文/王垠
　　这段时间，Google 的自动车，Tesla 的 autopilot，经常出现在新闻头条。人们热烈的讨论自动驾驶技术，对这&科幻般&的技术充满了憧憬，好奇，甚至恐惧。Google 说：&自动车很安全。人类是糟糕的驾驶员。& 很多人不假思索就接受了这种观点，以为自己不久以后就会被自动车所代替，所以我今天想谈谈对这些&自动车&的看法。
　　从我的另一篇，你应该已经看到，Tesla 的 autopilot 其实根本不算是&自动驾驶&，它完全不能和 Google 的自动车相比。Tesla 把这种不成熟的软件推送到用户的车里，为的只是跟 Google 抢风头，塑造自己的高大形象。看，我们先出了自动车！可是呢，Tesla 那东西顶多算一个&adaptive cruise control&，离真正的自动驾驶还很遥远。可惜的是，Tesla 为了自己的名声，拿用户的性命当儿戏，还有些人为它叫好。
　　然而就算是 Google 的自动车，离能够投入使用，其实还差得很远。我这里说的&很远&，不是像某些人预测的 10 年，20 年，而是至少 100 年，1000 年&& 甚至永远无法实现。这是为什么呢？Google 不是声称，每天都要让它的自动车&学习&上百万 mile 的行驶记录吗？难道学习了如此的&大数据&，不能让这车子变得跟人一样聪明吗？
　　如果你这么想，那你可能根本不了解人工智能（AI）。需要&学习上百万 mile&，并不能说明自动车很聪明。恰恰相反，这说明它们很笨。只需要问自己一个问题：一个人要学会开车，需要开多少里程？普通人从完全不会，到能安全上路，一般只需要 12 节课，每节课 1 小时。就算这一个小时你都在高速公路上开，也就 80 mile 的样子。12 个小时就 960 mile。也就是说，普通人只需要小于 1000 mile 的驾驶，就能成为比较可靠的司机。
　　对比一下 Google 的自动车，它们每天&分析&和&学习&一百万 mile 的&虚拟里程&，而且经常在外面采集数据，累计上百万的 mile。然而这些自动车，仍然只能在白天，天气好的时候，在道路环境非常简单的 Mountain View 行驶。Mountain View 就是一个小镇子，总共就没几条路，路上几乎没有行人。我从未在时速超过 50mph 的公路上，或者交通复杂的大城市，见到过 Google 的自动车。
　　另外据最近的，Google 的自动车在过去一年时间里，发生了 272 起需要&人工干预&的错误情况。如果人不及时抢过控制权，不少情况会出现车祸。在如此简单的条件下，还需要如此多的人工干预。如果环境稍微复杂一些，自动车恐怕就完全不知所措了。
　　这里还有一个&特殊关照&的问题，由于 Google 的自动车身上有着明显的标志，行人和其它驾驶员看到它，其实都有点提心吊胆的，不敢轻举妄动，怕它犯傻撞了自己，这也变相的降低了自动车的环境复杂度。一旦 Google 把车身上的标志去掉，大家看不出来谁是自动车，不对它们进行特殊的关照，我行我素，事故率恐怕就上去了。
　　所以 Google 的自动车，离能够投入真正的使用，差距还非常远。在这种情况下就妄言&自动车很安全&，&人类是糟糕的驾驶员&，&& 未免也太早了些吧？自动车跟人类差距到底有多远呢？天壤之别。普通人只需要开 1000 mile 就能学会开车，而这些自动车学习了几百万，几千万，几亿 mile，仍然门都没有摸到。这说明自动车跟人类的运动神经，有着根本的区别。
　　人在运动的时候看见一个物体，他的头脑里会立即闪现与之相应的&概念&，然后很快浮现出这种东西的运动特点，以及相应的对策。相比之下，自动车看到物体，它并不能准确的判断它是什么东西：它是一个车，一个人，一棵树，一个施工路障，一个大坑，还是前面的车掉下来的床垫呢？所以自动车就像一个智障儿童，学了这么久连什么是什么都不知道，却有人指望它们在十年之内能开车穿越美国。
　　对的，自动车配备了 GPS，激光，雷达，&& 它的&感官&接收到很多的数据，有些是人类无法感觉到的。然而自动车的&头脑&（电脑），是没有认知能力的，所以就算收集到了大量的数据，它仍然不知道那东西是什么，它们之间是什么关系。电脑没有这些&常识&，所以它无法为人做出正确的判断。在危急的关头，它很可能会做出危及乘客安全的决定。&认知&是一个根本性的问题，AI 领域至今没有解决它，甚至根本没有动手去研究它。
　　自动车使用的所谓&机器学习&的技术，跟人类的&学习&，完全是两回事。举个例子，一个小孩从来没见过猫，你只需要给她一只猫，告诉他这是&猫咪&。下一次，当她见到不管什么颜色的猫，不管它摆出什么姿势，都知道这是&猫咪&。现在的电脑，认知能力其实比小孩子，甚至其它动物都差很多。你先让电脑分析上百万张猫的照片，各种颜色，各种姿势，各种角度，拿一只猫摆在它的摄像头面前，让它看整整一年&& 最后它仍然不理解猫是什么，不能准确的判断一个东西是否是猫。如果说电脑有智商，那么它的级别就像一个蠕虫，甚至连蠕虫都不如。电脑没有认识和适应环境的能力，所以就算它再用功，&学习&再多的数据，都是白费劲。
　　很多人听说&人工智能&（AI），或者&机器学习&（machine learning），&深度学习&（deep learning）这类很酷的名词，就想起科幻小说里的智能机器人，就以为科幻就要成为现实。等你真的进入&机器学习&这领域，才发现一堆堆莫名其妙，稀里糊涂的做法，最后其实不怎么管用。这些大口号，包括所谓&深度学习&，其实跟人的思维方式，几乎完全不搭边。所谓&机器学习&，不过是一些普通的统计方法，拟合一些函数参数。吹得神乎其神，倒让统计专业的人士笑话。
　　人工智能在 80 年代出现过一次热潮。当时人们乐观的相信，电脑在不久就会拥有人类的智能。日本还号称要动员全国的力量，制造所谓&第五代计算机&，发展智能的编程语言（比如 Prolog）。结果最后呢？人们意识到，超越人类（动物）的智能，比他们想象的困难太多太多。浮夸的许诺没能实现，AI 领域进入了冬天。最近因为&大数据&，&自动车&和&Internet of Things&等热门话题的出现，&AI 热&又死灰复燃。然而当今的 AI，其实并没有比 80 年代的进步很多。人们对于自己的脑子以及感官的工作原理，仍然所知甚少，却盲目的认为那些从统计学偷来的概念，改名换姓叫&机器学习&，就能造出跟自己的头脑媲美的机器。这些人其实大大的低估了自己身体的神奇程度。
　　视觉和认知能力，是动物（包括人类）特有的，卓越的能力。它们让动物能够准确的感知身边复杂的世界，对此作出适合自己生存的计划。一辆能够穿越整个国家的自动车，它必须适应各种复杂的环境：天气，路况，交通，意外情况&& 所以它需要动物的认知能力。我并不是说机器永远不可能具有这种能力，然而如果你根本不去欣赏，研究和理解这种能力，倒以为所谓&机器学习&就能办到这些事情，张口闭口拿&人类&说事，你又怎么可能用机器实现它呢？我的预测是，直到人类能够完全的理解动物的脑子和感官如何工作，才有可能制造出能够接近人类能力的自动车。
　　诚然，有少数人开车不小心，甚至酒后驾车，导致了很多的车祸。然而因此就声称&人类是糟糕的驾驶员&，那就是以偏概全了。大部分的人还是遵纪守法，注意安全的。很多人开车几十年，从没出过车祸。另外，我们必须把&态度&和&能力&区分开来看。酒后驾车的人，不是技术不够好，而是态度有问题。电脑当然没有态度问题，然而它的技术确实难以达到人的水平。就算那些酒后驾车的人，他们的能力其实也远远在电脑之上。我无法想象当今的电脑技术，要如何才能超越驾驶技术好的人，以及职业赛车手。
　　现在人们对于自动车技术的关注，热情，盲目乐观和浮夸，感觉跟文化大革命，&大跃进&年代的思维方式类似。只不过现在&毛泽东&换成了 Google 或者 Tesla，&每亩产量十万&换成了&两年之内自动驾驶穿越美国&&& 我觉得与其瞎折腾自动驾驶技术，不如做点脚踏实地，在短期内能够见效，改善人们生活的东西。只需一步，快速开始
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驾驶证上的数字居然还有这样的含义！
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本帖最后由 灵芝草 于
10:30 编辑
& && & 你对自己的驾驶证熟悉吗？你一定以为很熟悉，因为如果开车的话，一定每天都带在身上。那我来考考你，下面图片中驾驶证上的数字你知道他们是什么含义吗？有什么用处呢？不知道吧，其实在你熟悉的驾驶证上，还有很多你不知道的小秘密呢。就让小编来为你揭秘吧。
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1.档案编号
& && & 你经常看到这串档案编号吧，但我打赌你一定不知道他的含义。档案编号通常是12位数字连成的串码，其中：前2位为该驾驶证的省份代码；第3~4位为该驾驶证的县份代码；后8位为该驾驶证的顺序编号，由各地车管所自行划分号段。档案编号，其实就是驾驶证圈的身份证号，每一个驾驶证都有唯一的档案编号，就像人有唯一的身份证号。通过档案编号可以查询到你的驾驶证是哪个车管所核发的，还可以查询个人的违章扣分情况。
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2.驾驶证也有防伪码
& && & 还有这串数字，在条形码下方的，它其实是驾驶证的防伪码。条形码数字通常为13位，前两位代表省份，第三位是校验位，后十位为顺序号，每本驾驶证都有单独的编号。
& && & 如果有人把驾驶证丢失，通过正常程序申补新驾驶证后，旧驾驶证所占用的编号将被注明作废，即使旧驾驶证没有印上“作废”字样，它实际已通过条形码被标明作废，新驾驶证将重新获得一个编号。
& && & 以往有的驾驶员因找不到驾驶证而申补了新证，又找到原证后，就可能出现两证交替使用的现象；也有个别驾驶员故意申补驾驶证，持有两个证使用，给交通管理造成干扰。现在有了条形码这种数字化管理技术，可以有效杜绝驾驶员持双证或多证的行为。
& && & 一线民警在管理中发现可疑驾驶证，通过条形码就可以准确断定哪个证是有效的。条形码的另一个作用是，公安部对每一个证芯都将备案，一旦出现假证现象，将通过条形码进行追查。
& && & 另外，法律规定，机动车驾驶证遗失补办的，原驾驶证停止使用，继续使用原驾驶证的，公安机关交通管理部门可以处警告或者20元以上200元以下罚款。大家一定注意补办驾驶证后不要再使用原证了，以免受到处罚。
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3.驾驶证号
& && &&&驾驶证号和身份证号是一致的，在此就不多做介绍了。
4.33项防伪标识
& && &你知道吗，小小一个驾驶证看起来简简单单，但他居然有33项防伪标识，比新版人民币的防伪标识还多，警察蜀黍为了驾驶证防伪也真是下了苦功了。在此91恋车小编为大家介绍其中的几项。
（1）安全线、三色荧光纤维
驾驶证正页和副页反面有开窗安全线，安全线是驾驶证内置的金属条,从外观上根本看不出来；证芯中有红、绿、蓝三色荧光纤维。
（2）一维条码、提示信息
驾照副页正面底部有一维条码，表示证芯唯一性生产流水号。另外，在签注栏增加了人性化的提示信息，如提醒持证者年检时间和换证时间的内容。
（3）证号可变两种颜色
驾照主、副页“证号”采用了光可变油墨喷制，在折光情况下可见黑色及紫色两种变色效果。
（4）塑膜图案均可变色
驾照防伪图案均可变色，观察平安结中间的“正方形”和“菱形”颜色辨真伪。以水平轴上下转动驾驶证到45度位置，观察驾驶证的光线反射，“平安结”中间的方形图案的颜色为黄绿色（橙绿色）、“菱形反射光的颜色为蓝绿色”；当证件旋转90度后，“平安结”图案中间“正方形”转换成为蓝绿色，“菱形”变成为黄绿色（橙绿色）。与第二代身份证一样，驾驶证塑封膜上有5个长城组合图案，在荧光灯照射下文字为红色，长城图案为绿色。
（5）防伪图案
防伪图案是立交桥,立交桥上的每根匝道上还有小汽车。
5.驾驶证上有哪些信息
最后再为大家科普一下，驾驶证上都包含哪些信息。
（1）机动车驾驶人信息：姓名、性别、出生日期、国籍、住址、身份证明号码（机动车驾驶证号码）、照片。
（2）车辆管理所签注内容：初次领证日期、准驾车型代号、有效期限、核发机关印章、档案编号。
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原来是这样哦
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以前还真不知道
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以前还不晓得呢
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