数联铭品总经理陈东：大数据行业最缺的是产品经理
【数据猿导读】
数联铭品总经理陈东认为，社会不停发展，很多行业也在变革，而大数据一定是引发社会变革的行业。他自诩为一个“产品经理”，“一个好的大数据公司最核心的是做应用的产品经理，产品经理的优秀程度决定了一个大数据公司能走多远。”
2015年净利润达到了1169万元，成为国内少数赢利的公司;注册资本从最初的3万元飙升至776万元，厦华电子拟收购估值达18亿元，成为目前国内大数据领域最大的并购案例之一。刚刚成立三年、专业从事大数据解决方案提供商的成都数联铭品科技有限公司(下称数联铭品)频频获赞，一跃成为国际领先的大数据公司。
今年起，数联铭品开启&成都+贵阳&双总部模式，落户大数据之都贵阳。为一探究竟，本期数据观记者走进了贵州数联铭品科技有限公司。
陈东，数联铭品联合创始人、贵州数联铭品科技有限公司总经理。他给笔者的第一感受是高大、性格爽朗且带有些许文艺色彩，极具创新精神。
陈东曾是国内资深调查记者，报业第一股《成都商报》新闻部主任，国内多个上市公司、知名企业家的高级顾问。辞职来到数联铭品的这一年，陈东同样成绩斐然，他是&万事达卡财新BBD中国新经济指数&的创始人，也是现在红极一时&痛客&概念的提出者。
&现在回想起来，我自己都觉得有点不可思议!但是当时为什么就觉得辞去好好的工作，跑到一个创业公司来&用大数据量化中国革新进程&，是那么的理所当然，那么的理直气壮?&他说，真是应了那句心灵鸡汤，梦想还是要有的，万一实现了呢。
做好的大数据公司
就要有做应用的产品经理
陈东认为，社会不停发展，很多行业也在变革，而大数据一定是引发社会变革的行业。他自诩为一个&产品经理&，&一个好的大数据公司最核心的是做应用的产品经理，产品经理的优秀程度决定了一个大数据公司能走多远。&
在数联铭品，陈东的第一个产品就是&万事达卡财新BBD中国新经济指数&，曾在一个月内两次获李克强总理点赞，被新华社引用，《人民日报》、《光明日报》等中央级媒体转载，最后获得世界500强万事达卡上千万的冠名费，其价值和意义逐步获得国内外认可。
&我加入BBD时，正是传统制造业下滑、新经济爆发的时候。毋庸置疑，中国经济正进入革新阶段。我有种强烈的想法，在这样的大环境下，一定是需要一种方式去记录这样的革新进程。很明显，只有大数据才是最佳的办法。&
陈东讲起没有任何经济学和统计学背景的自己，从内心最朴实的想法，到一步步研究思考，最终找到突破口，决心&用大数据量化中国革新进程&。在财新传媒、BBD Index专家团队的共同努力下，今年3月2日，新经济指数终于出炉。
陈东介绍，新经济指数的方向之一，是大数据的宏观监测，尤其是区域经济的宏观监测，为国家和各省市发展新经济提供决策参考。&比如贵阳发展大数据，大数据产业对贵阳GDP的贡献是多少?目前无法统计。我们可以用新经济指数这套方法来对它进行了解。找出涉及大数据的最典型的公司，通过大数据来算这些公司的特性、特点，与贵阳的企业来进行匹配，对符合条件的企业进行人才投入、资金投入、科技投入等计算，从微观到宏观，来测算大数据产业对贵阳GDP的贡献、投入和产出。&
此外，还可以基于大数据指数的方法，做服务，为政府提供资讯报告，为金融机构、投资机构的投资决策提供参考。截止到 2016 年4月末，数联铭品大数据指数的业务合同包括：人民银行成都分行、北京市丰台区管委会、成都高新区工商局、新华指数(北京)有限公司等。
五条产业线全方位布局
BBD总体业务快速增长
陈东介绍，&万事达卡财新BBD中国新经济指数&只是数联铭品高速发展的一个缩影，数联铭品的每一条产品线，从最初构造到逐渐成熟，再发挥出其社会价值和经济效益，都是将一项项看似不可能的任务转化为可能的过程。
目前，数联铭品的产品线可归纳为&一主一核两创新+一个爆发点&，分别是主要收入来源平台、核心产品浩格云信，两个具有社会价值的创新性应用&大数据指数&和&大数据打击非法集资&，以及投入最大、也最有可能具有爆发增长点的&中小微企业信用评级&&&
大数据分析平台：将数联铭品拥有的外部大数据与企业自有的数据汇集在一个平台上，这个平台上有90多种大数据算法，根据客户的需求定制开发针对性的应用。截止到 2016 年4月末，数联铭品&定制化大数据分析平台&业务新增4份合作协议，相对2015年有大幅增加。
核心产品浩格云信：一款基于大数据的企业全息画像系统。浩格云信的履约明星客户不少：兴业银行、重庆银行、三泰控股、怡亚通等。深圳证券交易所也是数联铭品的重要客户，服务内容为&提供终端&。此外，另有毕马威、德勤、东方花旗证券等多家机构表达了对浩格云信良好试用体验及采购意愿。
大数据指数：基于大数据指数的方法，做服务，为政府提供资讯报告，为金融机构、投资机构的投资决策提供参考。基于该指数，数联铭品提供了系列服务。
大数据打击非法集资：在运用大数据打击非法集资方面，数联铭品也已经得到监管部门的认可。&维护金融安全&是国家&四大战役&之一。从数联铭品提供的合同信息看，2015年起，BBD的打非团队的服务对象包括：成都市金融办、北京市金融工作局、贵州省金融办等、深圳前海金融管理局、上海金融办等。
中小微企业信用评级：通过大数据模型，有效控制小微企业不良贷款率，与银行分享这中间的利差。2016年4月，BBD与重庆银行签署合作协议，通过大数据模型有效控制小微企业不良贷款率，与银行分享中间利差。BBD与贵阳银行项目合作的相关项目也于4月份启动，并将逐步推广到其它城商行、股份制商业银行&&
多条产业线齐头并进，一方面巩固了数联铭品在大数据行业的领先地位，另一方面也为整个行业开拓了市场，找到新的发展方向。
从贵阳出发面向全国
陈东的另一个身份，是数联铭品子公司、贵州痛客梦工场科技有限公司总经理。他是&痛客&概念的提出者。3月2日，&痛客计划&发布会在北京国家会议中心举行，贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚发表讲话，宣布痛客计划及首届中国痛客大赛的启动。随后，国家工商总局发文力挺&痛客计划&，倡议全国各级工商行政管理部门积极参赛。在李克强总理出席的2016数博会上，5月29日闭幕当天，首届中国痛客大赛总决赛压轴亮相，熊晓鸽、张泉灵等担任明星评委。半年以来，《人民日报》、《南风窗》、《光明日报》、《财新周刊》等对痛客计划、痛客平台进行了大篇幅。
大赛结束后，痛客平台上线，创新众包。截至8月初，有17个来自不同行业、不同地域的企业通过平台提出悬赏任务，悬赏金额高达280万，收获解决方案73个。痛客平台利用大数据技术，对全网进行简历搜集，针对社交数据、科技论文等，形成自己独有的简历库。通过关键词搜索，为痛点悬赏企业提供秒级的解决者匹配服务。
陈东说，痛客平台将为悬赏企业、解决者、政府带来不小的价值。对于企业，可以寻找到优质的伙伴，降低了成本，平台也会提供有价值的解决方案，交易带来的风险也都是在平台可控范围内的;从解决者来看，通过平台提供服务获得高额悬赏，了解众多企业、政府痛点和实际需求，不仅为创业团队找到业务来源，还提高了个人、团队的知名度，简化了交易流程，精准关注到专业相关的领域;对于政府来说，不仅获得了高级人才的智慧、降低了成本，还能了解到群众的想法，帮助政府甄选合作伙伴，提高政府执政的透明公开化。
提到痛客平台未来的愿景，陈东表示，希望大家一有痛点，就会想到痛客平台，痛客平台让有想法的人牵手有办法的人。
来源：数据观
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后应pmcaff之约，在这里把课程讲稿连载。
一、数据产品工作简介：
1.数据产品经理的概念和范围
首先，思考两个问题：
至少，我每次介绍自己是数据产品经理的时候，经常收到别人问：
我有**问题，能帮我看看怎么回事么？这个数据为什么会变成这样？
我：%￥&&#%￥@；
好，大家一起和我念：数据产品经理不是数据分析师，数据产品经理是产品经理的一种，数据分析是产品经理的核心能力之一，产品经理是数据产品经理的核心能力之一。
首先，数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求，也是我本系列文章重点介绍的部分。
其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，所以，我会讲一些数据分析的基本思路和方法论。如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。
最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等，不过这些网上有很多文章了，所以我只会讲数据产品更需要注意的地方。
2. 数据产品的种类：
在公司中，能够发挥数据价值的产品，即是数据产品；
一般，主要从用途来分，分为以下两种：
1、分析类产品：通过数据的计算和展现，帮助业务进行分析、决策的产品，大概包括以下几类：
流量分析产品：可以帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等 销售分析产品：可以帮助运营分析
这两个产品都是公司的必备，对公司各部门都有较大帮助：
帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等； 帮助运营人员做用户分析、活动分析等； 帮助市场人员做投放分析优化等；
当公司某一块业务比较重要，又有专门的部门负责时，一般会把数据分析系统独立出来，比如：
供应链分析系统； 客服分析系统； 会员分析系统；
2、算法类产品：通过数据的计算，直接更改页面的逻辑的产品，成为算法类产品；
个性化推荐； 搜索； 用户画像； 程序化购买广告；
这两种是根据公司的情况来，区别并不是很明显，而且会不断演变。
比如：对供应链支持的，可能最开始是销售分析系统里，一个库存分析的报表而已；
后来，加入了各种补货预警、成本分析等报表，就变得很复杂，独立出来成为系统。
再后来，选品和销售预测，都是需要较强的算法支持，就变成了一个算法类产品。
在很多时候，我们进入的都不是BAT，而是一个垂直领域的领头公司，独角兽公司，这是很不错的选择。但是这种公司都不会一上来就配备很大的数据团队，可能也没有非常懂的领导，这时候需要数据产品经理不断规划数据产品的未来，从而协调资源。
所以一个数据产品经理，不仅要了解各个数据产品，还要了解，在公司什么样的情况下，这个产品以什么样的形态出现。三个月后，公司可能会什么样，需要什么样的数据产品。
这样，你才可以去申请技术人员和其他资源。
3.为什么会有这个岗位？
简单说，就是公司已有数据，希望专业的人，来让数据产生价值。
业务型的公司，经过一段时间飞速发展后（通常为半年到一年），一般会出现以下的情况：
1、得到资本方的认可，领导层会雄心勃勃，启用数据方面的战略。
2、公司自身，也会碰到非常多管理的问题，就会希望结束粗放式的增长和运营方式，转向更精细化、更专业、更有效率、更能控制成本的增长。
3、各部门都按自己的需求提取数据，会出现口径不统一的情况，比如一个部门和另一个部门的同一指标，出现不同解读。
4、各部门自己提的数据需求，基本上总是会有漏的环节。
所以，这时候，需要有个懂的人，梳理各部门需求，汇总整理数据流程，将数据体系化，不然就乱了。
这种情况下，对数据产品经理的要求是：
1、要懂分析，不然就会变成一个只出报表的传话筒。
2、要懂数据的产生逻辑，要能建立一个业务模块的数据指标体系，不然，出来的东西会比较乱，可能迟迟上不了线；
还有另一种情况就是大数据团队招人。
这种一般是大数据团队，有自己的技术和算法人员，已经做出一定的成果（比如推荐系统最开始上线时，即使团队中没有产品经理，只有算法工程师，也是很容易产生比较好的推荐结果），得到了领导高层的认可。但是如何将算法，更好的服务于公司的商业，产生直接的销售结果，这是算法人员很难有精力去想的，就要招一个产品经理来。
这时候对产品经理的要求是：又要懂商业，人家就是找你来变现的，又要懂算法，又要懂产品，要求非常高。大家觉得大数据的产品经理比较贵，都是这种。
4.如何入门
我招过不同背景的人，所以总结下来：
基本要求：理工科背景，性格要温顺，要能沉下心来。数据指标实在是一个太繁琐的事情，对性格的要求非常高。而且如果是数据分析，在一大堆数据里刨来刨去，很可能半天也没有结果，所以性格首要的。
以下是加分项：
5.其他问题
流量分析产品：可以帮助产品经理进行页面设计、功能改进和改版评估等
销售分析产品：可以帮助运营分析
这个帮助指的是什么？
如果是通过产生的数据报表进行预判的话，那和数据分析师的角色会重叠。
分析类产品，无论报表还是页面，都是希望使用者可以看到问题，或者得到结论，这是帮助的意思。也就是说把数据分析师的思维给固化成产品逻辑。
举例：比如周报，之前可能是分析师把所有的数据汇总在一起，查看，分析，然后告诉你哪里该改动了。
但是数据产品把分析师每次用的数据和思维，图形化展现出来，你自己做为一个产品经理，看看就知道哪里出问题了。
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