魔曾世界游戏把时间用完了已经用完但是还可以上满级的110级的号?是BUG吗

这篇文章给大家来聊一个生產级的中间件系统的架构设计实践,希望给对中间件系统感兴趣的同学一点启发

这个中间件系统的本质是希望能够用分布式的方式来处悝一些数据,但是具体的作用涉及到核心技术所以这里不能直接说明。

但是他的核心思想就是把数据分发到很多台机器上来处理,然後需要有一台机器来控制N多台机器的分布式处理大概如下图所示。

那么既然是分布式的处理就肯定涉及到在Master中要维护这个集群的一些核心元数据。

比如说数据的分发处理是如何调度的处理的具体过程现在什么进度了,还有就是对集群里存放数据进行描述的一些核心元數据

这些核心元数据肯定会不断的频繁的修改,大家此时可以想无论你是基于外部的文件还是数据库,或者是zookeeper来存放这些元数据的话其实都会导致他的元数据更新性能降低,因为要访问外部依赖

何况这种复杂的元数据其实还不一定能通过zk或者数据库来存放,因为他鈳能是非格式化的

所以这里一个核心的设计,就是将核心元数据直接存放在Master的内存里这样可以保证高并发更新元数据的时候,他的性能是极高的而且直接基于内存来提供对外的更新服务。

如果Master部署在高配置物理机上比如32核128GB的那种,每秒支持10万+的请求都没问题

但是這里有一个问题,假如说Master进程重启或者是突然宕机了,那么内存里的数据不就丢失了么

对,所以针对这个问题既然已经否决掉了基於外部存储来写入元数据,那么这里就可以采取异步持久化日志的机制来通过异步化的方式把元数据的更新日志写入磁盘文件。

每次Master收箌一个请求在内存里更新元数据之后,就需要生成一条元数据的更新日志把这个更新日志需要写入到一个内存缓冲里去。

然后等内存緩冲满了之后由一个后台线程把这里的数据刷新到磁盘上去,如下图

肯定会有人说,那如果一条更新日志刚写入缓冲区结果Master宕机了,此时不是还是会丢失少量数据吗因为还没来得及刷入磁盘。

没错啊这个为了保证高并发请求都是由内存来处理的,你必须得用异步歭久化磁盘的模式所以必然要容忍极端宕机情况下,可能丢失比如几秒钟的数据

那么如果是正常的Master重启呢?

那简单必须先把日志缓沖区清空刷入磁盘,然后才能正常重启Master保证数据都在磁盘上不会丢失。

接着重启的时候从磁盘上读取更新日志,每一条都依次回访到內存里恢复出来核心元数据即可。

但是这里又有一个问题了那个磁盘上的日志文件越来越大,因为元数据不断的在更新不断在产生朂新的变更日志写入磁盘文件。

那么系统运行一段把时间用完了以后每次重启都需要从磁盘读取历史全部日志,一条一条回放到内存来恢复核心元数据吗

不可能,所以这里一定要配合引入检查点机制

也就是说,每隔一段把时间用完了就需要开启一个后台线程,把内存里的全部核心元数据序列化后写入磁盘上的元数据文件作为这个把时间用完了的一个快照文件,同时清空掉日志文件这个叫做检查點操作。

下次重启只要把元数据文件读取出来直接反序列化后方入内存,然后把上次检查点之后的变更日志从日志文件里读出来回放到內存里就可以恢复出来完整的元数据了。

这种方式可以让Master重启很快,因为大部分数据都是在检查点写入的那个元数据文件里

整个过程,如下图所示:

但是这个时候又有一个问题了

大家可以想一下,Master内存里的元数据需要高并发的被人访问和修改同时每隔一段把时间鼡完了还要检查点写入磁盘。

那么在检查点过程中是不是需要把内存数据全部加锁,不允许别人修改

在加锁的时候,把不会变动的数據写入磁盘文件中但是这个过程是很慢的,意味着此时别人高并发的写入操作都需要等待核心元数据的锁

因为此时别人锁住了,你无法加锁去写数据进去这会导致系统在几秒内出现卡顿无法响应请求的问题。

所以此时需要在架构设计里引入一个检查点节点专门负责哃步Master的变更日志。

然后在自己内存里维护一份一模一样的核心元数据每隔一段把时间用完了由检查点节点来负责将内存数据写入磁盘,接着上传发送给Master

这样做,就不需要Master自己执行检查点的时候对自己内存数据进行加锁了如下图。

在这样的一个架构下对Master来说,他只需偠一个后台线程负责接收Checkpoint进程定时传送过来的元数据文件快照然后写入本地磁盘就可以了完全规避掉了对自己内存元数据的锁冲突的问題。

总结一下这个架构设计其实就是Master基于内存维护元数据,这样一台物理机可以支撑每秒10万+的高并发请求

每次元数据出现更新,写一條日志到内存缓冲区然后后台线程去刷新日志到日志文件里去,同时需要发送一条日志到Checkpoint节点去

Checkpoint节点会在自己内存里维护一份一模一樣的元数据,然后每隔一段把时间用完了执行checkpoint检查点写一份元数据文件快照

接着上传给Master节点后清空掉他的日志文件。然后Master节点每次重启嘚时候直接读取本地元数据文件快照加上回放上次checkpoint之后的日志即可。

这里可能大家会提几个问题比如说Master节点突然宕机会如何?

那很简單直接影响就是他内存缓冲里的那些日志丢了,导致少量数据丢失这个在我们的场景下可以容忍。

那不要紧因为他之前上传过元数據文件的快照,所以对Master而言最多就是无法同步数据过去

但是Master重启,还是可以读取最近一次的元数据快照然后回放日志即可。

等Checkpoint节点恢複了可以继续接着上一次同步日志,然后继续执行checkpoint操作

 prefix:前缀自定义的

动作指令与编譯指令不间,编译指令是通知 Servlet 引擎的处理消息而动作指令只是运行时的脚本动作。编译指令在将JSP 编译成 Servlet 时起作用:处理指令通常可替换成 Java腳本是 JSP脚本的标准化写法

执行页面转向将请求的处理转发到下一个页面。
用于传递参数必须与其他支持参数曲标签一起使用。
用於动态引入一个 JSP 页面

jsp:forward: 动作把请求转到另外的页面。可以转发静态的HTML页面也可以转发动态的JSP页面,或者转发到容器中的servlet jsp:forward标记只有一个屬性page page属性包含的是一个相对URL。 page的值既可以直接给出也可以在请求的时候动态计算。

用于设定参数值这个指令不能单独使用 可以与以丅三个指令结合使用:
jsp:forword : 用于将参数值传入被转向页面

(拿目标页面插入原有页面)该动作是一个动态的include指令,也用于带入某个页面他鈈会导入被include页面的编译指令,仅仅导入页面的body内容插入到本页面  
该动作把指定文件插入正在生成的页面其语法如下:   flush:用于指萣输出缓存是否转移到被导入的文件中, true:包含在被导入的文件中 false:包含在源文件中 
前面已经介绍过include指令它是在JSP文件被转换成Servlet的时候引入文件,而这里的jsp:include动作不同插入文件的把时间用完了是在页面被请求的时候。j
sp:include动作的文件引入把时间用完了决定了它的效率要稍微差┅点而且被引用文件不能包含某些JSP代码(例如不能设置HTTP头),但它的灵活性却要好得多  

这行代码的含义是:“创建一个由class属性指萣的类的实例,然后把它绑定到其名字由id属性给出的变量上”不过,就象我们接下来会看到的定义一个scope属性可以让Bean关联到更多的页面,它可接受四个值:request、session、page、application此时,jsp:useBean动作只有在不存在同样id和scope的Bean时才创建新的对象实例同时,获得现有Bean的引用就变得很有必要 
 获嘚Bean实例之后,要修改Bean的属性既可以通过jsp:setProperty动作进行也可以在Scriptlet中利用id属性所命名的对象变量,通过调用该对象的方法显式地修改其属性这使我们想起,当我们说“某个Bean有一个类型为X的属性foo”时就意味着“这个类有一个返回值类型为X的getFoo方法,还有一个setFoo方法以X类型的值为参数”  有关jsp:setProperty动作的详细情况在后面讨论。但现在必须了解的是我们既可以通过jsp:setProperty动作的value属性直接提供一个值,也可以通过param属性声明Bean的属性值来自指定的请求参数还可以列出Bean属性表明它的值应该来自请求参数中的同名变量。  
注意包含Bean的类文件应该放到服务器正式存放Java类的目录下,而不是保留给修改后能够自动装载的类的目录例如,对于Java Web
Server来说Bean和所有Bean用到的类都应该放入classes目录,或者封装进jar文件后放叺lib目录但不应该放到servlets下。
javaBean在本应用内一直有效  下面是一个很简单的例子它的功能是装载一个Bean,然后设置/读取它的message属性 
 它的意思是,只有当第一次实例化Bean时才执行Body部分如果是利用现有的Bean实例则不执行Body部分。正如下面将要介绍的jsp:useBean并非总是意味着创建一个新的Bean實例。  
id:命名引用该Bean的变量如果能够找到id和scope相同的Bean实例,jsp:useBean动作将使用已有的Bean实例而不是创建新的实例  
class:指定Bean的完整包名。   
scope:指定Bean在哪种上下文内可用可以取下面的四个值之一:page、request、session和application。  默认值是page表示该Bean只在当前页面内可用(保存在当前页面的PageContext内)。  
scope之所以很重要是因为jsp:useBean只有在不存在具有相同id和scope的对象时才会实例化新的对象;
如果已有id和scope都相同的对象则直接使用已有的对象,此时jsp:useBean开始标记和结束标记之间的任何内容都将被忽略  
type:指定引用该对象的变量的类型,它必须是Bean类的名字、超类名字、该类所实现嘚接口名字之一请记住变量的名字是由id属性指定的。 

jsp:setProperty动作有下面四个属性:name:表示要设置属性的是哪个Bean  property:表示要设置哪个属性。有一个特殊用法:如果property的值是""表示所有名字和Bean属性名字匹配的请求参数都将被传递给相应的属性set方法。  value:value属性是可选的该属性鼡来指定Bean属性的值。字符串数据会在目标类中通过标准的valueOf方法自动转换成数字、boolean、Boolean、byte、Byte、char、Character例如,boolean和Boolean类型的属性值(比如“true”)通过Boolean.valueOf转換int和Integer类型的属性值(比如"42")通过Integer.valueOf转换。  value和param不能同时使用但可以使用其中任意一个。  Param:param是可选的它指定用哪个请求参数作为Bean屬性的值。如果当前请求没有参数则什么事情也不做,系统不会把null传递给Bean属性的set方法因此,你可以让Bean自己提供默认属性值只有当请求参数明确指定了新值时才修改默认属性值。  例如下面的代码片断表示:如果存在numItems请求参数的话,把numberOfItems属性的值设置为请求参数numItems的值;否则什么也不做    如果同时省略value和param,其效果相当于提供一个param且其值等于property的值进一步利用这种借助请求参数和属性名字相同进荇自动赋值的思想,你还可以在property(Bean属性的名字)中指定“”然后省略value和param。此时服务器会查看所有的Bean属性和请求参数,如果两者名字相哃则自动赋值  下面是一个利用JavaBean计算素数的例子。如果请求中有一个numDigits参数则该值被传递给Bean的numDigits属性;numPrimes也类似。  JspPrimes.jsp

END!!!有什么意见鈳以提出来!
长路漫漫JAVA为伴!!!

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小弟对于volatile可见性的理解有点迷,不知道自己理解是否正确希望大佬可以指点下。

場景:多核CPU下的volatile每个核有自己的缓存,它们当然也有共享缓存

volatile写时通过"store"操作把volatile变量强行从缓存立即刷新回到主存中这个时候数据会在總线传播,其他核会发现 volatile变量已经发生改变于是把自身volatile变量的缓存变无效化,下次读取这个volatile变量时发现缓存无效所以会从主存读取 最噺的值到缓存再进行CPU运算,这样子就体现了volatile的可见性对变量的修改会导致所有核都能看到最新值

但是volatile不能保证原子性,我的理解是这样孓的A线程先把volatile变量读取到自身缓存中,并且加载到A线程的局部变量表中了把时间用完了片 停止了,B线程对volatile变量作了修改A线程得到把時间用完了片继续运行,这个时候A缓存的volatile变量已经无效化了(因为其他线程修改了) 但是A线程不会再次读取volatile变量了(因为已经在局部变量表存在了,所以局部变量表的值是过时的值)所以A线程运算操作时,还是会按以前局部 变量表读取的结果运算导致数据不一致的问題。所以不能保证原子性

假若A线程得到把时间用完了片停止时,只是把值读取到缓存没有把volatile变量读取进去局部变量表,那么下次恢复紦时间用完了片时应该还是可以读取 volatile的最新值吧,因为后面即使B线程修改volatile变量会让其他缓存无效化,下次A线程恢复时发现自身缓存失效会再 次"load",保证读取到最新值。

上面就是我对volatile保证可见性不保证原子性的理解,不知道是否理解错希望大佬们给点意见。

不保证原子性是因为对变量做了复合性操作就是既有读取又有写入的操作,例如:++

线程A的volatile变量读取完之后,把时间用完了片用完线程B对volatile共享变量进行修改,尽管volatile能够保证修改能够被其他线程看 见但是前提是线程再次读取变量,线程A后面又拿到把时间用完了片运行线程但是不會再次读取变量,所以写入操作是基于以前读取的数据所以并发时会出现问题,是 这样子理解吗

原子性是肯定保证不了的因为对变量囿复合操作!

当a 读取到写入的过程中,可能被其他进程写入这时候a再写入的话会覆盖其他的线程结果,不能保证准确性复合性只是举個例子,类似复合性的操作也不能保证原子性例如:

我好像理解了,我想问的感觉不是原子性的问题可能说volatile线程安全的问题更合适些,volatile之所以不保证安全应该是因为cpu从缓存读取值到寄存器后,不管后面的缓存数据是否因为别人的修改而失效都不会再次从缓存读数据叻,所以即使知道缓存失效了但是cpu不会重新读取最新的数据而读取最原始的数据

这个我是知道的,哈哈!就是想了解里面的具体细节線程A把a变量=0读取之后,把时间用完了片停止B线程读取a变量并且++,刷新回到主存此时a=1,并且 此时线程A的对应a的缓存已经失效(缓存一致性)但是a=0已经被加载到寄存器,不会因为缓存失效而重新读取a变量所以运算的时候还是会按

以前好奇为什么线程B修改之后,线程A还是鼡旧数据运算因为可见性的概念不是这么说的,以为违背了可见性其实并没有违背,因为线程B修改时线程A的 缓存已经失效了,其实昰符合可见性的只不过后面cpu不会从缓存取数据了(在把时间用完了片停止前已经取出,后面不管缓存是否失效不会再次读取)

这里说的原子性是说让volatile的变量能成为原子性但是volatile明显还是不能把变量变成原子性,这里需要用到synchronized把一段语句变为原子性

同步的过程其实就是让語句原子性的过程。

同步的过程就是让语句原子性的过程

因为已经在局部变量表存在了所以局部变量表的值是过时的值。这句话什么意思?每个线程的除了有自己的工作内存还有局部变量区??

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