CF兄弟你的金条掉了活动 免费领永久金条 - A5创业网
扫一扫，联系编辑获得审核机会
符合以下要求，获得报道机会
1. 新公司求报道
2. 好项目求报道
3. 服务商求报道
4. 投资融资爆料
客服热线：400-995-7855
当前位置：&&&
CF兄弟你的金条掉了活动 免费领永久金条
11:31&&来源：&
　　CF兄弟你的金条掉了活动介绍，CF近日特别推出了兄弟你的金条掉了活动来助力暑假。在CF兄弟你的金条掉了活动中有着许多极品武器等着大家，下面就跟随小编一起来了解一下CF兄弟你的金条掉了活动的详细内容吧。
　　活动时间：日-7月31日
　　极品道具9选2
　　每天任意游戏一局，可任意选择两个道具领取，角色道具需要游戏2天才可开始领取，每个道具只可领取一次(最多可以领取8个道具)
　　永久金条免费拿
　　任意游戏一局，累计3天，即可领取所有永久武器。清刚，G11暗金将可以召唤神秘武器，敬请期待后续。
　　每天游戏领好礼
　　每天任意游戏一局，可立即领取一个礼包，领完为止
　　活动地址：http://cf.qq.com/cp/agoldbar/preview/popup.html
责任编辑：A5大昊
作者：小葱
延伸阅读：关键词：
创业好项目
微企点：海量精美模板 H5自助建站平台
扫描二维码关注A5创业网了解最新创业资讯服务
&徐州八方网络科技有限公司&版权所有&
举报投诉邮箱：
扫一扫关注最新创业资讯页面已拦截
无锡网警提示您：
该网址被大量用户举报，可能含有恶意信息。百度wwWsqtcdj杀毒,点回车了sqtcdjcom怎么出现_百度知道
百度wwWsqtcdj杀毒,点回车了sqtcdjcom怎么出现
我有更好的答案
可以直接腾讯电脑管家查杀操作起来也很简便的，查杀木马病毒也很快速哦！我们安装登录后在主页面最下面找到第二个快捷功能键，点击进入就可以享受到它强大的查杀效果啦。右上角还有轻巧模式和传统模式相互切换的键呢，我们可以选择自己喜欢的操作界面哦！
采纳率：98%
来自团队：
为您推荐：
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。&p&我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：&/p&&p&&b&1. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/proglang& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages&/a& &/b&&/p&&p&这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme写解释器，还有非常精华的各种编程范式的优劣比较，醍醐灌顶毫不为过。其次，老师讲的非常好，上过的同学应该还记得他上窜下跳要让你记住函数类型的contra-variant规则吧！口音清晰，讲解细致，实时写代码进行解释，不能更耐心了！最后，整个课程的作业设置也很好，有理论上的问题，也有编程实践，而且难度也适中，每次都会先从热身开始慢慢加大难度。最吊的就是peer assessment了！简直就是code review最佳实践啊，还能学习别人好的写法，又是对功力的一大提升！总之这门课对整个Coursera系统的利用之完善可以说是到了极致，也正是因为上了这门课让我从此对Coursera无比痴迷，疯狂刷课……&/p&&p&很多同学问这门课好像Coursera上不开了，可以直接去这门课程的主页学习：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.cs.washington.edu/courses/cse341/16sp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UW CSE341, Spring 2016&/a& 不知道作业系统之类的体验如何……&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&br&这门课又可以在Coursera上找到了！地址：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/programming-languages& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages, Part A - University of Washington | Coursera&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c8abf2ad6af800fed5085a_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c8abf2ad6af800fed5085a_r.jpg&&&/figure&&p&第一次使用“神的编辑器”……&/p&&p&&b&2. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/softwaresec& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Software Security&/a& &/b&&/p&&p&这个是正在上的，也是讲的非常好！把很多概念都串起来了，一周当黑帽，下一周换白帽，展现了计算机安全的方方面面。而且内容很新，heartbleed，MCFI之类的2014年出现的东东都提到了。这门课的deadline非常紧，作业都是限时提交的，还好上了第一周看难度不大，评分方面感觉有点bug……明明做错了都算我得分……今年是安全大热的年度，Maryland的安全系列课程有四门，感兴趣的同学可以都跟一下！&/p&&p&&b&3. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partII& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms&/a& &/b&&/p&&p&目前上过的最好的算法课，这位老爷爷师承高德纳，但又不像The Art of Computer Programming那么偏理论天书范……他写的算法红宝书也是广受追捧，看他上课的确是种享受，娓娓道来，各种图表动画，脉络清晰。这门课的作业也很赞，有理论问题，有面试常见问题，还有编程大作业三部分。其中编程大作业难度挺大，课题都很有趣，比较偏工程，只给一个API的框架然后自己去实现整个流程（也就是不光包括核心算法，也有文件IO，数据预处理之类的东西），每次都要做上好几个钟头。编程作业的评判也是相当严格，会考察代码风格，运行时间，消耗内存，API调用次数等等额外的东西，让我这个专业搞测试的人都有点汗颜了……说了这么多，这门课还是有个致命缺点……所有普林斯顿的课程都没有证书，连得分记录都没有……唉，本来是有望角逐第一神课的啊！&/p&&p&&b&4. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/crypto& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cryptography&/a& &/b&&/p&&p&斯坦福的课程都特征明显，讲授内容会偏理论一些，需要不错的数学功底。作业一般不限制编程语言，每次题目都是动态生成的所以不能靠猜的……作业一般只能提交3次，所以拿高分的难度也比较大一些。这门课也讲的很好，老师语速很快，几乎不用加速……可惜我的数学实在太差了……掌握的不是很好，只记得算法里到处都是x0r，那些神奇的Oracle Padding, Timing Attack等攻击方法更是让人大开眼界，还有老师那句重复了多次的永远不要自己去设计/实现安全方面的核心算法……等着明年再跟第二部分，考虑跟Maryland的同名课程比较着学下。&/p&&p&&b&5. 北大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/spic1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算导论&/a& &/b&&/p&&p&目前内地大学上过的课中唯一一门觉得值得推荐的……李戈老师的确讲的很不错！不过这门是基础课程，适合大一大二或者刚转行过来的同学，所以我没上完就退了……&/p&&p&&b&6. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/pythonlearn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming for Everybody&/a& &/b&&/p&&p&这门课我女朋友全部跟完了，非常适合没有任何基础的同学学习。其实编程作为一种爱好也是很正常的啊，里面有趣的东西实在太多了，锻炼脑子又收获乐趣，何乐而不为呢。Rice大学有一门&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/interactivepython& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Interactive Programming in Python&/a& 也是入门级别，跟这个课挺类似。可惜做作业用Code Sculptor需要翻墙……后来也是因为比较简单所以没上完。&/p&&p&&b&7. 乔治亚的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/sdn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SDN&/a&&/b&&/p&&p&这门课其实讲的比较一般吧，很多时候就是念ppt，不过好在内容很新也很扎实。由于本身就是个新课题，所以这门课每年的内容都在更新！除了讲课本身，每周还有两个业界大牛的interview作为补充，所以整体内容还是很地道的！作业其实也是比较简单，不过把Pyretic Pox Kinetic等各种SDN技术框架都让你体验了遍，是一个很不错的进入这个领域的起点哦。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/72c1e4db473cf2317028_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic1.zhimg.com/72c1e4db473cf2317028_r.jpg&&&/figure&&p&配图为某次作业，基于Haskell写的NetASM，网络汇编语言！实现了一个虚拟交换机上的L2 firewall。&/p&&p&&b&8. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/compilers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Compilers&/a& &/b&&/p&&p&恩，好难啊……我上了一周就放弃了…………我一定会回来的！！！&/p&&p&&b&9. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hwswinterface& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hardware/Software Interface&/a&&/b&&/p&&p&上面有同学说这门课讲的一般……不过我觉得还挺好的啊。很多内容都是基于经典的CSAPP，作业非常有趣，剧透一下我的解题笔记哈哈……&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//CSAPP---Buffer-Overflow-Attacks/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CSAPP - Buffer Overflow Attacks&/a& 对于像我这样不是科班出身的人来说这门课是个非常好的基础补充。可能由于第一门上华盛顿大学的课实在体验太好，所以后面都有点爱屋及乌了。给予这门课强烈推荐评级！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&https://pic2.zhimg.com/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_r.jpg&&&/figure&&p&某次作业……拆弹现场哈哈&/p&&p&&b&10. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algo2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms: Design and Analysis&/a&&/b&&/p&&p&斯坦福的算法课，内容上从名字可以看出来更偏理论一些，课程上很多数学推导内容，可以说是内功心法……作业相比普林斯顿的就简单纯粹很多了！毕竟核心算法基本就那么点逻辑，几行代码基本上都能很快写完……这个课的老师实在是太像纸牌屋里那个Peter Russo了（《&b&蚁人&/b&》中的大反派！），真实分分钟出戏啊……如下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_b.jpg& data-rawwidth=&947& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&947& data-original=&https://pic4.zhimg.com/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_b.jpg& data-rawwidth=&584& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&584& data-original=&https://pic2.zhimg.com/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&恩，另外上这门课时发现讨论区挺活跃的！大家都在那讨论如何优化自己的算法，时常去看看很有收获！附一个我的作业笔记：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Python-Algorithms---Knapsack-Problem/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&&/p&&p&&b&11. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cprogramming& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机程式设计&/a& &/b&&/p&&p&其实就是讲C语言，比较基础，我女朋友上完了。作业还是挺有趣的，而且每次都会在deadline之后贴出参考代码，这个对初学者还是很有帮助的！有一个作业是讲光线射入一间有各种镜子的房间后会从哪个窗口出来的，我写了下搞了一堆if else上去非常复杂……后来看了参考答案发现可以用数组来控制一些跳转逻辑，典型的逻辑与控制解耦方法，代码复杂度一下就下来了。这种在自己动手过程中发现的道理才印象深刻啊！最后一周的作业是写个非常简单的BASIC语言解释器，让我回想起那天夕阳下用小霸王学习机写BASIC的小男孩，那是我逝去的青春……&/p&&p&&b&12. 洛桑联邦理工的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/progfun& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Functional Programming Principles in Scala&/a& &/b&&/p&&p&这个是Scala的作者亲自讲的课，其实在讲FP方面我觉得是没有华盛顿大学的那门讲的好的，而且由于Scala异常丰富的特性，这门课的作业也会让人在具体实现上有些迷茫，好像跟课程内容没啥关系嘛……学完之后整理了个笔记，基本涵盖了所有内容，有兴趣的同学可以看看。注意文中有大量作业剧透，本想借此刷访问量的……可惜写得太差，唔…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Learning-Scala/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning Scala&/a&&/p&&p&&b&13. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/comparch& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Architecture&/a&&/b&&/p&&p&又是一门很不错的课，视频量大且难度专业度很高，讲各种CPU的架构与设计，配合那本教材&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机体系结构 (豆瓣)&/a& 一起看效果很好！唯一的缺点是没有证书……连作业都是pdf，全靠自觉，对我来说简直是无法完成的任务…………给个截图大家感受下……&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/aeaddad1453e_b.jpg& data-rawwidth=&1910& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1910& data-original=&https://pic3.zhimg.com/aeaddad1453e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&14. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/android& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Android系列课程&/a& &/b&&/p&&p&链接里的是第一门，这个课没什么出彩的地方，但是循序渐进把安卓的各种部件都讲解的很清晰，作业难度也比较低，很适合新手入门。后面还有几门课由于我不再搞mobile方面的东西了就没有再跟……不过看这个课感觉应该会很不错的！编程作业都给了框架，然后本地跑安卓的UI Automation通过上传log的方式来评判成绩。另外也有peer assessment，下载别的同学的代码来跑什么的。有一次作业里包含了拍照录像功能，然后就在截图里看到了世界各地上这门课的大叔/正太的自拍照，感慨了一下这就是mooc的魔力啊！不管你身在何方，基础怎么样，现在从事什么都可以随时加入学习，一起讨论进步，真是太美好了！&/p&&p&&b&15. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/mmds& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mining Massive Datasets&/a& &/b&&/p&&p&最近开的新课，老中青三大帅哥齐上阵，视频量巨大无比……不过内容很新很有趣，介绍了好多从来没听过的大数据算法啊！第一周讲map reduce和page rank，听完还以为是一门很简单的小白课程，不过后面越来越精彩纷呈！最近一周直接讲了Netflix那个推荐算法大赛中大家是如何使用各种协同过滤，SVD/CUR算法配合时间序列补偿等等技术一步一步把算法的误差从0.95减少到0.87左右……当然最后要拿到大奖还是得用一锅乱炖大法…………这门课的作业感觉偏简单了点，感觉做了好多线性代数的复习题……恩，到时候挑战下optional的编程题吧！&/p&&p&&b&更新：&/b&把编程题做完了，跟Algorithms里某次的作业很像啊，还有期末考试没参加，考完再来写完整感想。&/p&&p&&b&15-1-12再次更新：&/b&期末考试发挥不佳，最后也就拿了94分……还是不够仔细啊。考试期间还把这门课的中文版教材：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据 (豆瓣)&/a& 过了一遍。总体是一门导论性质的课程，基本没有要求实现那些提到的算法。如果对自己要求高的可以根据参考条目之类把所有算法都深入学习一遍，功力长进绝不一般。&/p&&p&&b&16. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ntumlone& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习基石&/a& &/b&&/p&&p&也是最近在跟的课，老师说这是门story based课程，还以为会很轻松听听故事，结果…………智商被凌辱了有没有？虽然叫基石，不过难度比Andrew Ng的那门大多了……作业更是我见过中最可怕的，选对得分，选错倒扣，所以瞎猜的得分期望为0……做完只给总分，不给具体对错结果，而且每次重试都有2%的扣分……所以一定要认真复查，仔细抉择，瞎猜前记得斋戒七日，沐浴更衣……&/p&&p&&b&14-11-28更新：&/b&这门课终于上完了，发现每次听课都还是比较轻松愉快的，但是写起作业来就抓瞎了……每次都要花两天时间来做，还从没有一次刷到过满分。总体感受这门课相当不错，讲解清晰，作业很有挑战！在学习过程中搜索了各个大学的machine learning的课件发现很多都直接用了这门课里的图片啊，作为连续几年获得KDDCup冠军队伍的成员，台大在这方面的教育水平应该也算拔尖了（查了下是三个姓林的教授啊，还有个很有名的林智仁是著名的libsvm的作者）。另外讨论区里林教授也经常亲自回答问题，非常贴心！上这门课最好是有非常扎实的线性代数基础，微积分概率论也有用到，对于写代码本身要求倒还好，基本上用numpy或者用R，matlab都能对付。今天选了这门课的后续课程《机器学习技法》继续挑战自我！&/p&&p&对着《统计学习方法》做作业……&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/da7b88ed67bd9_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic2.zhimg.com/da7b88ed67bd9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&17. 新墨西哥大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/webapplications& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Web Application Architectures&/a& &/b&&/p&&p&挺好的课程，主要就是介绍了Rails开发web app，MVC架构之类。作业真是不能更简单了，不过本身也就是导论性质的课程吧，几乎没花什么时间就把目前还算比较流行的web技术架构了解了一下，很值得一上！不过如果是专门搞这个的同学估计会觉得太简单了，没啥必要跟了就。&/p&&p&&b&15-1-12更新：&/b&&/p&&p&&b&18. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/ntumltwo-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习技法&/a& &/b&&/p&&p&《机器学习基石》的后续，仍然是屌炸天的难度……看介绍应该主要上SVM，AdaBoost以及神经网络/深度学习。看这几个名字就要热血沸腾有没有！昨天刚完成第一次作业，竟然史无前例拿到了400分。喜极而泣啊！上课过程中有强烈的想要补习线性代数，统计学的冲动……不知道大家有没有什么好的书本/教程推荐啊？&/p&&p&&b&19. Johns Hopkins的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science - Specializations&/a& &/b&&/p&&p&目前见过开课频率最高最规律的课了……可能是因为很短（都是一个月）而且有9门之多的缘故吧。难度较低，12月一个月就搞定了4门，不过月底开始忙起来了，加上机器学习技法，估计这个月能上一门就不错了……课程基本都是用R语言，比较系统地教授数据科学中的整个流程，比如获取数据，清理数据，做初步分析（各种绘图），可重复研究（看上去也就是完善的文档记录）要点等。后面也会涉及到统计，回归分析，机器学习之类偏数学的内容。几位老师貌似都是搞生物医学统计方面的。个人对使用R语言有些不太满意……现在不都是Python大法好了吗……9门课都是每月都有开，所以时间上来不及的时候可以退掉等下个月的……&/p&&p&&b&20. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/modelthinkingzh-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&模型思维&/a& &/b&&/p&&p&第一次上中文版的课，以前觉得自己英语还是挺不错的，基本不用看字幕都可以很顺利地跟下来，现在有了中文字幕发现差距还是有的，基本可以全程2倍速（除了翻译有瑕疵的时候）……这门课算是我上的第一门跟计算机方面关系不大的课，真是轻松无比有种看美剧的感觉啊。当然内容还是非常不错的，有一周就讲了《思考，快与慢》中提到的几种理性偏差精华版哈哈。而且实用性也不错，上过课我还真的潜移默化会在平时决策时搞个表格/决策树什么的东西来算一下……各种背景的同学都可以上，给予强烈推荐评级！&/p&&p&&b&15-2-10更新：&/b&&br&最近工作压力大，业余时间少了很多……然后Coursera最近开课的数量开始井喷，已经完全没法每门课都体验下了……好多好课都想上啊！看看能坚持几门吧。&/p&&p&&b&21. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hetero& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Heterogeneous Parallel Programming&/a& &/b&&/p&&p&当年看王越写的Mac OS背后的故事系列时对异构编程充满了向往，不过本人C/C++基础很差，所以这门课选了也只是放在那……搞高性能科学计算的同学们可以关注下！&/p&&p&&b&22. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cloudcomputing& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Concepts&/a& &/b&&/p&&p&哈哈，难得选上一门跟工作实际相关的课程啊。之前看的大多数云计算的书都比较虚，这个课听了个Intro感觉干货挺足的，编程作业是用C++实现一个member protocol，感觉挺有趣。这也是一个系列课程，每门课都不长，看起来负担不大。必须要重点跟一下了！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&完成了CCC的第一部分，这门课的很多方面跟Mining Massive Datasets非常像，老师上课基本上就是讲解各种分布式算法，毕竟是一步一步讲算法过程，比看书应该吸收快一些。然后就是简单介绍各种算法的应用。涵盖的内容还是相当丰富的，MapReduce，Gossip/Membership，P2P系统，KV存储，分布式时序问题，大名鼎鼎的Paxos等等都有涉及，对拓宽知识面，了解分布式的一些基础原理很有帮助。作业难度不大，美中不足的是唯一的一个编程作业用的是C++……完全不会啊……目前在跟第二部分的课程。&/p&&p&&b&23. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/patterndiscovery& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pattern Discovery in Data Mining&/a& &/b&&/p&&p&本科时上过印象最深的一门课就是数据挖掘了，当时就知道了这个著名的Han, Jiawei和他的经典教材。这次终于有机会听一下他本人的授课了，不得不感慨这就是技术改变生活啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&可惜没有足够的时间，这门课没有跟而选择了Cloud Computing那个Specialization。由于这2个系列都出自Illinois，而且对云计算那个课的印象不错，以后有空应该还会回来学的！&/p&&p&&b&24. Brown的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/matrix& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&线性代数&/a& &/b&&/p&&p&通过写代码的方式来学线性代数真实令人耳目一新！主要是在台大的机器学习课程中被各种数学虐虚了，必须来补习一下基础了啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&这门课我非常喜欢！讲解，作业都很吸引人！尤其是对学到内容的应用部分，给人相当直观的感受！比如用学到的知识去做照片视角的变换，应用于加密解密系统等。要是本科时的线性代数能这么讲该多好！美中不足的就是对于数学原理部分介绍还是比较粗暴的，可能可以结合 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.52cs.org/%3Fp%3D175& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&理解矩阵 | 我爱计算机&/a& 这篇文章一起看看会有所帮助。&/p&&p&&b&25. 巴黎高等师范的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/smac& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Statistical Mechanics&/a& &/b&&/p&&p&一看是个不认识名字的大学，查了下才知道是法国第一名校……听了第一周的蒙特卡罗方法，对法式英语很不习惯……而且对这个领域之前没有任何了解，他上来直接这么讲感觉让人有点云里雾里的……不出意外估计不会跟多久吧。&/p&&p&&b&15-4-13更新课程：&/b&&/p&&p&&b&26. 南京大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/softwaretesting-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&软件测试&/a& &/b&&/p&&p&之前看了几个北大的公开课总感觉老师年纪都好大，讲课毫无激情，内容也比较陈旧。最近看了这个课的介绍部分，感觉内容很新，跟行业结合挺紧密的，而且老师也比较年轻，第一印象不错。课程还专门搞了个Mooctest系统来帮助大家学习实战，极具诚意，值得推荐！&/p&&p&&b&27. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/reactive& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Principles of Reactive Programming&/a& &/b&&/p&&p&Scala课程的第二部分，还是由Scala之父亲自操刀。鉴于目前Spark如此火爆，有时间还是要跟一下的。另外Berkeley在edX开了两门Spark相关的课，看介绍是用其Python接口来教学的，不过跳票好久了啊…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a&&/p&&p&&b&15-6-29更新：&/b&&br&工作太忙中途放弃了Scala的这门课，视频和作业难度一如即往的大，个人感觉更偏实战一些，应该是市面上最好的了解学习Scala的课程了！如果重开的话再跟吧。最近倒是把edX的那门Spark课上得差不多了，等全部完结再来写总结。&/p&&p&&b&15-9-29更新：&/b&&br&有好一阵子没有上课了，而且之前Coursera也很久没有推出新的让我感兴趣的课程……于是就刷了2门edX的课，也一并放在这里吧。&/p&&p&&b&28. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS100.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a& &/b&&/p&&p&与Databricks合作的课程，课程安排设计合理，讲解非常清晰顺畅，有种在看新闻播报的感觉，应该是花了大量时间准备+录制的。主要就是介绍了时下非常火爆的Spark的工作原理，大数据的一些概念介绍。作业主要是问答题和Lab，这个Lab的体验是相当的好啊！用Vagrant拉下虚拟机来就直接搭好Spark环境，然后用IPython notebook来写作业，感觉交互性，展示的美观程度完全不输Rmd！作业内容还是比较接近实战项目的，整体难度中等，对着PySpark文档写作业基本毫无压力……&/p&&p&&b&29. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS190.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scalable Machine Learning&/a& &/b&&/p&&p&上一门课的后续，更多偏向了机器学习的内容。不过感觉深度一般，Scalable估计主要就体现在能用Spark来做类似MR的大规模并行处理了，在算法细节上的优化介绍和机器学习原理性的东西介绍很少。时间也太短了点……感觉意犹未尽。多来几周的内容就好了！&/p&&p&edX的证书：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/d22e3f475dc3a4d85594e79_b.png& data-rawwidth=&1084& data-rawheight=&614& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1084& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d22e3f475dc3a4d85594e79_r.png&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&今天看到有人在知乎说Coursera怎么都是收费课程了，我上去转了圈发现有大量课程更新啊！而且不少也采用了edX，Udacity里那种学校和业界知名公司合作的形式……看来又可以一阵猛刷了。&/p&&p&&b&30. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/cloudapplications-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Applications&/a& &/b&&/p&&p&这个课是云计算系列课程中的第三门，视频量出奇的大……最近实在没时间，到现在我第一周的视频都还没看完。不过目前看内容感觉挺不错的，云计算，大数据各种内容包罗万象，讲解内容也还是有所深入，并不是蜻蜓点水一笔带过的那种。后续应该至少会把所有的视频跟完。&/p&&p&&b&15-12-10更新：&/b&&br&Coursera改版之后把重心放到了“专项课程”上，最近主要关注了下Data Science下面的几个专项。&/p&&p&&b&31. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/machine-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning Specialization&/a& &/b&&/p&&p&目前上过体验最好的Specialization也是体验最好的机器学习课程！对初学者友好度令人感动……被台大的课虐怕了的同学可以来感受一下。只要有非常基础的Python，线性代数经验就能顺利上手，课程内容有趣，讲解到位，正回馈多多，很容易坚持下来。目前完成第一门课是一个Overview，把后面几门的主要内容都过了一遍，同时展示了Dato（这门课的合作商）强大的GraphLabCreate框架。作业难度低，而且趣味性及实战性比台大的作业好不少，轻轻松松就实现了一个深度学习神经网络有木有！不过如果是有经验的从业者，估计这个系列难度会有点过低了……&/p&&p&&b&32. UC San Diego的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/big-data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big Data Specialization&/a& &/b&&/p&&p&这个系列也不错，主要介绍Hadoop系的那些东东，配合Cloudera的VM来讲解，布置作业。上完前3门，MapReduce，HDFS，Hive，Pig，HBase，Spark，Splunk（这门课的合作商）都在作业中有了直观的使用体验，当然基本没有什么难度……从没接触过Hadoop生态圈的同学可以通过这个课快速了解下。&/p&&p&&b&33. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science at Scale Specialization&/a&&/b&&br&虽然名字看起来很牛，不过给我感觉是这三个专项课程中最差的一门了。上完两门，最后一门弃了。内容偏理论，讲解略枯燥，上完感觉收获不大。&/p&&p&另外还有很多新的CS方面的Specialization：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/browse/computer-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Science&/a&&br&有不少Python，Java和前端开发方面的课程，感兴趣的同学可以follow下。&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&/p&&p&&b&34. 多伦多大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/neural-networks& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks for Machine Learning&/a&&/b&&br&16年是人工智能和深度学习大红大紫的一年，这门课又是来自宗师级人物Hinton，必须得上啊！上之前最好是已经有“传统”机器学习的基础，否则需要补习很多课程中没有解释的各种概念……这个课应该是12年制作的，在当时看来绝对是极其前沿的内容，Hinton老师带着大家各种读论文，甚至还有没发表的研究成果，感觉更像是一门研究生级别的课。作业难度不大，编程作业用的是Matlab，稍微有点遗憾……要是用TensorFlow之类的多好！当然12年那时还没有开源TF……老爷子的英语跟其它美语老师的风格很不一样，喜欢看英剧的朋友们有福了 :)&/p&&p&&b&35. 斯坦福大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Probabilistic Graphical Models&/a&&/b&&br&这又是一个领域宗师亲自上的课，跟吴恩达的cs229一起算是Coursera的看家宝了！概率图模型本身是传统机器学习里比较高级的方法，只可惜现在风头都在深度学习那了……课程本身内容非常丰富，也分了表达，推断，学习三个部分来上（否则就要称为一个近20周的大课了）。就讲课来说个人认为比Hinton讲的要更好，比较具体，会有推演和举例。作业我只做了问答题，有两个可选的编程作业没有额外花时间去做了。强烈推荐搞这个方向的同学跟这门课。&/p&&p&&b&36. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/scala& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scala Specialization&/a&&/b&&br&这个其实就是之前Martin的Scala课程，另外加了2门并发和Spark组成了一个专项课程。第二门课貌似被阉割了一些内容，有点遗憾。整体上课体验还是不错的，编程作业很有挑战性！Scala本身随着大数据和Spark框架的崛起也变得越来越流行，反正我本人用了几天Scala做项目原型后就再也回不去Java了……哈哈哈，必须向广大JVM平台开发者安利下！&/p&&p&&b&37. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Applied Data Science with Python&/a&&/b&&br&这个系列课程我没有上，因为本身对Python，numpy，pandas，sklearn之类都已经比较熟悉了。不过对于想从事数据工作的人来说，都可以跟一下这个课入个门。Python本身学习曲线很低，掌握之后的生产率提升又很明显，性价比相当高！看了下课程内容安排都挺合理，根据我之前上密歇根大学的其它课程经验来看应该不会差。欢迎有上过此系列课程的同学提供反馈。&/p&&p&&b&38. 优达学城的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习&/a&&/b&&br&这个是Udacity的课程，其实就是Google出品的TensorFlow tutorial……比起刚开始这个课的内容上已经有所完善了，但总体来说还是一个走马观花的课程，比较适合有一定机器学习基础的人初次体验深度学习来上。作业内容就是TensorFlow项目里的一些example，用Jupyter Notebook写，语言用的自然是最好上手的Python binding。无论是作业还是问答题都没有评分，全靠自觉。如果想系统学习深度学习，还是更推荐斯坦福的cs231n和cs224d这两个课。&/p&&p&&b&39. Deeplearning.ai的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/deep-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习专题课程&/a&&/b&&/p&&p&最近非常热门的新课，大名鼎鼎的吴恩达主讲！之前很多人评论说为什么这个回答里都没提到Coursera的镇站神课cs229，这次终于有机会体验了一下吴恩达的讲课！不得不说吴老板讲课的确厉害，很多复杂的问题都讲解的很清晰。总体内容上比较基础实在，结构设计非常合理，各种承前启后对新手来说很友好。而且里面融入了很多吴恩达多年从业经验的总结，比如gradient check技巧，还有整个第三门课程讲如何组织机器学习项目等等。这点非常难能可贵。想起之前有人采访数学家们说你们思考数学问题时真的都是像论文里那样满脑子都是公式飞来飞去吗？很多人表示其实不是的，他们会有一套更形象化更易于具象思维的表达方式来看问题。吴恩达是我见过少数能把这种“内在表达”非常清晰地讲授出来的老师！现在只开了3门课，两天就上完了有点不过瘾……可以期待一下剩下的两门CNN和RNN。总而言之，强烈推荐！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&看到这里的同学，请允许我打个小小的广告&/b&&/p&&p&杭州城西大数据分析方向初创公司招聘各类研发，产品，解决方案，运营人才！感兴趣的同学欢迎联系我了解详情！&/p&&p&&br&&/p&&p&最后必须炫一下证书集了，我上课的最大动力啊……&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_b.png& data-rawwidth=&739& data-rawheight=&3797& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&739& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_r.png&&&/figure&
我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：1. 华盛顿大学的
这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme…
&p&【广告】1、&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//weibo.com//profile%3Ftopnav%3D1%26wvr%3D6& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sina Visitor System&/a& 这是我的微博，关于BCH的干货都在里面。&/p&&p&2、这是我写的另外一个回答，合起来一起看吧：&/p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-562bcbc693ed499fc3b409b11cb0.jpg& data-image-width=&953& data-image-height=&8604& class=&internal&&十年后比特币价格是多少？&/a&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic2.zhimg.com/80/v2-a7ddbced45a789c7a839c15_ipico.jpg& data-image-width=&847& data-image-height=&708& class=&internal&&你知道的最冷的冷知识是什么？&/a&&p&&b&【读前须知】这是我一个朋友的故事，是为了叙述方便才用了第一人称，不要误解。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-f85c1a2ef1ccf324e321ad25edcada80_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&333& data-rawheight=&151& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&content_image& width=&333&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&【正文开始】&/b&&/h2&&p&&b&按照今天的价格算，净赚了....还是看完全文吧。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一、2011年&/b&&/p&&p&第一次看到比特币是在驱动之家，以为是游戏币，当时觉得很扯淡，一个游戏币都是1块钱可以买100甚至1000个，怎么能1个居然卖到20元，真是扯淡。虽然我不信，但还是去淘宝查了一下，我记得看到的价格是12元，然后就没再查下去了，继续抓紧时间研究我的股票去了。&/p&&blockquote&想当初就是为了多伦多的Fei622，我才急着想赚100w而拼命研究股票的，结果却反而因此错过了人生最大一笔财富，还真是讽刺啊！~&/blockquote&&p&唉，就懒了这么一下，所以呢，我本来今天应该有10亿（注：已经15亿了，妈蛋！再注：已经快29亿了啊，简直都无力吐血了）人民币的身家的，就这么错过了，现在每天想起来，心就tm在滴血。还记得唐伯虎点秋香里的对穿肠吗，我每天就是那个样子。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-bb3b0e8f9e71_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&583& data-rawheight=&300& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&583& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-bb3b0e8f9e71_r.jpg&&&/figure&&p&&b&二、2013年4月&/b&&/p&&p&突然看到新闻，比特币暴跌，而且是从1900跌下来的，我简直看傻了，感觉脑子被打了一下。我当时第一反应：我一定是犯了严重的错误，我肯定误判了。&/p&&blockquote&这就是我比较可取的地方，我和很多普通屌丝的不同之处在于，他们在被屡次打脸后，依然都坚决不肯承认错误，总是认为世界是错的，自己是对的，所以永远都是一个屌丝命，比如很多人2011年就知道比特币，结果到今天还在大骂，说这是骗局；而我呢，一旦发现事实和我预期的不同，不用你动手，我自己先抽自己一个嘴巴，先认错再说。连这点事实都不敢面对和承认，还妄谈什么一夜暴富，迎娶白富美，简直做梦！&/blockquote&&p&当时看到价格已经暴跌至600，和我当年看到的20元差了30倍，正常炒过股票的人都知道这东西不用理会了，这么高，肯定要跌得很惨的，当时我也有这个想法，但是我多考虑了一步：一个东西居然可以从1分不值，涨到20元，然后又涨到2000元，绝对不是那么简单，这次绝对不能掉以轻心，一定要深入研究了后，才能下结论，绝对不能想当然、拍脑袋。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&三、2013年5月&/b&&/p&&p&之后，花了一个月时间，差不多一天吃2顿饭，接近16个小时/天的持续研究。我那时已经辞职，所以可以做连续地高强度研究，为什么我敢辞职呢，因为之前我做过严格地分析，认为我搞金融迟早能搞出来；为什么我一天吃两顿饭呢，其实主要不是因为穷，而是一旦你真的看懂了比特币的精妙和美，你是没心思去吃饭的。&/p&&blockquote&大家不妨看看我这篇回答里的回复，你会发现很有意思的一点，凡是刚进场或者没进场的小白，都在质疑我这篇回答的真实性，但是真正经历过2013年的老鸟，都在跟我谈共鸣和共同经历的苦难。为什么？因为有些细节，只有亲自走过来的人才会懂，比如初研究比特币时被震惊和赞叹得废寝忘食，比如我当时看到一个外国人看到比特币后连续4-5天不吃不喝做研究，最后已经无法下床只好打电话叫朋友来救自己，在你们看来这事儿肯定是扯淡对吧，但我当时一看就信了，因为我自己就差点是这样。所以，区别就在这里，经历和没经历过的人，就是不一样，他们一听就懂就知道我是真还是假。&/blockquote&&p&那时比特币的资料已经不少了，但还不是今天这种海量，我基本上把当时中国互联网上所有比特币资料全部遍历了一遍。然后，我得出了一个结论：&b&比特币绝对是一个非常伟大的发明，而且比特币有可能最终涨到至少50w美元一个，也即是300w人民币一个，现在依然是非常非常早期。&/b&另外，这里说的300w是最终估算目标价格，和下面的3年后即2020年看到20w/BCH，不是一个概念，请注意区分一下。&/p&&p&得出这个结论，我分别用了7个不同的估值方法，最低是50w美元1个，最高是1500w美元一个。换句话说，即使它特别不争气，只是涨到了最低一个估值即50w美元也即300w人民币的1%，那也有3w人民币，也即是说还有50倍的涨幅。&/p&&p&但是，当时我的银行卡里，只有3000元了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&四、2013年6月&/b&&/p&&p&我的家庭并不富裕，我自己折腾多年创业，已近乎一无所有，此时面对一个50倍的投资机会，而且我是投入了大量研究，非常笃定这个结论，这个时候就要面对一个非常两难的问题：&/p&&blockquote&如果我找家里借钱，一旦我错了，我的家庭可能会受到重大打击，可能会对不起我的父母一辈子；如果我不借，错过了这个机会，我可能终生是屌丝，难以翻盘。&/blockquote&&p&我考虑了很久，最终决定向我父母借钱20w。我是这样想的，如果我不借，我终生是屌丝，我依然对不起我父母，没钱谈孝心纯属扯淡；如果我借了但是错了，那么就当是父母支持我结婚给我了买房的首付（当时我们城市的房价还在100w左右），以后结婚的事情，父母一分钱都不用出了。&/p&&p&想定之后，我给我在外地的父母打电话，他们的第一反应是我去搞传销了。我只好不断地在电话里解释，技术原理他们听不懂，但是知道我在谈技术，感觉可能不是传销，最终他们决定赌一把，同意把钱借我。事后我分析，大致有4个原因让他们决定投资：&/p&&p&1、因为我已经是屌丝了，这钱留着我也翻不了身；&/p&&p&2、我智商比较高，曾经测过7次，去掉最高和最低的，平均140，我当年读书成绩很好，高三的时候物理化学基本都在145-149之间（满分150）；&/p&&p&3、我多次预测未来社会和国家的发展形势，还有独生子女问题等等，都非常有预见性，他们也知道我不是书呆子；&/p&&p&4、我这么多年，从未向他们乱要过钱，自己很苦也不要他们1分钱。&/p&&p&协议是对半开。然后买了后开始向400下跌，所以最低时，我亏了40%，因为我研究得很深，心里非常有底，所以没怎么理睬这个跌势，但是心里还是打鼓：“万一我错了呢，万一我错了呢”.....&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&五、2013年7月&/b&&/p&&p&然后币价慢慢涨到800，决定再向家人借40w，后来币价涨到5000，又追加了10w，然后到顶了，当时狂喜，因为我那800个比特币已经让我赚了接近600w了，而且只用了半年时间。因为这涨幅太快太猛，所以验证了我当初的观点，我极具信心，于是完全不准备抛出，而决定坚决持有到50倍。&/p&&blockquote&对了，800涨到1200的过程中，我还向亲戚朋友同学借钱，被当做骗子、疯子、痴心妄想.....基本上，不是以为我被传销骗了，就是以为我用传销骗他们。尤其是我说未来会有50-100的涨幅时，那些难听的话和那些没说出口但是我能感觉得到的难听话，我就不复述了，你们可以想象得到。毕竟我当时很穷嘛，屌丝很久了，换了我自己大概也会觉得这事儿很扯淡，所以我可以理解。&br&我不理解的是，我高中大学时都挺牛逼，就是毕业后衰了，怎么就不能信我一次赌一把呢，拿出2-5%的资金，博一个总资产翻2-5倍的机会，我家在哪他们都知道，我又不会跑路。我要真骗他们，我应该说“有一个1年大概收益2-3倍的投资机会，我保本稳赚不赔”，这样才能骗人嘛，哪有像我这样的，上去就说50-100倍，而且不保本，可能血本无归，这是骗人吗，你见过这样骗人的啊。唉，这个世界就是这样的，所有的陷阱看着都像好机会，所有的好机会看着都像陷阱。肯定就是这样的啊，否则人人都发财了。&/blockquote&&p&可能有人要问，你为什么不抛出呢，8000抛出，900接回，你该多幸福啊。是啊，我事后也无数次这样幻想过，不过我当时的想法不同。我认为，50倍是确定的，我一定能赚到的，这才是重中之重，不要因为一点波段就下车了。万一误判，我可能最终只有几百万到手，依然算不上真正的屌丝翻身。如果我这70w拿到50倍，我就是3500w，标准的二线城市财务自由了，所以不能玩险，当然也可能是我屌丝太久了，输不起了。&/p&&p&但是我当时并不知道，漫长的2年熊市，而且是跌幅90%的熊市在等待着我。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&六、2015年10月&/b&&/p&&p&中间的苦熬、后悔没有高点抛掉、家人对我前途的再次担忧，这些场景和心情，大家应该都可以想象吧，不多说了。因为我研究的够深（我已经多次提到这一点了，非常非常重要），而且成本够低，所以从头到尾，我并不担心，这一点和很多人不同。终于，终于熬到了900，整个币圈沸腾了，哀嚎惨叫不绝于耳，我知道这大概率就是底了，但是我已经完全没子弹了，只能看着，毫无办法加仓。&/p&&p&再然后，就是为期2年的波澜壮阔的900-50000的大牛市，很多人大概只看到了这个结果，却没注意到这其中有7次极为惨烈几乎腰斩的暴跌回调，你们猜这7次铡刀落下，有多少个坚定看好比特币未来的期货合约多头玩家被爆仓归零了，更不用说这疯狂的涨幅又让多少怀疑比特币前景的空头玩家爆仓归零的。所以说，即使在胜利的道路上，死掉的战友也依然不比大熊市死掉的人少，他们都倒在了黎明出来之后而不是之前。&/p&&p&赚钱，尤其是赚大钱，没那么容易的。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&七、2017年8月&/b&&/p&&p&本来我以为我会一直持仓BTC到10w甚至20w一个的，但是没想到Bitcoin世界发生了一件大事，比特币要分叉为2个币了。具体就不说了，老方法“深入研究”，我大概又把所有相关的文章、群、高手的微博等都深入研究了一圈，然后我非常笃信Bitcoin Cash也即是BCC现在改名为BCH，才是真正的符合中本聪思想的币，才是真正的比特币。&/p&&p&然后，我从0.08B换1个BCC开始不断地换，换到0.1，换到0.117，再换到0.1，0.08，0.07，继续研究，然后信心大增，继续换，最后我换了将近7/8的BTC为BCC，平均0.072B的成本。换回了接近9000个BCC，另外1/8换成人民币，将近300w，万一我错了，至少这钱可以让父母安度晚年，我则继续当屌丝继续折腾。&/p&&p&记住，这次我又是深入研究了后，做出的判断。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&八、现在日&/b&&/p&&p&我买的BCC+我变现的法币，我们全家目前总计赚了3680万元。如果我判断准确的话，BCC最终成为真正的比特币，那么BCC至少可以达到今天BTC所达到的价格，也就是5w，那么我们家的总资产就会大致在4-5亿元左右。我预期大概需要一个减半周期，也即是2020年就可以实现。当然，道路是曲折的，也许未来的路非常折磨人，就像一样；当然也可能是一波拉涨，一年之内我就实现这个梦想了，谁知道呢。&/p&&p&至于更长远一些的预期，比如下一个减半周期到来即2020年，我认为可以到20w一个的，也就是说，我家的资产有可能在3年内达到接近18亿，当然之前会消费一些，15亿应该是有的，这已经超过2亿美元了，如果美元不崩盘的话。所以，即使在美国，3年后我家也算是小富豪级别的了。&/p&&p&&b&这一切都不是幻想，而是我做了大量研究之后，得出的结论，基本上没有赌的成分，是踏踏实实认认真真刻苦努力自己一个人做研究得出的结论，并没有什么投机取巧的因素，这个未来可以非常坚实地去实现的。&/b&&/p&&p&至于剧本究竟会不会像我预期的那样走，只能拭目以待了，我唯一现在能做的，就是不管未来BCC走势如何跌宕起伏，都能耐心和坚定地持有。我相信我自己的智商和研究，当然也因为我的结论跟币圈少数几个非常聪明智慧的大咖的结论一致，在很多理解上都非常相似，这也是我信心的一个来源。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&九、漫漫长征路&/b&&/p&&p&上面的经历并没有把我当初研究btc和现在bcc的思考和分析写出来，那个太庞杂了，写出来大概又有2倍这篇答案的篇幅，所以就不写了，而且很多观点都在我的微博里写了（当然不能告诉你微博地址，呵呵，一旦写出来，就有人能猜出来我是谁了），看你有没有缘分看到了。&/p&&p&最后，我想说，我的经历的结果也就是这3680w并不是最重要的，最重要的是我是怎么思考和判断的，我是怎么用4年的时间赚到这个钱的，我是怎么认出机遇，承认错误，深入研究，敢于出手的，这个才是真正有用的东西。&/p&&p&除此之外，你们也应该仔细观察并思考一下，在2013年骂比特币和2017年骂BCC的人（如果BCC最终成功了）（补，现在有接近60个回复，大家可以去研究一下众生相，真的挺有意思，现场教学让你们看看为什么有些人一辈子发不了财），他们是怎么思考和判断的，以后绝对不要学他们，这一点也很重要，千万不要从众，不要盲目随大流，不要轻易否定一个你不了解的东西，我为此付出了9.6个亿的代价。&/p&&p&&b&操！&/b&&/p&&p&收藏这篇回答吧，再过三年，我也许还会来更新的，也谢谢你们能看到这里，未来还会有机会的，关键是要舍得付出，不管是精力时间还是金钱。然后，希望我的选择是对的，最后回答你们可能提出的疑问：都有2-3kw了，为什么还要All in BCC，冒这么大的风险？&/p&&p&回答：&b&人生只有一次，死后我只是一抔没人记得的黄土，所以我想在活着的时候，活得更灿烂更疯狂一些，让我老了的时候能有一些值得回忆的人生。我相信我能达到10亿的身价，希望如此吧。&/b&&/p&&p&也祝大家都发财，每一个时代都会有自己的机遇，不要抱怨错过了比特币，也许就在你抱怨的过程中，你又错过了新的机会，切记切记。&/p&&p&（刚刚自己看了一遍全文，后面确实有BCC软文嫌疑，还是说一句，不构成任何投资建议。已经涨了50倍了，现在大概率是币圈大牛市的高潮期，哪怕最近芝加哥商品交易所宣布要上比特币期货这种重量级大利好出现，我个人也依然觉得快到顶部了，所以我才换成了人民币。后面可能真的涨到1.5w美元，也有可能是非常惨烈的大熊市，所以最好的选择，可能是现在什么都不买，等着看戏就好，我知道你们这些没上车的人看到币价大跌会有快感，呵呵）&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-bf16d215af1f53_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&64& data-rawheight=&64& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& data-tags=&politic emoji& class=&content_image& width=&64&&&/figure&&h2&&b&【更新】&/b&&/h2&&p&&b&问：不是说8m的区块会导致中心化么？另外，大部分不是都被吴忌寒给挖走了么？&/b&&/p&&p&答：大家都这么说，对么？第一，你应该思考的是，我是不是轻易相信大众的观点了；第二，你之所以还来问我这么简单的问题，说明你应该是没有做深入研究的，还是我说的那句话，要么你深入去研究，要么你不要轻易对你没研究过的事情拍脑袋下结论。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&问：地址发一个，我查下你有没有吹牛逼。&/b&&/p&&p&答：你应该还是最近入场的小白，或者是当年压根没有深入研究透的币圈老人吧，才3000多万也能吹牛逼？哈哈，在币圈说出去简直让人笑话。让你看看我们圈子里平时怎么发红包的：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-30cf36b3d340c14d9bf017b4bff5b4c4_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1073& data-rawheight=&931& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1073& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-30cf36b3d340c14d9bf017b4bff5b4c4_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&问：摩拜一下，但现阶段btc换成bch 未免为时过早。btc好比原始股，美股也有一股20多万美金的票 就算bch算法更先进 btc地位短期3-5年很难替代 这里面有品牌效应 只买贵的不买对的。&/b&&/p&&p&答：我只赚确定的钱，还记得我文中说的话么，也许未来这轮大牛市结束后的大熊市里，BCC被BTC带得大跌至1000甚至500，但是那就是赌了，我不想赌，我只要坚持拿下来，我上述预估的数字是明确可期的，别把稳赚的钱自己玩没了。至于“btc地位短期3-5年很难替代 这里面有品牌效应 只买贵的不买对的”，这个说起来又是很多，我就不分析了，为自己的判断和选择负责就好，赚了亏了将来自己承受一切后果。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&问：按照他说的最低五十万美元一个，总市值要达到十万亿美元？最高三百万，六十万亿美元，中国一年GDP也就十七万亿！&/b&&/p&&p&答：这是最终达到的极限值，也许需要30年，也许需要100年，按照世界上法币发行的速度和人类生产力大发展的趋势，将来十万亿美元算多么，美国一家欠的国债都20w亿了。2001年北京房价才3-5k，你跟别人说未来中国的房价会涨到10万一平方，人家也会像你这样列举出数字来反驳吧，然而现在已经实现了，而且才过了不过15年而已。&/p&&p&“中国一年GDP也就十七万亿”，可以去了解一下M1，M2和M3的区别，知道美国衍生品市场规模多大么，知道了，你就不会用那个感叹号了，当然也可能你知道了美国衍生品市场规模后会用3个感叹号外加一个“我有句话，不知当讲不当讲”。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-754b9efd22a1fac16fc3f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1328& data-rawheight=&696& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1328& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-754b9efd22a1fac16fc3f_r.jpg&&&/figure&&p&答：你的意思是说，我还要这样专门写篇文章说服你帮你发财？呵呵，你现在明白为什么大多数人都发不了财了吧。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-daafbbf737b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1319& data-rawheight=&389& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1319& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-daafbbf737b_r.jpg&&&/figure&&p&答：还是回复你一句，你的这些想法都是没有做过深入研究而做的结论，实际没有什么意义，你自己也不敢押几十万来赌对错，对么？但我敢押3000w，为什么有这种区别，因为我做了深入研究而你没有。&/p&&p&至于我是不是在不停的失意中对了一次BTC，我可以多说几句：&/p&&p&1、我之前的几次创业都没亏钱，还是赚了钱的，只是我没赚到大钱，据我所知绝大多数人创业都是亏钱的，光这一点就证明我不是对了一次而已。我只剩3000元，不是亏到只剩3000，而是我研究了很久的金融，几年没有收入，靠当初赚的钱支撑着；&/p&&p&2、我文中说了，我之前做了多次预测，都对了，这也是我家人敢借我钱的原因；&/p&&p&3、我文中多次说，“可能、希望”，你现在来一句“看透了所有真理与未来”，你这算是扣帽子还是习惯性脑补，你自己说。&/p&&p&4、我变现了部分法币，如果自大，我会全部换BCC，同时把房子抵押贷款，同时找别人借钱买而不是像2013年那样拉人投资；而且，如果我那么自大，我也不会当初会面对两难问题犹豫担忧自我怀疑，而且直接砸70w进去绝对相信自己。&/p&&p&你真正正确的思考方式，不是钻研我是否是自大吹牛，是否盲目自信，而是赶紧去深入踏实地去研究BCC，而不是还在浪费时间研究我。你能确定我说的一切是真是假吗，我说的是真的就代表我对BCC的判断就是绝对正确的吗，所以，重点不在我，而在BCC，网上关于它的资料多的是，就算我是假的是错的，但那些资料是客观存在的，那才是你需要花时间的地方。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&膜拜，请问同时持有btc和bcc对冲是否更好一点&/b&&/p&&p&答：不懂的话，应该坚持1:1，不过可以换10%-20%的BTC为BCC，错了你只损失10%-20%，一旦对了，你的币数可以增加2-3倍。但是，这个思路也适用于2x，也适用于btg，所以这个判断本身并不正确，它的正确依赖于你对于BCC的逻辑完全理解并看好，但是又担心风险的情况下，才能这样配置。说到底，还是要自己去研究，自己判断。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&你要么是吹得，要么没有把比特币真正的基础价值说出来。&/b&&/p&&p&答：这篇答案本身就是吹逼贴，我赚了3000多万，咸鱼翻身，还不允许我吹个牛逼么，而且匿名有啥牛逼好吹的，我打算等真的上亿了，在我的大学同学微信群里吹逼，那才叫爽。&/p&&p&再有，这都2017年年底了，你现在还在问“比特币真正的基础价值”是什么，这是一个在2011年最晚2013年就在币圈彻底解决了的问题，你居然还在问，你是不是完全没有看任何关于比特币的资料。喏，大家看到了吧，知道为啥95%的人一辈子发不了财了吧。这种例子放眼望去，是不是比比皆是。&/p&&p&另外，如果你是在激将法希望我说出我的分析的话，我劝你省省，不是自己研究出来的结果，不是真的深刻理解了，任谁说出来你也不会信的。网上妙语连珠的分析多的是，你信了么，你照做了吗，你坚持持有了么，问题不出在我是否把这些问题都说清楚了，而是在于你自己是否深入研究彻底弄懂后真心相信。&/p&&p&问题始终不是我的经历的真实性，而是在于你自己是否做了你该做的事情，怎么这么多悟性这么差的人？！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&这是 bcc 被套了么？？哈哈哈哈&/b&&/p&&p&答：你的逻辑有问题，我被套了，我的损失是有限的，就是我的本金；而你除了讥讽嘲笑，什么都没做，最终踏空了，你的损失可以说是无限的，比如30倍，50倍，100倍甚至1000倍（算算我20元就知道比特币了，现在是2500倍）。不知道你想明白这个道理后，是否还笑得出来。哈哈哈哈&/p&&p&另外，真要有心的话，你不妨自己算算我大概是什么价位换的，平均成本是多少，现在bitfinex或者okex上的兑换比例是多少（因为现在是普涨，所以只看兑换比例就好），小学生都能算清楚，我在写这篇回答的时候是套牢了还是赚钱了。&/p&&p&不过还是要谢谢你为大家提供了一个为什么绝大多数人终其一生都赚不到钱的现场展示，谢谢。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&尬文，尤其是看到说自己智商有多高的时候...&/b&&/p&&p&答：是的，正常人的想法，看到一个人吹捧自己的智商，都会替我觉得尴尬；但真正的明白人会换一个角度想：“嗯，虽然很装逼，但这个人似乎的确在正确地认知自己，审视自己的优势特征，尽可能利用这些优势制定人生路线，以增加自己投资的可靠性，装逼但是客观真实。”&/p&&p&想明白了你和真正的高手看问题的角度不同了么？如果你只能看到装逼，那我就是装逼吧，本来就是装逼炫富文嘛。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【更新】&/b&&/p&&p&&b&问：老哥你好，我是八月下旬入圈的韭菜，山寨币有什么推荐的吗？从你的角度看HSR的七大技术功能实现的话会很牛逼吗&/b&&/p&&p&答：我从来不碰任何山寨币，我买BCC是因为我认为它才是真正的比特币，其中一个可以放在台面上说的理由是“它是最接近中本聪白皮书定义的比特币”。货币本身具有网络效应，所以最终真正占据80%份额的只能是一个币种。&/p&&p&很多人比较年轻，以为internet是天生就这样的，其实不是，在70-90年之间有很多IT超级大公司都有自己私有网络协议的网络，最终都失败了（极小范围存在），只有现在的网络成长为了全球绝大多数人认可的超级网络。&/p&&p&计算机也是，在微软初期，有很多公司开创了自己的硬件和软件规格的计算机，比如apple和commandore这类，最终IBM定义的兼容机格式几乎一统天下。&/p&&p&玩币就要把这些问题都彻底想通。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【更新】&/b&&/p&&p&&b&神了，bcc!7000了，答主发财&/b&&/p&&p&答：先祝大家光棍节好，炒币炒得我都忘记日子了，这两天很精彩吧。不过也不要太高兴，“不以涨喜，不以跌悲”，还是要做好BTC暴跌后带动着BCH直下1500的心理准备，淡然从容地持有一个减半周期才是真正赚大钱的不二法门，今天虽然6500了，但这才哪到哪。&/p&&p&另外，我想再多说一句，在BCH圈里没有什么“神了”一说，都是拼分析、拼信仰、拼价值观，最后认定了BCH才是真正的比特币，然后才重仓持有的。这里依靠的是踏踏实实严谨认真地深入挖掘和分析，而不是赌徒一样的拍脑袋。&/p&&p&不过，现在我这样义正言辞地大谈人生成功之道，确实有点早了，不到10w或者至少超过BTC的价格，那就还很难说绝对成功了，还是要做好心理准备，赚钱没那么容易，K线很少直着画，苦日子可能还在后面，大家一起抱团取暖吧。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-619bad8babdf44daff1ab_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&124& data-rawheight=&113& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& data-tags=&emoji& class=&content_image& width=&124&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&【】&/b&&/p&&p&&b&请问，没持有比特币，如何去买BCC呢&/b&&/p&&p&答：可以去场外买BTC然后再去交易平台里换成BCH/BCC。实际上大家也看出来了，目前BTC成为了数字加密货币世界里的基础货币，买其他的币基本上都要先买它，这样就导致了市场对BTC的刚性需求。但是，一旦BCH被大多数人接受，慢慢地BCH就会成为和BTC一样的基础货币，那么形势就有可能加速逆转。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&膜拜答主！答主的很多言论感同身受，那么答主认为下一个减半周期BCH的底部和时长大概是什么情况吗？&/b&&/p&&p&答：从之前的历史规律来看，每一次减半后的半年至一年之内，就会出现一波波澜壮阔的大牛市行情，当然，随着比特币的市值越来越大，这个涨幅会慢慢变小，但是大致4年内必有一次牛市的规律应该还可以延续到下一次减半。&/p&&p&至于底部，也许已经过去了，个人建议慢慢定投自己工资里能亏得起的部分，10年后再看，你应该无论如何也是中产阶级了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&不过我做bcc期货被爆了。只能看您发财了，桑心&/b&&/p&&p&答：不要重仓做期货，可以拿出5%的币来玩，分5次入金。每爆仓一次，入1%的币进去，5次都爆，就剁手永远不玩了。我最近观察和了解的情况，几乎所有人都一致说真正赚了大钱的，就是那些死扛不动的人。所以，我会继续扛着，不排除后期重新跌回2000的可能，我都抗住了，这都不叫事儿。&/p&&p&但我认为Bitcoin Cash是正确的，这是前提，所以它无论跌到多低都会涨回来，大跌时只要装死即可，比如可以看看美剧或者电影打发时间，我还有好多剧需要追。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-1039d70cada479efbe535b8b83561f96_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&222& data-rawheight=&215& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& data-tags=&politic emoji& class=&content_image& width=&222&&&/figure&&p&另外，今天差不多完成了一个小目标，目前在考虑是现在就去大学群里装逼，还是等上了1个亿美元再去装逼，因为大学群里有1/3的同学在美国，有在google、facebook、intel这样公司工作的，1600w美元似乎不够震撼。让我再考虑考虑.......&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【】&/b&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&JoJo王颀：为什么在中国的农村家庭，都有毛泽东画像？&/a&，先看看这篇文章吧。&/p&&p&这两天BCH币价大跌，持BCH或者BTC的人，大概心里不好受吧。其实这都没什么，和真正的伟人相比，币圈里靠投机/投资赚再多钱，也不过是市井宵小罢了。为什么呢，因为我们有太多选择：可以1:1，可以什么也不做装死都能发财，就算All in BCH熬到下一个大牛市大概率也能回本，就算归零了本金也出来了，就算本金也没出来，脑袋还在日子继续，和毛泽东相比我们这点投资又算什么？&/p&&p&为什么今天要把上面这篇答案贴出来？因为我赚钱就靠他的思想：实事求是，没有调查就没有发言权。大家可以再回顾一下我前面所写的一切，是不是就这两条。&/p&&p&有些人大概会觉得一个玩比特币这种自由货币的人，怎么能这么尊崇毛泽东呢，实在有种荒谬感。呵呵：&/p&&blockquote&上士闻道，勤而行之&br&中士闻道，若存若亡&br&下士闻道，大笑之&br&不笑不足以为道&/blockquote&&p&在囤BCH的日子里，是需要一点信仰和方法论来做支撑的，让我们一起慢慢熬过这2017年BCH版“”吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【】&/b&&/p&&p&&b&问：膜拜，顺便问下大神大学时就学的金融吗？&/b&&/p&&p&答：不是，本人当年学的是计算机和通信专业，因为大学时同学实在太牛，被深深打击了，然后意识到单靠拼技术是不可能拼过这些大牛禽兽的，所以一毕业就开始就创业而不再吃技术这碗饭了。然后尝试了大概7年，前后3-4次创业吧（小尝试就更多了），最终为了一件事而收心上班当老师，在此之前用一年时间总结前面7年的教训，决定再不创业而专心研究股票（这就是我当老师的主要原因，因为当老师空闲时间多），然后才开始接触金融、经济、甚至政治。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&问：答主，这样不断的硬分叉出现新的币，会带来什么影响？最终战胜的会是bch吗？&/b&&/p&&p&答：当初团购模式因为盈利模式明确，需求旺盛，在半年之内出现了3000家，现在还剩几家？当初的硬件芯片规格千千万，现在谁占领了绝大多数PC市场，谁占领了绝大多数智能手机市场？相信网络效应，最终会万流归一，只会有一种成为全球货币，其他只能捡一点它的残渣市场。&/p&&p&目前看来，BCH会是，而BTC不是。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&问：我不支持大区块，买了btc，这是大道之争，不是这里可以说清楚的，也没什么后悔不后悔。&/b&&/p&&p&答：正是因为遵循大道，所以我才会反对BTC而支持BCH，大道很重要，而且一句话就可以说清楚，那就是“为人民服务”。&/p&&p&gcd就凭这一句话，从几个人打到全国胜利，中间无数挫折、无数艰难的选择，内部多次怀疑革命是否能够成功。红旗还能打多久，可见他们当时的局面远比我们今天复杂艰辛，但就凭“为人民服务”这句话，他们获得了广大人民群众的支持，甚至发明了在战场上抓了俘虏后，当场政委做思想工作，1个小时后在战场上调转枪口打国民党，最终战胜了飞机大炮武装的国民党。&/p&&p&没有大道能做到上面这一切吗，显然不行，“得民心者得天下”，在政治斗争里，这句最虚的话其实又是最实在的。前两天BTC网络未确认交易体积峰值达到了接近150M，按照当时的出块速度需要1天左右的时间才能被确认，而最佳手续费甚至飙升到0.01B/KB，大致是1KB需要400多元。这是得民心，循大道？&/p&&p&不后悔就好，最好All in BTC，空仓BCH，不要像回复里那个袁姓嘴炮一样，说了一大堆，最后来个1:1。不敢拿金钱尤其是重仓金钱来支持的观点，一文不值。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&问：币圈终归会像生态系统一样多种货币共存，并且存在长尾效应。&/b&&/p&&p&答：你把底层基础建设和上层应用混淆在一起了。&/p&&p&Wintel是底层基础建设，这个只会有一个主流，然后在其上的各种程序，才会有共存繁荣；Android+Arm是底层基础建设，这个只会有一个主流，iOS+A系列芯片在有那么大先发优势的情况下，市占率依然慢慢被边缘化就是这个道理，AA架构只会越来越流行。然后，在其上的app才会有共存繁荣。&/p&&p&数字加密货币是基础建设而不是简单的一个应用，所以，只会有一个王者出现，在其上借助Bitcoin Script实现的各种应用才会有共存繁荣。&/p&&p&在基础设施里也不存在什么长尾效应，在其上的各种应用里会有。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【】&/b&&/p&&p&&b&这篇鼓动性极强的文章，不知道会让多少人痛苦&/b&&/p&&p&答：全文本质上只说了3件事：不要想当然，深入研究，敢于实践（投入）。当然，确实有些人会痛苦，比如像你这样想当然错过了机会的，比如不研究而踏空的，比如研究了却不敢投入的，比如瞎研究结果看走眼了买入其他烂山寨币的。成功从来都不是容易的，BCH价格没有超过BTC之前，都不算真的成功。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&老哥，看了好久决定买入bch，请问在什么价格时买入最合适呢，大概还有多久到达这个价格呢。因为看见你回答说bth最近可能跌到1500.&/b&&/p&&p&答：持续定投，不要去猜价格，你要是能猜到顶底的价格，你在股票上早就发财了，何苦还要在BCH上问我哪里进场合适呢？我不是高手，没看到我All in的价格最高也到0.117B了么，实际后面最低跌到0.052B，你问一个曾经抄底抄到腰斩的人什么时候买比较好？你到底怎么想的啊^_^？&/p&&p&我没说最近可能跌到1500，我是说不排除跌到1500的可能，而且我觉得还不能排除它跌到15的可能，如果全世界发动了核战争，当然跌到1.5元也是可以的。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&我知道BCH的思路是对的，但是想不明白为什么LTC，达世币等等不可成功。&/b&&/p&&p&答：我的微博刚好这几天论述了这方面的话题，自己去找找。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&相信答主的回复，因为有类似经历。自己长期投资与股票市场，投资决策基于对公司的深入了解和分析，而不是技术分析。&/b&&/p&&p&答：其实我只是在BTC和BCH上是这样研究的，因为我认为它们会有波澜壮阔的超大型涨幅，而且这样的机会极为稀缺。因为超大和稀缺，所以我认为绝对不能赌一时之涨跌，入手时定投而不去猜最低价格，持有时坚定持有不为期间的波动做短差所诱惑。这么大的涨幅，这么稀缺的机会，这种稳赚的巨额财富，我觉得我输不起，万一操作错了，会后悔一辈子。&/p&&p&但股票不同，股票在A股有3500只左右，美股好像有5000只左右，机会永远有且多，其中大部分涨幅都有限，所以错过不可惜。所以在股票上，最重要的是靠频繁短线操作用小仓位来快速增殖获取不确定财富，这和在BTC和BCH上靠重仓死扛不动获取巨额确定财富是完全相反的思路。&/p&&p&不同的资本市场，不同的思路，不同的操作手法。不过目前我股票上依然没赚到钱，我也不知道我上面关于股票的思路对不对，只能慢慢继续实践了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&能不能请问一下老师，您一般用什么方式保存BCH？有没有啥推荐的，您较为放心的线上钱包？&/b&&/p&&p&答：我用Electron Cash（&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//bitcoincash.org& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&bitcoincash.org&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&可以下载），然后两种方式可以任选：&/p&&p&1、使用Electron Cash提供的12个助记词直接生成钱包，但是12个助记词安全性有所降低，主要是方便，所以最好把BCH分到多个钱包里，分开存储。&/p&&p&2、用脑钱包加盐的方式，在完全电脑离线（之后也最好永不联网）的条件下，单独生成一个私钥，然后再导入到Electron Cash里，生成钱包。&/p&&p&我自己两种都用，现在感觉第二种可能更好一些，因为你丢了毁了钱包或者忘记密码，可以用脑钱包恢复；如果忘了脑钱包，可以用钱包和密码恢复，等于是双保险。&/p&&blockquote&【重点强调】脑钱包一定要加盐，长度一定要足够长，举个例子，你可以用“床前明月光”重复5遍“床前明月光床前明月光床前明月光床前明月光床前明月光”作为第一个密语，生成一个“私钥/地址”对A，再用“疑是地上霜疑是地上霜疑是地上霜疑是地上霜疑是地上霜”作为第二个密语，生成一个“私钥/地址”对B。&br&然后取“A的私钥+B的地址”合并成一个字符串，再去生成一个“私钥/地址”对X1，这个X1才是你真正的私钥，导入它到Electron Cash里生成钱包1。然后可以用上述的方法，继续用“举头望明月举头望明月举头望明月举头望明月举头望明月”生成私钥/地址”对C，然后取“A的私钥+C的地址”生成X2，获得钱包2......（我只是举例子啊，你们可千万别一模一样地搞，自己去想新规则去）&br&&br&这样你就只需要记住一首古诗和相应的规则即可，不过一定要把古诗和规则都写下来，千万不要以为自己能记住，我试过的，很简单的都能忘记，千万不要赌自己的记性够好。&br&脑钱包的随机性毕竟稍微差了一点点，所以要多分几个钱包，比如至少5个。&br&&br&最后，我个人不建议用任何线上钱包，大额比如95%一定要像上面我说的冷存储，小额要么用自己电脑（装好杀毒软件）上的热钱包，要么直接放信用好的交易平台。&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&&b&【】&/b&&/p&&p&&b&认真看了答主的答案，只可惜我现在还是个大学生，身无分文。想跟答主学习，又很自卑&/b&&/p&&p&回答：2013年我研究股票4年未果，始终稳亏不赚，那时看不到一丝希望，对自己的前途充满担忧；同时还有巨大的感情危机和压力；同时我的同学朋友亲戚很多都已年入30-50万，车房都已经有了，家庭美满事业顺利，而我在路上遇到熟人常常都觉得难以面对，很怕对方问我在哪里工作在做什么；然后这个时候，居然发现自己因为研究股票而错过了“以20元买入比特币”这个人生最重要的机会而需要用30倍的价格重新入场，而我当时银行卡里只剩3000元，这是我所有的财产，你猜我当时是什么心情。&/p&&p&这些年，我一个人住在一个房子里，一周7天从早上6点到晚上10点，在自己房间的角落里坐在电脑前，看k线图或者研究别人的股票文章。每个情人节、圣诞节、元旦和春节，绝大多数人都在阖家欢乐，周围都有朋友、爱人和家人的陪伴吧，我呢：&/p&&p&&b&2009年&/b&，开始看股票正规教材，当时还很傻地想去考股票从业资格考试，学了很多基金公司才需要的各种估值和风险模型，毁我青春，费我钱财。然后就是重学C语言（毕业后就丢光了），为当老师做准备。&/p&&p&&b&2010年&/b&，白天是老师，剩余所有时间用大智慧手动统计数据（已经通过内部的函数实现半自动化了），机械操作了5个月，统计出了A股的当日涨幅和交易量对次日涨幅的关系的全历史全局规律，然而发现并没有什么卵用，无果。其他的小统计就不说了，之后又研究了大量股票江湖里的成名人物的各种炒股理念，看了很多乱七八糟的书，各种尝试和统计，无果。&/p&&p&&b&2011年&/b&，找高中学数学的同学合作，用matlab统计，编程用了1个月，5分钟完成计算，验证了我之前的大智慧统计结果，第一次知道了选对工具的巨大效率提升，然后开启了各种选股策略的matlab回测，依然无果，之后转成神经网络训练，用了1个月时间，无果。之后，把当时几场炒股大赛的前几名所有买卖点全部找出来研究，无果。继续研究股市成名牛人的策略和经验之谈，继续无果。之后看了《股剩是怎么炼成》，普通股民看着很搞笑的书，可是像我这样打算以此为人生方向的人看着却是内心悲凉，担心这就是自己未来的下场。&/p&&p&&b&2012年&/b&，已经把我能想到的所有方法都尝试过了，终于鼓起勇气开始看缠论（我早就知道缠论，只是看到很多人说太难，几乎没几个人能真正学会，所以拖延症犯了），这是我最后的希望了。看完第一遍就觉得震惊，我自己的数理化很好，逻辑思维能力和质疑能力不错，所以很快就发现缠中说禅是真正的顶级牛人。于是：&/p&&p&第一遍粗看；&/p&&p&第二遍通览；&/p&&p&第三遍，开始逐字逐句研究，不懂的写下疑问，暂不解答，真的很累；&/p&&p&第四遍，逐字逐句看，强迫自己解答之前的疑问，结果是出现了更多的疑问，脱了一层皮；&/p&&p&第五遍，逐字逐句推敲，把第三和第四遍积累的问题解答了80%左右，又脱了一层皮；&/p&&p&脱完皮后，觉得可以在通达信上实现自动化的分型笔线段的划分了，于是开始认真编写指标程序，这个时候我才发现之前很多理解有问题，才发现很多奇葩的k线合并非常复杂，给你们看看我当年编写的文档和程序(2013年最后一次修改，可以点击放大)：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-29fc32de5db05e5b8603_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&584& data-rawheight=&86& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&584& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-29fc32de5db05e5b8603_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-1deef7cbe876_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1328& data-rawheight=&549& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1328& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-1deef7cbe876_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-92ea77a796d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1695& data-rawheight=&1300& data-watermark=&& data-original-src=&& data-watermark-src=&& data-private-watermark-src=&& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1695& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-92ea77a796d_r.jpg&&&/figure&&p&怎么样，爽了没，呵呵，上面都是很简单的，因为缠论原文没有歧义，不用脱皮咬咬牙还是可以写出来的。真正难的是笔，有很多奇葩的组合缠并没有涉及到，需要自己去处理总结，最要命的是通达信没有for循环函数，需要自己手动循环，要编写大量的代码，并且要加一次循环就全部调试一轮。文档图片见下，在编程的过程中，因为用脑过度，我发现我开始掉头发了，每天早上枕头上有50-100根左右的落发。图1是头两页，图2是全部14页。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-fcf207ae62ec8d57e7ecf9_b.jpg& dat