2016永洪科技用户大会大牌嘉宾揭秘
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　　【IT168 资讯】11月26日，千人大数据盛会——永洪科技用户大会即将在北京千禧大酒店举办，届时，主办方将邀请20余位顶级行业专家莅临现场，解读大数据时代，企业构建自己一站式大数据平台的最佳实践。同时，一千多位制造、金融、能源、交通、互联网、电商、政府、文化&传媒、环保等行业用户也将现身说法，讲解交流行业数据运营痛点、最佳实践及数据分析的应用价值。　　众多顶级专家都将为我们分享哪些高价值内容？让我们拭目以待！以下我们为大家重磅揭晓部分嘉宾的演讲概况及简介。　　客户成功　　在永洪科技用户大会上，永洪科技创始人&CEO何春涛、永洪科技高级副总裁王桐、永洪科技服务副总裁李晋将从不同的角度为大家解析永洪围绕“客户成功”都做了哪些努力。同时，Yonghong Z-Suite V7.0将在本次大会上亮相发布，V7.0究竟有哪些令人惊喜的功能？永洪科技2017年将如何发展？11月26日，让我们与永洪面对面，坦诚对话。　　演讲嘉宾：何春涛 永洪科技创始人&CEO　　专注于数据可视化分析领域的数据分析、数据挖掘和数据展现。拥有近20年的商业智能和企业应用从业经验，是大数据和商业智能领域的顶级专家，对大数据、商业智能领域的发展趋势、产品技术演进有着高度的前瞻性和丰富的实践经验。　　演讲嘉宾：王桐 永洪科技高级副总裁　　拥有8年商业智能领域的产品销售、市场营销经验，目前主要负责产品销售和渠道拓展，已为上百家企业用户提供了完善的数据可视化分析解决方案，这些企业既有宝宝树等电商领域的明星公司，也有中国移动等传统巨头。　　演讲嘉宾：李晋 永洪科技服务副总裁　　16年的通信、IT服务及个人化服务（Perso）交付经验，专注于端到端（E2E）服务解决方案的销售，实施及服务交付团队的建设及管理。　　金融大数据　　中国保险行业的渗透率只有3%，大大低于西方发达国家10%左右的渗透率。这可以说是一个最坏的时代，互联网的飞速发展使得金融行业受到了各方面的强烈冲击，这也可以说是一个最好的时代，金融行业可以利用大数据拥有无限可能。当大数据、互联网和保险行业相结合，将会碰撞出怎样绚烂的火花？听泰康在线大数据总监杨新刚“大数据在互联网保险的创新与实践”为我们揭晓。　　演讲嘉宾：杨新刚 泰康在线大数据总监　　十年的500强外企软件研发管理经验，先后在西门子、诺基亚、北电、爱立信、鹰目网等公司从事，大数据的研发管理工作。先后担任软件工程师、项目经理、产品经理、技术副总等职位。　　对于金融行业，大数据的应用可以帮助金融机构从外部海量数据的矿藏中找到有业务价值的信息，从捕捉客户心理特性、意见倾向，直至全面了解客户。更深层次地，大数据的应用可以让我们从描述客户信息到预测客户行为，不断提升数据分析的价值。11月26日，聚宝匯技术部总经理李安正将带我们了解“大数据思维下的互联网创新”。　　演讲嘉宾：李安正 聚宝互联科技（深圳）股份有限公司信息技术部总经理　　PMP项目管理师，ITIL认证专家。先后就职于富士康、华为、海航集团三家500强企业。历任开发、培训经理、项目经理、部门总经理等职务，对集团化企业的IT规划和实践有深入理解。　　一般情况下认为，前台是直接面对银行客户的部门和人员，为客户提供各种简单的金融服务，主要为银行这个“特殊的企业”扩展业务；中台一般包括风险管理、财务管理、人力资源管理、信贷管理等等，通过分析宏观市场与内部资源的情况，制定银行业务的发展方针和政策，为前台提供专业化的管理和指导，并进行风险控制。那么大数据是怎样在前中台中作用的呢？金融数据分析专家袁峻峰为大家带来“大型金融机构交易部门前中台大数据平台探讨”的演讲。　　演讲嘉宾：袁峻峰 金融数据分析专家　　十年金融数据分析、金融IT相关领域工作经验，在外资行、国内股份银行的IT部，以及国际知名的金融数据提供商都任过职。在国内银行间市场金融产品（包括衍生产品）的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现具有丰富经验。　　有资料显示，美国和欧洲所有大型金融机构，都有10至20个区块链项目的内部开发和评估。硅谷投资机构Magister Advisors预计，明年银行将会在区块链技术上投资超过10亿美元。在我国，区块链技术正在走进政府决策、金融机构、大型企业的视野，至少已在数字货币、支付清算、信贷融资、金融交易、证券、保险、租赁等七个领域从理论探讨走向实践应用。11月26日，中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳的“金融区块链的探索与创新实践”将带我们更加深入的了解国内在区块链的探索和实践。　　演讲嘉宾：颜阳 中关村大数据产业联盟副秘书长　　历任民生证券股份有限公司技术总监、民族证券信息技术部总经理、光大证券股份有限公司信息技术部副总经理等职。2009年和2011年连续两度获得证券期货业科学技术优秀奖。多次获评中国优秀CIO。能源大数据　　我们很难论述科技情报的重要性，就像很难论证一加一等于二。在911事件后，美国在政府、专业信息机构和私营部门多个层面对情报技术研发投入巨资，重点解决大数据的获取、处理、情报分析问题，其中的一些成果已经应用到实际中。在国内，大数据同样早已应用到科技情报工作中，中国石油化工股份有限公司北京化工研究院信息中心主任刘昌将为大家剖析“大数据如何指导科技情报工作”。　　演讲嘉宾：刘昌 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院信息中心主任　　在中国石化北京化工研究院工作20年，经历科研、管理多个岗位锻炼。目前，从事建设、科研情报等领域的管理工作。曾6次获得中国石化现代化管理创新奖。　　互联网大数据　　精细化运营的大背景下，如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题，成为诸多企业都在思考的问题。11月26日，AdMaster（精硕科技）创始人&首席技术官洪倍将依托多年数字营销经验，带来“数据化运营驱动指数式增长”的演讲。　　演讲嘉宾：洪倍 AdMaster（精硕科技）创始人&首席技术官　　2006年与闫曌共同创立AdMaster，带领公司研发团队完善产品架构、钻研核心技术、挖掘数据价值。独创AdMaster Dual Cookie用户标识技术，专注于高并发异构数据实时流式计算的研究，拥有丰富的分布式数据挖掘集群的架构设计经验。　　电商大数据　　电商企业在大数据的应用上可以说有着先天优势，用户或者浏览者的任何行为都可以被记录下来，进而为决策分析作支撑。作为国内最早从事电子商务运营和国内首批获得网络出版许可证的专业网络企业之一，文轩在线在客户画像、精准营销、内部效率、分析预测等等各方面是怎样应用大数据的呢？文轩在线技术中心经理于湖将为我们带来“文轩数据化运营实例剖析”。　　演讲嘉宾：于湖 文轩在线技术中心经理　　2009年毕业于华南理工大学计算机科学与技术专业，2010年初入职文轩在线，曾担任java开发、需求分析、运维经理等职位，现任技术中心经理。　　大数据可视化研究　　其实我们日常生活中经常会接触到数据及可视化，例如我们打车时，出租车有运行轨迹，打开微博，我们可以在后台看到个人微博粉丝、访客等等各类的数据可视化分析。那么，可视化对群体行为模式的方式和行为对城市空间有怎样的影响作用？如何构建数据可视化交互界面、如何帮助用户分析数据？北京大学信息科学中心副主任袁晓如将在“可视化，让数据触手可及”中为我们揭晓。　　演讲嘉宾：袁晓如 北京大学信息科学中心副主任　　主要从事可视化和图形学的研究，主要研究方向包括：高动态范围视频、图像和可视化；大规模数据的高性能绘制和可视化；非真实性绘制及插图式可视化；新颖可视化界面与人机交互研究；高维数据可视化。　　作为数据最上层的展现环节，数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，能够更好地展现分析结果，清晰有效地传达信息。那么在大数据挖掘中，是怎样将复杂枯燥的技术转化成美观的可视化展现呢？11月26日，中国传媒大学教授沈浩“大数据的可视化挖掘”为我们揭晓。　　演讲嘉宾：沈浩 中国传媒大学新闻学院教授　　拥有二十多年的统计和数据分析经验，精通各种统计分析技术，擅长传播研究方法、市场研究、数据新闻、大数据挖掘、社会网络分析、空间地理分析、数据可视化、多变量数据分析、定量模型等。　　物流大数据　　智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流行业和企业要利用好大数据，才能够真正从变革中受益。在利用大数据的过程中，数据处理和管理能力无疑是成就一个物流企业的重要所在，安能物流首席咨询专家郑晓丹“物流行业王者之相-数据处理与管理能力”将为我们带来物流行业的大数据处理及管理。　　演讲嘉宾：郑晓丹 安能物流首席咨询专家　　10年微软的技术/管理经验和6年IBM的企业管理咨询经验，2016年，与合伙人共同创立了原色咨询，专注在流通行业，目前原色已经为物流行业各细分市场的领军企业提供咨询到落地的服务，包括安能物流、燕文物流、志鸿物流、美设国际等。　　政府大数据　　大数据无处不在。当我们打开电脑或就可以知道哪里的停车场有空位，附近哪个洗手间最干净，甚至可以查询到各个景区及游乐场即时游客人数以决定自己的出行计划...这样的智能生活，可能会在不久后出现在我们的身边。构建智慧城市，已不再是科幻作品里的想象，大数据为它注入了新鲜的活力。那么如何“借大数据之力，助智慧之城市”普天和平科技有限公司技术总监吴刚将在本次大会上为我们做深度分享。　　演讲嘉宾：吴刚 普天和平科技有限公司技术总监　　拥有10年软件研发、系统架构等工作经验，曾负责电信、电力、交通、政府等行业的大数据项目管理及研发。在软件产品架构、调优方面经验丰富，曾主持多个软件产品的研发工作。　　永洪欢迎各行业的精英一起来探讨数据运营之道如果你的企业有数据运营的需求；如果你的企业在应用大数据时遇到了难题；如果你的企业在数据分析方法论或者技术上遭遇痛点，不妨在11月26日，到北京千禧大酒店，参加一场大数据盛会，和顶级行业大咖面对面交流。　　扫二维码即可报名　　报名链接：　　大会议程：
IT168企业级专访永洪科技CEO何春涛：管理者的炼成及国内大数据公司的挑战
发表于 16:57|
作者刘亚琼
摘要：随着国内BI厂商的崛起，商业智能领域已经不再只是国外各大巨头的舞台，国内厂商也逐步被用户熟知和认可。如何才能挑战国外巨头？如何才能在它们手中抢夺市场份额？如何在中国市场中做大做强？
大数据时代，商业智能领域发展迅猛，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，一些新型中小软件企业也涉足其中。随着国内BI厂商的崛起，商业智能领域已经不再只是国外各大巨头的舞台，国内厂商也逐步被用户熟知和认可。
北京永洪科技正如所有创业型公司一样，在成长初期一定是步履艰辛。但是现在永洪科技已经签订了数个大数据软件产品和服务的采购合同，帮助客户从大数据中发掘巨大的价值。它是如何做到的呢？带着这些疑问，记者找到了北京永洪科技的CEO何春涛先生。
何春涛从事商业智能产品的研发和应用工作十几年，在高性能及大数据商业智能的相关领域工作了五年。其负责的研发团队多次获得国际奖项，包括JavaOne、JDJ
Readers' Choice Awards等。他也参与了一些机构的商业智能系统的建设工作，包括麦考瑞银行、世界卫生组织、AT&T等，在商业智能、高性能商业智能、大数据商业智能等领域具备丰富的实战经验。
在建外SOHO的办公楼中，我第一次见到了何春涛。何总是一个非常Open的人，可能和他长期从事技术开发与国外的工作经历有关，在和他的交谈中并没有我想象的那种压力，整个环境非常的融洽。
以下是采访原文
问及他从技术研发转做管理中遇到那些困难？
要转变成一个管理者是有比较大的困难的。在这个过程中，你必须独立并自信地去当好一个团队的领导者，忽然之间，你就要面对一大堆的事，要鼓舞大家的士气，要保持团队的活力，要让大家都集中于某些他们可能并不关心的目标上，从一个侧重技术技能并以任务为重的技术人员，要转变成一个侧重人际交流并以结果为重的管理者，这个过程绝非易事。同时对我来说最困难的两件事情是：第一，我的说话方式比较直接，这可能和我的国外经历有关系；第二，我这个人比较容易感情化。这些都给我的管理工作带来一定的影响，中间的酸甜苦辣只有自己才能体会，可以说是一个涅盘重生的心理历程。
在谈到目前国内的大数据市场以及永洪科技最初创立的原因？
目前国内大数据市场主要由IBM、SAP、EMC、HP、Microsoft等跨国公司分享。我们之所以要做这个市场，是基于产业思考深思熟虑之后的结果。“棱镜计划”一出全球一片谴责之声。但是除了谴责美国之外，对国人而言，更珍贵的是不断的反思。这个世界是建立在自然的基础上的，所以优胜劣汰，弱肉强食是注定的法则。与其不断地谴责美国的棱镜计划，倒不如脚踏实地地提升行业竞争能力，并对中国制造更多的关注和信任。我想，国内的大数据市场，需要真正有实力的本土厂商参与，并最终主导。
目前各个行业都面临一个海量数据的问题，您认为如何才能在海量数据中发现有价值的信息呢？
&这个话题很广了，每个行业面临的数据价值其实都是不一样的，这没有一个标准答案。从商业价值上考虑，应该围绕自己的核心业务、结合线上线下的多元数据，收集、存储并消化自由的大数据，分布打造有价值的数据应用。我只能从我个人以及用户对大数据的使用和理解方面谈谈看法，基本可以分为以下几类：
大数据运维，比如说电信的流量控制监控系统，把他们所有的基站互联网数据收集上来进行监控，这样通过把运维搞起来，业务能更好的运行。
企业洞察力，比如说我们可能会在大数据平台的前后增加数据分析功能，通过静态的KPI来看业务，这时候我们数据的价值并没有很好的利用起来，导致我们企业的洞察力比较低，我们通过结合大数据和分析技术，去更好的、更深化的把我们的数据利用起来，这样我们就不再是静态的，我们可以动态的按需在一定的广度和深度和对我们数据进行挖掘，增强企业的洞察力。
将数据作为原料，比如我们以前上决策，这种分析报告我们一般都会让IT部门去做，这时候一般都需要一两周，而且IT部门的工作本来也比较多。如果我们结合一些实时大数据的技术，比如说离线计算、在线计算等等，我们就可以实时、快速的把这些分析报告拿走，可以提升我们决策的能力。这点艾瑞就做的很好。
新的商业模式，比如说广电行业有很多的资源，比如像广播、电视台，并且还有很多大家耳熟能详的主持人、明星，他们做的事情是什么呢？他们会跟银行共同的去策划，做发卡，发完卡之后，通过它们的媒体资源组织大家进行各种各样的消费比如我喜欢玩，比如我喜欢购物就做购物的线路，然后再通过它的主持人、频道推荐给各个商家。他做完之后把所有链条上的数据收集回来。收集回来之后就跟商家做各种的优化和谈判，包括我们前端的银行做优化和谈判。
作为一家提供商业智能产品和服务的本土BI厂商，和一些国际上的服务商相比核心竞争力在哪里？有哪些解决方案呢？&
其实对于国际服务商来说，我们的优势有两点：第一，我们的产品，永洪研发团队从08年就开始做大数据产品研发，曾经服务于欧洲、澳洲、美洲等地的跨国企业和全球机构，并取得了重大成功。这些经历说明：永洪研发团队有着国际一流的研发水平，Yonghong大数据产品处于国际领先的地位。对于大数据，这些传统BI厂商形成了一体机和分布式数据仓库两种解决思路。然而，一体机对大多数企业而言几乎是天价;分布式数据仓库产品按流量收费，价格稍低，不过一TB数据也要几十万。这样的大数据产品，大幅提升了BI应用的整体拥有成本(TCO)，给国内企业客户带来了沉重的压力。永洪
BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据， Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、库内计算和库内计算、内存计算、分布式传输和实时通信等关键领域。Z-DataMart性能卓越，产品成熟，有数家电信运营商和IT服务商采购并投入关键业务的生产环节。第二，我们是本土厂商，属于主场作战，尤其是在这个大数据作为国家战略的环境下，我们具有一些先天的优势。
永洪科技的基础设施是如何解决的？
对于基础社区的建设，我们一般都是让企业自建的，我们负责提供产品和设计方案，然后企业选择自建或者租用其他的基础设施。
可否介绍一下目前永洪科技的技术团队规模和结构是怎样的？
你进来的时候就能看见，目前我们这边的研发团队大概有十来个人的规模，其中很多都是8-10年的老员工，我们有着相同的梦想，相同的目标，因此可以一直走到现在。同时我们对于员工还会进行一系列的分红，让他们在这里既能脚踏实地又能追逐梦想！
你觉得未来大数据发展的方向是什么？有哪些热门技术？
我认为当前热门的大数据技术主要包括以下内容：
用于大数据存储的Hadoop HDFS，以及衍生的数据库HBase
批处理大数据项目有Hadoop MR，它最新版本是YARN。衍生项目有数据仓库Hive和机器学习Mahout
实时处理大数据的项目有：Spark以及衍生的数据仓库Shark、Cloudera Impala
用于流计算的项目有Apache Storm
商业大数据产品有一体机例如PureData、Exadata、Hana、MPP DW例如Vertica、Aster Data、GP、MPP DM例如
Yonghong DM
未来比较看好实时大数据技术的原因是实时大数据技术能够让企业对大数据进行探索式和交互式分析，相比于之前没有灵活性和动态性的批处理大数据技术而言，它将大大提升发掘大数据价值的效率和可能性。
你觉得未来永洪科技要继续发展面临的困难和挑战是什么？
赢得用户就得靠产品的创新和性能，只有产品能够获得用户的青睐，公司才能生存下去，所以说首先得做好自己的产品。同时在中国最大的挑战不是市场的大小而是市场的健康程度，这个健康分为相关的法制法规和大家选择产品时的心里成熟度。
后记：国内如同永洪科技这样的新型中小软件公司，他们凭借自己的技能实现梦想，期待他们能够在激烈的竞争之中脱颖而出，打造大数据产业中的本土旗舰。
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