AlphaGo背后团队Deepmind有多牛 核心团队成员资料介绍(一)
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尤尼斯安东尼克罗发表论文数3官方职位软件工程师2012年加入DeepMind，此前在爱丁堡大学获取人工智能机器学习硕士学位。马丁雷德米勒发表论文数3官方职位研究科学家9个月前加入Deepmind，曾在德国弗莱堡大学从实机器人学和自动化学习系统的工作。查尔斯布朗德发表论文数3官方职位研究科学家查尔斯布朗德拥有伦敦大学学院的机器学习博士学位以及约克大学的计算机系统工程和软件工程的硕士学位。丹尼洛吉梅内斯雷曾德发表论文数4官方职位研究科学家丹尼洛吉梅内斯雷曾德在瑞士联邦理工学院获得博士学位并担任助教，此后加入DeepMind。他在Udacity学习了人工智能在机器人的应用为机器人汽车编程并获得证书。沙吉尔默罕默德发表论文数4官方职位研究科学家沙吉尔师从剑桥大学机器学习部门负责人加拉马尼，并获取博士学位。马克贝勒美尔发表论文数5官方职位研究科学家马克贝勒美尔在个人主页写到，他关注强学习，尤其是表示学习，值函数逼近，模型学习，以及所有那些有助于通用开发通用agents的概念。阿雷克斯格雷夫斯发表论文数6官方职位研究科学家阿雷克斯格雷夫斯同时也在与谷歌人工智能领袖吉奥夫欣克顿一起做神经网络方面的工作。乔韦内斯发表论文数6官方职位研究科学家乔韦内斯在个人主页写到，他对人工智能的算法和计算部门比较感兴趣，尤其是使用与在线增强学习agents的大规模及高效路径。维拉德明发表论文数8官方职位研究科学家维拉德明多伦多大学师从吉奥夫辛顿，并获取机器学习博士学位。考雷卡夫克库欧格鲁发表论文数8官方职位研究科学家考雷卡夫克库欧格鲁2010年在谷歌实习了3个月，拥有纽约大学博士学位，并留校研究物体识别中特征提取和多阶段架构的无监督学习。在这一为世界瞩目的人机大战上，李世石与AlphaGo的首场约棋为什么是围棋却以落败告终。在今天赛后的发布会上，AlphaGo的灵魂人物戴密斯哈萨比斯再度强调，团队所努力的
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谷歌收购DeepMind真正目的，竟然是这样的
来源：AI世代
作者：辰光日 13:20
[导读] 刚迈入新的一年，去年一战成名的阿尔法狗又搞了一个大新闻。在各大围棋对战平台上，升级版的阿尔法狗匿名挑落中日韩的数十位围棋顶级高手，60场交战无一败绩。待揭露身份的那一时刻，又让围棋界乃至整个科技圈哗然。
刚迈入新的一年，去年一战成名的阿尔法狗又搞了一个大新闻。在各大围棋对战平台上，升级版的阿尔法狗匿名挑落中日韩的数十位围棋顶级高手，60场交战无一败绩。待揭露身份的那一时刻，又让围棋界乃至整个科技圈哗然。
阿尔法狗，正确名字其实应为AlphaGO，是英国人工智能研究实验室DeepMind开发的围棋人工智能程序，该实验室数年前已被谷歌(微博)收购。
DeepMind如今已经成为了全球AI领域的一个金字招牌，而这一品牌效应将帮助谷歌吸引到最顶尖的AI人才，甚至在这一竞争中先声夺人。
DeepMind目前总部设在谷歌位于伦敦国王十字街火车站(King's Cross)附近的一座并不起眼的新办公园区中。从外面来看，我们一点都看不出这里竟然安置着让谷歌和Facebook都争相购买的全球最具技术影响力企业。
当然，最后的结果我们都知道。谷歌在2014年1月以4亿英镑(约合6.6亿美元)成功收购了DeepMind。但是，谷歌为什么要收购这家英国AI企业呢?要知道，谷歌此前就已经在机器学习和AI领域处于行业领先地位，而收购Deepmind又会为谷歌带来怎样的价值?
在2015年10月前，谷歌的巨额广告收入足以让诸如DeepMind等尚没有产生营收的&野心项目&毫无后顾之忧地自由发展。随后，谷歌对公司架构进行了全盘调整，创办了Alphabet&伞形公司&(UmbrellaCompany)，并把旗下搜索、YouTube、其它网络子公司与研发投资部门分离开来。在这一结构下最主要的变化在于旗下各个事业部门的资产负债表开始分开计算，再也无法依赖谷歌这棵摇钱树而高枕无忧了。
不过，谷歌收购DeepMind不仅仅是经济层面就能够解释清楚的问题，DeepMind的真正价值远比我们想象中更加深邃。
DeepMind为谷歌带来的最直接收益是，该公司让谷歌和Alphabet在同全球其他科技企业的AI争夺战中拥有了战略优势。同时，这一品牌效应帮助谷歌吸引到了最顶尖的AI人才，并让包括Facebook、微软和亚马逊等竞争对手失去了人才优势。截至目前，DeepMind伦敦办公室已招揽到了400名电脑科学家和神经系统科学家，且这一团队规模预计将扩大到1000人左右。
自收购以来，DeepMind已经两次登上《自然》(Nature)科学周刊的封面，而该周刊是一份拥有相当知名度的学术期刊。如今，DeepMind公司大堂的墙上就贴着这两次封面图片的复制品。2016年3月，&阿尔法狗&打败了世界围棋冠军李世石而成为大量媒体的头条新闻。
除了人才吸纳和公众关注两个方面外，DeepMind的战略意义恐怕还不止于此。DeepMind CEO兼联合创始人德米斯-哈撒比斯(Demis Hassabis)将DeepMind描述为一种新型的研究机构，并结合了学术领域的长远眼光以及科技初创企业的能量和专注度。
2010年，哈撒比斯和穆斯塔法-苏莱曼(Mustafa Suleyman)、施恩-莱格(ShaneLegg)一同创建该公司。其中，莱格和哈撒比斯都是伦敦大学学院的神经科学研究人员，而苏莱曼则是哈撒比斯的发小。
谷歌&树大好乘凉&
哈撒比斯认为，DeepMind的长远目标是要&攻克智能领域的难题&(solve intelligence)。这就要求公司不断研发多功能的、甚至拥有像人类那样广泛、高效思考的通用型人工智能产品。
在这一方面，DeepMind被谷歌收购能够获得一些显而易见的优势。第一，DeepMind能够调用谷歌强大的计算资源。第二，谷歌的财力足以支持DeepMind高昂的研发支出。显而易见的是，如果财力平平的企业收购了DeepMind，前者很可能要求其尽快实现盈利，但加入谷歌旗下的哈撒比斯能够更专注于研究。而且，由于DeepMind办公地点和谷歌位于山景城的总部之间保持着&安全距离&，这也足以让他能够对DeepMind拥有更多的实际控制权。
如果DeepMind能够成功创造出通用型AI产品，这将对Alphabet产生重大积极意义。就目前而言，DeepMind的研究日程说明其还不是一家以商业模式运作的公司，因为它的研发周期相当长。哈撒比斯表示，自己对DeepMind规划的路线图跨度长达20年，并希望DeepMind能够在人脑运作方式的启示下发明出新型AI算法。
当然，即便DeepMind没有研发出相当于或超越人类水平的人工智能产品，该公司已经研发出的学习软件也有助于Alphabet其它业务的推进。举例来说，谷歌就在今年7月宣布DeepMind研发的学习软件已经找到了节约用于冷却谷歌数据中心电力的方法，节约幅度达到40%左右。该学习软件把数据中心的操作日志进行压缩，并以模拟形式实现了流程的优化。
应用领域广泛
消息称，DeepMind已经开始利用现有自己的AI研发成果为公司解决实际问题。苏莱曼透露，DeepMind的部分研发项目已经可以用于能源基础设施的管理、医疗系统和洁净水源的改进等方面，而DeepMind也开始从中获得收益。
今年11月，DeepMind与医疗机构Royal Free London签订了一纸为期五年的合同，其主要工作是负责处理170万名患者的医疗记录。今年早些时候，DeepMind还获得了访问其它伦敦医院两个数据库的权限。DeepMind利用AI软件分析了约100万份视网膜扫描报告成功找到了退行性眼疾的早期征兆，或通过头颈部癌症图像让AI软件学会区分健康和癌组织之间的不同。
技术精湛的程序员和性能强大的计算能力对AI业务的开展固然重要，但获取到真实环境数据同样必不可少。比如，当我们希望利用AI和机器学习技术改进医院、电网和工厂等不同系统的时候就需要使用到大量的实际操作数据。
幸运的是，Alphabet拥有海量数据供旗下AI产品进行挖掘。只不过在部分具体探索领域，DeepMind恐怕还需要自己想办法进行深入挖掘。就拿它最近参与的一个研究读唇语的项目来说，该项目成功的关键就在于研究团队掌握了一个庞大的数据库。
消息称，这一项目的研究团队主要来自牛津大学，由计算机视觉研究专家安德鲁-西塞曼(Andrew Zisserman)主导。BBC向研究团队提供了数十万小时的新闻影像资料，而如果没有这些数据的话，这一研究团队根本就无法让AI系统展开读唇语的训练。
然而，哈撒比斯似乎不愿过多强调数据获取对DeepMind未来的重要性。他仅仅是表示，&让人类工程师打造出待解决问题的模拟模型，再在这些模型中部署AI学习工具就足够了&。
DeepMind会让谷歌值回票价
不过，这并不是目前大多数机器学习系统的运作方式。就拿如今名满全球的&阿尔法狗&来说，它首先得从16万场人类对弈的围棋比赛中学习数百万种下棋策略，然后才能展开自我对弈不断提高。因此，如果DeepMind需要收集大量个人信息，那该公司还需要考虑清楚该如何应对消费者对企业访问个人数据的担忧。
如果DeepMind能够解决这些问题，那么这一子公司将成为Alphabet的最重要资产之一，即一个算法工厂以及AI人才集聚地。而且，DeepMind所处理的数据拥有权仍然属于原本的拥有者，但通过数据学习研发出的软件则隶属于Alphabet，而这一方式将可以基本上解决外界非常关心的隐私问题。
虽然，DeepMind未来可能无法单单通过利用AI程序解决复杂问题的方式创造大量营收，但DeepMind AI软件通过分析数据所获取的有用信息已经足够让谷歌为当初的竞标所投入的巨资值回票价。
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揭秘AlphaGo背后的“最强大脑”：谷歌DeepMind团队
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当不少人还在就人工智能的开发与人类尊严的存续争辩个不停的时候，DeepMind已经野心勃勃地宣布，要“破解智能，用它来让世界变得更好”。如此种种不禁唤起了我们的好奇，想要对敢喊出这种口号的家伙们来做一番“刨根问底”。那么，汇集了AlphaGo背后“最强大脑”的谷歌DeepMind究竟是一个什么样的存在？
原标题：揭秘AlphaGo背后的“最强大脑”：谷歌DeepMind团队汇集了AlphaGo背后“最强大脑”的谷歌DeepMind究竟是一个什么样的存在？中国日报网3月10日电（涂恬）9日揭幕的全球顶级“人机大战”中，由谷歌DeepMind团队研发的人工智能程序AlphaGo首场战胜世界围棋名将李世石，“一战成名”。几乎是在一夜之间，人工智能、AlphaGo还有DeepMind就立刻“刷爆”了许多人的朋友圈。当不少人还在就人工智能的开发与人类尊严的存续争辩个不停的时候，DeepMind已经野心勃勃地宣布，要“破解智能，用它来让世界变得更好”。如此种种不禁唤起了我们的好奇，想要对敢喊出这种口号的家伙们来做一番“刨根问底”。那么，汇集了AlphaGo背后“最强大脑”的谷歌DeepMind究竟是一个什么样的存在？打开DeepMind的官网，“破解智能，用它来让世界变得更好”的口号赫然映入眼帘。官网介绍称，DeepMind是由哈萨比斯（Demis Hassabis）、雷格（Shane Legg）与苏莱曼（Mustafa Suleyman）三人于2010年在伦敦创立的。DeepMind官网三人顶级“梦之队”组建“最强大脑”搜索一下资料我们可以发现，在这三人中，哈萨比斯是英国著名人工智能研究者，同时也是神经系统科学家、电脑游戏设计师与世界级的游戏选手，从小就有“神童”称号。雷格专注于机器学习领域，拥有人工智能领域的博士学位。苏莱曼则是一名英国企业家，除了帮助创立DeepMind，他还参与创立了一家专门研究社会问题、提供“冲突解决方案”的公司。DeepMind三位创始人之一的哈萨比斯9日当天发布推特庆祝AlphaGo首战告捷。DeepMind不为人知的辉煌业绩2014年，DeepMind正式被谷歌纳入麾下，这也是谷歌截至目前在欧洲地区的最大收购案。据传，在谷歌之前，包括特斯拉创始人马斯克、Facebook创始人扎克伯格在内的许多硅谷大佬们也都曾向DeepMind抛出过橄榄枝。可以说，虽然成立不到6年，但这家公司却似乎没有经历多少创业企业的艰辛，而是很早就飞上了枝头，成为了各类大牌科技企业、风险投资机构眼中的“香饽饽”。那么，抛开一些科技企业拿人工智能炒作的嫌疑不提，DeepMind在成立的六年里又主要干过些什么？ 为什么他们会具备受硅谷大佬青睐的潜质呢？潜质之一，或许是这个团队对人工神经网络的研究。据媒体报道，早在2013年，DeepMind就创造出了可以模仿人类思维、学习如何玩电子游戏的人工神经网络。当年，DeepMind还获得了剑桥大学计算机实验室的“年度公司”奖项，名声大震。DeepMind在人工智能、深度学习领域的研发实力还可以从成立以来发表的各类学术论文中一窥。近六年来，该公司不断在包括Neuron（号称神经科学界的“顶级期刊”）、Nature（全球最权威学术期刊之一）等杂志发表研究成果。尤其是在2014年被谷歌收购后，发表的尖端研究成果数量更是与日俱增。最后一个，当然也是最给DeepMind“长脸”的就是AlphaGo。资料显示，AlphaGo和过去挑战人类的机器们最大的区别在于，它是一款具备“深度学习”功能的机器人，也就是说他不是为了下棋而设计的，是来“学习”下棋的，无时无刻不在模仿人类的思维进行学习。那么AlphaGo究竟是怎么思考的？AlphaGo的两个“大脑”资料显示，AlphaGo下围棋的原理和人类有相似之处，一是判断局部，二是把握全局。DeepMind此前在Nature杂志发表的一篇论文中，也曾有过细节方面的介绍。简而言之就是，AlphaGo总体上由两个不同功能的“大脑”网络组成：策略网络（Policy network）和价值网络（Value network）。对弈中，AlphaGo的两个“大脑”协同工作。策略网络负责在当前局面下判断“最好的”下一步，可以理解为落子选择器；价值网络负责评估整体盘面的优劣，淘汰掉不值得深入计算的走法，协助前者提高运算效率，可以理解为棋局评估器。然后，两个“大脑”取各自选择的平均值，做出最终的决定。AlphaGo不断升极的“脑力”也可以用它的战绩来证明。2015年，它就曾以5:0的绝对胜利打败过欧洲围棋冠军樊麾，让DeepMind由此有了向李世石“叫阵”的基础。据称，2015年那次也是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。这一战绩，加上9日首场比赛就战胜了李世石，DeepMind对AlphaGo的信心或许还真不是空穴来风。那么，在发明了迄今为止“史上最强机器人围棋选手”、名利双收后，DeepMind还打算干些什么？据透露，目前DeepMind正在与英国NHS（国家医疗服务体系）进行合作，并已经成立了“DeepMind健康”项目，并希望通过技术手段，帮助有意向参与的医护人员提高服务质量。或许在围棋选手后，DeepMind的下一个创造就是“机器人医生”。
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48小时点击排行DeepMind 将设立美国研发团队，加强与 Google 偕同工作与交流
【Technews科技新报】
之前因自主开发的 AlphaGo AI 软件，战胜世界围棋高手李世乭而声名大噪的 DeepMind 人工智能实验室，目前正计划在 Google 加州山景城总部组建 DeepMind 研发团队，以加强和 Google 总部之间的协同工作和交流。
根据《华尔街日报》的报导，DeepMind 未来不但将在美国加州设立研发团队，还将为此招聘许多科学研就人员。这也是 DeepMind 首次在海外设立研发基地，这意味着未来 Google 的产品将会进一步整合先进的 DeepMind 人工智能技术。而 DeepMind 的发言人也表示，目前正在招募十余名员工，工作地点为美国加州的 Google 山景城总部。
DeepMind 发言人进一步指出，DeepMind 在美国创建一个小型团队，以便在 Google 与伦敦团队之间搭起沟通的桥梁。这有助于他们开展协作，并将研究成果更快地分享给全球用户。据了解，Google 计划还将 DeepMind 的员工数量增加至 1,000 人。
Google 在 2014 年 1 月以约 4 亿美元价格，收购了人工智能 ( AI ) 新创企业 DeepMind 之后，2016 年初在与世界围棋高手李世乭的人机世纪大战中一役成名。其实 DeepMind 在人工智能方面进行的探索和发掘程度，已经远远超过表面的成绩。
目前在 DeepMind 的总部设在 Google 位于伦敦国王十字街 （King’s Cross） 的新办公园区，致力于研发可以帮助人类解决全球一些最大问题 （包括医疗保健和气候变化） 的自主学习 AI 系统。DeepMind 不但汇聚了一些来自 Google 和 Facebook 的精英，还吸引了一些来自世界顶尖大学，包括牛津大学、剑桥大学和哈佛大学的科学家和哲学家加入，为完成该公司“解决智能问题”的使命而努力。
(首图来源: Deepmind 官网 )
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