DNF的智慧之石dnf台服单机版gm代码码是多少

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-13 05:25 标签： dnf台服单机版gm代码
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伤害世界HurtworldGM权限怎么设置 伤害世界GM指令代码
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伤害世界游戏中很多玩家们并不太了解GM权限这一功能吧，近来也有很多玩家朋友们询问如何设置GM权限功能？同时还有人追问GM的指令功能等等问题！所以今天第七小编整理了一份详细的关于伤害世界HurtworldGM权限方面的技巧教程，相信一定会帮助到你们的！
伤害世界GM权限设置教程方法
1、首先要找到你的存档文件，在 dian wo jin zhu ji 文件夹里面。autosave_DiemensLand.plr还有autosave_DiemensLand.wld。
2、如果没有这两个存档文件，可以先自己在本地建一个主机，进去玩一会儿就会自动生成这两个存档文件。接下来：点开 这个文件 用记事本打autosave_DiemensLand.plr。
3、找到你自己或者想给权限的人的名字下面，你会看到什么steamID那里有个十七位数的数字复制下来。
4、接下来：在dian wo jin zhu ji 目录下 创建一个 格式为.cfg（记住是.cfg的文件不是.TXT的文本文档）的文件。命名为：autoexec然后右键这个文件打开方式用 记事本打开。在记事本里输入以下几行代码。
5、addadmin XXXXXXXXXXXXXXXXX(X就是你的17位steamID 给复制到addadmin（空格）后面)
quit 86400
loadbalancerframebudget 100
然后保存。
6、然后进游戏即可获取GM权限。
伤害世界GM指令怎么设置
1、在F1控制台状态下输入 g &编号& &数量&
2、记得第一次最好先把GM背包背上，也就是编号为90的那个包，容量超大。首次不要把数量搞太多，如果物品溢出，可能会导致服务器崩溃。
3、不建议服主给玩家发建筑材料，这样很快游戏的乐趣就没有了，也容易破坏游戏公平性，会加快玩家离开。
4、服主可以找个边远处自建宏伟城堡，千万不要干预玩家的相互撕杀，对于开外挂的人可用teleport传送过去观察，证据确切的用kick指令踢出去。
2 : Machines/Storage Locker 储物柜
3 : Machines/Workbench 工作平台
4 : Items/Raw Steak 生肉
5 : Items/Cooked Steak 熟肉
6 : Items/Rancid Steak 腐肉
7 : Items/Bolt Action Rifle 步枪(五弹夹)
12 : Items/Ruby 红宝石
17 : Items/Flint 打火石
18 : Items/Iron Ore 铁矿石
19 : Items/Stone 石块
20 : Items/Coal 煤
21 : Items/Wood Log 原木
22 : Items/Wood Plank 厚木板
23 : Items/Animal Fat 动物油脂
25 : Items/Owrong 果实
26 : Items/Owrong Seeds 果实种子
27 : Items/Tree Bark 树皮
28 : Items/Clay 粘土
30 : Items/Iron Pickaxe 铁镐(采掘效率高于石镐)
31 : Machines/Fire Pit 烧烤架 (燃料为煤、原木)
34 : Items/Animal Tendon 动物肉筋 (线绳原料)
35 : Items/Weak String 弱线绳
36 : Items/Shaped Iron 形铁
42 : Items/Limestone 石灰岩(混凝土原料)
44 : Items/Concrete 混凝土
45 : Items/Strong String 强线绳
47 : Items/Wood Bow 木弓
48 : AmmoType/Arrow 箭
49 : Items/Hunting Bow 猎弓
50 : Items/Mouldy Owrong 发霉的果实(汽油原料)
51 : Items/Ash 灰烬
52 : AmmoType/Bullet 步枪子弹
53 : Machines/Blast Furnace 鼓风炼炉
68 : Items/Chemsuit Jacket 生化套装夹克
69 : Items/Chemsuit Pants 生化套装裤
70 : Items/Rubber Boots 胶鞋
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Copyright © . All Rights Reserved>> gmmem.m
gmmem.m ( 文件浏览 )
function [mix, options, errlog] = gmmem(mix, x, options)
%GMMEM EM algorithm for Gaussian mixture model.
% Description
% [MIX, OPTIONS, ERRLOG] = GMMEM(MIX, X, OPTIONS) uses the Expectation
% Maximization algorithm of Dempster et al. to estimate the parameters
% of a Gaussian mixture model defined by a data structure MIX. The
% matrix X represents the data whose expectation is maximized, with
% each row corresponding to a vector.
The optional parameters have
% the following interpretations.
% OPTIONS(1) is set to 1 to
also logs error
% values in the return argument ERRLOG. If OPTIONS(1) is set to 0, then
% only warning messages are displayed.
If OPTIONS(1) is -1, then
% nothing is displayed.
% OPTIONS(3) is a measure of the absolute precision required of the
% error function at the solution. If the change in log likelihood
% between two steps of the EM algorithm is less than this value, then
% the function terminates.
% OPTIONS(5) is set to 1 if a covariance matrix is reset to its
% original value when any of its singular values are too small (less
% than MIN_COVAR which has the value eps).
With the default value of
% 0 no action is taken.
% OPTIONS(14) is the maximum
default 100.
% The optional return value OPTIONS contains the final error value
% (i.e. data log likelihood) in OPTIONS(8).
% See also
% GMM, GMMINIT
% Copyright (c) Ian T Nabney ()
% Check that inputs are consistent
errstring = consist(mix, 'gmm', x);
if ~isempty(errstring)
error(errstring);
[ndata, xdim] = size(x);
% Sort out the options
if (options(14))
niters = options(14);
niters = 100;
display = options(1);
store = 0;
if (nargout & 2)
store = 1; % Store the error values to return them
errlog = zeros(1, niters);
if options(3) & 0.0
test = 1; % Test log likelihood for termination
check_covars = 0;
if options(5) &= 1
if display &= 0
disp('check_covars is on');
check_covars = 1; % Ensure that covariances don't collapse
MIN_COVAR = % Minimum singular value of covariance matrix
init_covars = mix.
% Main loop of algorithm
for n = 1:niters
% Calculate posteriors based on old parameters
[post, act] = gmmpost(mix, x);
% Calculate error value if needed
if (display | store | test)
prob = act*(mix.priors)';
% Error value is negative log likelihood of data
e = - sum(log(prob));
errlog(n) =
if display & 0
fprintf(1, 'Cycle %4d
Error %11.6f\n', n, e);
if (n & 1 & abs(e - eold) & options(3))
options(8) =
% Adjust the new estimates for the parameters
new_pr = sum(post, 1);
new_c = post' *
% Now move new estimates to old parameter vectors
mix.priors = new_pr ./
mix.centres = new_c ./ (new_pr' * ones(1, mix.nin));
switch mix.covar_type
case 'spherical'
n2 = dist2(x, mix.centres);
for j = 1:mix.ncentres
v(j) = (post(:,j)'*n2(:,j));
mix.covars = ((v./new_pr))./mix.
if check_covars
% Ensure that no covariance is too small
for j = 1:mix.ncentres
if mix.covars(j) & MIN_COVAR
mix.covars(j) = init_covars(j);
case 'diag'
for j = 1:mix.ncentres
diffs = x - (ones(ndata, 1) * mix.centres(j,:));
mix.covars(j,:) = sum((diffs.*diffs).*(post(:,j)*ones(1, ...
mix.nin)), 1)./new_pr(j);
if check_covars
% Ensure that no covariance is too small
for j = 1:mix.ncentres
if min(mix.covars(j,:)) & MIN_COVAR
mix.covars(j,:) = init_covars(j,:);
case 'full'
for j = 1:mix.ncentres
diffs = x - (ones(ndata, 1) * mix.centres(j,:));
diffs = diffs.*(sqrt(post(:,j))*ones(1, mix.nin));
mix.covars(:,:,j) = (diffs'*diffs)/new_pr(j);
if check_covars
% Ensure that no covariance is too small
for j = 1:mix.ncentres
if min(svd(mix.covars(:,:,j))) & MIN_COVAR
mix.covars(:,:,j) = init_covars(:,:,j);
case 'ppca'
for j = 1:mix.ncentres
diffs = x - (ones(ndata, 1) * mix.centres(j,:));
diffs = diffs.*(sqrt(post(:,j))*ones(1, mix.nin));
[tempcovars, tempU, templambda] = ...
ppca((diffs'*diffs)/new_pr(j), mix.ppca_dim);
if length(templambda) ~= mix.ppca_dim
error('Unable to extract enough components');
mix.covars(j) =
mix.U(:, :, j) = tempU;
mix.lambda(j, :) =
if check_covars
if mix.covars(j) & MIN_COVAR
mix.covars(j) = init_covars(j);
error(['Unknown covariance type ', mix.covar_type]);
options(8) = -sum(log(gmmprob(mix, x)));
if (display &= 0)
disp('Warning: Maximum number of iterations has been exceeded');
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315.00 B02-18-04 19:34
419.00 B02-18-04 19:34
399.00 B02-18-04 19:34
add_BNT_to_path.m~399.00 B02-18-04 19:34
125.00 B02-18-04 19:34
4.74 kB02-18-04 19:34
1.75 kB02-18-04 19:34
582.00 B02-18-04 19:34
511.00 B02-18-04 19:34
1.48 kB02-18-04 19:34
3.52 kB02-18-04 19:34
541.00 B02-18-04 19:34
586.00 B02-18-04 19:34
436.00 B02-18-04 19:34
791.00 B02-18-04 19:34
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493.00 B02-18-04 19:34
1.26 kB02-18-04 19:34
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1.14 kB02-18-04 19:34
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2.54 kB02-18-04 19:34
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2.77 kB02-18-04 19:34
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4.69 kB02-18-04 19:34
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1.03 kB02-18-04 19:34
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338.00 B02-18-04 19:34
2.09 kB02-18-04 19:34
837.00 B02-18-04 19:34
685.00 B02-18-04 19:34
345.00 B02-18-04 19:34
351.00 B02-18-04 19:34
322.00 B02-18-04 19:34
117.00 B02-18-04 19:34
1.12 kB02-18-04 19:34
304.00 B02-18-04 19:34
1.41 kB02-18-04 19:34
2.23 kB02-18-04 19:34
75.00 B02-18-04 19:34
448.00 B02-18-04 19:34
1.56 kB02-18-04 19:34
529.00 B02-18-04 19:34
218.00 B02-18-04 19:34
401.00 B02-18-04 19:34
2.03 kB02-18-04 19:34
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4.05 kB02-18-04 19:34
1.85 kB02-18-04 19:34
135.00 B02-18-04 19:34
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1.78 kB02-18-04 19:34
2.00 kB02-18-04 19:34
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1.76 kB02-18-04 19:34
386.00 B02-18-04 19:34
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711.00 B02-18-04 19:34
515.00 B02-18-04 19:34
410.00 B02-18-04 19:34
984.00 B02-18-04 19:34
1.12 kB02-18-04 19:34
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5.83 kB02-18-04 19:34
550.00 B02-18-04 19:34
228.00 B02-18-04 19:34
1.62 kB02-18-04 19:34
5.45 kB02-18-04 19:34
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264.00 B02-18-04 19:34
127.00 B02-18-04 19:34
81.00 B02-18-04 19:34
471.00 B02-18-04 19:34
1,005.00 B02-18-04 19:34
537.00 B02-18-04 19:34
1.22 kB02-18-04 19:34
1.07 kB02-18-04 19:34
520.00 B02-18-04 19:34
282.00 B02-18-04 19:34
1.10 kB02-18-04 19:34
399.00 B02-18-04 19:34
883.00 B02-18-04 19:34
433.00 B02-18-04 19:34
80.00 B02-18-04 19:34
1.11 kB02-18-04 19:34
69.00 B02-18-04 19:34
2.75 kB02-18-04 19:34
375.00 B02-18-04 19:34
28.27 kB02-18-04 19:34
235.00 B02-18-04 19:34
1.62 kB02-18-04 19:34
882.00 B02-18-04 19:34
461.00 B02-18-04 19:34
2.42 kB02-18-04 19:34
728.00 B02-18-04 19:34
898.00 B02-18-04 19:34
763.00 B02-18-04 19:34
2.05 kB02-18-04 19:34
982.00 B02-18-04 19:34
206.00 B02-18-04 19:34
942.00 B02-18-04 19:34
&dummy&0.00 B02-18-04 19:34
992.00 B02-18-04 19:34
1.46 kB02-18-04 19:34
418.00 B02-18-04 19:34
1.28 kB02-18-04 19:34
2.49 kB02-18-04 19:34
2.26 kB02-18-04 19:34
2.50 kB02-18-04 19:34
1.68 kB02-18-04 19:34
519.00 B02-18-04 19:34
7.61 kB02-18-04 19:34
478.00 B02-18-04 19:34
1.79 kB02-18-04 19:34
2.27 kB02-18-04 19:34
867.00 B02-18-04 19:34
3.26 kB02-18-04 19:34
300.00 B02-18-04 19:34
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2.07 kB02-18-04 19:34
3.89 kB02-18-04 19:34
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2.73 kB02-18-04 19:34
4.93 kB02-18-04 19:34
5.90 kB02-18-04 19:34
231.00 B02-18-04 19:34
4.61 kB02-18-04 19:34
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1.63 kB02-18-04 19:34
1.41 kB02-18-04 19:34
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