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& && & 很高兴又和大家见面了^_^！这次的史诗级攻略重磅登场。还在为打不过英雄模式而犯愁么？还在为拿不到纳克萨玛斯卡背而懊恼么？这都不是事！现在来教你怎么用蓝白卡组来轻松通HNAXX！
& && & 首先，请把普通模式都打完拿完卡再来打英雄模式，卡组里许多卡都是NAXX奖励卡。其次，卡组都是最实用的蓝白卡，基本能花2800G或128RMB的都应该有，没有的可以适当替换，换几张给力的紫卡橙卡也是可以的。再其次，各别boss要求技术较高，不过各位应该也不是小白，应该也不是问题。最后，我的卡组是综合了各大攻略外加自己的深入理解组的，绝非抄袭，而且肯定比各大攻略的蓝白攻略要好些（就是这么自信），不过很多卡组类似我也没办法，毕竟好用大家都知道嘛！
NAXX蜘蛛区：
& && & 总的来说，蜘蛛区最简单，哪个破蓝推说后面不会比蜘蛛区难，明明后面难的要死……我估计绝大部分人不看攻略也能随便过，所以就不详细介绍了。预计全通时间：25分钟（熟练15分钟）。
蜘蛛1H：很简单，上随从，清场，看机会冰霜新星加烈焰风暴，利用好boss的憎恶来清场。boss的卡都不强，只有英雄技能强力。憎恶和虫群风暴意味着铺场职业的胜率会低些（如果脸好当我没说）。
13:42:25 上传
13:42:55 上传
蜘蛛2H：很简单，使劲上随从，边打脸边解随从，膜拜者优先击杀，只要运气不太背就能赢（2、3、4、5费各上一膜拜者估计怎么都跪了……）。
13:43:26 上传
13:44:14 上传
蜘蛛3H：这个比较麻烦，起手留一张奉献，前3费随便处理下非2血随从，争取4费奉献清出7个1攻，或者5费配合谦逊。此时只要奶好，顺便用狼骑和法术打脸，很容易就过了。5费若还没有达成全场1攻，基本就得重来了。只要运气不太差，一般都能奶住，直接耗死boss。注意别贪多，一次只上2个随从，防止意外发生。还要注意手牌10张上限，随便用几个法术就不会烧卡了（实在不行还可以弓箭手射掉自己1血卡）。
13:44:30 上传
13:44:58 上传
NAXX瘟疫区：
& && & 总体难度都提高了，而且需要一定的运气。预计全通时间：40分钟（熟练25分钟）。
瘟疫1H：很难。必须保证前期不能死随从，持续的解场，以最快的速度找到神圣之灵心灵之火buff个大怪（起手留神圣之灵、盾、神圣之火）。此时如果没有瘟疫（6费清场），就过了。千万不要让送葬者活着超过两轮，最好一上就惩击、痛掉；boss只有法术反制、复制和冰箱三种奥秘，很好猜；沉默可以关键时候给憎恶；洛欧塞布可以延缓一回合瘟疫。
13:45:16 上传
13:45:58 上传
& && & 这次运气太背了，居然到第19张才出心灵之火（一直在靠北郡过牌，最后靠治疗之环刷出来的）很早就buff出了一个1/28的北郡，这时候AI设定不会去打。
瘟疫2H：难度还可以，主要是看boss手顺不顺（1费双冲锋马基本打不了)。起手留牺牲契约、腐蚀术、灵魂火、石像鬼、蛛蛋（优先级按顺序）。前期3/4必须打掉，最好用腐蚀术，这样可以下回合处理招出来的东西。前期主要解场，在对面没有虚空行者和冲锋马的情况下可以放石像鬼。地狱烈焰是防boss末日心智（双方抽两牌获一水晶）铺场（虽然很少这样）；暗影箭就是为3/4准备的，也可以打小鬼；牺牲契约最好留给大哥和地狱火；蛛网领主可以卡大哥，有奇效。
13:46:14 上传
13:46:58 上传
& && & 本来已经赢定了，boss居然招个地狱火把我1血斯塔拉格打死，好爽！
瘟疫3H：难度还可以，主要还是看boss配不配合，要是一直不给孢子也真是没法打。起手留弓箭手或痛，2费若解不掉3/6嘲讽直接认输重来（4张关键牌每次抽到几率是2/15,起手三张都抽不到的概率是13/15*5/6*4/5=26/45=57.78%，2费回合五张都抽不到的概率是13/15*5/6*4/5*23/30*11/15==23.74%，即起手三张没有全换到2费还没抓到弓箭手或痛的概率是57.78%*23.74%=13.72%，我大学概率论学的还可以，应该没有算错。这个概率真心不高，你要很多次都这样最好还是洗洗睡吧）。一费最佳银色侍从，只要boss一费不上怪，他就不会打你的随从。然后2费是痛还是弓箭手点掉孢子都行（若有个幼龙鹰就更好了），接下来要解他的随从，因为boss随时可能放孢子爆发（1费全场打1），一般只要你场上有两个1血随从或者有个高攻1血随从就会放。掂量着铺场，杀孢子打脸，解怪。运气差不多就能过。
13:47:13 上传
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NAXX军事区：
& && & 戏称为牧师区，难度又提高了一些，主要是非常需要运气的一个区，脸黑的再好的卡组也别想过……预计全通时间：50分钟（熟练30分钟）。
军事1H：很看脸的一个boss，运气好完全吊打boss，运气不好完全被吊打……。曾有一次2、3、4费出3把大剑我都无伤挺住了，软泥卸了俩，可是最后输在了绝命乱斗上，把我大号死亡领主干掉了……boss起手几乎必有一把大剑，1费硬币不出，90%2费硬币大剑。1费硬币铸剑师和1费冲锋马完全是两个难度（铸剑师是帮我们的，因为2攻20+血，boss默认不会用剑砍，0攻多少血boss也会砍的而且挑血多的砍）。如果拖到中后期，要小心乱斗和黑骑。我打了那么多把，一次也没偷到大剑，我觉得思维窃取可以换成工程师学徒，圣灵心火才是主要打法。
13:48:48 上传
13:49:31 上传
& && & 像这种运气基本稳过了
13:50:15 上传
& && & 像这种运气，就不说什么了……还好对面只有一把大剑，不然早跪了
小技巧：小个嘲讽boss会直接英雄技能击杀，而4血以上嘲讽在场，boss会英雄技能击杀非嘲讽，我这个死亡领主就是英雄技能打掉我软泥，然后恶毒铁匠撞成1血的，赢的很险（话说我的北郡因为这样死了无数个了，每次北郡自己在场都能活很久，上嘲讽秒死）
军事2H：非常难，可以说是naxx前四区最难boss。boss费用多，牌多，随从茫茫多，10费之前很难对boss造成威胁。需要第一时间解掉送葬者，利用好boss的憎恶，起手尽量换到TC130帮忙过渡。保持英雄血量，利用叫嚣、恐狼、黑铁、阿古斯、心灵之火来交换负面状态随从。要跟boss进行持久战，一般撑到后面就能赢。由于boss有非常多的腐蚀术，我就不能用我常用的死亡领主圣灵心火了。
13:50:42 上传
& && & 有很多可替换卡，能过牌的侏儒发明家，能控场的暗影狂乱，能清场的奥金尼+治疗之环（这个很给力，但这样卡组很多卡都得换），能增加防御的蹒跚的食尸鬼，能帮忙站场的蛛蛋，能架嘲讽的日怒保卫者，能驱散负面效果的哀嚎的灵魂，能保命的神圣之火。但是思维窃取不推荐，这张卡让我输了两次，前期用亏节奏，而且偷到冲锋马的概率太大（或者是我脸黑）。整套卡组已经进行多次改良，感觉已经非常理想，没有哪张卡需要更换了。（尝试了两把全过，觉得很简单，可是接下来连跪九局，各种脸黑无解输，这是个非常难的boss）
13:51:19 上传
军事3H：终于简单些了，但还是很看脸。起手留痛、沉默、猫头鹰，1费能上盾兵最好，有盾就给对面上；2费最好痛加沉默，因为boss1费奥秘99%是复仇；3费如果前期骗出痛了就上死亡领主，如果没有就大地环；4费如果还不能打脸，这局可能就打不过了。boss奥秘只有复仇、救赎、忏悔，处理好。卡组满满的法术和两张武器，一般不要想着能站住场，冲锋法术打脸才好。
13:51:46 上传
13:52:26 上传
& && & 等震爆我等了一万年……
NAXX构造区：
& && & 总体来说简单多了，不过就是比别的区多个boss嘛！预计全通时间：50分钟（熟练30分钟）。
构造1H：冰法非常简单，几乎必胜。起手我一般只留法力龙（有法力龙留冰枪镜像），因为保命技能太多了，多打点伤害挺好。硬币软泥卸武器，冰箭、冰枪加冰甲（再加上冰箱就更好了），镜像、淤泥怪、硬币死亡领主，还有强大的日怒保卫者，运气好拖个10费估计都可以（这个时候早就可以击杀boss了）。想恶心boss的可以加入阿古斯和冰霜元素。、
13:52:58 上传
13:53:31 上传
构造2H：看着挺难，其实很一般的boss。因为前期boss压制能力不强，很容易让我们挺到5费以后。只要我们buff起来一个大怪基本就过了。起手神圣之灵必留，心灵之火、盾、北郡看心情。起手的北郡优先解怪（只有麻疯侏儒），其次过牌，一定不要圣灵心火，我们是靠buff死亡领主、古拉巴什狂暴者来赢的（我buff北郡和蜘蛛的几次都输了）。一个大号死亡领主是可以无脑单刷的，古拉巴什就要费些脑子。切记死亡领主不能裸上，尽量能圣灵心火一起buff再上。沉默相当好用，防变异注射不亏费用。
13:53:53 上传
13:54:27 上传
& && & 这次过的比较经典，放弃了圣灵心火的combo，5费古拉巴什，6费加血、盾、圣灵、惩击（而非心火），7费给13血古拉巴什圣灵自己回血，8费上古拉巴什心火自己回血，9费神圣新星清场锁定胜局。
构造3H：也是很简单的boss，关键就是起手有没有软泥，有软泥几乎不可能输（相反没软泥应该赢不了）。如果4费再来个奉献，妥妥赢。只要boss没有了武器，我们可以用手牌加场面优势完虐boss（记得尽量用英雄技能）。如果boss真的上了武器而我们又没有软泥的话，那么请不要解随从，尽量撑到软泥来了再一次清场，还有可能能赢。
13:54:47 上传
其他可替换卡：喜欢诅咒教派领袖的可以加，但我一般不缺手牌；腐肉食尸鬼我觉得比不上岩浆暴怒者；烧烤师傅就算了，一般都是我方更怕烧烤；换两张日怒进来也许可以强行清场然后挡住武器攻击；亡语卡最好一张没有，容易有副作用。
13:55:21 上传
构造4H：很难，但是术士还是很好赢的。起手留灵魂火、腐蚀术，1费最好能上随从，2费最好可以腐蚀术加灵魂火。接下来就是上随从清随从架嘲讽。我连输几把之后丧心病狂加入了两张日怒两张阿古斯，妈妈再也不用担心我的脸了^_^！前期一般是关键，所以我加入了大量前期卡。术士英雄技能也必须要用，不要怕被打脸打死，因为灵魂火，手牌肯定不够的。有斯塔拉格和费尔根就上（如果能架起来就更好了），一般塔迪乌斯肯定能出得来。暴风城勇士最喜欢boss的英雄技能了，谁用谁知道。
13:55:41 上传
17:01:28 上传
NAXX冰龙区：
& && & 果然不愧为最后一个区，只有两个boss却比四个boss还难。但是如果掌握了方法，还是很好过的。预计全通时间：50分钟（熟练25分钟）。
冰龙1H：NAXX最难boss，无法用普通卡组赢，只能用小技巧获胜。网上最容易的就是塔迪乌斯一波流，其实用起来并不如我的苟命牧师，连五成胜率都难以保证，6费之前很容易被磨掉大量血，最后塔迪乌斯出来英雄也不行了。两种方法我都会给出来，喜欢哪个用哪个吧。
法师塔迪乌斯一波流：
19:09:58 上传
打法：前期苟命，后期冰枪/冰箭/冰锥费尔根+清场，下回合冰枪瑞文戴尔男爵、上斯塔拉格，再下回合出4个塔迪乌斯结束战斗，哀嚎的灵魂防暴风雪。弱点就是前期如果摸不到冰冻法术会很疼，再加上1费硬币精灵龙，没有蓝腮处理会更疼；费尔根下场后下回合无法解场，此时英雄血量过低容易被直接打死。
19:17:35 上传
& && & 这种情况并不在少数，因为key卡太多了。这局最后是输了，满场塔迪乌斯却被5/6死灵骑士打脸……
19:18:22 上传
& && & 看吧，基本都会摸到最后的（对面把我瑞文戴尔男爵干掉了，居然没有打脸）。
牧师苟命疲劳杀：
19:43:56 上传
打法：从头解场解到尾，有各种各样的配合，主要是奥金尼+环，最后boss会被疲劳杀死。同样也不到五成的胜率，但感觉上就是要比法师好些（可能是错觉）。boss的卡组：法力浮龙3张，寒冰箭2张，战利品贮藏者3张，精灵龙3张，纳克萨玛斯之影3张，骷髅铁匠（亡语摧毁武器）3张，舞动之剑3张，死灵骑士（亡语消灭两侧随从）3张，碧蓝幼龙2张，鬼灵骑士3张，极寒之击（对英雄8点伤害加冰冻）2张，暴风雪2张。 应对好3个鬼灵骑士就很好打了。
20:10:28 上传
& && & 满血获胜也很简单，这不是第一次了。（尤其是这次居然把奥金尼+环剩手里了）
冰龙2H：克总很恶心，很难，但是比冰龙和戈提克要简单些。我现在还是不太清楚什么卡组打克总胜率会高些，只好用非常常见的心火牧了。保证前5费一直铺场，用随从解场，上古拉巴什，养个大号死亡领主让boss转阶段，boss偷不到死亡领主，过了。boss的茫茫多的冰冻是最烦的，阻止进攻真的很无奈；扭曲虚空只有在boss场上没有随从时候才会放，每次给boss留一个随从就好了。要注意如果你没有打掉20护甲，boss会在第11回合自动转阶段，也就是说第11回合一定要铺场了，防止大怪被拽走。
20:47:28 上传
20:48:58 上传
& && & 这是我运气最好的一次。3费死亡领主；4费盾、神圣之灵、心灵之火，打脸转阶段；5费加血、神圣之灵、心灵之火，有冰冠和憎恶没有办法打脸；6费暗鳞治愈者，死亡领主被寒冰箭了还是不能打脸……7费上破碎残阳祭司成功击杀boss。其实过克总不需要这么好的人品，但是人品好了当然要好打些。
& && & 话说这么长的攻略有人会看完么？我觉得这实在是有些强人所难……但毕竟我也写完了，而且非常给力有木有，哈哈！个人表示喜爱PVE远胜于PVP，不知道是不是性格的缘故，不喜欢和人打打杀杀的。你赢了，别人就要输，快乐建立在别人的痛苦之上是最令人讨厌的了。我们大家一起虐boss所有人都会开心呀！玩魔兽世界也特别喜欢和小伙伴们开荒，大家一起努力之后一起过boss真的好开心的说。这很可能是我最后一个攻略了，这段时间在写攻略上花了太多太多时间了。在这里祝大家天天神抽，包包出橙！
本帖最后由 水木童年 于
11:03 编辑
&LZ 好人可惜以后用不到了&
&感谢楼主 以后就没有这个区了&
&看了楼主的帖子过了英雄难度的纳克萨玛斯，多谢楼主了&
：一下午终于过了...算起来有6张KAYCARD在手才能出...我好几次都抽完卡组死的...死前刚刚集齐龙珠还没召唤就先跪了...&
：具体流程可以参考：/22072.html，有图有视频详解哦&
&不能理解塔迪乌斯4个怎么出来的。我的跟男爵一起跪，才出来1个。就算男爵效果发动也才2个...你是怎么出来的？&
你的贴子很不错。推荐一下！ O(∩_∩)O.
你的贴子很不错。推荐一下！ O(∩_∩)O.
你的贴子很不错。推荐一下！ O(∩_∩)O.
总评分:&金钱 + 200&
多玩草 + 120&
服务器：英雄联盟
游戏ID：林菀。
?Q群：5706331
新人欢迎积分1 阅读权限90积分49393精华0UID帖子金钱25378 威望22
(??ˇ?ˇ?)??　　　　　　　　
有事艾特林菀。
UID帖子威望22 多玩草5005 草
很详细的一套攻略 不错哦，
新人欢迎积分0 阅读权限40积分394精华2UID帖子金钱4654 威望0
Lv.4, 积分 394, 距离下一级还需 606 积分
UID帖子威望0 多玩草1040 草
林菀。 发表于
很详细的一套攻略 不错哦，
这么快？我才刚刚发表的说……谢谢呦！
服务器：英雄联盟
游戏ID：林菀。
?Q群：5706331
新人欢迎积分1 阅读权限90积分49393精华0UID帖子金钱25378 威望22
(??ˇ?ˇ?)??　　　　　　　　
有事艾特林菀。
UID帖子威望22 多玩草5005 草
魔兽是什么呢 发表于
这么快？我才刚刚发表的说……谢谢呦！
这就是缘分啊~
新人欢迎积分2 阅读权限105积分109138精华0UID帖子金钱2220 威望94
　 　　　　　
Lv.12, 积分 109138, 距离下一级还需 25862 积分
UID帖子威望94 多玩草53 草
服务器：均衡教派
游戏ID：后会无期MiNiyo
她还没有牵手的人
拉拉大魔王?
新人欢迎积分1 阅读权限120积分135111精华0UID帖子金钱8876 威望35
孤身一人就够?
Lv.13, 积分 135111, 距离下一级还需 49889 积分
UID帖子威望35 多玩草5 草
简直吊炸天！
服务器：均衡教派
游戏ID：后会无期MiNiyo
她还没有牵手的人
拉拉大魔王?
新人欢迎积分1 阅读权限120积分135111精华0UID帖子金钱8876 威望35
孤身一人就够?
Lv.13, 积分 135111, 距离下一级还需 49889 积分
UID帖子威望35 多玩草5 草
支持一下！
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Lv.4, 积分 394, 距离下一级还需 606 积分
UID帖子威望0 多玩草1040 草
先冰枪/冰箭/冰锥费尔根，然后上斯塔拉格、冰枪男爵，这是两个回合的连续技，不可中断的
服务器：水晶之痕
游戏ID：不着调小姐灬
她还没有牵手的人
　　森暖。　
新人欢迎积分1 阅读权限105积分120151精华0UID帖子金钱353895 威望10
（づ￣3￣）づ╭?～　　你爱的小葡萄
Lv.12, 积分 120151, 距离下一级还需 14849 积分
UID帖子威望10 多玩草3145 草
没有卡。。。
新人欢迎积分0 阅读权限90积分25433精华0UID7048459帖子金钱97255 威望4
Lv.9, 积分 25433, 距离下一级还需 9567 积分
UID7048459帖子威望4 多玩草130 草
超级赞！已加精！
新人欢迎积分1 阅读权限40积分445精华0UID帖子金钱1522 威望0
Lv.4, 积分 445, 距离下一级还需 555 积分
UID帖子威望0 多玩草0 草
军事2H死都打不过，就差它了
新人欢迎积分1 阅读权限99积分42638精华0UID帖子金钱43428 威望10
Lv.10, 积分 42638, 距离下一级还需 12362 积分
UID帖子威望10 多玩草310 草
呜呜呜好厉害咯。
[你们都有每天固定聊天的人吧,真好,我以前也有.]
多玩幻神资料员
新人欢迎积分1 阅读权限50积分2402精华3UID帖子金钱738 威望1
Lv.5, 积分 2402, 距离下一级还需 98 积分
UID帖子威望1 多玩草1070 草
魔兽是什么呢 发表于
很高兴又和大家见面了^_^！这次的史诗级攻略重磅登场。还在为打不过英雄模式而犯愁么？还在为拿不到 ...
好顶赞，妥妥的要支持一发啊！
新人欢迎积分1 阅读权限30积分122精华0UID1050262帖子金钱701 威望0
Lv.3, 积分 122, 距离下一级还需 128 积分
UID1050262帖子威望0 多玩草10 草
新人欢迎积分0 阅读权限50积分2272精华0UID3094673帖子金钱8516 威望0
Lv.5, 积分 2272, 距离下一级还需 228 积分
UID3094673帖子威望0 多玩草70 草
谢谢了，支持一下
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炉石传说来个人给组三套牌组，其中一套要求法师
来源：360问答 &责任编辑:小易 &时间: 21:12:41
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火妖法你觉得不行的话换成冰法吧
T7猎上传说的多得是，你这个就少个火车王
少卡的话把naxx的逗比橙卡分掉就行追答：还有一个牛b卡组忘记说了，蓝白神恩骑上传说的卡组，这个我是真服了。。。试了下，简直6追问：NAXX的橙卡分解不了的= =任何一个闯关的橙卡都分解不了，又没啥钱去充值，骑士的话，，当初合成安东尼用了，所有的卡都被我分解完了，现在只有两张不是基本卡牌= =分解去了，尘够的话就组爆牌和冰法了（冰法好费脑子的说= =）如果您还有更好的解决方法,请在最下面评论中留下您的解决方法
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&b&这个工具充满着2000年代浓浓的极客精神&/b&&/p&&img src=&/v2-24dd21a0cc9b866c6bcd_b.png& data-rawwidth=&522& data-rawheight=&308& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&522& data-original=&/v2-24dd21a0cc9b866c6bcd_r.png&&&br&&p&——有工具则用工具，没有工具创造好工具给自己用&/p&&p&在安装了这个工具之后，你的Excel就会多出一个标签栏，满满都是各类地图功能 &/p&&br&&img src=&/v2-d25f680cccf9_b.jpg& data-rawwidth=&971& data-rawheight=&128& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&971& data-original=&/v2-d25f680cccf9_r.jpg&&&br&&h2&&b&功能1：地址解析服务&/b&&/h2&&p&百度地图自带地址解析服务（就是把地址变成经纬度，或者把经纬度转换为地址）。然而这种服务往往需要有编程基础的人来使用——Datamap直接用Excel公式把这个问题解决了。 &/p&&img src=&/v2-4eebb3d87572fefa6859fe_b.png& data-rawwidth=&425& data-rawheight=&463& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&425& data-original=&/v2-4eebb3d87572fefa6859fe_r.png&&&br&&p&GeoCoding()函数可以让你把一个地址通过百度地图的引擎，转化为经纬度坐标。火箭君来做个演示： &/p&&img src=&/v2-1edc638dfdbdb2e0fe68bfe_b.jpg& data-rawwidth=&460& data-rawheight=&184& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&460& data-original=&/v2-1edc638dfdbdb2e0fe68bfe_r.jpg&&&p&而GeoReverse函数则可以把经纬度转换成标准化地址：&/p&&img src=&/v2-b7cf4b30a56f15c563e77b432a10996d_b.jpg& data-rawwidth=&460& data-rawheight=&184& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&460& data-original=&/v2-b7cf4b30a56f15c563e77b432a10996d_r.jpg&&&br&&p&最后，火箭君找来一份上海的危险品运输企业地址清单，这个工具可以把杂乱的地址标准化，切分出各级别的字串。来感受一下： &/p&&img src=&/v2-c26f27bccdba2034504ee_b.jpg& data-rawwidth=&1033& data-rawheight=&493& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1033& data-original=&/v2-c26f27bccdba2034504ee_r.jpg&&&br&&h2&&b&功能2：地图坐标&/b&&/h2&&p&Datamap可以很方便的把大量地址信息转化为经纬度，然后放到地图上。火箭君找来了上海所有停车场的地址信息，利用上面介绍的功能把地址转化为经纬度后，随手就先标记出了300个停车场&/p&&br&&img src=&/v2-61ba650d0a5ffcec3a88ff10f6862023_b.jpg& data-rawwidth=&1229& data-rawheight=&711& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1229& data-original=&/v2-61ba650d0a5ffcec3a88ff10f6862023_r.jpg&&&h2&&b&功能3：该有的基本都有&/b&&/h2&&p&当然啦，普通的画线，阴影图之类的自然不在话下~ &/p&&br&&img src=&/v2-70ae3db265ed9f00aa25f1f4fe10c1a4_b.jpg& data-rawwidth=&1408& data-rawheight=&648& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1408& data-original=&/v2-70ae3db265ed9f00aa25f1f4fe10c1a4_r.jpg&&&p&值得一提的是，由于百度地图加持，你可以在datamap的阴影图可直接输入输入区域名。例如输入：浦东新区，500。插件自然会把浦东新区高亮出来，填入正确的颜色哦！非常实用&/p&&h2&&b&更多功能请自行挖掘哦~&/b&&/h2&&img src=&/v2-f1d7ea8ad3d34ce10bedaeb_b.jpg& data-rawwidth=&1418& data-rawheight=&759& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1418& data-original=&/v2-f1d7ea8ad3d34ce10bedaeb_r.jpg&&&br&&br&&img src=&/v2-de73d81bae2eecd7847d_b.jpg& data-rawwidth=&1203& data-rawheight=&728& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1203& data-original=&/v2-de73d81bae2eecd7847d_r.jpg&&&br&&br&&img src=&/v2-92e27f8e4d78a96eb0d2c_b.jpg& data-rawwidth=&2320& data-rawheight=&1336& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2320& data-original=&/v2-92e27f8e4d78a96eb0d2c_r.jpg&&&p&喜欢就关注我们吧~~&/p&&p&微信公众号：效率火箭（ID：xlrocket）&/p&
DATA MAP：地图数据及可视化神器级EXCEL工具“ 火箭君相信，有非常多的同学在面对画地图这件事上困扰不已。曾经，我们介绍过微软出品的Power Map套件可以在Excel中作出非常酷炫的地图可视化效果。然鹅！微软的Bing地图在国内数据不充分导致我们无法很好的用…
谢邀。&br&&br&我曾经在&a href=&/p/& class=&internal&&知乎专栏&/a&写过一篇文章《什么是窗函数》，全文如下：&br&&br&似乎每次做FFT都需要加窗函数，很少有不加窗函数的时候。那为什么要加窗函数，加窗有什么好处，又有什么坏处呢，凭什么目的来加函数呢？&br&&p&本文主要内容包括：&/p&&p&1.
为什么要加窗函数；&/p&&p&2.
窗函数的定义；&/p&&p&3.
窗函数的时频域特征；&/p&&p&4.
加窗函数的原则；&/p&&p&5.
模态测试所用窗函数；&/p&&p&6.
窗函数带来的影响。&/p&&br&&p&&b&1. 为什么要加窗&/b&&/p&&p&在《&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dfdafca13cacc5%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&什么是泄漏&i class=&icon-external&&&/i&&/a&？》中已经讲到每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换，因此，需要对时域信号进行信号截断。即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍（周期截断），那么，截取后的信号将会存在泄漏。为了将这个泄漏误差减少到最小程度（注意我说是的减少，而不是消除），我们需要使用&strong&加权函数&/strong&，也叫&strong&窗函数&/strong&。&strong&加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足FFT处理的周期性要求，减少泄漏。&/strong&&/p&&p&如下图所示，若周期截断，则FFT频谱为单一谱线。若为非周期截断，则频谱出现拖尾，如图中部所示，可以看出泄漏很严重。为了减少泄漏，给信号施加一个窗函数（如图中上部红色曲线所示），原始截断后的信号与这个窗函数相乘之后得到的信号为上面右侧的信号。可以看出，此时，信号的起始时刻和结束时刻幅值都为0，也就是说在这个时间长度内，信号为周期信号，但是只有一个周期。对这个信号做FFT分析，得到的频谱如下部右侧所示。相比较之前未加窗的频谱，可以看出，泄漏已明显改善，但并没有完全消除。因此，窗函数只能减少泄漏，不能消除泄漏。&/p&&img src=&/v2-6a1af11ecee4b9_b.jpg& data-rawwidth=&524& data-rawheight=&283& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&524& data-original=&/v2-6a1af11ecee4b9_r.jpg&&&p&因此，加窗的目的是为了减少泄漏。但加窗不能消除泄漏，只能减少。&/p&&br&&p&&b&2. 窗函数的定义&/b&&/p&&p&信号截断时，只能截取一定长度，哪怕原始信号是无限长的，因此，好像是用一个“窗”（确切地说更像个“框”）去作这样的截取了。如下图所示，原始信号是周期信号，时间很长，截取时用红色的“窗”去截取这个周期信号，截取得到的信号如图中下部所示。&/p&&img src=&/v2-9edb5a139e06be536332_b.jpg& data-rawwidth=&657& data-rawheight=&458& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&657& data-original=&/v2-9edb5a139e06be536332_r.jpg&&&p&原始信号和时间窗截断后的信号&/p&&br&&p&当然这个“窗”是一个单位权重的加权函数，称为“矩形窗”。这个“窗”外的信号是看不到的，只能看到窗内的信号，这就好比通过窗户看外面的世界，世界很大也很精彩，您能看到的只是位于窗内的世界，而窗外的世界，您是看不到的。因此，这就是为什么这样的加权函数被称为窗函数的真正原因。这样称呼，更为直观形象。&/p&&p&上图中用于截取信号的时域截取函数（就是上图中红色的那个“窗”）就称为&strong&窗函数&/strong&，它是一种计权函数，不同的窗函数计权是不一样的。也就是说，可以用不同的截取函数（窗函数）来做信号截取。到底用何种窗函数基于信号类型和分析目的。常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、平顶窗、指数窗等。&/p&&br&&p&&b&3. 窗函数的时频域特征&/b&&/p&&p&加窗实质是用一个所谓的窗函数与原始的时域信号作乘积的过程（当然加窗也可以在频域进行，但时域更为普遍），使得相乘后的信号似乎更好地满足傅立叶变换的周期性要求。如下图所示，原始的信号是不满足FFT变换的周期性要求的，变换后存在泄漏，如果施加一个窗函数，会在一定程度上减少泄漏。为了减少泄漏，用一个窗函数与原始周期信号相乘，得到加窗后的信号为周期信号，从而满足FFT变换的周期性要求。&/p&&p&&img src=&/v2-e795a8994ccab653d0ef26fcdfcf97da_b.jpg& data-rawwidth=&462& data-rawheight=&185& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&462& data-original=&/v2-e795a8994ccab653d0ef26fcdfcf97da_r.jpg&&×&img src=&/v2-78d47feeffacc7cb7aa80_b.jpg& data-rawwidth=&389& data-rawheight=&171& class=&content_image& width=&389&&&/p&&p&原始周期信号×窗函数&/p&&img src=&/v2-c7b8d090f913fa85f4c9c_b.jpg& data-rawwidth=&398& data-rawheight=&171& class=&content_image& width=&398&&&p&=加窗后的信号&/p&&br&&p&使用不同的时间窗，它的时域形状和频域特征是不相同的。在这，介绍三种常见的窗函数的时域表达形式，以及它们的时域窗形状和频域特征。这三种窗分别是矩形窗、汉宁窗和平顶窗。它们的时域表达形式如下表所示，并且假设时间窗的范围为0≤t≤T，如果时间t的取值区间不同，窗函数的表达形式也会略有差异。&/p&&img src=&/v2-7adfc1d5bd800c167673e_b.jpg& data-rawwidth=&489& data-rawheight=&187& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&489& data-original=&/v2-7adfc1d5bd800c167673e_r.jpg&&&p&矩形窗、汉宁窗和平顶窗的时域形状和频域特征如下图所示，可以看出，窗函数不同，时域和频域都是不同的。&/p&&img src=&/v2-ddac_b.jpg& data-rawwidth=&695& data-rawheight=&389& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&695& data-original=&/v2-ddac_r.jpg&&&p&频谱特征&/p&&br&&p&为了减少泄漏，可采用不同的窗函数来进行信号截取，因而，泄漏与窗函数的频谱特征相关的。窗函数的典型频谱特征如下图所示：&/p&&img src=&/v2-3e3a1059fe6babde4070e_b.jpg& data-rawwidth=&483& data-rawheight=&192& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&483& data-original=&/v2-3e3a1059fe6babde4070e_r.jpg&&&p&窗函数的典型频谱特征&br&&/p&&br&&p&各种窗函数频谱特征的主要差别在于：主瓣宽度（也称为有效噪声带宽，ENBW）、幅值失真度、最高旁瓣高度和旁瓣衰减速率等参数。加窗的主要想法是用比较光滑的窗函数代替截取信号样本的矩形窗函数，也就是对截断后的时域信号进行特定的不等计权，使被截断后的时域波形两端突变变得平滑些，以此压低谱窗的旁瓣。因为旁瓣泄露量最大，旁瓣小了泄露也相应减少了。不同的窗函数具有不同的频谱特征，下表列出了一些常用窗函数的特征。&/p&&img src=&/v2-2e03a289e32c75ef80696fbb50e62a69_b.jpg& data-rawwidth=&614& data-rawheight=&228& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&614& data-original=&/v2-2e03a289e32c75ef80696fbb50e62a69_r.jpg&&&p&主瓣宽度主要影响信号能量分布和频率分辨能力。频率的实际分辨能力为有效噪声带宽乘以频率分辨率，因此，主瓣越宽，有效噪声带宽越宽，在频率分辨率相同的情况下，频率的分辨能力越差。如下图所示，红色为平顶窗（3.77?f），黑色为汉宁窗（1.5?f），蓝色为信号频率，可以明显地看出，主瓣越窄，频率分辨越准确。对于窗函数宽的主瓣而言，如果有邻近的小峰值频率，则越难辨别出来。&br&&/p&&img src=&/v2-242a1e689b0eba71ea56f24d330a9651_b.jpg& data-rawwidth=&601& data-rawheight=&342& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&601& data-original=&/v2-242a1e689b0eba71ea56f24d330a9651_r.jpg&&&p&旁瓣高低及其衰减率影响能量泄漏程度（频谱拖尾效应）。旁瓣越高，说明能量泄漏越严重，衰减越慢，频谱拖尾越严重。对50.5Hz（频率分辨率为1Hz）的信号分别施加矩形窗（红色）、汉宁窗（绿色）和平顶窗（蓝色），用对数显示幅值，加窗后的结果如下图所示。从图中可以看出，矩形窗的频谱拖尾更严重。&br&&/p&&img src=&/v2-cd978cb1b1d5d19db0209_b.jpg& data-rawwidth=&937& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&937& data-original=&/v2-cd978cb1b1d5d19db0209_r.jpg&&&p&相对而言，如果旁瓣能量较小，高度趋于零，使得信号能量相对集中于主瓣，则较为接近真实的频谱。不同的窗函数对信号频谱的影响是不一样的，这主要是因为不同的窗函数，产生泄漏的大小不一样，频率分辨能力也不一样。&br&&/p&&br&&p&&b&4. 加窗函数的原则&/b&&/p&&p&加窗函数时，应使窗函数频谱的主瓣宽度应尽量窄，以获得高的频率分辨能力；旁瓣衰减应尽量大，以减少频谱拖尾，但通常都不能同时满足这两个要求。各种窗的差别主要在于集中于主瓣的能量和分散在所有旁瓣的能量之比。&/p&&p&窗的选择取决于分析的目标和被分析信号的类型。一般说，有效噪声频带越宽，频率分辨能力越差，越难于分清有相同幅值的邻近频率。选择性（即分辨出强分量频率邻近的弱分量的能力）的提高与旁瓣的衰减率有关。通常，有效噪声带宽窄的窗，其旁瓣的衰减率较低，因此窗的选择是在二者中取折衷。&/p&&p&因而，&strong&窗函数的选择一般原则如下&/strong&：&/p&&p&1.
如果截断的信号仍为周期信号，则不存在泄漏，无须加窗，相当于加矩形窗。&/p&&p&2.
如果信号是随机信号或者未知信号，或者有多个频率分量，测试关注的是频率点而非能量大小，建议选择汉宁窗，像LMS Test.Lab中默认加的就是汉宁窗。&/p&&p&3.
对于校准目的，则要求幅值精确，平顶窗是个不错的选择。&/p&&p&4.
如果同时要求幅值精度和频率精度，可选择凯塞窗。&/p&&p&5.
如果检测两个频率相近、幅值不同的信号，建议用布莱克曼窗。&/p&&p&6.
锤击法试验力信号加力窗，响应可加指数窗。&/p&&br&&p&&b&5. 模态测试所用窗函数&/b&&/p&&p&所有的窗函数都会使时域信号的开始和结束端归零。用于锤击试验的“力窗”和“指数窗”却是个例外。&/p&&p&&strong&力窗&/strong&是单位增益的窗函数（实质是部分矩形窗），作用于脉冲激励发生的那部分时段。加力窗是为了消除可能来自于力锤激励通道的噪声。通常，设置力窗的宽度约为数据样本窗口的2-10%，使得力脉冲完全位于这个单位增益窗内，力窗之外的时域样本纪录则被加权置零。需要着重注意的是，力窗&strong&从来不能&/strong&消除测试过程中可能出现的二次连击的影响。使用力窗消除连击所造成的影响，将严重扭曲输入力谱。&/p&&p&&strong&指数窗&/strong&通常用于在采样时间长度内信号没有完全衰减到零的响应信号。指数窗的应用强制响应信号更好地满足FFT变换的周期性要求。通常，对于小阻尼结构，锤击激起的结构响应在采样时间长度的末端不会完全衰减到零。这种情况下，变换后的数据将遭受泄漏影响。为了将泄漏减少到最低程度，需要对测量响应数据施加指数窗，如下图所示。&/p&&img src=&/v2-b5fd3ec8a7b4a305691ddd00f1d71c21_b.jpg& data-rawwidth=&517& data-rawheight=&254& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&517& data-original=&/v2-b5fd3ec8a7b4a305691ddd00f1d71c21_r.jpg&&&p&对于锤击法测试，应尽量实现无泄漏的测量，即响应不需要加指数窗，因为加窗之后，相对而言，阻尼会是过估计，使得估计出来的阻尼大于实际的阻尼。因此，可以通过增加采样时间，使响应有足够的时间衰减，以避免加窗。&/p&&p&对于激振器测试最常用是矩形窗和汉宁窗。需要明白的是&strong&所有窗函数都会使数据失真&/strong&。需要记住的是窗函数总是会使测到的峰值发生失真，并且总会给出这样的假象：测量得到的FRF中的结构阻尼大于结构实际存在的阻尼，而这两个非常重要的属性刚好是我们需要从FRF中估计的属性。矩形窗会使得幅值失真36%，汉宁窗失真16%。FRF的幅值失真从而使得阻尼估计不准确。&/p&&br&&p&&b&6. 窗函数带来的影响&/b&&/p&&p&窗函数会使信号幅值失真，那么窗函数对计算RMS值是否有影响呢？由于加窗使得频率峰值失真，因此，如果计算峰值处的RMS值，必然也是有影响的。如下图所示，由于峰值高低不一样，则对应的RMS也不一样。但如果计算窄带RMS或整个频带的总RMS值呢？&/p&&img src=&/v2-47f6d3f488afceacb16b55_b.jpg& data-rawwidth=&1058& data-rawheight=&657& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1058& data-original=&/v2-47f6d3f488afceacb16b55_r.jpg&&&p&从上图可以看出，不同的窗函数下，计算19-87Hz内的总有效值都为0.71，因此，&strong&对于不同的窗函数下，计算总有效值是没有影响的&/strong&。因为能量虽然泄漏到旁瓣上，但总的能量是不变的。&/p&&p&从第3小节中对比原始信号和加窗后的信号可以看出，信号的能量在起始和结束位置都计权置零，因而，从能量的角度来考虑，加窗后的信号能量要比加窗之前的能量小。因此，如果对信号施加了窗函数，则频谱还需要进行修正。修正分幅值修正和能量修正，如果是单条谱线则为&strong&幅值修正&/strong&；如果是宽带则为&strong&能量修正&/strong&。关于加窗后的频谱修正，请参考《&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D1f12b5bcee%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&简单总结FFT变换的幅值和能量校正&i class=&icon-external&&&/i&&/a&》。但需要记住一点，这个工作，通常商业软件会自动处理，无须人工处理，只需要知道有这么一步工作即可。&/p&&p&在《&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dc1ef7abcafd%26chksm%3Dec54599adb23d08c0b7d20ef219eb56e35f8effe9babc%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&01.04：锤击测试使用指数窗会引起什么问题吗&i class=&icon-external&&&/i&&/a&？》一文中曾经指出，锤击法测试对响应加指数窗以最小化泄漏是必须的，但是如果加大的指数窗函数可能会扭曲了真实的FRF，致使在FRF的密集模态很难观测到。因此，指数窗的使用，虽然是数字信号处理必须考虑的事项，但是当估计小阻尼结构和密集模态时，如果使用不当，将会引起一些严重的问题。&/p&&p&每个窗函数对数据的频域描述都有影响。一般而言，窗函数将降低函数峰值幅值的精度，并且使得最终得到的阻尼似乎比实际真实存在的阻尼要更大。尽管这些误差完全是不想要的，但相比泄漏造成的严重失真而言，它们还是更能让人接受。&/p&&p&&b&扩展阅读&/b&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dfdafca13cacc5%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&1.什么是泄漏？&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D78af21da2d%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&2.何时、何地应用何种的窗函数?&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D1f12b5bcee%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&3.简单总结FFT变换的幅值和能量校正&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D6c0a8b0a3%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&4.理解FFT分析的加窗和重叠&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzI5NTM0MTQwNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dc1ef7abcafd%26chksm%3Dec54599adb23d08c0b7d20ef219eb56e35f8effe9babc%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&5.01.04：锤击测试使用指数窗会引起什么问题吗？&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&br&作者：linmue-谭祥军&br&链接：&a href=&/p/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/p/24&/span&&span class=&invisible&&318554&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&来源：知乎&br&著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。&/p&
谢邀。 我曾经在写过一篇文章《什么是窗函数》，全文如下： 似乎每次做FFT都需要加窗函数，很少有不加窗函数的时候。那为什么要加窗函数，加窗有什么好处，又有什么坏处呢，凭什么目的来加函数呢？ 本文主要内容包括：1. 为什么要加窗函数；2. 窗函…
谢邀。&br&&br&首先说一下熟练运用计算机的必要性和意义。&br&&br&在这个时代，如果从事专业性较强的职业，计算机应用的熟练程度、开发水平能很大程度的影响你的思维方式的严谨性和工作生产力。&br&&br&思维方式方面，直接的体现就是，分析一个项目，学习计算机编程和从事涉及编程的项目开发（例如金融中的程序化交易、量化交易或者其他涉及大量数据处理和分析的研究型项目）能培养较为严谨的系统性思维，在处理各种项目时都大有裨益。&br&&br&工作生产力方面，同样是要处理几十个Excel表格，无法熟练运用的人可能在很小的问题上就卡一天解决不了，枯燥的手动操作各种复制粘贴、改来改去，上司的一个需求变动就要大动干戈重新做一遍，这样的生产力是极其低下的。目前国内据了解，可能大部分较为专业的金融从业人员都要和Excel等软件打交道，但很少能熟练运用，只知道一些最基本的功能，大部分能够通过编程或者聪明的操作方式完成的许多人还是手动完成。如果掌握了一定的编程技能，这些耗费大部分人一天甚至几周时间的琐碎的重复性工作（比如合并100个Excel表格、为2000人打印每份收信人名字都不一样但内容相同的邀请函、按照特定方式处理较大的金融数据，从400页的网页上抓取空气质量数据用来设计某种产品），到了懂编程的人手里就只要几分钟或几个小时就能完美的解决，并且遇到需求改变时也能从容淡定的换个参数重新执行即可。甚至在一些没有计算机可用的情况中，编程仍能帮你解决问题，例如让你按照名字字母顺序排序1000页文件，如果不懂任何排序算法，那么你可能会称为无头苍蝇；如果你懂得排序算法，那么你就可以手动地来模拟计算机排序算法，把这个任务按照比别人快很多倍的速度手动完成。&br&&br&计算机在许多工作中都不是必要的，但很有可能帮助你大幅提升生产力。编程教会你如何思考（Programming teaches you how to think）和解决问题（problem solving）。&br&&br&明确了非计算机专业的学生，尤其是金融专业的学好计算机的必要性和意义之后，我就主要讲讲我作为非计算机专业的金融学生学习计算机的经历和一些想法，希望对题主有帮助。（对故事没兴趣的直接略过，跳到最后）&br&&br&我是第一批「90后」，6岁以前根本没有听说过「计算机」这种东西，或者任何相关的概念，6-7岁上小学时听说有个同学家有台「电脑」，但不知道那是什么。后来邻居家里有了台电脑，才终于见到了庐山真面目，一个笨重的显示器、主机箱、滑轮鼠标和键盘。于是我经常往隔壁家跑，和隔壁小孩在电脑上随便玩一切能玩的东西，似乎只有画图等等。那时觉得电脑是个很神奇的东西，觉得我们家里也应该有一台电脑，就跟父母说：「宁愿3个月不吃饭，也要买一台电脑」。感谢父母的远见卓识，攒了攒钱，在我9岁时家里买了一台电脑，上面装着 Windows 98，一个专业人员过来把电脑装好后我第一个做的事就是赶紧把画图打开，随便画了画，那种兴奋感无以言表。&br&&br&后来，发现街上有一些卖盗版碟的小店，光盘密密麻麻的摆在两个分类中。一看光盘外包装上的画面就知道这是游戏，另一些画了一些抽象的图形的就是软件。一开始，我对软件没有什么太多概念，基本就是买点游戏盘随便装着玩。现在看起来值得庆幸的是，我没有陷入游戏世界无法自拔，处于一次偶然的想法，觉得游戏玩一玩也就那样，不如看看旁边那些「画着抽象图标的奇怪光盘」里面究竟是什么。不看不要紧，一看我就此进入了计算机和编程的世界。那时随便买了点软件光盘，里面有个叫VB6，不知道什么意思，回去电脑上装着看看。结果发现，装完打开后什么也没有，自己摸索着创建了一个「工程」，发现外面的大窗口里面居然有个小窗口，旁边的工具箱里面还有一大堆小图标。随便点了个画着按钮的小图标进去，发现居然小的窗口里面出现一个图标上画的按钮，又经过一阵摸索，发现修改Caption这个里面的内容按钮上的字就变成了修改后的内容。&br&&br&双击那个按钮就切换到了另一个试图，里面是一些英文词，自己改了改都说写的错的，错误信息也不知道什么意思。后来发现这个按钮有一个属性叫作Name，胡乱实验后终于可以让点击按钮后按钮的文字变成另一串字了！这项发现对当时的我来说是个巨大的冲击，从未接触过编程的我发现，自己居然可以用代码来控制这台机器中的窗口和里面显示的东西。后来又拖了个进度条进去，想写一个跟「复制文件」窗口差不多的进度条不断增加的那样一种小程序。东凑西凑，终于把计时器（Timer）、按钮（Button）、进度条（ProgressBar）凑到一起，自己发现了 x = x + 1 这样的方式能让进度条的值增加。用Timer 0.1秒加一格进度条，终于实现了一个自动加进度条的小程序！那时还10岁的我，异常兴奋。后来就摸索的越来越多，看到微软发布了C#，觉得名字很酷，看样例代码发现跟以前用的VB代码差异很大，后来出于好奇和探索欲转换到了C#上，转换的过程很痛苦，本来VB弄得就是一知半解，大量从未听说过的概念，莫名其妙的错误。后来经常喜欢用C#做一些自己有兴趣的小东西，也逐渐开始看书，Beginner，Professional等等都看过，凡是在电脑上需要重复性工作的东西我都先考虑能不能用C#编个小程序解决。&br&&br&初中一次学校比赛，每个班要制作自己的一个小网站。我用自己学得网页设计、制作、HTML, CSS用&a href=&///?target=http%3A//ASP.NET& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&ASP.NET&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&做了一个小网站，弄了个小空间和子域名，交给学校评比，获得了一等奖。看到其他班级做的，都还停留在FrontPage生成的、不经修饰的难看网页中，我非常得意，并且在不断地学习新东西。在这个过程中，我上了初中和高中。&br&&br&后来上大学，选择了厦门大学金融系，那时并没有想读计算机专业，因为觉得计算机就像我的朋友，专门学计算机反而没意思了。上大学时，给学生机构做了个网站，给学院也做了几个网站，另外还接触到了平面设计、视频剪辑、特效等等东西，因为学院里面并没有多少这方面熟练的同学，于是得着一个计算机看起来不错的同学就拼命用，正所谓「能者多劳」，我也觉得是学点新东西的机会，于是就做了不少这方面的东西，简单地学了些Adobe Photoshop，Illustrator, After Effects, Premiere Pro等等，后来还下载了不少&a href=&///?target=http%3A//& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&上的教学视频看看，受益颇丰。&br&&br&大三时选专业，我选了金融工程专业。那时开始更多地使用Excel做财务数据的简单整理和分析（例如计算WACC, EVA，做财务预测等等），在完成课程案例项目的过程中逐渐探索和完善自己做的表格，最后形成了美观、易用、用户友好、冗余性低、灵活度高的财务分析表格。后来学习的东西涉及到了计量经济学和一些统计学模型，逐渐开始接触Matlab和R，发现国内许多老师都用Matlab，海归老师基本都用R。&br&&br&在大学中，我主要的生产语言是C#，写了个基于本地网络的公司财务决策博弈的游戏，原理类似于MESE，就是服务器端程序开启一场游戏，定义经济体和多种资源数量，客户端连接到服务器端，每个客户端都代表一个公司，每一期内公司向市场买资源（实时的），可以决定借贷、建立工厂、部署生产线，每一期结束前在限定的时间内提交生产产品的数量和价格，以及推广、研发投入的决策，服务器端根据所有客户端提供的决策汇总起来根据一个自己想出来的市场模型决定下一期的劳工成本、借贷利率，并且根据需求和供给决定产品价格、各个公司售出多少，推广费用是否奏效，研发投入带来了技术提升有多少，等等，几乎给每个变量设计了内在的矛盾和博弈，例如大家推广费都很高那就没什么效果，一个公司市场份额变化与每期该公司出的推广费占所有公司推广费之和的比值成正比，等等。每期结束后服务器计算好各种数据，为每个公司形成一个财务报表发布给各个客户端，各个客户端根据这些信息再做下一期的决策。写好之后，找来一些同学测试，或者来玩。看着几个同学在绞尽脑汁设计自己的公司运营策略，我觉得很有成就感。&br&&br&虽然一直紧跟着C#的发展，每出一个新版本就把新特性都学一下，比如匿名方法、Lambda expression，LINQ 等等，不断地更新自己的知识库和编程方法，逐渐形成了一套比较系统的写程序的方法。后来发现，整个计算机界还有那么多东西值得探索——算法、数据库、数据挖掘等等等等。除了 general-purpose的编程，我还使用 Mathematica 做符号运算，并且略知M的主要编程范式是函数式编程。后来看到一篇文章说C#的新特性多半来自于F#，于是出于好奇开始学F#语言，那是第一次正式接触到比较纯的「函数式编程」，觉得这个语言奇怪极了，完全不像是C/C++/Java这种体系的语言。从 imperative programming转换到functional programming是痛苦的，两者的基本方法和世界观就不太一样，一开始很不适应。后来逐渐发现函数式编程实在是妙极了，能够用简短的语言快速地解决我原来很麻烦才能解决的问题。在这些过程中，又做了些网站，但每次做都有新的进步，例如引入了MVC架构，尝试了AJAX，采用了HTML5，jQuery等等，并在这一过程中接触了更多的工具、编程语言，并且逐渐开始使用数据库来存储和调用数据，玩过SQL Server, MySQL, SQLite等等，甚至后来来自己部署了一个Hadoop（虽然没起到作用）。&br&&br&===&br&&br&到了现在在读的金融研究生阶段，由于更多地涉及建模和数量化的东西，更多地学习统计编程。我们时间序列分析的课程和非参数计量经济学的课程都要求用R来完成，写东西最好用LaTeX。虽然以前用R写过一点东西，不过是这些课程和一些研究项目逼得我逐渐开始使用R和学习R，并且更多地接触了背后的开源社区，逐渐发现世界上有这么一大批人，无偿的贡献自己的力量，解决各种各样的问题。开源社区的力量是无穷的。后来我也在GitHub上注册帐号，并且把自己使用一些开源项目时遇到的问题和bug用英文写成issue供大家讨论。后来在RProvider项目上（一个允许在F#中使用R函数的Type provider）发起的一个issue，项目所有者建议我改一下代码发送一个pull request，那时我还不了解Git版本控制系统的工作方式，赶紧导出找资料看什么是Git，什么是Fork, Branch, Merge, Pull, Push, Pull request等等，发现「原来这些开源项目都是这样组织起来的！」，终于明白了上百人如何同时投入一个项目的开发而不造成大量的重复劳动和冲突，明白了各种我们用的软件的项目周期是如何推进的。这些对我而言就是很有意思的。&br&&br&后来，在做一些金融量化交易策略时就把这些全部都用上了。多人同时开发时用的Git版本控制和issue tracking等等大幅提高了整个团队的生产力，在R中写了很多代码，有的项目重构了很多次，慢慢积累了很多有用的扩展包，并且大量的看相关的文章和博客，还去stackoverflow提问等等，看到一个扩展包或者工具有问题或者需要改进的地方就去GitHub提出个issue建议改进并且参与讨论，或者直接自己fork发pull request。虽然这些东西更偏向计算机的东西，和我本专业并没有太大关系，但是这些东西都提供了生产力和效率。&br&&br&===&br&&br&故事讲了这么多，该做个总结了。&br&&br&从我自己的经历来看，非计算机专业的学生想学好计算机，要么就要有很强的兴趣、探索欲，要么就要有非学好不可的压力（比如作业无法完成），两者都有是最好的，会快速提升你的技能。另外，需要有「专业化」（professionalism）的精神，就是想把事情做专业一些，做完美一些，这样你的一个项目从一开始的简陋不断完善成美观、易用、交互体验良好、背后的设计思维一致，才有动力实现，在不断追求专业化的过程中你的水平才能进步。&br&&br&对于小孩而言，他们有大量的时间探索、试错、思考、查阅，这样积累起得经验是最原始的，最直觉的，我就基本属于这种情况，就是探索——学习——探索——学习的过程。对于一个成年人，可能就没有那么多精力探索自己领域以外的东西了，因此建立起直觉可能会非常耗时。想学好的唯一的秘诀就是&b&大量使用计算机和编程&/b&，所有东西都想想能不能用计算机来做，不会的东西多试验，或者多查资料，做的东西都不是做完就完了，多想想能不能改进——技术上、效率上、结构上等等，凡是能改进的全都改进，不断地改进，即使是一个Excel表格。在这个过程中，多激励自己，让自己有成就感。&b&只看书、只上课学而不去大量的实践做各种小项目，纯属浪费时间。&/b&&br&&br&小项目从哪里来？到处都是。如果一开使做不了我本科做的那种企业经营模拟对战，可以从课本上简单的东西来。自己实现一套二叉树欧式期权定价、美式期权定价、蒙特卡罗方法欧式期权定价，美式期权定价，不断地完善并且一般化、参数化，直到能轻松地做亚式期权、百慕大期权、敲入敲出期权、障碍期权定价。写的过程自己分析、自己设计，做出来后自己调试、自己测试，千万别看别人怎么做的。完成之后，看看别人怎么做的，能吸取到哪些教训，学了哪些新东西。你的下一个小项目，水平就更高了一点。&b&不断地积累下去，是一切学习的秘诀。&/b&&br&&br&那么，对于一个没有多少计算机基础的金融本科生，如何开始呢？我提供一些建议：&br&&ol&&li&不要眼高手低，光看，不实践。把基本的办公软件学扎实，作为硕士生应该要掌握基本的LaTeX，不喜欢这套体系可以用LyX，总之文档排版系统是基本应该会用的。&/li&&li&开始学编程。R，Python等等都可以，把网上的简单教程看个遍，代码敲个遍，别偷懒，运行之前多预测会产生什么结果，多调整一下自己写的东西看看会产生什么不同，多思考为什么会这样。之后实现一些基本的算法，也可以实现你学的统计和计量模型，比如线性回归之类的，学一个实现一个，金融计算模型（二叉树、蒙特卡罗期权定价等等都实现一下），总之要大量写代码，遇到问题自己尝试解决，解决不了去社区看看。&/li&&li&学习一下数据库，推荐SQLite，免费轻量级，简单易用不用部署，在R和Python里面很方便调用。对你以后做数据密集型的研究和应用有好处，我现在做的股票数据、高频市场数据都放在SQLite数据库里面，学习一下SQL语言。&/li&&li&【此条仅为兴趣】如果涉及编程密集型的团队研究或者其他项目（例如设计和优化新的金融套利策略和相应的回测程序，或者开发一种最新论文中的非参数统计工具并检验），凡是有多人协作的项目，都建议学一下Git版本控制系统，开源用GitHub，闭源用Bitbucket托管你的项目，写文档、issue tracking，wiki，都让你的项目井井有条，用软件工程的方式管理各种项目，是现代项目管理基本都要涉及的。&br&&/li&&/ol&&br&我的其他回答已经涉及到了接下来的问题，一个金融专业的学生可能面临的和计算机相关的问题：&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&精于哪些软件能为求职增添优势？&/a&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&学习经济学需要熟悉哪些编程语言？&/a&&br&&a class=&internal& href=&/question//answer/&&想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？&/a&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&如何迅速成长成为一名数据分析师？&/a&&br&&a class=&internal& href=&/question//answer/&&作为一名金融学的研究生，如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些东西，做哪些东西？&/a&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&该如何学习R语言？&/a&
谢邀。 首先说一下熟练运用计算机的必要性和意义。 在这个时代，如果从事专业性较强的职业，计算机应用的熟练程度、开发水平能很大程度的影响你的思维方式的严谨性和工作生产力。 思维方式方面，直接的体现就是，分析一个项目，学习计算机编程和从事涉及编…
&p&&b&&i&1. 怎么估出来的？&/i&&/b&&/p&&br&&p&公司估值可分为两种大的approach：&b&相对估值（Relative Valuation）&/b&和&b&绝对估值（Absolute Valuation）&/b&。
&/p&&br&&p&&b&相对估值&/b&就是&b&&u&跟别的公司比&/u&&/b&，主要有两种方法：
&/p&&br&&p&&b&－可比公司分析（Comparable Companies Analysis，投行里简称“Trading Comps”）&/b&&/p&&p&&b&－先例交易分析（Precedent Transaction Analysis，投行里简称“Deal Comps”）&/b&&/p&&br&&p&前者拿二级市场的上市公司做参照，后者以过往的并购案例为坐标。一家公司上市了每天就有买卖，就会有实时定价，所以把价格除以某个公司的盈利指标（比如销售额、运营收入、净利润等）就可以得出一个“倍数”用来跟其他同行业公司对比看哪个便宜哪个贵（P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA 都是这个逻辑）。&b&&i&可比公司分析适用于公司要上市了，看看同行业都什么倍数，或者并购的时候也作为参考看是否需要给很多溢价&/i&&/b&（比如有人透露风声A要被收购结果P/E飙到50倍但其他同业都只有20倍，这个时候就不用考虑在50倍P/E的基础上给什么溢价，因为都已priced in）。&/p&&br&&p&而一家没有上市的公司的股票是没有市场每天去定价的，所以只有在有交易的时候（比如股权融资、出售老股等）会有新一轮定价，除非之前就参与了上一轮交易，否则外界只有靠挖公司官网、年报、新闻等渠道去找上一轮交易的定价。&b&&i&先例交易分析是并购里比较常用的估值方法&/i&&/b&。所谓并购，其实就是出售老股，现有股东把所持有股份卖给想要进来的新股东。&/p&&br&&p&另外一个重要考虑因素就是&b&&u&控制权溢价（Control Premium）&/u&&/b&，用人话说就是控股一家企业（50%+持股）所需要付出的溢价，因为控股了就可以指派董事、替换管理层、裁员、卖掉不赚钱的部门，等等。这些决策权相比买一家公司的股票等着升值和分红来说要更值钱。而可比公司分析看的是公司上市交易水平，是不包含控制权溢价的，所以做一桩获得控制权的并购（直接买50%+或者把现有持股比例提升至50%+）都是要看历史上可比公司的先例控股交易。&/p&&br&&p&接下来简单讲讲绝对估值。绝对估值有两种常用方法：&/p&&br&&p&&b&－现金流折现分析（Discounted Cash FlowAnalysis，简称“DCF”）&/b&&/p&&p&&b&－杠杆收购分析（Leveraged Buy-Out Analysis，简称“LBO”）&/b&&/p&&br&&p&绝对估值比较复杂，因为需要搭建模型，有很多预测的细节，简单的预测只需要一张粗略的利润表，复杂的模型三张报表都需要搭建出来、销售需要细分化预测（分产品线、高中低端、一二三线地区+国际销售、扩张计划等）、借债偿付单独预测（现金流还完利息剩多少、什么情况下还本金、够不够钱正常运营、是否需要短期借债等），里面的各类假设可以钻研很久。&/p&&br&&p&总而言之，&b&&i&DCF是将估值对象的未来现金流折现，但由于主观因素对假设影响较大，很多时候主要作为参考（算出来的是每股股价）&/i&&/b&；&b&&i&LBO则主要关注估值公司未来产生的回报，常用于私募基金投资（算出来的是IRR回报率）&/i&&/b&。&/p&&br&&p&和相对估值不同，绝对估值只关注公司本身，预测它未来的现金流，然后再回过来折算它现在的价值。用这个思路得到的估值较能反映公司的内在价值（intrinsic value）。之所叫“内在价值”，因为它是以公司未来发展为基础进行分析的结果，并不受市场情绪波动的影响。但由于模型需要诸多假设，所以DCF比较适用于未来可预测的公司，比如一个煤矿，勘探出来原材料体量，开采成本可预测，再对煤炭价格进行预测，基本可以推算出这个矿未来能赚多少钱，今天折算成多少钱可以卖掉。&/p&&br&&p&DCF的一大优点就是不受市场情绪波动的影响。从技术上来说，你最后得出来的数字可以捕捉到公司的全部价值，牛熊市闹翻天了都跟你没啥关系。当然，真是撞上了金融危机，最终销售价格和销量都可能受到影响，也会影响公司估值。&/p&&br&&p&LBO跟DCF没有太大区别，只是算的是回报，所以主要适用于投资人，而且大部分适用于私募股权基金（PE）或对冲基金（HF），因为他们真正赚大钱的投资很多时候都是要加杠杆的。杠杆就是借钱，借钱就需要还本还息，所以杠杆收购适用于现金流强或者有大量可抵押资产的公司，这些公司即便碰到问题了也能卖资产偿还债务，不会弄到公司清算，损失掉股权价值。&/p&&br&&p&&b&&i&2. 谁来估？&/i&&/b&&/p&&br&&p&通常一家公司要做股权交易（增发股权融资、出售部分老股、整体被收购等）的时候，都会聘请一家投行或财务顾问。倘若是一级市场交易或者二级市场控股收购的话，买方也会请一个财务顾问。投行会把所有适用的估值方法都粗略测算一遍，然后再根据交易本身最适用的方法进行调试，谈到最后主要就是一个价格倍数。&/p&&br&&p&&i&&b&所以会涉及估值的有：买方、卖方、买方财务顾问、卖方财务顾问&/b&&/i&。有的时候还会聘请一个专门的独立财务顾问做一个Fairness Opinion（独立公平意见），用于保护股东利益。&/p&&br&&p&估值永远不会是一个单一的数字，而是一个估值区间，用一个类似美式橄榄球体育场的图形展示，因此投行里俗称为“Foot Ball Chart”（美式橄榄球图）：&/p&&img src=&/92bbd79b0b99b4ec6e818_b.png& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&524& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/92bbd79b0b99b4ec6e818_r.png&&&br&&p&在中国，大部分交易并没有那么复杂（很少控制权交易、很少杠杆收购），大部分股权投资也就是早点买入，做大卖出（直接上市或卖给上市公司）。火的公司大家抢着要，估值抬高，市场瞬间谁都没钱赚。所以在中国做股权投资要么看投早+投准（运气。。），要么看晚期基金的资源。在估值层面并不会做得多么复杂，主要还是看市场心情和过去类似的交易都是什么倍数完成的。&/p&&br&&p&---&/p&&p&&b&学编程后写了个金融简历神器：&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&&p&&b&微信公众号：zyndavid&/b&&/p&&p&&b&在行页面：&a href=&///?target=http%3A///mentor//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&朱英楠David&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&/p&
1. 怎么估出来的？ 公司估值可分为两种大的approach：相对估值（Relative Valuation）和绝对估值（Absolute Valuation）。
相对估值就是跟别的公司比，主要有两种方法：
－可比公司分析（Comparable Companies Analysis，投行里简称“Trading Comps”）－…
最后一次批量更新（主机厂，以后有数据会直接更新上去，不再另行说明）。&br&————————广告顶————————&br&删掉广告&br&————————广告底————————&br&&br&————————分割吧————————&br&容我详细道来（重新编辑答案顺序，上面是综述，下面是公司的详细介绍，自己挑着看吧，答案很长，且看且珍惜）。&br&&br&第一类是我熟悉的汽车电子（&b&已更新&/b&），第二类是底盘、传动等（&b&已更新&/b&），第三类是内外饰车身等（&b&已更新&/b&），第四类是单独弄出来的发动机及配件类（&b&已更新&/b&），第五类通用件类（不太清楚），第六类是主机厂（有个吐槽贴写的很好，可以参考：&a href=&///?target=http%3A///thread-.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&(转）拆一拆17家自主乘用车企的前生今世。（很长很暴力)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，具体信息后续整理），长期更新中……让经验一起分享吧，阿弥陀佛。&br&&br&&b&主机厂介绍。&/b&&br&关于主机厂的介绍，各类文章或专题报道都有，水很深，因此迟迟不敢给出自己的分类，估计拍砖更多，不过承诺的介绍还是要给的，除了四大四小以外，还有自主品牌，当然，很多细节还没有了解到，而被问到的朋友也很多讳莫如深、言辞闪烁，anyway，这个事情终归是要不断填充血肉的，让企业变得透明。&br&第一类，跳过工厂，放技术中心，泛亚技术中心、上汽技术中心、一汽技术中心，这三个据答主了解到的情况，应届生基本就是硕士起点，待遇也是顶级的，不排除有没被了解到的，另外广汽研究院略逊一筹，但总体感觉还是比合资工厂要略好，因此还是放到第一类，当然要求也是很高的，看学校背景，看专业背景，看**背景。&br&第二类是一汽大众、上汽大众、北京奔驰、宝马中国一类，上汽通用也挺好，不过会更累一些，SQ、采购、市场、销售等一批都有各自苦逼地方，如上汽大众，坐落嘉定，淄邻同济，学校的先天优势就确定了，而诸如上海交大跟吉林大学，也有自己的派系，其他学校相对困难。&br&第三类是吉利沃尔沃、保时捷、福田戴姆勒这些公司，待遇挺好，工作压力也不算很重，当然门槛还是不容易的，学历、专业缺一不可。&br&第四类是上海通用五菱、一汽丰田、长安上汽研究院、北汽研究院等一众。&br&第五类则是余下的合资、独资、自主品牌等，江淮、哈飞、金龙等等。&br&&br&&b&电子电器类&/b&公司：&br&答主个人是比较认可这一方面的发展的，关于车联网、智能化的发展报告，可以参考这里的内容：&br&&a href=&///?target=http%3A//mp./s%3F__biz%3DMzA4NjAxMDI3Nw%3D%3D%26mid%3Didx%3D3%26sn%3Ddaee94cfce0ea86f3b07%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&uwin网&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&我将汽车电子电器类分了五类，不过只有四类了解到，而第五类民营里的优秀企业还在搜集整理，待更新。&br&&br&第一类是有国资背景的企业，以联电和联创为代表，这两家企业都有上汽的背景，从薪酬待遇与培训体系方面来看，联电略胜一筹，而门槛也要求更高，特别是学历方面，联电比较青睐名校的硕士研究生。如果你是学历背景较好的优质候选人，对工作稳定程度与氛围比较看重的话，可以考虑这两家公司。&br&第二类是以天合、德尔福派克为代表的美资企业，这两家企业对员工的工作能力考核比较严格，英语的要求也很高，在以KPI考核为导向的这两家公司里面，能熬下去的都能得到很大提升，当然，这两家企业文化不是温水，要随时有被push的觉悟，如果你想锻炼自己的工作能力呢，欢迎加入上述公司。&br&第三类是以海拉、泰科、奥托立夫为代表的外资企业，他们的企业文化介于第一类与第二类中间，而产品也相对单一，如果干得出色，所享受到的待遇也不会低，有合适机会的时候，不妨考虑考虑。&br&第四类是以矢崎为代表的日资企业，他们更看重忠诚度等方面，薪资待遇方面会比欧美企业略低一些，如果有日语背景则会加分，日系的精益生产管理还是很有一套的，而且矢崎的发展也还不错。&br&&br&&b&底盘、传动系统&/b&里面太多好公司了，大家关心的大陆、博格华纳等送上,我根据自己掌握的情况也做了分类，依旧是五类，第四类、第五类空缺中，供大家参考吧。&br&&br&第一类是口碑、实力、势力、待遇等综合强大的公司，我觉得也就采埃孚、博世跟大陆这三家德国企业，捷太格特不太了解，天合被采埃孚收购了，博世还是归到发动机类型的吧，虽然这些集团军啥都做，大陆的薪水待遇方面比采埃孚略低，所以这里首推的就是采埃孚啦，注意，是采埃孚中国。采埃孚中国呢门槛还是蛮高的，包括学历、外语（英语、德语）、背景，对自己的综合实力自信的，还是去采埃孚吧，性价比之王（个人观点）。&br&第二类是佛吉亚排气、天纳克、美国车桥为代表的欧美资企业，他们在各自领域的市场份额都很不错，而且待遇也挺好的，缺点就是工厂位置比较偏，比如佛吉亚排气跑奉贤了，美国车桥在上海更是没有工厂，只保留技术中心，变相的减少了工作岗位。还有就是作为典型的美资企业，风格还是有蛮多相似的地方，虽然英语门槛是高，不过里面的具体工作大多还是书面英语，当然也有工种是纯英语环境。&br&第三类是耐世特、蒂森克虏伯汇众、汇众萨克斯等有国企背景的公司，特别是耐世特，被中航收购之后，业务飙涨，工资越发越多，行情上涨的厉害，目测还有一段很好的上升期。&br&第四类的日资企业没做过，第五类的民企没做过，不清楚哇，容我再了解了解。&br&&br&有朋友问到汽车内外饰公司的情况，索性我将&b&座椅、车身件公司&/b&也囊括进去了，然后一起来总结一下吧（仅限我知道的范围，分类不排除主观内容），感觉以后这块就是国产的天下了。&br&&br&第一类推荐李尔、伟速达、江森自控、伟巴斯特，这四家企业据我所了解，还是舍得给钱的，不仅仅是管理岗位，工程师技术岗位，也可以得到不菲的待遇，比如说李尔五险一金公司代缴，伟速达挖人不吝价钱，江森自控的薪酬在业内都是知名的，伟巴斯特的产品市场份额是同行嫉妒的，所以总体来说这三家公司还是挺好的。相应的，在人才选拔方面，本科学历即可，英语却要求很高，英语氛围比较浓厚。&br&第二类是延锋饰件、延锋百利得、延锋伟世通等以延锋体系为代表的国资背景的公司，一方面在业务上不愁订单，二来不差钱，所以整体看上去还不错，以答主熟悉的技术中心为例，地理位置在上海徐汇区，福利待遇也不差，上汽下面的，买车也有优惠，不过职位主要以研发人才为主，产品工程师、项目工程师等岗位很多，需求的话倾向于硕士，英语没有外企要求那么高，书面要过关，口语能表达就可以了。&br&第三类是麦格纳、英格索兰、佛吉亚座椅这样的公司，背景很大，但是在国内的发展并不如预期那么凶猛，所以归为潜力十足，后台很稳的类型，不过因为内外饰车身方面的利润毕竟有限，以后他们抛弃这方面的业务也是有可能的，另外在选拔人才方面中规中矩，外语、学历等都会考察到，本科即可，硕士优先吧。&br&第四类是曼胡默尔、美嘉帕拉斯特、岱美、西德科东昌等这类公司，待遇呢说不上很好，业务谈不上很强，当然这是跟行业内的前排做比较，而且按照显示次序递减，不过以后的发展是未知的，所以当你还不够强的时候，用来当做跳板也是可以的嘛。&br&第五类是优秀的民营企业，不过我真心不太了解啊，祝福民族工业。&br&&br&&b&发动机&/b&是汽车的心脏，动力中枢，涉及到发动机及相关业务的，无一不是牛逼公司，主机厂在这一块的实力是毋庸置疑的，而顶尖汽配公司的设计、生产制造能力也堪称豪华，仅以了解到的情况来说，将涉及到发动机及相关业务的公司分为以下几类。&br&第一类，博格华纳跟博世、霍尼韦尔涡轮增压，这三家毫无疑问应该放在食物链的最顶端，博格华纳的专业范儿和完善配套的体系制度、薪酬福利等，都堪称业内典范，另外高大上的技术中心等硬件设施也非常吸引人。博世在很多方面都很强，发动机控制、传动、制动等，业内公认，不解释。霍尼韦尔涡轮增压，从公司品牌到工作环境到技术实力，也都是很多业内人员心意的对象，而且最近三年的业务发展非常迅猛。这三家公司强则强矣，门槛也非常的高，流利的外语表达，良好的学历背景，社招的话还要娴熟的工作能力，总之是要优秀的人才。&br&第二类是伊顿、辉门这样的公司，在国内的发展日趋缓慢，不过底子还在，待遇方面不会差，管理开始出现混乱，业务也出现波动，但这些是对比最顶尖公司来说的，所以在没有合适机会的时候，不妨去这样的公司历练一下。本科学历，外语表达清晰，专业对口便有机会。&br&萨克斯动力总成与博泽相对来说比较稳定，所以归为第三类，而且这两家德国公司背景都很不错，采埃孚跟博泽，在上海的发展也一直是向上的，不过归到发动机配套里面降低了他们的排名，而且这两家公司的职位对德语有一定要求，所以性价比又因此降低，因此在第三类。&br&第四类放一个北京亚新科天纬吧，做燃油喷射的，好处一点是有北京户口的名额，还有员工宿舍等，技术实力尚可，详细可看下面详细介绍。&br&第五类不知所云。&br&&br&&b&底盘、传动&/b&等机械件配件厂，历来都是传统欧美公司的强项，产品不同，市场占有量会大有差异，因此直接分类会有偏颇，不过还是根据性质差异，进行如下划分：&br&&br&第一类是采埃孚集团，辖属有传动、转向等部件，公司品牌与福利待遇、工作氛围等，综合占比很有优势，而且在收购天合之后，目测将进入新的发展期。另外采埃孚中国人性化的制度与优渥的待遇，成为吸引候选人的主要因素，当然在外语（英语和德语）和专业能力方面要求很高，以前还对学历有很高要求，现在渐渐放松，本科学历即可。&br&&br&第二类是耐世特、美国车桥这样的公司，耐世特被中航收购之后的业务增长而带动的待遇提升，美国车桥亚太总部的薪酬设计，虽然工厂表现不够给力，但还是值得放在一起，可以说，以前的耐世特被低估了，而现在的美国车桥则被高估了，从目前来看，招聘门槛基本持平，略低于采埃孚。&br&&br&第三类是佛吉亚排气、京西重工，介于第一类和第二类的中间，而且佛吉亚毕竟体系庞大，京西重工也有抬头的趋势，所以归为一类。&br&&br&第四类是汇众萨克斯、蒂森克虏伯汇众、克康排气、京西重工这类公司，有国资背景，产品相对单一，但市场份额还是很足，虽然因为合资背景有些混乱，但仍不失为一个可供选择的对象。&br&&br&第五类待补充。&br&&br&下面放详细大招啦：&br&&br&&b&1、联合汽车电子有限公司（简称UAES，联电）&/b&，是上汽集团(中国实力最雄厚的汽车集团)和德国罗伯特博世有限公司(汽车零部件世界第一)在中国的合资企业。联电年销售额超百亿，员工约7000人。&br&薪酬待遇：&br&13+2~7薪（本科学历3年工作经历基本工资一般是1W左右)，8%的补充公积金，其他福利（高温补贴，车贴，饭贴，交通补助，通讯补贴，房贴总计约3~4W）&br&培训体系：&br&沿袭博世培训体系，德资企业的培训体系历来以系统化和完善化著称，在联电，你可以从一个白纸一样的职场新人，成长为一个专业的技术专家或者职业经理人。而且在联电，课程的选择非常自由，每周的课程也非常丰富，你可以按照自己的兴趣和志向自由选择方向。&br&公司氛围：&br&同事关系和谐单纯，部门聚餐每月1~2次，每周各种体育类活动丰富（公司包场地），每年组织春秋季旅游。&br&工作压力：&br&按时下班，加班很少，工作压力适中。&br&公司门槛：&br&因为公司实力很强，待遇也非常好，所以对人才的门槛也高。公司对学历要求很高，第一学历需要是211/985高校，个别技术岗位需要硕士及以上学历。&br&&br&&b&2、天合汽车零部件（上海）有限公司&/b&，天合汽车零部件（上海）有限公司是美国天合汽车集团2002年10月在中国上海投资的全资子公司。公司目前的主要业务为：生产、组装汽车底盘电子动力转向系统，汽车安全气囊电子控制模块，ABS电子液压控制模块，远程加速