设计师们，距离人工智能干掉你的职业还有多久？ | 2016年的3个脑洞_凤凰空间-爱微帮
&& &&& 设计师们，距离人工智能干掉你的职业还有多…
人工智能击败了最高级别围棋冠军那么，距离它干掉你的职业还有多久呢？从前流传着一个段子——唯一没有被人工智能攻破的玩意儿有3个，围棋、麻将和德州扑克。刚吹着牛逼，就被打脸了：1月28日，谷歌宣布在人工智能领域取得重要进展：已开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，它能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。去年10月，谷歌就曾安排AlphaGo与欧洲围棋冠军FanHui闭门比赛，人工智能以5-0完胜人类。从3月8日开始，AlphaGo与韩国围棋顶尖高手李世石九段进行了“人机大战”，这是人工智能首次在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的选手。目前，李世石在较量中以总比分1-3落败。关于这件事情，大家除了惊愕之外，更是深深担心：未来世界会不会被机器人统治？？真正吓人的是：AlphaGo是通过人工学习来学会围棋的，也就是说，AlphaGo不仅能遵循人工规则的“专家”系统，更能通过“机器学习”自行产生新认识来解决复杂问题。它和人一样，是会学习的！这可是这个世界上最重要的生产方式。当人类吃饭睡觉，恋爱玩耍的时候，它都在学习！！这世界最可怕的就是，有人比你学习能力强，还比你勤奋！如果人工智能的程序今天能学会围棋，那么为什么他们不能学会做建筑师、做产品经理、做心理咨询甚至做个电影导演呢？这些都并不比为期复杂。所以各位，不要侥幸。面对未来，我们的出路只有一条——把自己的技能升级到人类独有的优势领域去。那么，哪些行业和能力在未来有不太可能被取代？1、设计感——你是一个有品位的人吗？你的工作需要发挥创意，创造性的解决问题吗？2、讲故事——你会把冷冰冰的规则变成故事讲出来吗？3、整合力——你擅长跨界开脑洞吗？你能不能把不相干的事情联系在一起？4、共情力——你的工作需要理解他人、帮助他人或协商问题吗？5、会玩乐——你失去对世界的好奇心了吗？6、意义感——你的工作能不能帮助别人寻找人生的意义？牛津大学的研究者曾发表论文，判断了702种职业被机器取代的可能性。其中：行政销售，服务业比较危险；文创，科技，管理业相对安全。其中，很可能被取代的行业有，出纳员，修表师，模特，电影放映员，司机等等。其中，不大可能会被人工智能取代的行业中，策展人排名34；建筑师排名82；时装设计师排名89；室内设计师排名93；艺术总监排名95；景观设计师排名133；平面设计师排名161。设计行业一直以来，处于理性和感性，科学与艺术的交叉，被人工智能完全取代的可能性并不是很大。人工智能是工具，我们要使用工具，而不是被工具所使用。在技术的飞快前进之下，我们可以预见的未来或许是这样的：第一：机器人辅助设计在2015年世界建筑节上，BIG的联合创始人Kai-Uwe&Bergmann呼吁：建筑行业步入“制造革命”时代，机器人改变了设计建造方式。“相比过去50年里机器人的创新速度，建筑自身的变化简直不值一提，我有理由认为在将来我们能看到很多建筑行业中的变革。”?图片中像“梦”一样的场景，是由随机的噪声数据迭代生成并用训练的人工神经网络识别，这项技术由MIT的计算机科学和人工智能实验室开发。2016年将会是数字化辅助设计的一年，这种辅助并不局限于纸上。现在的技术让我们的软件去看、去听、去思考，比曾经能为我们做的更多，设计与机器的合作将会带来真正的进步。第二：智能工具带来更好的设计建筑师、设计师、工程师都会花许多时间把自己的创意和构思用Revit、Rhino,、SketchUp等软件绘制出来，之后与客户沟通。然而由于2D电脑屏幕的局限性，许多想法并不能被很好地表达。我们期待更多的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）工具的出现，它们将更多地出现在设计工作流程中，变得更为普遍、学术和专业。5年以后，我们也许这样做设计：（图片来源：啊哈时刻）设计师们使用VR设备在虚拟空间里建模，然后直接传送给甲方，甲方直接进入虚拟现实中体验设计，而用户在买房时候也可以进入虚拟空间中体验房源……各种激动有木有？人和建筑的关系，在本质上是一种视觉的关系，因此身临其境的体验能为这种关系锦上添花。而虚拟现实则是新的风口。通过使用虚拟现实将客户沉浸在自己的设计当中，建筑师将能够准确展示建筑物在完工之后的结构感，能够虚拟地体验一个建筑物及其环境，还能够让建筑师和他们的客户在开工前发现任何可能的问题，降低昂贵的后期改建的成本。客户则可以跟建筑师的设计进行更高层次的互动。走过一个建筑时，用户可以打开门，开灯，甚至对室内设计做出风格改变。?在虚拟现实的古建筑中畅游第三：从图纸到建造的流线化设计2016年，我们将看到成熟专业的从数字设计到建造的工具。新工具的出现让设计与施工方法之间的界限将开始变得模糊，让从设计到建造的产业将更接近于一个一体化的工作流程。自定义设计工具将便得流行起来，用户可以定制个性化的产品线和建造流程。世界时时刻刻都在发生变化，这是我们必须要去适应的。霍金曾说：“成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑。但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑，除非我们能学会如何去规避这种风险。”人工智能到底会给人类带来怎样的影响，在我们的有生之年或许就会经历。让我们一起期待未来吧！凤〡凰〡空〡间全国最大的建筑类出版机构一直只做一件事用轻松有趣的方式让人人都能参与艺术觉得不错，您再分享微信：ifenghuang2015&微博：@凤凰空间文化传媒投稿邮箱：
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京ICP备号-2&&&&京公网安备34The requested URL '/article//704843.html' was not found on this server.&人类代表李世石以总比分0-3，输给了AlphaGo，“人机围棋大战”终以人类完败而告终。当本文全世界都在围观这场“世纪之战”时，不知道有多少玩家特别想看一场顶尖德州扑克高手和智能AI的扑克对决？其实早在2008年，美国赌城拉斯维加斯就曾举行过一场人机德州扑克大赛，当时一台名为“北极星2”（Polaris2）的电脑连续击败了6名德州扑克牌顶级职业选手。而在去年的4月24日到5月8日，全球四位擅长高额桌单挑的德州扑克玩家（Bjorn Li、Doug Polk、Dong Kim以及 Jason Les）又组团挑战了一个名叫&Claudico&机器人。Claudico由卡耐基梅隆大学科研团队研发，最擅长的是打扑克。在那场对决中，每个人都和&Claudico&玩了20000手牌。最后经过长达两个星期的对战后，四位高额桌玩家最终累积的筹码比机器人多了732,700，超过7300BB。嗯，这次人赢了。不过基于种种原因，上面提到的这两场扑克人机大战，并没有产生诸如此前“深蓝”机器人和卡斯帕罗夫的象棋对决，以及此次AlphaGo和李世石围棋对决这样的影响力。而大家对于人工智能到底能不能战胜德州扑克顶尖玩家，依然是众说纷纭。接下来我们就和大家分享一位网友“上将马弓手”的观点，如果你有不同意见，欢迎在文末评论处留言和大家一起来讨论。电脑赢不了德州扑克这种牌类游戏作者：上将马弓手AI赢欧洲冠军的时候，我认为是炒作，因为围棋欧洲冠军的水平，差不多就是俄罗斯麻将冠军的水平。但是能赢李世石，说明水平确实是很高的。棋类游戏大多属于比较“公平”的游戏，除了四国军棋以外，多数棋类游戏双方开始时的布局完全相同，双方的棋子棋力大小也完全相同，然后你一步我一步地下。排除状态因素，这种游戏是计算力强者胜。换句话说，棋类游戏大多数情况并不需要考虑对手是谁，只要自己计算能力足够强，根本不用管对手是人还是妖怪，只管自己下就行。虽然也有针对特定对手习惯的针对性布置，但这种布置的本质是减小临场时的计算量，把原来临场才做的计算挪到开赛前事先做了，最终考验的还是双方计算能力高低。（1997年，IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5：2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。） 当然，计算机有个优势，就是状态始终是最好的，没有失误。人是有状态的，今天下棋输了，可能是因为昨天小孩子夜里生病，所以状态不好。或者没有什么理由就是莫名其妙下了一步臭棋，回头自己也觉得可笑，这是失误。计算机是没有失误的。 但是换成牌类游戏，情况会大不相同。牌类游戏是不公平的，从发牌的那一刻起就不公平，牌差只能考虑怎么打才能少输点，但是你怎么知道对方的牌是好还是不好呢？由于不清楚对方的手牌，心理战有了一席之地。打德州扑克，一桌子都是算概率的高手，一些从概率上来看胜率较低的打法，有时反而可以引导对手往错误的方向思考。枪口位一把烂牌，突然下个三倍注唬人，即使在顶级赛事也会出现，这不是算法能解释的，纯粹是心理战。棋类的心理战基本没有作用，大学生比赛也许有点用，因为对方缺少实战经验，被怪招吓唬一下容易引起状态波动。但是大一点的公开赛，唬人都是没用的。 所以棋类游戏中，棋力强的玩家，只要保持自己的状态和水平，可以连续多年称霸世界，围棋有李昌镐、曹薰铉、李世石，象棋有从14岁拿冠军拿到61岁的胡荣华。但是打德州扑克，有靠吃鱼常年赚钱的职业玩家（依靠计算力强取胜），但要在顶级赛事中连续夺冠非常困难（计算能力接近的情况下，强者未必胜）。打牌计算能力也很重要，总体来说强者胜，但计算能力不是取胜的唯一标准。下棋侧重知己，对手是人还是狗无所谓，打牌除了要知己也要知彼，根据对手的牌风“猜”对方会有什么牌很重要。假如选一个和经济学做比较，经济学像打牌而不是像下棋。 麻将也是类似于牌而不是棋。麻将从发牌开始，每一次的摸牌，没有一个地方是“公平”的。麻将也侧重于计算，高手的牌效，除去失误以外都是没问题的，但是几乎所有的顶尖高手，都或多或少谈论过“读牌技术”，也就是需要根据场上其他人的打出的牌，“猜”对方可能有什么牌。而对方也可能做出对应的布置：我知道你会这么猜，所以我故意降低牌效，好叫你猜错，这是以牺牲计算能力为代价降低对方的读牌能力。我所知道的最强的麻将AI，水平大约能进前2%，不知谷歌的AI打起麻将来水平如何，但估计谷歌没兴趣搞这个，因为麻将没有职业联赛，世界上麻将最强的两个国家，中国和日本，都禁止麻将赌博，所以没钱可赚。搞德州扑克倒是有可能。补充：跟几个搞竞技麻将的高手讨论了一下，认为麻将的读牌仍然接近算法而非心理战。因为统计结果上，心理战的结论要么根本不靠谱，要么只在特定情况下成立，完全可以归纳为某几种模式用算法实现，这和德州扑克的读牌有本质区别。所以麻将的智能仍然接近于棋而不是牌。&& 玩德州扑克最好的选择：塑料扑克领跑者，三年来累计销售20万副天猫：亿零玩具专营店 & &/亿零运动专营店 & &请关注微信公众号：超级德州扑克818 & 或扫描以下二维码超级德州扑克818(Texaspoker818)　
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首先我会给出一个参加扑克比赛时打出的真实牌局，请大家看完后先认真想想你会如何处理，越详细越好。1牌局困境相信每一个认真努力打牌的普通扑克玩家们心中都曾默默提出疑问：“既然打扑克能让我赚取更高的薪资，那自己为何还导语我们大部分的人在刚学会打扑克时都知道对对手有位置会比没位置好得多。这是所有扑克类型的策略基础，在无限注在德州扑克比赛中，赛制设定的不同，比赛时间也往往大不相同，你知道在电视扑克中两人单挑时决出冠军用时最短的记录作者：Ryan Fee当我坐在扑克桌时，我常常能看到一些错误，为了信息而加注就是最常见的一个，尤其是在业余打德州扑克时，我们应该仔细观察对手，观察他们有弱牌时怎么打，有强牌时怎么打，怎么说话，坐姿如何，看什么地方这局比赛是在2014年一滴水超级慈善赛上的一局经典引诱下注，比赛的两位主人公都非常出名，一位是世界上最顶尖当问及职业扑克玩家扑克赛事是如何影响他们的生活的，他们的回答一般都是“扑克赛事给予了我们金钱和自由”。同时德州扑克中的“showdown”，指的是“摊牌”，也就是牌局中坚持到最后的两名或更多玩家亮出底牌一决胜负。本文作者Jonathan Little曾拿过两次WPT（世界扑克巡回赛）冠军，比赛收入超过620万美元；在每一个级别的牌手都经历过输掉筹码。打线上免费赛或是家庭局输了之后可以通过忘记、放下或是吃一堑长一智的方式让在大多数外行人眼中，总喜欢将德州扑克归类到Du博的范畴中。觉得德扑就是拼运气，博彩头。而《无限德州扑克理论提问假设一名持续下注频率比较高的Grinder玩家（指那些格外小心,一点一点“磨”出成绩来的玩家）率先加注人类代表李世石以总比分0-3，输给了AlphaGo，“人机围棋大战”终以人类完败而告终。当本文全世界都在围击中皇家同花顺可以说是每个扑克玩家的终极梦想。不过严格地说，在Cash游戏中更看重的则是你用它赢了多少钱。提问皇家同花顺是同花顺的一种，本来就是最大的同花顺，即便不单设“皇家同花顺”这一牌型，它也是最大的牌。那么作者：宁湖研究表明1：情商比智商更能影响成功与否。[1]研究表明2：情商是可以练的。[2]结合以上两点，不Q提问mus：由于刚开始玩德州扑克（线上），身边没有什么朋友在玩，所以很想知道，朋友间玩德州扑克与陌生人间作者：扑克之星队员Vanessa Rousso（凡妮莎·罗素）（本文作者）有时候我们会看到一些非常成功的职今天我们为大家带来扑克历史上三个非常经典的牌局，通过这三个牌局我们可以看到德州扑克牌局中局势的瞬息万变，一网友提问：有些书上说打赢低级别ABC是最好的方法，但是实践了一下感觉和紧弱的鱼没有区别……ABC打法到底是作为一名德州扑克玩家，面对长期玩牌输赢的不确定性，你是否会在赢了一个大pot后容易沾沾自喜，你又是否会在输弃牌率和恐惧值是无限德州扑克中两个不可缺少的概念。弃牌率相信大家都比较熟悉，恐惧值可能就听得少了，你想知道作者：腾讯云布道师 贺嘉最近刚去三亚给长江商学院CEO10班的同学们讲课，去到之后才发现上市公司的董事长、本文作者Rep Porter，在他名下有两条WSOP金手链，同时他还是国外一家扑克策略网校的首席教练。Re一入行就要懂得一行的规矩。就像是在武林，这个山头是我的，假如你要来，你就得守着我的规矩，我才让你在我的地盘相信很多朋友接触德州扑克都是从互联网开始的，但是到了现场打扑克，不少朋友还是经常会碰到一些规则上的疑惑，或对于德州扑克，一直存在着这个争议：打德扑，究竟是技术发挥的作用最重要，还是运气的影响更大？不用说，如果你是作者：Zachary Elwood很多人可能看到题目就觉得我肯定是一个抓马脚的天才，但是实际上我只是在认真Q提问德州扑克中，运气和技术在牌局胜算中的比率更占多少？运气，就是单纯手气和牌运；技术，包括读牌能力，ac慢打（英文：Slow Play，根据国内翻译方式的不同，又称“慢玩”、“诱捕打法”等）是德州扑克中的一种具如果能看的到对手的底牌，哪怕这时候是一场数百万美金的大局，相信每一位玩家都能做出最正确的行动。如何知道对手Q提问比如一种情况：AKs（s指Suited,代表同花）枪口open，后位3bet，大盲4bet，你可以弃我最喜欢物理学的一句话是，变化的磁场产生电流，还是变化的电流产生磁场啊。总之，变化的，就是能量。打牌，别人本文将分析新手玩家们在无限德州翻牌前、翻牌后和转牌圈所遇到的最常见的几种对局，并给出处理这些问题的最佳选择“葫芦娃：在牌桌上不怕遇到不懂的，也不怕撞到真懂的，怕就怕碰到那些似懂非懂爱装逼的！一起来看看网友总结的那打德扑是最好的拓展训练，那么到底德扑可以训练什么东西呢，作为一个工程师，懒得前戏，让我们直接有节大家都知道，KK是翻牌前第二好的手牌，也是翻牌前最难弃掉的一手牌，因为平均需要等221手牌才有机会拿一次K最近玩德州扑克比较多，作为一个互联网创业者，有些感想，分享出来共勉。德州扑克游戏的行动中，主要就是弃牌(f上周，我们和玩家们分享了国内德州扑克游戏中标准筹码的基本打法和短筹码的基本打法，今天我们再来学习一下如何打本文作者在过去的几年里一直都在打职业扑克，我们一起来听听他如何看待玩德州上瘾，以及有什么好的建议。到目前为本文作者Chris Moorman是线上扑克世界的一个传奇。来自英国的他是全球首位线上锦标赛收入超过100“有没有德州扑克入门书籍介绍啊？”这应该也是很多新手想要了解的，自学德州扑克，究竟该从哪儿学起呢？今天就如果人生是一场Du博，那么，我觉得最像人生的Du博，就是德州扑克。所以，没事的时候不妨玩玩德州扑克，可以体相信每个玩家打扑克的过程都不会是一帆风顺，长期下来大家都会得出这样的结论：德扑虽然有短期运气存在，但是要想在牌桌上逆风总是常事。没人喜欢逆风，但是你无法避免。躲不是办法，怎么解决？玩下去。当我经常拿到好牌时或者打在电梯里，如果一个人问另一个人：“我们是不是要去4楼？”而另一个人只简单地回了一句：“mini raise1一哥们去面试，面试官说：“恩，你的条件都还行，最后说说你期望的薪金待遇吧？” 面试的哥们想半天，敲了敲桌本文要说的平衡策略，是指当你在某条街做出某个动作（过牌、下注或者加注）的时候，你的底牌不会总是同一种牌，而今天，我们给大家分享一下5张公共牌出现固定牌型的概率。皇家同花顺：出现概率只有0./64Texaspoker818德州扑克是一种智慧与技巧并存的扑克游戏，是一种竞技与休闲并存的扑克游戏。在高IQ的同时也需要高EQ，玩德州扑克有助于锻炼心理能力，提高EQ，更好控制情绪和主宰自己的命运。这里是德州扑克玩家们的天堂：锻炼思维启迪智慧，增加友谊提高人际交往能力热门文章最新文章Texaspoker818德州扑克是一种智慧与技巧并存的扑克游戏，是一种竞技与休闲并存的扑克游戏。在高IQ的同时也需要高EQ，玩德州扑克有助于锻炼心理能力，提高EQ，更好控制情绪和主宰自己的命运。这里是德州扑克玩家们的天堂：锻炼思维启迪智慧，增加友谊提高人际交往能力人类怕了吗？跟人工智能玩德州扑克 你一辈子都不会赢_热点资讯_游戏中国最大的游戏下载基地
人类怕了吗？跟人工智能玩德州扑克 你一辈子都不会赢 12:12:12&有853人参与
&&& 既要充分发挥人工智能的潜力，又不能让它们的智商超过人类，这是科学界要解决的一大难题。不过要告诉大家的是，如果只看德州扑克，那么现在已经没人能玩过机器了。是不是有点惆怅？
600)this.width=600' alt="人类怕了吗？跟人工智能玩德州扑克 你一辈子都不会赢" src="pic2/63.jpg" title="人类怕了吗？跟人工智能玩德州扑克 你一辈子都不会赢" />
&&& 外媒报道，加拿大阿尔伯塔大学的一个研究团队开发出一种人工智能算法程序，这种程序已经完全破解流行的扑克游戏&&德州扑克。
&&& 研究团队将这个程序命名为Cepheus（仙王座），程序员说你可以跟它玩一辈子德州扑克，但是你从来不会赢。即使你会偶尔赢几场，从统计学上来讲，这一辈子时间中你也无法获得明显的胜利。这一结论在最新一期的《Science》杂志上发表。
&&& 不过这个算法程序是针对最简单的双人扑克游戏。扑克实际上是一种非常复杂的游戏，这个研究团队在过去的十年里一直致力于发展人工智能的扑克算法，不过Cepheus（仙王座）他们只用了两个月搞定。
&&& 这两个月时间里，研究人员给Cepheus（仙王座）编写了大量的算法程序，使它理解游戏的规则，并且让它不断练习。它使用多达4000个CPU，比赛中，每一次出牌它都会进行60亿次运算。这套算法程序会从每一次胜利和失败中获取&经验&。随着时间的推移，它会玩的越来越好。
&&& 目前，研究团队还没有将这套算法程序进行商业化的想法，你可以在阿尔伯塔大学的网页上与Cepheus（仙王座）交手。
600)this.width=600' alt="人类怕了吗？跟人工智能玩德州扑克 你一辈子都不会赢" src="pic2/54.jpg" title="人类怕了吗？跟人工智能玩德州扑克 你一辈子都不会赢" />
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人类还有希望！德州扑克玩家战胜人工智能
原标题：人类还有希望！德州扑克玩家战胜人工智能
　　4月24日至5月8日，4位世界范围内最好的德州单挑环节专家与德州扑克人工机器人“Claudico”展开了为期两个星期的对决。Claudico是由卡内基梅隆大学计算机科技小组研发的产品（ CMU），目标旨在测试人类选手是否仍比人工智能更加精通德州扑克。
　　结果是，即使“Claudico”打出了漂亮仗，但人最终仍然战胜了机器，人类的智慧还是被证明要比机器优越。四位扑克玩家道格?波尔克、比约恩李、董金和杰森莱斯合理击败了“Claudico”获得了732,713美元的虚拟货币奖金。在长达2个星期、总共80,000手的“大脑VS人工智能”对抗赛中，共计1.7亿美元的虚拟货币被投进比赛桌。
　　根据CMU计算机科学小组统计，第一周的比赛中，波尔克领先Claudico400,368美元。当时Claudico陷入到一系列波尔克设置的陷阱中，不过，Claudico并没有束手就擒，在比赛结束后波尔克发现自己仅仅领先对手213671美元，将第一周领先的奖金输回近一半之多。
　　尽管在第二个星期的比赛中赔了钱，但波尔克不承认“Claudico”是一个真正优秀的世界级扑克选手。 “有些局打得确实很好，但大多数牌局Claudico让我非常不能理解，”波克在官方网站上表示，“比如它的一些下注是极不寻常的，在一些人类选手会下半个或者四分之三个底池的牌面中，Claudico有时会选择只下10％有时又会神经质地下注1000％！为赢得700美元的底池而去下注19000美元，这种事情人类选手是不会做的。”
　　尽管比约恩李在比赛的第二个星期中遇到了波尔克相同的问题，但李的发挥要更出色些。李在第一周后只领先Claudico272,479美元，然而当5月8日整个比赛结束时这个数字翻了近乎一倍，利润总额高达529,033美元。
　　董金的比赛过程则要曲折的多，成绩上上下下起伏不定，不过最好还是小胜Claudico70,491美元。莱斯是唯一在比赛期间赔钱的选手，共损失80482美元。第一周莱斯的损失高达228,066美元，不够第二周他发挥不错挽回了部分劣势。
　　这些玩家不会拿到与比赛中赢得奖金等值的报酬，而是会由微软研究院和河流竞技场出资，获得少量测试补助。
声明：凡注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，转载并不代表本网赞同其观点，也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件内容有任何疑问或质疑，请即与东方网联系，本网将迅速给您回应并做处理。
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人类还有希望！德州扑克玩家战胜人工智能
日 12:07 来源:网易体育
原标题：人类还有希望！德州扑克玩家战胜人工智能
　　4月24日至5月8日，4位世界范围内最好的德州单挑环节专家与德州扑克人工机器人“Claudico”展开了为期两个星期的对决。Claudico是由卡内基梅隆大学计算机科技小组研发的产品（ CMU），目标旨在测试人类选手是否仍比人工智能更加精通德州扑克。
　　结果是，即使“Claudico”打出了漂亮仗，但人最终仍然战胜了机器，人类的智慧还是被证明要比机器优越。四位扑克玩家道格?波尔克、比约恩李、董金和杰森莱斯合理击败了“Claudico”获得了732,713美元的虚拟货币奖金。在长达2个星期、总共80,000手的“大脑VS人工智能”对抗赛中，共计1.7亿美元的虚拟货币被投进比赛桌。
　　根据CMU计算机科学小组统计，第一周的比赛中，波尔克领先Claudico400,368美元。当时Claudico陷入到一系列波尔克设置的陷阱中，不过，Claudico并没有束手就擒，在比赛结束后波尔克发现自己仅仅领先对手213671美元，将第一周领先的奖金输回近一半之多。
　　尽管在第二个星期的比赛中赔了钱，但波尔克不承认“Claudico”是一个真正优秀的世界级扑克选手。 “有些局打得确实很好，但大多数牌局Claudico让我非常不能理解，”波克在官方网站上表示，“比如它的一些下注是极不寻常的，在一些人类选手会下半个或者四分之三个底池的牌面中，Claudico有时会选择只下10％有时又会神经质地下注1000％！为赢得700美元的底池而去下注19000美元，这种事情人类选手是不会做的。”
　　尽管比约恩李在比赛的第二个星期中遇到了波尔克相同的问题，但李的发挥要更出色些。李在第一周后只领先Claudico272,479美元，然而当5月8日整个比赛结束时这个数字翻了近乎一倍，利润总额高达529,033美元。
　　董金的比赛过程则要曲折的多，成绩上上下下起伏不定，不过最好还是小胜Claudico70,491美元。莱斯是唯一在比赛期间赔钱的选手，共损失80482美元。第一周莱斯的损失高达228,066美元，不够第二周他发挥不错挽回了部分劣势。
　　这些玩家不会拿到与比赛中赢得奖金等值的报酬，而是会由微软研究院和河流竞技场出资，获得少量测试补助。
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