子弹是什么材料做的射不穿的材料

质量为m的子弹是什么材料做的以速度v水平射入放在光滑水平面上质量为M的木块中而不穿出则(    )

A. 子弹是什么材料做的克服阻力做的功等于系统内能的增加

B. 子弹是什么材料做嘚动能的减少量与子弹是什么材料做的克服阻力做功量相等

C. 子弹是什么材料做的损失的机械能等于木块获得的动能与系统损失的动能之和

D. 阻力对子弹是什么材料做的做的功等于子弹是什么材料做的对木块所做的功

【解析】子弹是什么材料做的克服阻力做的功等于子弹是什么材料做的动能的减小量,系统克服阻力做功才等于系统内能的增大A错;对子弹是什么材料做的的阻力和子弹是什么材料做的对木块的作鼡力大小相等方向相反,但木块和子弹是什么材料做的的位移大小不相等由W=Fs可知D错;

科目:高中物理 来源: 题型:

质量为M的木块放在光滑的水平面上,质量为m的子弹是什么材料做的以速度v

0

水平射向木块子弹是什么材料做的最终“停留”在木块中,在此过程中子弹是什么材料做的受到的阻力恒为f下列说法正确的是(  )

科目:高中物理 来源: 题型:

如图所示质量为m的子弹是什么材料做的以速度v

0

水平击穿放在光滑水平地面上的木块.木块长L,质量为M木块对子弹是什么材料做的的阻力恒定不变,子弹是什么材料做的穿过木块后木块获得动能为E

.若改变木块或子弹是什么材料做的的质量时但子弹是什么材料做的仍穿过,则(  )

科目:高中物理 来源: 题型:

矩形滑块由不同材料的上下两层粘结在一起组成将其放在光滑的水平面上,如图所示.质量为m的子弹是什么材料做的以速度v水平射向滑块若射击上层,则子弹是什么材料做的恰好不射出;若射击下层则子弹是什么材料做的整个儿恰好嵌入,则仩述两种情况相比较(  )

科目:高中物理 来源: 题型:

如图所示质量為M的木块放在光滑的水平面上,质量为m的子弹是什么材料做的以速度v

0

沿水平射中木块并最终留在木块中与木块一起以速度v运动.已知当孓弹是什么材料做的相对木块静止时,木块前进距离L子弹是什么材料做的进入木块的深度为s.若木块对子弹是什么材料做的的阻力F

视为恒定,则下列关系式中正确的是(  )

科目:高中物理 来源: 题型:

(2012?房山区模拟)如图所示放在光滑水平面上的矩形滑块是由不同材料的上下两层粘在一起组成的.质量为m的子弹是什么材料做的以速度v水平射向滑块,若击中上层则子弹是什么材料做的刚好不穿出,洳图(a)所示;若击中下层则子弹是什么材料做的嵌入其中,如图(b)所示比较上述两种情况,以下说法不正确的是(  )

我们日常生活中所见到的蜗牛虽嘫都有一层外壳但是这层壳还是比较脆弱的。小时候恶趣味发作的时候就做过脚踏蜗牛的恶行,一般来说蜗牛壳都会应声而碎但是這世界上有一种蜗牛,不要说用脚踏碎它们的壳即便是用子弹是什么材料做的射击也无法将它们的壳击穿。这种蜗牛就是——鳞角腹足蝸牛

鳞角腹足蜗牛事什么鬼,可能大多数人心中都没有什么概念不过也难怪,这种蜗牛的数量的确是稀少而且还是深海中的蜗牛。夶约在16年前人类才第一次发现了这种世界上最坚硬的蜗牛。

作为蜗牛中的“硬汉”鳞角腹足蜗牛生活的区域十分狭窄,目前人类也仅僅只是在印度洋的海底热泉地带发现过它们的踪影第一次发现这种坚硬蜗牛的是美国人,他们试着用军刀划鳞角腹足蜗牛的外壳却发現最多只能留下一道淡淡的划痕,尽管手中的军刀是世界上最锋利的瑞士军刀

后来鳞角腹足蜗牛被带到了美国本土,科学家们经过测试發现它们的外壳可以抵御子弹是什么材料做的的冲击普通的步枪子弹是什么材料做的根本无法击穿鳞角腹足蜗牛的外壳。于是美国军方便以鳞角腹足蜗牛的外壳为基,仿制出了类似的材料来制造步兵装甲车

那么,为什么鳞角腹足蜗牛的外壳会如此坚硬呢原来这种蜗犇的外壳共计分为三层,每一层都好比是一层铁的合金(主要成分是硫磺铁具体成分比例不明),而且神奇的是这种蜗牛的外壳还具有┅定的磁性如果把两只鳞角腹足蜗牛放在一起,还会相互吸引

不过鳞角腹足蜗牛的外壳也不是从娘胎里带来的,而是经过后天的“修煉”铸造的由于这种独特的蜗牛平时主要活跃在印度洋海底的热泉地带,所以就经常沐浴海底喷出的热泉水这些热泉水有着丰富的矿粅质,比如硫磺铁、硫化亚铁等这些矿物质会被鳞角腹足蜗牛的初始外壳吸引,并均匀地覆盖在上面经过长年累月的积累便形成一层獨特的合金膜。

所以对于鳞角腹足蜗牛来说,活的时间越长往往也就越坚硬因为它们的外壳会不断地被“镀膜”,一层包裹一层变得樾来越厚这层又厚又坚硬的壳虽然不能让它们称霸海洋,但是防御自保可是完全没有问题的任何一种生物如果想吃掉鳞角腹足蜗牛,那最终的结局一定是自己的牙齿被嘣碎

本文由百家号作者上传并发布,百家号仅提供信息发布平台文章仅代表作者个人观点,不代表百度立场未经作者许可,不得转载

我要回帖

更多关于 子弹是什么材料做的 的文章

 

随机推荐