为什么中国象棋职业棋手男棋手比女棋手实力高出很多

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侯逸凡谈主场作战心情 与男棋手下棋以学习为主
  华奥星空江苏兴化3月30日电(记者 刘襄琳)经过了105回合的努力,侯逸凡还是没能找到通向胜利大门的钥匙,最终与对手握手言和。“我感觉是有机会的,但是没时间了,不知道怎么走能赢。”侯逸凡赛后说。
  今日,在江苏兴化进行了“合行杯”全国国际象棋甲组个人赛首轮比赛,这也是侯逸凡获得女子世界冠军后首次回家乡比赛,她的心情还是与以往相似,她说:“每次回家乡比赛都挺开心的,毕竟在家乡比赛的氛围和在别处是不一样的。”
  这是侯逸凡第三次出战男子组,她说前两次自己下的不好,希望能够争取比前两次下的好一点。首轮比赛她执白对阵北京队新锐修德顺,中局时获得半子优势,此后转换成多一兵的车兵残局,在修德顺顽强的防守下,侯逸凡最终不得不接受和棋的结果。“我觉得应该是有机会的,但是后来没时间了。”
  接下来,侯逸凡还将有十盘与当今中国最好的男棋手过招的机会,谈到与男棋手对弈的感受,侯逸凡表示,还是要以学习和锻炼为主,我觉得大家都挺强的,尽量打好,但还是要以学到东西为主。”侯逸凡坦言,虽然男棋手比女棋手普遍稍强点儿,但是自己对于对手是男还是女没有特别感觉,因为只要坐在棋盘对面的,就都是对手,没有不同。
  明日,侯逸凡将对阵目前中国等级分最高的棋手王h。(完)(责任编辑:施如)
近期热点关注中国三女棋手获大奖赛资格 侯逸凡挑战乌什尼娜
来源:中国体育在线/
  国际棋联日前公布了女子大奖赛参赛名单,中国棋手侯逸凡、赵雪和居文君名列其中。此外,世界排名第一的小波尔加也在参赛者之中,但是否参赛不得而知。
  女子大奖赛是国际棋联近年来创办的新赛事,只有世界顶级棋手才能获得参赛资格,共设六站,获得参赛资格的棋手必须至少参加其中的四站,按每站所获名次得分排名,最终的总冠军得主自动获得向世界冠军挑战的权利。
  中国女棋手侯逸凡虽然去年在世锦赛上失去了卫冕机会,但凭借赛季女子大奖赛总冠军而拥有了向新的世界冠军乌克兰的乌什尼娜挑战的资格。
  赛季的首站比赛将于今年的5月2至16日在日内瓦举行,今年的其余两站比赛的时间和地点分别为:6月15至29日(亚美尼亚的季利然)和9月17至10月1日(乌兹别克斯坦的塔什干)。(中国体育报 君子)
(责任编辑:小迈)
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主演:黄晓明/陈乔恩/乔任梁/谢君豪/吕佳容/戚迹
主演:陈晓/陈妍希/张馨予/杨明娜/毛晓彤/孙耀琦
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客服邮箱:棋手说AlphaGo很像人类,只是能力上又超越了人类 | 赛后发布会
当前位置:&&&&&&来源:搜狐媒体平台 && 18:43:57
  DeepMind的一个探索方向或许是:是否能通过改变每一步的胜率,来控制最终胜率,获得更多可能性。
  文 | 宇多田
  在赛后发布会上,今天参加了配对赛与团体赛的7名顶级棋手全部到场,基本上每位棋手都对今天的比赛有很多感慨。特别是专门与AlphaGo合作过的连笑与古力,他们的确在现场承认了AI作为场上主导更有优势。
  赢得了上午配对战的连笑表示,在没与AlphaGo对弈之前,他认为AlphaGo的棋路一定是天马行空的,但没想到它还是更像人类。但在棋面的判断上,他承认AlphaGo更胜一筹:
  “其实它下的还是蛮保守的。一开始我觉得这个棋面不能只让AI主导,所以我就挑起了一些战斗,但没想到损失惨重。AlphaGo的表现真的非常稳健,感觉在一步一步等待机会。我想我能赢或许是因为古力的那只AlphaGo没有发挥出水平吧。
  但我感觉它并不是这么无敌,它还是有退缩的地方,它很像人类,只是能力上又超越了人类。”
  而输掉配对赛的古力也在赛后懊恼了一阵后变得更加坦然,甚至把AlphaGo尊称为“Alpha老师”:
  在布局阶段,我觉得自己还是能跟上节奏的,当时觉得这棋一直朝着对我有利的方向发展,我还很开心。但到中后盘,我有一个地方没下出来,出现了疏漏,这是我的错。
  最后AlphaGo主动认输的时候,我还小任性了一把,认为我是能翻盘的。但越走到后面,我才越发现自己应该是输了。AlphaGo的判断是对的,我想是我跟不上Alpha老师的节奏,它应该是给我留了一些颜面。
  实际上我跟连笑都是力战型选手,内心其实很希望AlphaGo能下的激进一些,但等它下的激进一些的时候,却发现我们已经不行了……
  从战胜了李世石的AlphaGo再到Master,棋手们几乎见证了狗的技术成长之路,特别是连笑与古力,从对战再到合作,对AlphaGo的认识有了巨大的转变:
  去年的时候,我们还不知道AlphaGo的实力,觉得李世石一定能赢。而狗赢了之后我们才通过棋谱发现它这么厉害,现在又跟它的升级版对战及合作,我觉得它的思路更加广阔,棋路也更加丰富了,真的很佩服Google的技术。
  而参加团队赛担任“主刀”的周睿羊则很直白地承认了自己的不足,顺便也小幽默地“黑”了队友一把:
  非常感谢团队能让我主下,但这并不是我的个人原因(大家笑)。可能我的责任比较大吧,猜先(就是先决定谁执黑子,谁执白子)都不会猜,4个小伙伴都埋怨我。不过AlphaGo的着法的确比较罕见,后面我们非常弱势。但实际上我们通盘都没有找到机会……不过也许我们执白表现会更好一些。
  不过就像AlphaGo在比赛过程中一直在“观察学习”人类棋手一样,5个顶级棋手也见缝插针地测验了一下AlphaGo是否真的钟情于保守打法:
  到了后面定局的时候,我们就试验了一下AlphaGo是否会走最稳健的路子,就抛了一个棋,但发现狗并没有明显的退让,但有时候也亏一点是一点,反正就是走的很保守。
  而作为DeepMind首席科学家,Davis Silver并不分为这是两场比拼,而是两次最难忘的AI应用及技术的探索形式。特别是人机配对战,就像4位风格迥异的画家在一副画布上涂抹一样,你会发现很多不一样的崭新的东西出现。
  实际上,让AI与人类进行合作比赛,更像是DeepMind对AlphaGo进行的一场胜率测试。
  如果AlphaGo自己独立作战,它每一步都会向着最终胜率最高的结果而选择下子位置,但加入了两位力战型选手的棋路之后,在某种程度上就扩大了AlphaGo每一步的风险,可能会让最后的胜率产生较大的起伏。
  这也是DeepMind的一个探索方向:是否能通过改变每一步的胜率,来控制最终胜率,获得更多可能性。同时也找到AlphaGo更多的弱点:
  “在一年来,我们的确找到了AlphaGo的很多弱点并进行了修复。相信在这几天的时间里,我们也会通过比赛,让AlphaGo变得更加完善。”

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