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Copyright & 帆软（中国）软件有限公司|帆软发布大数据直连引擎FineDirect，对焦大数据BI
摘要：近日，帆软官方正式发布大数据直连引擎FineDirect模块。通过该模块，企业在应用FineBI原有功能的基础上，可直接对接现有数据源，无论是传统的关系型数据库，还是Hadoop生态圈、Mpp构架，都可以直接自助取数分析。当前，企业对数据的应用，一方面数据仓库和BI结合的方式仍占主导，另一方面越来越多的企业已逐渐引入大数据计算平台。个性化的方案、日益增长的数据，对BI工具的要求越来越高。Gartner也在2017年的BI报告中指出：未来5年，基于Hadoop/Spark，基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型BI和分析平台的组件融合到下一代数据探索分析产品中。过去，FineBI一直采用FineIndex（原cube）的方式取数分析，也就是“数据库-FineIndex-前端分析”的方式。这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。如今，FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直连引擎，可以搭配使用满足不同的场景。企业可根据实际需求的不同准备两种类型的数据，通过FineIndex模式配置那些不经常更新，实时性要求不高的数据；通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。FineDirect主要是应对数据的实时分析以及大数据量的分析处理。例如金融行业交易风险分析，对每一笔流水实时分析。此外，不少企业已经有了自己的大数据计算平台，例如hadoop、kylin、greenplum、vertica等，FineBI直连引擎提供了对接这些数据平台的功能。目前，经过多次的内测以及实际场景应用，FineBI直连方案已经在多家公司有了成功的案例：案例一：上海汽车集团——超大数据量实时分析该公司预期实现的效果是通过FineDirect实现上万亿数据的分析，数据来源是其生产的每一辆汽车在公路上行驶时产生的GPS定位数据，每5分钟发一次。 FineDirect数据引擎解决方案帮用户解决了这个问题，目前数据的积累量在5亿左右，可以在5s内得到展现结果。案例二：江苏银行——跨数据源分析该行进行的项目在规划之初分为四个部门管理，延伸出四个系统，但在进行数据分析和报表制作时，需要四个系统联合分析。FineDirect虽然是基于可视化的SQL引擎，但是也提供了跨数据源的处理能力，帮用户实现了四个系统联合分析的需求。技术细节1、20种大数据平台对接支持对接多类大数据平台诸如hadoop，vertica，sap hana，greenplum，kylin等多达20种，让平台自身的计算优势最大化。2、完全可视化的配置可视化的SQL引擎，可视化的多维分析，从数据配置到数据展现。覆盖自助BI的两个阶段：自助取数与自主分析。3、智能化缓存机制智能化缓存机制，最大化节省计算资源，保证高并发量压力下数据库的可用性，让数据获取速度更优，资源更省。4、灵活的参数应用灵活易用的参数配置功能，可视化参数设置界面，支持通过参数来实现更加灵活的数据获取。5、敏捷易用的数据模型可视化的数据关联模型配置，智能化模型配置推荐，跨数据源关联消除孤岛，内存化与库化机制自助可选，满足企业绝大多数的实际应用场景。6、多级权限控制支持多级权限控制，满足体量更大的集团用户的权限分配和下放。7、多数据源覆盖支持通过帆软报表FineReport的服务器数据集连接功能，实现更多数据源直连覆盖。8、与FineIndex搭配使用支持与FineIndex同平台应用，企业可以根据自身的应用场景灵活的选择两种模式，满足不同需求。价格：面议
版本类型：企业版
关键词：帆软BI,奥威BI,BI厂商
商品别名 奥威BI,Power-BI
面向地区 珠海
版本类型 企业版
除了帆软BI，还有哪些老牌厂商不容错过 　　前几天小编看到一篇《国产商业智能BI这20年》，才惊觉原来商业智能BI已经走过了20多个年头了啊。在这转瞬即逝的二十年间，一群有激情的同仁们，在这片激烈竞争的土地上，用他们的智慧为我们贡献了众多国内BI优秀工具。比如奥威智动、帆软BI、网易有数、马达数据等。
　　国内前端工具厂商的发展也约有20年，但仍不及整个国际工具市场流长。最早起源约在97、98年，至2000年左右，此间处于萌芽阶段。过了十年，市场进入茁壮成长的阶段，涌现了不少新锐品牌，也就是发展到今时人们口中的知名老牌BI厂商奥威、帆软BI。说到这里，我们不妨回顾下那些年诞生的BI品牌。
　　从年这段期间，国内商业智能（BI）市场竞争仍然可算是蓝海，与国外工具也有拼杀但并未激烈到刺刀见红的状态。这一期间勇为人先的国内BI工具，有：
　　1.润乾，02年推出润乾报表，中国首款不需要写代码就可以制作复杂报表的工具。
　　2.帆软BI，05年帆软BI产品Finereport报表雏形形成，2006年帆软公司成立。
　　3.2003年，位于西南的重庆宏信成立，有推出一款极光商智的BI前端工具，其创始人是从微软出来的，这款工具近几年已经无音信，官网亦不复存在，是笔者凭着记忆中的印象收集补入本段。
　　4.2005年，在美国成立于2001年，华人背景的的StrategyCompanion进入中国，它打了一个微软商业智能体系展现端的空档，基于微软商业智能平台提供了体验较好的可视化分析方案。由于在后续在国内市场一直有一席之地，按进入国内市场时间来看，也纳入到这一部分。
　　5.2006年，亿信华辰成立，后续推出BI@Report。
　　6.2006年，奥威智动成立，推出颇具特色的Power-BI产品，后总部从北京搬迁至珠海。奥威智动Power-BI的推出，基于用友和金蝶的数据源，可以有标准模板以加速部署，相当于是去提高行业化产品的程度，是一个很好的思路。
　　总的说来，这一段时间，商业智能项目仍是以大项目为主，如政府和大型企业，产品与交付打包。早期这种需求非常吃香，很快这些BI厂商就圈定多数客户，在本就不大的市场中奠定起良好的知名度，甚至形成“北润乾南帆软”的美誉。以至于到了十年后的今日，人们还是更愿意选择和信任奥威、帆软BI这些老牌BI。
　　但这种从众心理，很容易失去自我的判断，认为人们提的最多的那个BI产品就是最好的。其实就如上文提及，除了帆软BI，在同期BI的发展当中还有很多优秀成熟的BI值得我们去了解和选用，比如奥威软件，就是最早专注BI开发和使用的厂商，不仅仅是报表BI，适用面更广。而且专注的精神坚持到现在，产品更新开发都不落下，发展成今日成熟强大的BI工具，值得你去了解和使用。
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FineBI，自由释放数据潜能！
新一代自助大数据分析的BI工具
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完善的数据管理策略
FineBI支持丰富的数据源连接，以及可视化的ETL工具帮助企业进行多样数据整合；并通过智能的字段名称转义和关联手段，让数据具有更强的可读性。
对大数据的良好支撑
FineIndex和FineDirect双效大数据引擎，让FineBI既可以预先建立本地数据索引，来支撑快速灵活的前端分析；也可以通过数据库直连引擎，进行实时大数据分析。
可视化探索式分析
FineBI丰富的分析组件，支持用户拖拽进行多维分析，SPA螺旋分析等等，仅需几步，就可以创建一份可视化的分析报告，无需专门培训，就可以轻松上手。
以IT为中心企业级管控
FineBI提供了以IT为中心的企业级管控方案，应用FineBI管理平台，可以实现模板、用户和权限等的集中管理，进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式，让用户在有序管控下自由分析。
完善的多屏应用方案
FineBI也为多屏时代的企业带来了全方位的数据可视化管理。从PC端到移动端（PAD/PHONE）再到数据大屏，无须为此专门设计，随时随地数据分析。
FineBI视频介绍
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14:28 by 老夫从不悲伤, ... 阅读,
摘要：近日，帆软官方正式发布大数据直连。通过该模块，企业在应用FineBI原有功能的基础上，可直接对接现有数据源，无论是传统的关系型数据库，还是Hadoop生态圈、Mpp构架，都可以直接自助取数分析。
当前，企业对数据的应用，一方面数据仓库和BI结合的方式仍占主导，另一方面越来越多的企业已逐渐引入大数据计算平台。个性化的方案、日益增长的数据，对BI工具的要求越来越高。
Gartner也在2017年的BI报告中指出：未来5年，基于Hadoop/Spark，基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型BI和分析平台的组件融合到下一代数据探索分析产品中。
过去， FineBI一直采用FineIndex（原cube）的方式取数分析，也就是“数据库-FineIndex-前端分析”的方式。这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。
如今，FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直连引擎，可以搭配使用满足不同的场景。企业可根据实际需求的不同准备两种类型的数据，通过FineIndex模式配置那些不经常更新，实时性要求不高的数据；通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。
FineDirect主要是应对数据的实时分析以及大数据量的分析处理。例如金融行业交易风险分析，对每一笔流水实时分析。此外，不少企业已经有了自己的大数据计算平台，例如hadoop、kylin、greenplum、vertica等，FineBI直连引擎提供了对接这些数据平台的功能。
目前，经过多次的内测以及实际场景应用，FineBI直连方案已经在多家公司有了成功的案例：
案例一：上海汽车集团——超大数据量实时分析
上汽集团生产的每一辆汽车每5分钟就会回传一次其在公路上行驶时产生的GPS定位数据，目前数据的积累量在5亿左右，FineDirect数据引擎帮用户解决了这些海量数据的展现问题，可以在5S内得到展现结果。
案例二：江苏银行——跨数据源分析
FineDirect跨数据源的处理能力， 将该行统一的机构表与多个不同系统的数据表进行关联分析，不需要在每个用到机构表的系统中单独维护一张该表，保证了数据的一致性。并且借助FineDirect的参数功能，充分利用业务现有Oracle数据库的索引，实现了更灵活的实时分析。
案例3：贝贝熊 —— HANA数据库实时分析
该公司于2017年初重新搭建了hana数据库以解决大数据实时分析的需求，利用FineBI的FineDirect直连引擎对接hana数据库，解决了困扰已久的实时大数据分析难题。在供应商进货实时分析、销售自由日期实时对比，会员销售实时分析等场景进行了实际应用。
1、20种大数据平台对接
支持对接多类大数据平台诸如hadoop，vertica，sap hana，greenplum，kylin等多达20种，让平台自身的计算优势最大化。
2、完全可视化的配置
可视化的SQL引擎，可视化的多维分析，从数据配置到数据展现。覆盖自助BI的两个阶段：自助取数与自主分析。
3、智能化缓存机制
智能化缓存机制，最大化节省计算资源，保证高并发量压力下数据库的可用性，让数据获取速度更优，资源更省。
4、灵活的参数应用
灵活易用的参数配置功能，可视化参数设置界面，支持通过参数来实现更加灵活的数据获取。
5、敏捷易用的数据模型
可视化的数据关联模型配置，智能化模型配置推荐，跨数据源关联消除孤岛，内存化与库化机制自助可选，满足企业绝大多数的实际应用场景。
6、多级权限控制
支持多级权限控制，满足体量更大的集团用户的权限分配和下放。
7、多数据源覆盖
支持通过帆软报表FineReport的服务器数据集连接功能，实现更多数据源直连覆盖。
8、与FineIndex搭配使用
支持与FineIndex同平台应用，企业可以根据自身的应用场景灵活的选择两种模式，满足不同需求。