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&·2015支付宝抢红包看穿挂牛牛【&科技讯】10月23日,苹果Mac遭遇恶意攻击的几率一直要远远低于Windows。当然,这很大程度是因为Windows市场覆盖率高。近两年时间里,针对Mac发起的恶意攻击开始慢慢变多。
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假如你有一台智能手机或苹果手机,假如你在上面装了某个软件,那么你今年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的:这也使得许多的网友发出了下面的感慨而近来几天不少群里边又流行起来一种“红包接力”的玩法,大约的规矩是:群里边先由一人发一个红包,然后咱们开端抢,其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包,以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了,一向这么玩下去会有什么成果呢?是“闷声赚大钱”了,仍是“错失几个亿”了?是终究完成“共同富裕”了,仍是变成“寡头独占”了?要答复这些疑问,咱们无妨用统计模仿的方法来做一些随机试验,得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型——散布
温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱;
2 每个随机数的希望应当均等,即n分之一,这是为了确保咱们抢红包时机对等;
如今咱们为它添加一个第三毯
3 有一个参数能够用来调理红包的“公正”程度。这儿的公正不是指时机公 平,而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近,即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个,假如每人都是10元摆布,咱们认 为这种分配更公正些;假如起码的才0.8元,最多的有20元,明显就有失公允了(意外的 是作者好几次碰到这种情况……)。
走运的是,在许多的随机变量散布中,有一个“狄利克雷散布”十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数,但为了满足条件2,咱们能够只用一个参数 α 来决议它的具体方式。α 越大,每人分得的金额份额就越倾向于均匀,反之则波动性越大。
更走运的是,咱们开端提出的切面条分法,恰恰即是当α=1的时分,狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果,也即是α=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是α=10时的一组随机数:
0.....1703169
能够看出,当α=1时,金额分配的改变性十分大,而在α=10的景象下,金额的分配就均匀多了。
模 仿接力游戏,开端有了 这个设想的红包分配机制,咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这儿是为了发生“破 产” 表象而成心放低的,土豪们请疏忽此设定),依据规矩,每次红包的总金额是20元,发放给10自个,其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如 果或人 发完红包后余额变成了负值,就不能再持续抢红包(请原谅这个丧尽天良的设定……),由于他/她现已发不起下轮红包了,但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:
而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是“闷声赚大钱”了,还是“错过几个亿”了?是最终实现“共同富裕”了,还是变成“寡头垄断”了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;
现在我们为它增加一个第三毯
3 有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况……)。
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幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当α=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数0., 0.,0...而下面是α=10时的一组随机数:
0.....1703169可以看出,当α=1时,金额分配的变动性非常大,而在α=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始有 了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生“破产” 现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的定……),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中,依然对实际情况,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
们设定 α=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
可 以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4 次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况:
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当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大?尼系数来判断我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?
对 于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的“尼系数”(Gini Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
在 这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了。
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2015年Mac被攻击数量抵得上过去5年总数
& & & & 对此,业内分析总结称:在过去10周的调查中,发现了1400多种独特的恶意ink"&软件并对此展开分析。2015年OS X恶意ink"&软件中最常见的有:
& & & & Lamadai – 针 对Java漏洞发起的后门Trojan攻击;Kitm – 在奥斯陆自由论坛受害者的设备上运行指令;Hackback – 在奥斯陆自由论坛受害者的设 备上运行指令;LaoShu – 通过无法投递的信件包裹发送垃圾邮件;Appetite – 针对政府机构发起的Trojan攻 击;Coin Thief – 通过破-解《愤怒的小鸟》应用盗取比特币登录凭证。
& & & & 实际上,并不是每一个恶意软件都值得担心。在OS X上发现的绝大多数恶意攻击并不复杂或不容易传播。比如去年发现的Wirelurker,虽然从技术层面上来讲它影响到了Mac,但实际上它给终端用户带来的影响微乎其微。
以上信息由企业自行提供,该企业负责信息内容的真实性、准确性和合法性。78商务网对此不承担任何保证责任,请慎重选择交易对象以防被骗。抢个红包还开外挂的人最可恶了!诅咒你次次手气最烂!2015年底,正当微信和支付宝摩拳擦掌,准备开启一场红包大战之时,突然抢红包神器凭空出现抢了它们的风头。它能自动帮你自动抢红包,不必每个群去蹲守,对于个人来说解放了生产力,但是破坏了抢红包的乐趣,甚至会引发矛盾。所谓的抢红包神器其实在15年早期就已经出现,但真正引起了大众的关注是在年底。抢红包神器是什么?红包插件与红包提醒助手:有些人可能把这两个名词混为一谈,但它们是不同的。红包插件就是能自动抢红包的工具。小米、魅族等厂商都推出了自己的红包助手,它们的功能一般包括:在红包来临时进行提醒,点击提醒直达红包页面。但是还是需要手动抢红包,这显然称不上是神器,也在红包平台的容忍范围内。随着红包插件的传播,关于它的传言也越来越离谱,比如抢了还能再抢,关机还能抢,抢了还能发个谢谢。到底实际情况如何?让我们来探索一下这类红包插件的原理。Android平台红包神器Android平台的开放给这类红包插件提供了许多机会。据笔者探索以及向一些开发者请教的结果,至少有三种理论上可行的技术:1. Android Accessibility ServiceAndroid Accessibility Service是Android系统为视力障碍人士提供的辅助功能,通过它可以获取页面的UI控件位置、内容等,并且模拟点击,通过编码实时监控UI变化,就可以实现针对某个控件自动点击。用在红包上就是,先获取系统推送通知的内容并进行分析,如果是红包,则进入有红包的页面,然后分析页面的元素,找到红包,自动点开。它的限制是需要保证屏幕常亮,在熄屏、解锁界面插件是不运行的。2. 神器XposedXposed是XDA社区开发的一个开源项目,它通过修改Android Dalvik运行时的Zygote进程,使用Xposed Bridge将第三方代码注入到Android应用的方法调用中,实现非侵入式的在运行期动态修改系统和应用行为的能力。用在红包上就是,先通过逆向工程手段找到红包对应的类和方法,然后通过Xposed注入到该类中,改变红包原有的逻辑,甚至可以实现不点开红包就抢红包。它的限制是需要Root,并且逆向工程的难度很高,还不一定能获得想要的信息。3. 安卓PC模拟器安卓PC模拟器是一种在PC上运行Android应用的工具,它们的始祖是BlueStacks,其原理是将Android系统API翻译成Windows API,从而实现模拟Android设备。不过抢红包还需要附加的工具,但PC上能做的事情太多了,就看每一款红火的网游几乎都有外挂,所以要实现在PC上抢红包想必有许多方法。不过,正因为PC的能力太强大,某些应用会对模拟器运行加以限制,就拿微信来说,一旦发现使用PC模拟器登录,账号会被永久封停。在这个基础上再加上抢红包的工具,想要避开官方的检测,其难度不比上面两种方法小。iOS平台红包神器iOS平台比Android平台要规范很多,特别是未越狱的设备,想要达成目的看上去是不可能的。但阿里的安全工程师蒸米给我们提供了一种方法,就是利用企业证书和未越狱应用Hook技术。企业证书是为了把红包插件安装到用户手机上,虽然开发者证书也能做到这一点,但有数量限制,并且过程稍麻烦。具体的原理(以微信为例)则是利用红包插件hook微信,逆向和分析手段获取接收微信消息的函数,然后判断消息中有没有红包,有的话就直接调用打开红包的函数即可。至于红包插件如何hook微信,在蒸米的文章有讲解。在越狱设备上,iOS能做的就要多多了,主要利用的是CydiaSubstrate,它类似于Android平台的Xposed,可以对已安装的App进行hook。然后同样需要进行逆向工程,步骤和上面讲述的差不多。在客户端上可能的红包插件就这么多了,还有人考虑说伪造微信消息,欺骗微信接口。但这只存在理论上的可能,微信使用的是自研加密协议,想要破解几乎是不可能的事情。还有一些奇葩的比如抢红包机器人,不过也就是逗个乐,实际的抢红包效率还不如人的双手。抢包虽然好,开挂需谨慎抢红包神器的风险来自于两方面,信息被盗和账号被封。信息被盗是因为这些第三方的红包插件多半需要很高的权限,能做的事情太多了,轻的只是收集一些用户的隐私信息,严重的甚至用户的支付账号密码都可能被盗。账号被封则是红包平台的反制措施,拿微信来说,一旦检测出抢红包的作弊行为,轻则禁止抢红包三天,重则永久封停账号,如今微信已经是人们非常依赖的社交工具,一旦微信被封停,损失甚至可能超过手机被盗。如何检测和防御红包插件对于这些不同实现的红包插件来说,实际上由于开发难度的不同,使用Accessibility的红包插件最为常见。而对于Accessibility的防御,饿了么移动技术部架构/框架组负责人王朝成介绍了他们的经验。虽然不是抢红包,但之前饿了么也遇到过利用Accessibility的恶意插件的困难,最后他们通过去掉对应的UI控件的辅助标识解决了这个问题。在一篇讲解微信抢红包外挂的文章里,作者自己开发了抢红包插件,也分享了一些防御措施:如何防止外挂在了解整个核心后,获取事件不外乎就是通过文本与id判断,那么就可以将文本改为图标方式,将id改为动态id(每次显示都是随机生成),这样一来就可以提高外挂的门槛。但是,去掉辅助标识,会对信息无障碍造成影响,违反了Android设置Accessibility的初衷,另外这也只能解决一个问题,另外使用注入、Xposed等插件的就无能为力了。笔者请教了微信安卓开发组组长赵原,他介绍微信的防御措施,是在后台对用户的行为策略进行分析,一旦发现疑似作弊就可以给予警告甚至封停账号。这种防御一是需要在客户端采集用户行为数据,二是需要在后端利用机器学习等分析出作弊行为的特征。总结抢红包插件,是移动设备上第三方应用侵入其它应用能力的一个标志,通过本文,你可以了解到恶意软件能对你的手机做些什么。同时,了解了抢红包插件的原理,所谓的抢红包神器也就不再神秘,希望能让你避免因为好奇心去下载它们,虽然开始可能多抢了几块钱的红包,但最后吃亏的还是你自己。爱信安世纪(SecDriver) 
 文章为作者独立观点,不代表微头条立场
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