真有这么高lol攻击力最高的英雄？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-10-08 17:12 标签： 烬最高攻击力装备
查看: 4514|回复: 9
阅读权限2自我介绍alin acc aie'hgsQQ生日2012 年 3 月 17 日
Lv.1, 积分 1, 距离下一级还需 1 积分
UID1034647U币630 UB钱包上限630 UB体力867 精华0种子0 筐主题帖子性别保密生日2012 年 3 月 17 日在线时间7 小时最后登录注册时间
虽然巫妖效果能在塔上触发但毕竟防御塔是有100魔抗而且没办法穿透和削减的，再加上巫妖一下3秒的冷却，而且后期一次通常也只是附加300左右的魔法伤害，即便是这样的情况下推塔也能很快么？
有人说后期巫妖效果上来以后3下基本上就能拿掉一座塔，对此各种疑惑中...我用AP卡牌带着巫妖蓝牌拆塔感觉挺无力的，跟AD角色比拆塔速度还是慢了不少。
阅读权限7自我介绍蜗牛不会飞QQ生日1990 年 5 月 7 日
Lv.6, 积分 6, 距离下一级还需 1 积分
UID1043198U币3336 UB钱包上限3380 UB体力342 精华0种子0 筐主题帖子性别男生日1990 年 5 月 7 日在线时间56 小时最后登录注册时间
我只是来沙发的！~
一只蜗牛掉下水
阅读权限3QQ生日1981 年 12 月 24 日
Lv.2, 积分 2, 距离下一级还需 1 积分
UID359319U币1100 UB钱包上限1100 UB体力2157 精华0种子2 筐主题帖子性别男生日1981 年 12 月 24 日在线时间38 小时最后登录注册时间
我也看过这种攻略 说卡牌用蓝牌三下一个塔。。。
只是这要多少法伤啊& &估计是大大后期了
那时候的ADC 一样时间内能拆两个塔吧 毕竟攻速快& &蓝牌还有CD
阅读权限2自我介绍深坑 绕行QQ生日1984 年 10 月 8 日
Lv.1, 积分 1, 距离下一级还需 1 积分
UID1008171U币630 UB钱包上限630 UB体力5322 精华0种子0 筐主题帖子性别男生日1984 年 10 月 8 日在线时间63 小时最后登录注册时间
无力吐槽，400AP 巫妖出发普攻500+你自己算！
坑到天长地久，坑到海枯石烂
阅读权限14居住地北京市自我介绍LOL、股票、德州扑克，欢迎交流生日1986 年 3 月 9 日
Lv.13, 积分 13, 距离下一级还需 1 积分
UID1025443U币8888 UB钱包上限8910 UB体力18012 精华0种子203 筐主题帖子性别男生日1986 年 3 月 9 日在线时间901 小时最后登录注册时间
卡牌巫妖帽子拆塔，请切红牌~！~
其实谁都不想坑~！~
阅读权限15自我介绍没事大家一起撸~QQ生日1994 年 3 月 16 日
Lv.14, 积分 14, 距离下一级还需 1 积分
UID996394U币7262 UB钱包上限9860 UB体力2307 精华0种子1 筐主题帖子性别男生日1994 年 3 月 16 日在线时间420 小时最后登录注册时间
差不多，巫妖是法师后期神器。
阅读权限200自我介绍专攻各种半肉输出，带突进有控制的更佳。QQ生日1986 年 5 月 2 日
UID947895U币43553 UB钱包上限71710 UB体力134742 精华0种子1300 筐主题帖子性别男生日1986 年 5 月 2 日在线时间7003 小时最后登录注册时间
法系的悲剧就在于普攻伤害不足，快速倒塔是一件很蛋疼的事情。
阅读权限9QQ
Lv.8, 积分 8, 距离下一级还需 1 积分
UID641982U币472 UB钱包上限4760 UB体力6732 精华0种子0 筐主题帖子性别保密在线时间219 小时最后登录注册时间
法师里推T最快的是谁。。
阅读权限0QQ
头像被屏蔽
UID996600U币1100 UB钱包上限1100 UB体力1962 精华0种子0 筐主题帖子性别女在线时间22 小时最后登录注册时间
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
签名被屏蔽
阅读权限9QQ
动漫频道萌物
Lv.8, 积分 8, 距离下一级还需 1 积分
UID838750U币3288 UB钱包上限4760 UB体力20802 精华0种子0 筐主题帖子性别保密在线时间495 小时最后登录注册时间
法师拆塔不仅有巫妖 还有AP加成好么
发贴22222,在线2222小时以上的水王佩戴,恶意复制黏贴的帖数可不算噢!
Powered by真有那么多人和事对不起你吗？（就从被伤害了的网络红人说起吧） : 经理人分享
一我今天想起了一个姓杨的女孩。她是一个非常有名的新闻事件主角，因为喜欢刘德华，对他疯狂追逐、示爱，因为刘德华没有任何回应，最后产生了强烈的恨，闹得惊天动地。顺带着，她的家人也产生了恨。我记得记者采访时，他们说，这个家为刘德华付出了那么多，他怎么能这么绝情？这个例子比较极端，换个更常见的。你单恋一个人，单恋了十几年，那个人甚至可能根本不知道。到最后，你会不会恨他？你对一个人好，那个人从不要求，也不接受，最后你们没有能够在一起，你恨不恨？最近，另一个很红的女孩离开了instagram，因为她小小年纪，就为了成为“网红”而牺牲了真正的生活，各种表演来获得一个赞。这件事，在社交网络上，被当成了对社交网络的抨击的工具，这就好像先前许多位隐居山林的人，被那些心甘情愿在城市里打拼、钻营的人拿来抨击城市一样。人当然有愤怒的权力，有对生活表达不满的权力。“你偶尔有权对这个世界说：去他妈的。”但无论是这个叫Essena O'Neill的澳大利亚女孩身上，还是从许多抨击者身上，我看到了一种没有理由的愤怒。先说这个女孩吧。一篇被编译成中文的文章提到，她从12岁开始，到今年18岁，一直辛苦地追求社交影响力，每天拍几百张图片（甚至忍着瀑布冲刷几小时）就是为了选一张看上去美好的，来让人们喜欢、羡慕她的生活。她在instagram上有50万关注者，youtube上有25万，赚到了钱，也获得了名声，还进入各种高尚生活。但她忽然觉得，自己为了装成别人喜欢的自己而浪费了真实的青春。她修改了自己过去在instagram上发的留言，内容有不少诸如“我花了那么多努力，那么辛苦，就是为了得到你们一个赞”这样的言辞。看得出来这个女孩有一种恍然大悟的浪子回头，忽然对过去几年里虚伪、不自由的光鲜生活感到懊悔，她删掉了大多数照片，拍了一段真诚的素颜视频讲出真相，并且宣布退出这种生活。但她却带着一种愤怒。（我发现很多人在转发的时候，也带着一种类似的愤怒。）愤怒不仅是对自己，也是对这个时代，和那些追捧她的人们——这个时代让她变成了这个样子：“我们是被洗脑的一代“：追捧者增长了她的虚荣，让她无法脱身。这种逻辑怎么能够成立呢？那些每天停不下来刷微信的人，愤怒地觉得“社交时代”可恨，害了自己，这种逻辑怎么能够成立呢？二我一直认为，未被真正绑架的行为，可以懊悔，不该恼火。或者说，可以对自己恼火，不该对他人和时代恼火。许多人恨大城市。一个人为了赶得上这个时代，过上更好的日子，拼命扎在生活里，住在（也许）不喜欢的大城市，干不代表梦想的活儿，对着不喜欢的人笑，做违反内心的事——这是北京、上海、广州大多数人的生活状态。但也是对这大多数人，他们其实一直有机会结束这种生活，换一个小城市，追求梦想，不对人笑，不违反内心。那样很难，有父母要报答，有家庭要养活，以及，更重要的，有自己不愿意去过的辛苦的生活。结束生活的代价太大了，因此继续忍着。这时候，看到一个人，居然愿意接受这种代价，去山里租房子，过清苦而诗意的日子，羡慕和叹息是正常的。进而生出对这种生活的愤怒？那就算了吧。无论是instagram上的红人、被社交网络搞得烦躁的用户，还是在大城市过不喜欢的日子的人，都应该清醒而残酷地意识到一件事：我们都是主动选择了这种生活。三在有退路而能选择的时候做出的选择，就不能怨恨别人。这是一个简单的道理。并不是说主动在大城市生活不对，如果非要抱怨，也该抱怨自己。抱怨并不是一种发泄的好方法，这就像饮鸩止渴，暂时发泄，等待怨气再一次聚集起来。人应该具有用逻辑来判断自己生活现状的能力。像一道算术题，选择一种生活的收益有多大，代价又多大，收益是不是大于生活？或者反过来，放弃一种生活的代价有多大，自己是否承受得了这种代价？这样算完以后，就会发现，现在的选择是理性的。我们选择生活在大城市，其实是划算的。既然是划算的，那么为什么还要抱怨呢？为什么我们做了一件划算的事还要抱怨呢？难道不是应该感到开心吗？如果这件事不划算，那么就改变它，为什么还要抱怨呢？克服自己的软弱和混沌，用更硬的逻辑思考现状，我们也许能过得更好。xx大概是忽然计算了自己的好坏，或者有一天她的数学标准改变了，她发现继续过去的生活是不划算的。这个社交时代并没有对不起大多数主动投身其中的人。更重要的是，总怀着“被对不起”的感觉是有害的。应该像那些清楚自己选择的过程，因此不会怜惜自己的人一样。没有被大城市对不起，没有被单恋对象对不起，也没有被社交时代对不起。这样才能更好地面对自己的生活吧。
（下载iPhone或Android应用“经理人分享”，长期赞助你的生活。助你不买彩票，也能赶超王思聪，迈向人生巅峰，想养猪养猪，想养鸡养鸡……根本不必剁手。拒绝瞎BB，We can we up，装机（B）必备，不用谢。）
作者：佚名
文章来源：
分享到朋友圈
文章涉及知识点
这5本商业经典值得一读再读
中国科技界最看中的西方人用一本书揭秘马云
杰克·韦尔奇的管理思想在互联网时代已被淘汰？不，恰恰相反
关注MBA联考，扫描下载联考神器百度知道 - 信息提示
知道宝贝找不到问题了&_&!!
该问题可能已经失效。
秒以后自动返回

我要回帖

更多关于 烬最高攻击力装备 的文章

 

随机推荐