玩dota玩家玩lol或lol对面五个阿尔法狗有胜算吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-07 13:59 标签： dota2好玩还是lol好玩
阿尔法狗大战柯洁精彩上演 如果进军DOTA2又是怎样？
目前围棋界，阿尔法狗与柯洁的世界大战正在精彩上演，目前还未分出胜负。阿尔法狗在围棋界所掀起的一阵血腥风雨已经不止一两天的事情了。从去年开始，阿尔法狗进军围棋界，先是4：1大败李世石，然后在网络围棋平台横扫中日韩最强围棋选手，现在在今天，终于也将与柯洁又进行一次跨世纪大战!
阿尔法狗，人工智能已经在我们人类被誉为最有智慧的运动围棋上掀起血雨腥风了，如果阿尔法狗进入DOTA2又怎么样呢？
首先五个阿尔法狗想想就激动万分啊！每一个都是全能选手，阵容全选。精准的补刀与不会犯错的机器人简直是每个队伍的噩梦。
首先确定视野机制相同，阿尔法狗也不开什么外挂。但是阿尔法狗基本不会犯错，补刀至少是四六开，又没有不会的英雄，想想也是难。
唯有从阵容与版本这两个方面战胜它了。在DOTA2内，平衡是动态的，没有一套无敌的阵容，如果在BP阶段，从阵容方面碾压阿尔法狗，是战胜不会犯错的对手一大方法；如果选了一套五五开的阵容，我怕是从对线阶段就会被碾压至死。
还有就是版本了，新版本的更新是没有参照物的。阿尔法狗学习视频录像，只能从旧的版本之中学习。在新版本刚出来之时，新的套路与阵容还在开发之中，也许能从这方面战胜阿尔法狗。
总之，阿尔法狗会学习的人工智能已经开始出现了，从围棋到游戏在到生活之中的方方面面，他正在慢慢影响我们的生活！如果阿尔法狗下一步进军DOTA2，我们能抵挡住史上最大的魔王吗？
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今日搜狐热点类似阿尔法狗的AI在与人的dota比赛中谁将取胜
对于这个问题一时间还不知道从何说起，从阿尔法狗打败李世石（关键是4:1）这个事儿中可以看出，人工智能已经不是从前的人工智能了，因为记得之前貌似也有一场AI与人的棋类对抗赛，结果是AI输了。提起AI，可以说我是感同身受，因为在大学期间，学校的网非常之贵（50一个月，流量只有5G）所以当时宿舍中的小伙伴几乎全都在与AI一起战斗。由于是war3，可以说随便打，只要不是太浪（冲进泉水）基本上就会输不了，而在有些情况下，冲进泉水也不会输，因为泉水可以被爆~。~可能说到这就有人会说，这与问题有什么关系么？有，这说明当时的AI水平。在当下阿尔法狗赢下李世石名声大阵的情况下，即使有5名阿尔法狗也很难赢下5V5的比赛。首先，我们来分析一下在第四局阿尔法狗输掉的那一局比赛（声明：并不懂围棋，围棋的全部观点来自报道）。在这局比赛中，李世石隐藏自己的意图，引诱阿尔法狗犯错，致使阿尔法狗出现了BUG，这是最多出现在当时那场比赛中的报道，从报道中不难看出，阿尔法狗并没有想象中的那么强大，在这可能会有一丝丝()的疑问出现在你脑海中，既然李世石在第四局中找到了赢下阿尔法狗的办法为什么第5局李世石又输了呢？
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好了，假如真的发生了阿尔法狗类似的机器人与人进行5V5，那就会是这样的一种情况。banpick阶段AI充分的发挥自己的人工智能优势，将自己收集的选手的操作情况进行分析，ban的一手好阵容，而反观选手这面，在没有自己的套路阵容后怎么办，最后一手pick了，选个猴子吧，恩，就猴子了。当出现这种情况时，AI懵逼了，说好的你们的套路呢？选手这时就会在想：毕竟是机器人，年轻~游戏中真正的博弈开始了。对线期也许两边胡旗鼓相当，甚至AI方面会占到一定的优势，因为AI依靠着自己强大的计算能力，能够轻松的计算小兵的血量和自己普攻的攻击力，而选手步兵靠着的是自己的手感，相比较计算与手感，貌似计算更加靠谱一些，但是我们都知道，补兵就是一件勾心斗角的事儿，所以谁占便宜并不不能确定。而在这时，游走很关键，这可能是决定游戏走向的关键环节，上问我们已经知道，李世石正是靠着引诱阿尔法狗犯错误而赢下第四局比赛的，虽然阿尔法狗经过调整又赢下第五局，但这也似乎透露着一些信息，那就是比赛中不按自己原来经常用的套路来，会有机会赢下比赛。我们都知道，dota中有很多道具帮助游走，比如说眼、雾、引导等等。这些有的是帮助在地图上消失，有的是点亮地图，而这也带来了不稳定因素，而这些不稳定因素谁能掌握谁掌握比赛的几率就越大。阿尔法狗由于超高的计算能力可能会在眼位上占据优势（在特锦赛上，MVP在对面高地上查的那个眼不知道有没有人记得，真眼几乎就插在那个眼位旁边却没有将眼反掉），但对于开雾方面人可能会占据一定的优势。阿尔法狗这样的AI与人进行5V5的比赛最终的比赛结果个人觉得AI的胜率不会高，每局比赛场上局势瞬息万变，有时一个细节上的失误便会失去掉比赛的胜利。
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之前和我抬杠说星际选手被阿尔法吊打的人士呢人还没上呢 先被简单电脑虐成狗
给它点时间
马车吊打火车
还没测试好吧 急什么
天网也有战呼局了？
给阿尔法狗学四书五经，然后叫它写八股文。不知道能写出什么水平
学得再强也是一个高级AI
注定和人脑的应变能力比不了
你别说，对于一个手残而且没玩过星际争霸的我
战神K690E-G4D1 GTX1060 6G/G4560/IPS屏/全彩背光键盘/128G SSD+1TB HDD/金属机身
结论 星际简单电脑比围棋难。。
电脑多点操控的吧阿尔法狗还真能是算“挑战”的话估计是会弄的跟真人玩的一样要移动屏幕 鼠标选取？
deepmind昨天油管发了三个短视频，感觉基本操作已经没有太大问题了，给它点时间
没有优化而已
只要啥时候能打赢简单电脑，那么从这个时间点算起，最多再过半年就可以吊打人类顶尖了。
打lol或许可以
直接打lol或者dota，就仅设置个打野顺序和连招顺序就完了，简单电脑？困难都可以，国内辅助不就是这样？
它还不会玩，高兴个奶子，指令太多
怎么看的像是星际1
简单电脑。。。
主要是图像识别星际2电脑简单的很菜。我打第二把就赢了电脑简单的
围棋再高深 对于电脑来说分析起来比较容易 单位就是棋子 简单 下法必须按照棋盘来下 有规则有规律就好找到最优解 换成游戏对面瞎jb玩派个农民满地图乱跑AI还得判断这行为是什么意思 编程难度太大
阿尔法狗:泯然众人矣
真要是智能，应该是干啥都牛笔。就算暂时不行，自主学习一段时间就牛笔了。那才叫智能。只会干一件事，跟自动脱壳机有啥区别
那不还是AI赢了么
看十亿场比赛录像无敌。
AlphaGo玩Dota2的卡尔 是不是能刷新吹风虚灵大根变羊天火推波陨石极速冷冻迅灵极速
之前看过一个视频,好几个架起来的人族坦克向ai的狗群开炮,ai控制狗以被打的狗为圆心散开，每次只死一只,这种操作人类选手是不可能做到的
简单电脑不还是ai吗
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