天天p图中疯狂变脸iphone7p照片模糊糊是怎么回事

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-04 11:37 标签： iphone7p照片模糊
天天P图童年照相机下载|天天P图疯狂变脸童年照版_5577我机网
天天P图疯狂变脸童年照版
大小：60.1M语言：中文
类别：系统：Android
天天P图疯狂变脸童年照版全新素材已经上线，你可以选择你喜欢的童年照风格进行变脸P图，一键变校花校草，还有成长少女和成长少年P图等着你来体验，欢迎大家下载使用，看看你的童年照是什么样子吧！【天天P图疯狂变脸童年照版功能】全新的疯狂变脸素材我的童年照，让你一键变身儿童！玩转61儿童节！囡囡、崽崽、小甜心、淘气包、乖宝宝、小正太、校花、校草、成长少女、成长少年多种童年照风格等你使用体验！全新的天天P图中加入了520魔幻自拍秀恩爱动效P图！全新的天龙八部变脸素材，即拍就可以使用！1、【自拍相机】新增魔幻背景，拍出百变自我2、【自拍相机】新增卖萌大挑战动效，跟着明星学自拍&3、【自拍相机】新增萌宠跳舞动效，变身小熊一起摇摆&4、【美容美妆】欧莱雅琉金唇膏在线试色，闪耀你的双唇&5、暗环境效果改善，KTV拍照也能美美哒【天天P图童年照相机特色】天天P图是腾讯优图团队继成功打造魅拍、水印相机之后，再度重磅推出的美图神器。腾讯优图团队在图像处理方面拥有多项核心技术，其中的人脸检测技术位列FDDB世界排名第一！从全民cos武媚娘到全民变妆大圣，天天P图掀起一个又一个变妆热潮，荣登中国大陆、香港、台湾、澳门、马来西亚、越南等多个国家和地区的总榜第一。
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时间： 11:18:39
天天P图在去年出了疯狂变脸的功能，这个功能一出现很受大家欢迎，APP STORE的排名也直线上升，人气居高不下，比如以下的几个对比图：上面是在网上随便找的一张白百合的图来做个测试，右边的是梦幻圣诞中的粉红芭比效果和西施浣纱效果，可以看到效果非常惊艳，自从天天P图的类似效果横空出世之后，也有很长一段时间了，而且也一直在火，可以类似的效果，各大竞品app中一直没有出现，究其原因，正是算法难以实现。经过很久的研究与测试，本人实现了相应的类似效果，如下所示：大家可以看到，我的效果跟天天P图的效果类似，眼睛的地方不同，是因为我使用的眼影/睫毛的模版不同，至于其他肤色等差异，肯定是有，毕竟人家的算法是核心机密，我只是自己研究模拟而已。现在我将对算法过程做个大概的分解：算法整体分为几个部分：1，Face warp2，Face merge3，Makeup对于Face warp模块：以白百合测试图为例，首先我们有两张图，一张是粉红芭比的模版M，这个模版需要设计人员给出，另外一张是白百合的测试图S；①人脸识别，得到人脸特征点，这一步可以使用face++免费在线点位，83个点；②根据83个特征点，将图S中的人脸区域抠出，得到人脸图F1；③使用MLS或者三角网格变形，将F1变形到模版M，即Face warp，这一步主要是为了将F1和M中的人脸区域对齐；这个模块难点是：如何将侧脸的照片与模版通过变形玩美的对齐。要实现玩美对齐，就必须要解决侧脸问题，如何将侧脸照片玩美的对齐到模版人脸之上，这个问题就是个难点：首先，侧脸照片相对于正脸照片本身就有一个信息的残缺，如果你的模版是正脸照片，那你面临的就是用残缺的信息去恢复完整的信息，这种病态问题如何解决？关于这个问题，我们可以考虑将侧脸的照片进行正脸化处理，这里给出一个参考：http://cvlab.cse.msu.edu/project-face-frontalization.html《Towards Large-Pose Face Frontalization in the Wild》这篇论文主要贡献就是通过训练的方法，将侧脸照片正脸化，补充残缺的信息。使用这种方法，我们在做FACE WARP的时候，就可以解决侧脸问题了。除了上述的正脸化方法之外，我们还可以采用3D模型来解决侧脸问题，首先计算侧脸的旋转角度，然后在提前构建的人脸3D模型中计算正确的贴图，以此来完成Face warp。对于Face merge模块：此模块主要实现将F1填充到M中的人脸区域功能。①对F1进行磨皮美颜；具体算法DEMO等可以参考：点击打开链接②使用妆容迁移算法，将F1当作模版，将M当作当前图；妆容迁移算法、DEMO等如博客：点击打开链接调用代码如下： [DllImport(&TestDemo_C.dll&, CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.None, ExactSpelling = true)]
private static extern int IN_Pic_MakeupTransfer(byte* srcData, int width, int height, int stride, int[] srcFacePointsAll, byte* maskData, int mWidth, int mHeight, int mStride, int[] mKeyPointsAll);
public Bitmap MKMakeupTransfer(Bitmap src, Bitmap mask, int[] srcFacePointsAll, int[] mskFacePointsAll)
Bitmap a = new Bitmap(src);
int w = a.W
int h = a.H
BitmapData srcData = a.LockBits(new Rectangle(0, 0, a.Width, a.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
BitmapData mskData = mask.LockBits(new Rectangle(0, 0, mask.Width, mask.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
IN_Pic_MakeupTransfer((byte*)srcData.Scan0, w, h, srcData.Stride, srcFacePointsAll,(byte*)mskData.Scan0, mask.Width, mask.Height, mskData.Stride,
mskFacePointsAll);
a.UnlockBits(srcData);
mask.UnlockBits(mskData);
这两步骤之后，我们就实现了F1与M的融合，即把人脸图像填充到粉红芭比的脸部区域内了。这个模块难点是：如何将照片S与模版人脸区域玩美的融合，避免各种肤色，光线条件的影响。给大家一些建议：在这一步可以考虑肤色转换：Skin color transfer，将人脸的肤色转换为模版人脸的肤色。对于Makeup模块：这个模块主要是对Face merge模块得到的结果图，进行化妆，例如眼影，美瞳，粉底，唇彩等等；具体算法如果不想做，可以偷个懒，再次执行一下妆容迁移算法，把一个漂亮的妆容直接迁移过来即可；这个模块难点是：如何将妆容准确的贴合在最终的人脸之上。最后，对比天天P图的疯狂变脸效果，我们还会发现，它的五官比例比较协调，猜想对人脸图像做了五官比例的微调，这个微调实现网上基本没有相应的资料，这里只在腾讯的一篇论文里发现了一些端倪，论文如下：《Data-Driven Face Cartoon Stylization》论文内容中有一些基于libsvm实现的五官点位微调，如下所示：对应这个内容，给出一个比较详细的实现说明连接：点击打开链接以上是本人的一些方法论，这里只讲方法，具体细节还有很多需要考虑的，做法简单，但要做的好却不容易。最后在给出一些效果图：本文算法效果图至于代码，目前暂时不公开了，有兴趣的朋友知道思路即可摸索实现了。关于测试图片均来自网络，如有版权问题，敬请告知删除！未经允许，拒绝转载！
作者：Trent1985 发表于 13:18:39 原文链接
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出现四海八荒美人，点击进去
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