入新媒体行业,他的课程绝对能帮到你。他毕业后的工作经历,也能给正在迷茫中的你们一些启示。

 新媒体编辑月薪 5 万真的很难么?

回答这个问题之前,我想先给你讲述一下我的真实经历:

2017年3月6日,毕业不到 3 年的我正式入职插坐学院,保底年薪是 50 万,副总裁职位。

过去 6 个月,我打造了插坐学院最受欢迎的爆款线上课《公众号运营90招速成指南》,目前累计 9 万人次收听;

2017年3月,我开始在北上广深等地开设新媒体线下公开课,同时也开始给中石化、联想、欧莱雅等世界 500 强企业做新媒体内训。

很多朋友一听,感觉我的工作光鲜亮丽,高收入,有面子。

但其实,我的人生起点比大多数普通人都还低:一年半之前,我还是北京西单商场底薪 2300 元的服装销售员,再之前我只是北京南锣鼓巷一个摆地摊的。

从摆地摊、服务员转行到做新媒体 

7 年前,也就是2010年,经历两次高考后,我终于从山东考到了北京的一所大学——北京体育大学。

然而,农村长大,从来没见过大城市的我来到北京之后就彻底迷失了:

穿着假阿迪、不会玩电脑、没见过酒吧、不会吃西餐,那点可怜的自尊心被这座 2000 多万人的城市碾压的粉碎。

高考621分的优越感荡然无存,我不过是一个没见过世面、只会背诵教科书的农村穷小子。迷茫、焦虑、绝望充斥在整个大学四年。

那时候的我,永远都不敢想象,大学毕业两年多,我竟然做到了公司副总裁的职位,年薪50万。

不过,刚毕业的第一年,确实一切都很糟糕。2014年7月,毕业就成了北漂,迷茫、焦虑、看不到希望:

住在北京北五环外 10 平米的半地下室,和一帮农民工兄弟做邻居;

每天早上不到 7 点起床,带着一百多斤的明信片坐十几站地铁去南锣鼓巷摆地摊,一天被城管追着跑,进过两次派出所;

在西单大悦城做服装销售员,一个月 2300 块底薪卖着 500 块钱一件的短袖,从上午 10 点站到晚上 10 点下班,被有钱的顾客羞辱过几次;

家里打电话每次爸爸问“你现在还在北京给人家卖衣服啊?”的时候,是我觉得自己最无能、最一无是处的时候。

那时候晚上睡不着就会问自己:我是个垃圾么?

庆幸的是,我现在已经熬过了那段日子。而这一切的改变,都是从我跟新媒体结缘开始。

2014年9月——2015年6月,毕业第一年我整整在商场做了 10 个月的服装销售员。

当时想着,如果一直这样做下去,这辈子可能都看不到希望了。

所以,虽然当时还是不知道自己能干什么,但已决心改变现状,就从服装店辞职了。

因为没找到下家,辞职就失业了,于是一边找工作,一边隔三差五的去摆个地摊赚点钱花。当时整整一个月没有找到工作。

转机出现在 2015年的 8 月份。有一天我回学校摆地摊的时候,机缘巧合认识了一个朋友,聊的比较投缘,

后面他知道我在找工作就建议我去尝试一下新媒体,因为他有个朋友是在创业邦杂志做新媒体,正好缺人手。

就这样,阴差阳错的,在经历了多轮面试后,2015年8月18日,我去创业邦办了入职手续,

正式成了一个新媒体小编,当时也没有意识到,这竟是我职业生涯的一个关键转折点。

最初,什么都不懂,只能从打杂做起。每天做一些复制粘贴的工作,统计数据的工作,排版的工作。

但那时候,不断的看到很多草根新媒体人的暴富神话,比如视觉志的沙小皮、豪车榜的猫老大、毒舌电影的小卷,每天就跟打了鸡血一样。

当时我几乎拒绝了所有的社交活动和饭局,每天拼命的阅读创业邦、36氪、虎嗅的文章,学习、积累行业知识,研究选题技巧、标题技巧、写作套路。

不管怎样,我不能再回到商场去做服务员了,所以就每天一边做着打杂的工作,一边寻找自己的突破机会。

不过机会总是垂青有准备的人。

2015年10月9日,入职做了 52 天打杂工作之后,我终于在创业邦杂志公众号上推送了我写的第一篇微信文章。

结果,因为我前面大量的学习研究和准备,第一篇的阅读量就超过了 3.5 万,而那时候我们帐号的头条平均阅读量才 1 万左右。

第一炮打响之后,我愈战愈勇,之后的每一篇几乎都是 3 万以上,远远超过我们帐号的平均阅读量。

我给自己赢得了机会,打杂的工作越来越少,我开始有时间专注创造爆款文章。

很快我的第 8 篇文章就突破了 10 万+,而在此之前,我们帐号几乎没有出过 10 万+的文章。

紧接着,我又在一周之后做出了一篇 20 万+和 70 万+的文章。

真正让我看到机会的2015年的11月11日:那天晚上,我写了一篇文章《双11狂欢背后,是 10000 名阿里人在喝红牛、睡帐篷、甚至彻夜不眠!》。

第二天一整天,我就对着我们帐号后台用发抖的手不停的刷新、刷新、刷新,这篇文章的阅读量数据在以每 3 分钟一万的速度飞涨。

那天我坐在电脑前一分钟都舍不得离开,看着飞涨的阅读量,思绪万千,最终阅读量突破了 200 万,这一篇文章带来了 3 万净增粉丝。

那一天,我入行未满 3 个月,那才是我尝试着写的第 13 篇文章,就一举创造了这个帐号成立 3 年来的阅读量记录。

我感觉属于我的机会来了,新媒体还很有搞头。

200 万+爆文产出之后,我才真正意识到这个机会对我的重要性。第二天我发了一条朋友圈:

从此,两耳不闻窗外事,一心只做爆款文。

我开始更加认真的研究新媒体的传播规律,研究各种大号文章技巧,一篇一篇的研究爆款文章的选题、标题、开头、结尾,研究如果更快、更好的追热点。

任职创业邦一年半时间,我一共做了大概 150 篇文章,单在我们自己帐号上总阅读量就超过了 2500 万阅读量。

如果算上其它帐号的转载,很多文章单篇阅读量都是千万级别的,比如你可能看过我写的一篇刷爆全互联网的文章,题目是《摩拜CEO:失败了,就当做公益吧》

2016年3月,我帮公司注册了一个新号“毒舌科技”,凭借一篇篇爆款文章,5 个月时间从零到一把这个新账号做到了 10 万精准用户。

更重要的是,我用这个帐号也证明了,只要你的内容足够牛,即使用户数很少,一样能做刷屏级的文章。

3月9日的时候,这个新号用户数才 2000 左右,我死磕了一篇关于董明珠的文章,题目是《30岁丧夫,36岁南下打工,放弃8000万年薪,董明珠为格力耗尽一生,图的啥?》

推送出来就爆炸了,2000 左右的用户数,创造了 5 万+的阅读量,随后 500 多个帐号转载了这篇文章,刷屏的同时给这个新账号带来了1万+种子用户。

20 天后,我在这个新号上做出了第一篇 10 万+,题目是《靠给员工画大饼,一口气创办10家公司,身价过亿!他的创业模式吓傻周鸿祎!》,当时也是一篇刷屏级的文章。

同时,我也证明了,我并不是只能依托大号才能做爆款文章,因为,真正的刷屏级文章,靠的绝对不是靠消耗存量用户,

而是突破传播圈层,去连接更多的新用户,我做的一些刷屏级文章,阅读量朋友圈占比都在 80% 以上,有些甚至突破了 95% 。

随着能力的提升,收入也开始不断增加。

首先工资翻了好几倍;同时一些新媒体教育机构付费让我去做分享;

另外,因为做出了大量的刷屏级内容,我在业内也小有名气了,整个2016年不断的有公司开出非常高的年薪挖我去做内容。

2017年3月6日,我选择加入了一直合作比较愉快的插坐学院,保底年薪 50 万,我的工作也从自己做新媒体开始转为如何教别人做新媒体。

而此时,距离我进入这个行业,仅仅一年半的时间。

 如今,我耗时6个月打造了爆款课程 

《公众号运营90招速成指南》

 助力每个新媒体编辑加速成长、工资翻倍 

2016年8月23日,新榜推送了一篇文章《“假如没有公众号,我可能要多奋斗十年”l 微信公众号四周年,我们的故事》,瞬间给新媒体小编们注入一针强力鸡血。

不过,公众号的确造就了一大批百万、千万富翁,也给了我这样毫无背景的普通人一个逆袭的机会,如果不是接触到了新媒体,我可能也要多奋斗十年。

目前公众号的数量超过两千万,一线编辑、运营也是数千万规模,但一个不得不承认的事实就是:

80% 的新媒体小编跟我刚进入这个行业时一样,拿着几千块的收入、干着打杂的活儿。

甚至,很多从业一到三年的编辑、运营,成长遭遇瓶颈,收入也无法突破。

其实在 2016 年的时候,我就发现:并不是大家都不想学习、不想成长、不想赚更多的钱,

而是这个行业太新了,整个市场上成熟的新媒体课程几乎没有,新媒体培训市场鱼龙混杂,大家想学习都找不到靠谱的课程。

当时我就想:我是从一个零基础新媒体小编走过来的,一年半时间运营过百万级的行业大号,写出过 100 篇以上平均阅读量 10 万+的文章,

5 个月从零到一打造出一个 10 万用户的科技帐号,具有丰富的一线实战经验,为什么我不能做一门这样的课程呢?

于是从2016年10份开始,我耗时 6 个月,和插坐学院一起打造出一门线上课程《公众号运营90招速成指南》,

希望帮助每一个新媒体小编加速成长、工资翻倍。

新媒体编辑月薪5万真的很难么?

再次,回到最开始的问题:新媒体编辑月薪 5 万真的很难么?

不简单,但绝对不像你想象中那么难、那么遥不可及。

进入新媒体行业到现在,我有一个比较深的体会就是:在这个崭新的新媒体时代,做号的太多,人才不够用了,所以好的内容人才被高价争抢。

2015年8月18日我刚进入这个行业时候,刚开始月薪就只有 5000 块,但因为会做内容、会做传播,

仅仅过了三个月后,就有业内的一些大咖通过各种方式联系到我,想挖我过去帮他们做内容。

我记得第一个想挖我的老板就给出了 20000 的月薪,当时我特别心虚,不停问自己:我值这个钱么?

但很快,我就不再自我怀疑了。接二连三的有老板开始约我,开出的价码越来越高。当时我就意识到,这个行业极度缺乏人才,这是我的机会。

当时正好又有个老板跟我说:你现在应该想的是如何尽快让自己值一年 50 万。我听完之后瞬间开窍了,我直接拒绝了所有的老板,包括他。

然后,我就每天琢磨的只有一件事:如何让自己加速成长!加速成长!加速成长!

因为我知道这个行业看起来人才济济,但实际上真的没多少高手,我只要加速成长,就能很快甩开 90% 的人,成为这个领域金字塔顶端的人。

而一旦成为了金字塔顶端的人,就会出现马太效应,资源就会自动向我聚拢,我会变得越来越强。

事实证明,我做对了。从月薪 5000 的小编到年薪 50 万,在短短一年半之内发生了。

于是我就想到了一个词,叫“临界点”,你的成长和积累在突破一个“临界点”之后,你就会开始加速成长。

数据显示,超过 80% 的新媒体编辑月薪低于 10000 元。因此,从收入角度来说,新媒体编辑月薪 1 万就是一个“临界点”。

所以如果你现在月薪不足 1 万,那么你现在要做的就是努力尽快让自己达到月薪 1 万,也就是突破那个“临界点”,成为这个领域里那 20% 的人。

一旦完成了这个突破,从月薪 1 万到 2 万、3 万就是水到渠成的事情。就像所有的有钱人知道,赚够第一个 100 万可能需要 10 年,但第二个 100 万可能 2 年就可以搞定。

如何尽快突破那个“临界点”?如果让我只说一点,那就是:去学习顶尖高手已经验证了的成功经验,换取时间,少走几年弯路。

这就是我做线上课《公众号运营90招速成指南》的野心,帮助至少 1 万名新媒体编辑少走弯路,加速成长,突破自己的“临界点”。

所以,如果你不满现状,有快速成长的野心,这 90 节课可以帮你避开很多不必要的弯路,加速去突破你的“临界点”,成为一个抢手的新媒体高手。

这个课程一经推出就好评如潮

目前已经累计有 9 万人次学习

你什么都没做错,但别人在进步的时候

每个人都应该至少给自己一次机会!

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每天都会有很多小白在社交平台上问我:“青牛没有基础可以学习大数据吗?能不能学的懂啊?我不懂java可以学大数据吗?”,针对这些基础性的问题,我写了这篇文章,希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。

有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybites的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了,再说说还需要学习哪些大数据技术,可以按我写的顺序学下去。

这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了,这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个spark的集群了,让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。

其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了,只不过你现在还可能对"大数据"到底有多大还没有个太清楚的概念,听我的别纠结这个。等以后你工作了就会有很多场景遇到几十T/几百T大规模的数据,到时候你就不会觉得数据大真好,越大越有你头疼的。当然别怕处理这么大规模的数据,因为这是你的价值所在,让那些个搞Javaee的php的html5的和DBA的羡慕去吧。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。

我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。

这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了。

因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。

会这些东西你就成为一个专业的大数据开发工程师了,月薪2W都是小毛毛雨

后续提高:当然还是有很有可以提高的地方,比如学习下python,可以用它来编写网络爬虫。这样我们就可以自己造数据了,网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理。

最后再学习下推荐、分类等算法的原理这样你能更好的与算法工程师打交通。这样你的公司就更离不开你了,大家都会对你喜欢的不要不要的。

1.这个随意……不过在板子上尤其是零基础会比手绘丑的多,不过板子要是练好了手绘就轻松的多了……但是因为练好板绘很难,所以建议先练练手绘

2.喜欢怎么画就怎么画,随意画个几年也会有进步……当然是边画边研究才能进步。可以先临摹,边临摹边找基础教程对比着看,之后就可以半临摹,找找自己画画的风格,最后就是原创,教程是不可缺少的东西!当然也可以自己研究【穷鬼买不起书默默研究的某个人】

你在全是字的草纸上拿另一种颜色的笔画都是没问题的,板子的话,找个适合自己的价格然后就买呗ww重要的是这板子质量好效率高就行√我用的是绘客,不错的板子也便宜

4.抱着爱画画的心,努力,勤奋,画不好要有耐心,终于画出某个厉害的东西可以炫耀,但是还要继续练习√


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