苹果/安卓/wp
积分 6831, 距离下一级还需 3349 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 隐身, 设置帖子权限, 设置回复可见
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发, 提升卡, 沉默卡, 千斤顶, 变色卡下一级可获得
权限: 签名中使用代码
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 187 天连续签到: 1 天[LV.7]常住居民III
一、运营数据（1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数）如何通过数据来评判一个手游分发渠道能力？移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析？从0开始运营APP之——建立自己的“数据库”（2）最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取最高在线数据。（例如：单天最高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU）（3）充值金额（RMB）：即在一定周期内充值总金额。（4）元宝消费金额（RMB）：即在一定周期内，玩家在游戏商城中的消费总金额（仔细看，充值金额与元宝消费金额有着明显区别，上者受活动影响，下者受商城道具需求影响。）（5）每付费用户平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User：）相似于下载游戏的消费比率，（国内很多人以“ARPU”称呼，个人定义不同），此类数据主要衡量付费用户收益（公式：月总收入/月付费用户数）（6）平均每活跃用户收益（ARPU: Average Revenue Per User）：主要衡量游戏整体贡献收益；毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益，（一般国内以此数据为核心，各家算法不同）（公式：月总收入/月活跃用户）（7）平均生命周期：平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。（8）LTV生命周期价值（LTV: Life Time Value）：约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期，或者约定为15日，即这个月有15日登陆记录的账户数)，符合这个生命周期条件的账户数中，充值金额的和/条件账户数。（9）每日注册并登陆的用户数（DNU: Daily New Users）：这个言简意赅，就不详谈了，直接从后台抓取即可。（10）新登用户中只有一次会话的用户（DOSU: Daily One Session Users）：这个也很简单，此类数据主要衡量新用户的质量，买量的可以参考一下。（11）每日登陆过游戏的用户数（DAU: Daily Active Users）：直接从字面就能了解了，一般从后台抓取。（12）七天内登陆过游戏的用户数（WAU: Weekly Active Users）：这个还是很好理解，就不废话了，此类数据主要衡量周变化。（13）30天内登陆过游戏的用户数（MAU: Monthly Active Users）：浅显易懂，主要衡量产量的粘性以及用户的稳定性。（14）月流失率：（公式：30天前登陆过游戏，30天内未登陆游戏的用户数/MAU）周流失率：（公式：7天前登陆过游戏，之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU）日流失率：（公式：统计日登陆过游戏，次日未登陆游戏的用户数/统计日DAU）（15）30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例二、运营成本（1）投入/运营成本（RMB）：本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额（2）产出/元宝消费金额（RMB）：玩家周期内（日/周/月）在游戏中的消费总金额（3）投入产出比（ROI）：简而言之，就是说付出与回报是否成正比。（公式：本月的产出/本月的投入）（4）单个活跃用户推广成本（RMB）：（公式：本月投入/本月新增活跃用户数）（5）单个付费用户推广成本（RMB）：（公式：本月投入/本月新增付费用户数）三、用户状态数据监控（1）活跃用户数：对于活跃用户，每家定义各有不同.7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。（2）新增活跃用户数：首次上线游戏的用户数（3）流失活跃用户数：上期（7-14天）有过登陆，在本期（最近14天）未登陆的用户数。（4）回流活跃用户数：上期（7-14天）未登陆，在本期（最近7天）有登陆的用户数。（5）活跃用户流失率：（公式：（本月流失用户/上月活跃用户）*100%）（6）活跃用户充值率：（公式：（本月活跃付费用户/本月活跃用户）*100%）（7）活跃用户在线时长（单位/小时）：（公式：当期（7天）所有活跃用户在线时长总和/当期（7天）活跃用户数）（8）付费用户在线时长（单位/小时）：（公式：当期（7天）所有付费用户在线时长总和/当期（7天）付费用户数）（9）新增活跃用户充值率：（公式：（本月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用户）*100%）（10）新增活跃用户高活跃率：（公式：（本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数）*100%）四、活跃用户状态（1）高活跃用户数：（个人定义：）当期（7天）内总在线时长大于或等于12小时的活跃用户数。（2）新增高活跃用户数：（个人定义：）当期（7天）高活跃用户减去上期（7-14）高活跃用户数。（3）流失高活跃用户数：（个人定义：）上期（7-14天）在线时长大于等于12小时，当期（7天）在线时间小于12小时的活跃用户数。（4）回流高活跃用户数：（个人定义：）上期（7-14天）在线时间小于12小时，当期（7天）（）在线时长大于等于12小时的活跃用户数（5）高活跃用户流失率：（个人定义：）公式：（当期（7天）流失高活跃用户数/上期（7-14）高活跃用户数）*100%（6）高活跃用户充值率：（个人定义：）公式：（当期（7天）有充值行为的高活跃用户数/当期（7天）高活跃用户数）*100%（7）新增高活跃用户充值率：（个人定义：）公式（本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数）*100%五、付费用户状态（1）付费用户数：截止到统计日，所以曾经有过充值的用户总数。（2）新增付费用户数：当期付费用户数减去上期付费用户数。（3）活跃付费用户数（APC）：当期（周/月）有过充值行为的用户数。（4）流失付费用户数：上期有登陆行为，当期没有登陆的付费用户数。（5）回流付费用户数：上期未登陆，在当期有登陆的付费用户数。（6）付费用户流失率：当期流失付费用户数/上期活跃付费数。（7）付费用户月平均充值次数：当期所有充值次数/当期付费用户数。（8）付费用户月平均充值金额（RMB）：当期充值总额/当期付费用户数。（9）忠实付费用户数：当期统计结束，后续2-3期之内，每期都有充值行为的用户数。上文的“当期”即现在周期的意思，例如3天、7天、30天都是一周期。六、高效用户（1）周高效：（个人定义：）当期累计在线时长达到6小时以上，或者该账户在游戏类充值达到一定金额（例如5元）。（2）双周高效：（个人定义：）当期累计在线时长达到12小时以上，或者该账户在游戏中消费达到一定金额（例如5元）。
（3）月（自然月高效）：（个人定义：）当期累计在线时长达到24小时以上，或者账户在游戏中消费达到一定金额（例如10元）。
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
只想做一个勤勤恳恳的搬运工
你也是做游戏分析的？
有启发，好文！
初级学术勋章
初级学术勋章
初级热心勋章
初级热心勋章
中级学术勋章
中级学术勋章
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
论坛法律顾问：王进律师中国领先的IT技术网站
51CTO旗下网站
如何成为一名合格的数据分析师
“21世纪什么最贵，人才”，在目前大数据时代下，什么最难找，什么最贵，实现数据价值的人，数据分析师。
作者：佚名来源：数据海洋| 13:25
&21世纪什么最贵，人才&，在目前大数据时代下，什么最难找，什么最贵，实现数据价值的人，数据分析师。
但是对于数据分析师的认识，比较极端，但对数据分析师价值的认识正在回归理性。很多人对数据分析师的期望，是无所不能，向诸葛亮一样&指点江山，运筹帷幄&，招了数据分析师，好像一切困难迎刃而解。
的确，好的数据分析师可以在企业中发挥很大的价值，可以对公司未来的用户行为进行提前预测，从而为营销人员提供更好营销参考。例如，以下案例：
女儿竟然怀孕了？！
美国第三大零售连锁超市Target的一家店铺，一名男子闯入进行抗议：&你们竟然给我女儿发婴儿尿片和童车的优惠券？！要知道她才只有17岁啊&。出于客户服务的需要，超市经理立刻代表公司进行道歉。
然而，若干天后，这位父亲再次来到这家超市，很诚挚的向超市经理道歉，原来女儿真的怀孕了，而做父亲的没有察觉，竟然是一家超市提醒了自己，这位父亲感到很愧疚。
送走了愧疚的父亲，超市经理忍不住好奇，向公司总部询问我们是怎么做到的。原来Target的大数据工作部门通过数据挖掘的方法&猜到了&这位女士已经怀孕。
如何&猜到&怀孕
-Target的大数据工作团队，通过数据挖掘模型在数据仓库中找出25项与怀孕高度相关的商品，制作&怀孕预测指数&。比如他们发现女性会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。以此为依据推算出预产期后，实施精准化营销，抢先于竞争对手将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。这也是前述案例发生的根源。
上面可以看到，Target实际上通过如下几件事情完成了&猜测&客户怀孕，并进行营销的过程。
& 数据仓库
-基础数据的梳理。
& 数据挖掘
-数据到信息的提炼。
& 精准化推荐
-信息到营销方案的实现。
母婴年龄标签的意义和价值
& 精准化营销，提升营销效率
-预知用户可能需求，从用户出发，进行精准化推荐，提升营销效率。
& 提前关怀和激励，增强用户粘性，提升用户重复购买
-提前预知未来用户群的分布特征，通过营销活动，关怀并激励用户，增强用户粘性，也可针对性引导用户进行重复购买。
& 把握用户需求，优化品类结构，提升库存周转
-根据未来用户群的分布特征，预知可能消费状况，采购备货时即可进行参考，在用户未来需求量大的商品上，加大SKU的宽度和深度，减少需求量小的SKU库存深度，实现优化品类结构、提升库存周转的目标
但是现实中的数据分析师，经常开玩笑说自己是民工，是专门&搬砖&，好像没有做那么高大尚的工作。在实际中的很大一部分时候是在写代码，取数据，处理临时需求，一起来看看几个场景：
场景一：开会数据又&打架&
A公司管理层会上，张三部门领导给出的数据说XX指标是在上升了。李四部门领导给出完全相反，XX指标是在下降了。等讨论完数据口径，会议时间到了。
老板内心OS ：又白开了，我必须要招个做数据的人，你们就别出数据了。
场景二：脑袋一拍，目标就来
B公司运营团队在做一档大促，活动方案已好，但目标多少。领导脑袋一拍，直接3X！
运营团队内心OS：领导，到底还能不能好好的玩耍？不是说好数据化运营的吗？
场景三：亲，快给我数据
亲，昨天要的数据好了吗，要定活动目标了？ 分析师内心OS ：今天又要工作到明天
亲，明天老板开会，快给几个数据吧！分析师内心OS ：XXX，我刚到家又要加班
亲，销售掉了，看是不是数据有问题？分析师内心OS :明明就是你业务掉了。
那一个数据分析师具体工作内容有哪些？企业的价值是如何体现？
数据分析师是从数据的角度帮助公司业务团队监控、定位、分析、解决工作中的业务问题，然后通过数据产品把&洞察&、&知识&结构化的沉淀下来。例如：
所以数据分析师的工作内容分为四个层面：
1、处理临时需求：解决业务一次性，临时性的数据需求
2、报表开发：根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。
3、数据分析与挖掘：与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议; 根据业务需要建立各类挖掘模型。
4、数据产品化：通过数据产品化方式解决结构化业务问题。
几点经验分享：
一、有临时需求的企业才是有生命力的企业，为什么这样说？
临时需求的产生来源
&O 新业务出现
&O 业务发展过程中会不断出现问题
&O 业务发展过程中需要不断调整优化
&O 管理层各类思考，你懂的
&O 报表不可能满足所有看数据需求
二、不要把临时需求仅仅就当做一个取数工作。学会梳理，管理代码。
三、把临时需求做为一个了解业务，学习&熟悉业务，发现业务问题的工具。同时与通过各类临时需求的处理，为业务方提供满意的，为后续各类工作的开展打下基础。
四、不要设计大而全的报表，这种报表基本上&鸡肋&。
五、对报表一定要进行生命周期管理。
六、对大多数据企业来说，数据主要还是服务&内部&顾客
【编辑推荐】【责任编辑： TEL：（010）】
大家都在看猜你喜欢
头条头条原创头条头条
24H热文一周话题本月最赞
讲师：5人学习过
讲师：29人学习过
讲师：5人学习过
精选博文论坛热帖下载排行
全书分为基础篇、高级篇和应用篇3个部分，共18章，有重点、分层次地讲解SQL Server 2005的基础知识、高级使用技巧和项目应用方法。第1～10...
订阅51CTO邮刊