2013亿热销背后：恒大积极传递民生经济正能量_三秦网
核心提示： 1月4日，沪港通标的股恒大地产（HK.3333）发布销售简报，在经济下行、楼市持续调整的情况下，恒大地产依然保持了健康快速增长，2015年全年恒大地产累计实现合约销售额2013.4亿元人民币，较亿销售额大增53.1%，增幅全国第一，创下了恒大地产历年销售额的最高纪录，也使恒大成为2015年唯一一家销售超两千亿的香港内房企，截至目前，全国仅有恒大、万科销售超两千亿。
1月4日，沪港通标的股恒大地产（HK.3333）发布销售简报，在经济下行、楼市持续调整的情况下，恒大地产依然保持了健康快速增长，2015年全年恒大地产累计实现合约销售额2013.4亿元人民币，较亿销售额大增53.1%，增幅全国第一，创下了恒大地产历年销售额的最高纪录，也使恒大成为2015年唯一一家销售超两千亿的香港内房企，截至目前，全国仅有恒大、万科销售超两千亿。
龙头房企销售数据对比
恒大过硬功底促业绩飙升
公告显示，恒大地产自上市以来，年年超额完成销售目标。2009年至2015年，目标完成率分别为101%、126%、115%、115%、100.4%、120%、111.9%。并且，截至日，恒大地产现金余额为1580亿元，较2015年上半年815.7亿增94%，较亿大增166%。&
据统计，2015年，恒大地产共有11个月销售额突破百亿，其中，2015年12月份，恒大地产合约销售额就达到289.5亿，创中国房地产单月销售额历史最高纪录；同比增167.7%，环比增62.1%，增幅均居全国第一。记者了解到，如此成绩主要得益于恒大地产旗下海南海花岛项目销售火爆的助推。根据数据显示，12月28日该项目开盘当日，整体销售额就超过了122.05亿元人民币，连同136万平米的销售面积及10万的认筹到访人数，创造了三大世界之最的纪录。&
众所周知，恒大集团董事局主席许家印曾多次在上千人的记者及投资者年报业绩发布会上讲过一句话，&市场不好的时候，才能更体现恒大的功底&。恒大近年来的表现，将其强大的功底展现得淋漓尽致。有业内人士分析，恒大的功底源于其过硬的产品品质、强大的成本控制、准确的产品定位、大规模快速开发等竞争优势。尤其是恒大过硬的产品品质，恒大严格实行精品战略，打造&环节精品&，并通过标准化管理严控成本，保证了产品的高品质、高性价比，在全国范围推出无理由退房，是其完成.4亿销售额的关键所在。
恒大历年销售额及增长率
恒大加速领跑同行
房地产市场优胜劣汰加剧，强者恒强大者愈大。在经济增速放缓、楼市整体低迷的情况下，恒大以优于同行的业绩加速领跑，凭借2013.4亿的全年业绩迈入2000亿军团，已远远甩开与中海、保利、碧桂园等原同属第一军团的千亿级房企距离。
此外，记者从专业房产行业研究机构克而瑞研究中心近期发布的《2015年中国房地产企业销售TOP100》数据榜中也查阅到，不仅在销售金额上恒大地产处于领先地位，在销售面积方面，恒大地产也是以绝对优势摘得&销冠&，是全国仅有的3个销售面积过2000万平方米的房企。
记者综合此前掌握的数据还显示，2015年，除开&销售内功&的修炼，恒大地产对外的并购动作也是频频显现，全年恒大地产共斥资602亿元向新世界、华人置业、信和置地等港资巨头收购了15个超大型地产项目，总建筑面积超过1700万平方米，并且收购先期投入成本均较低。有研究机构认为，随着行业发展，行业集中度在进一步加大，中小房企生存空间将被挤压，大型房企优势继续扩大。
专家表示：恒大助推民生经济发展
当前我国经济正处在转型调整的关键时刻，积极扩大内需是破题关键。作为全国唯一一家全精装修交楼、也是全国唯一一家向老百姓宣布无理由退房的民生企业，作为恒大掌门人、&民生理念&践行者许家印，着力打造精品民生地产，为老百姓提供高性价比住房。这点也印证了中央经济工作会议强调要着力推进供给侧结构性改革，推动经济持续健康发展的要求。恒大地产全年业绩就是体现不断改革、完善供给端，调整产业结构，生产出质量好、价格实惠的民生产品。
有专家表示：恒大主打民生地产，产品性价比高、结构合理，极大满足老百姓刚性需求，在房地产供给上贴近民生、不断创新，促进了房地产行业健康持续发展，为供给侧改革树立了一个鲜活的范本。恒大业绩的逆势大幅提升也传递了民生为本这一经济正能量，同时也反映了契合市场的民生企业，成为拉动经济越来越重要的力量。恒大全年业绩大幅提升印证了供给侧改革的正确性和有效性，只有落实到民生领域的真正的供给侧改革，才能赢得巨大的市场空间。（杨琪）
（责任编辑：马秀红）&&发件地址：
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1、是净跨的1/3，再加上过柱中5D，再加上弯锚的15D。正如你的提问，过柱中的5D是有点小问题的。按弯锚的要求应该是伸到柱对边柱钢筋内侧且大于0.4Labe，不是过柱中5D的要求。过柱中5D是直锚的要求，而且同时要求大于Lae。2、净跨的1/3，是按相邻二侧大跨的净跨1/3计算的，所以答案没有问题。你可以看11G101-1图集的79页说明1，关于Ln的说明。
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医疗大数据的正确打开方式—— 什么样公司会赚钱？
& & 日 08:15
来源：复星昆仲资本
我们看好那些具有数据开放性、数据深度结构化的公司，以及具备权威可信数据应用规则的公司，和达到一定的医院覆盖率的公司。
【健康点】大多数医院已完成了配置各种辅助检查的软硬件安装和网络存储，并有超过半数的医院已配置了HMIS和CIS，医疗信息以分散和非结构化的形式存在于HMIS和CIS的各个模块中，如ERM，HIS，LIS等。对于传统的软件服务商来说，机会已经不大。待这些基础设施搭建完毕后，下一阶段医院将集中投资建立汇集各模块信息的集成平台，以及信息结构化技术上。医院智能化带来的投资机会将是如何利用医院数据实现医疗产业中的各方共赢。我们看好那些具有数据开放性、数据深度结构化的公司，以及具备权威可信数据应用规则的公司，和达到一定的医院覆盖率的公司。
76亿人次诊疗信息的价值
在医疗大数据和互联网+医疗被热烈讨论的今天，大部分移动医疗只是做一些边缘性的工作，所获取的数据也多为行走步数、锻炼频次和强度、心率血压血糖、膳食数据和药店或App购药信息，并没有能够切入医疗的核心流程。与其在这片红海里和诸多竞争者厮杀，不如把目光投向这块尚未被充分开发的处女地&&医院信息。
根据卫计委公布的数字，2014年前11个月全国医疗卫生服务机构诊疗量（门诊和住院）达到67.7亿人次，其中三级医院接收了12.1亿人次。全年全国诊疗量估计超过76亿人次。这些医院信息有极大的价值，它涵盖了患者的人口统计学信息、诊疗信息、用药信息和费用信息，而这些信息又为流行病学研究、循证医学研究、医保控费标准制定、新险种开发和药品研究及精准销售提供了数据基础。
三级医院信息化率超过60%
医院信息主要储存在HMIS和CIS两大系统中。HMIS（Hospital Management Information System，医院管理信息系统）的主要目标是支持医院的行政管理与事务处理业务，提高医院的工作效率。HMIS偏重医院管理，以医院各级管理人员为服务对象。常见模块包括门诊收费、药房药库、功能科室、住院收费、财务查询、病案管理等。CIS（Clinical Information System，临床信息系统）的主要目标是支持医院医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，为病人提供更好的服务。CIS偏重临床服务，以病人为中心，以医护人员为服务对象。常见模块包括门急诊挂号系统、医生工作站系统、护士工作站、影像归档和通信系统（PACS）、实验室系统（LIS）、药物咨询系统等。
现阶段大多数医院已完成了配置CT、MRI和网络存储，这些基础的软硬件相当于骨骼。有超过半数的医院已配置了HMIS和CIS，医疗信息以分散和非结构化的形式存在于HMIS和CIS的各个模块中，如ERM，HIS，LIS等，这些分散的模块相当于人体的肌肉。CHIMA发布的《年度中国医院信息化状况调查》显示，在抽样调查的300余家三级医院中，一些使用频次最高的HMIS和CIS模块的整体渗透率高于60%。可以想象，在经济发达地区的三甲医院中，信息系统的覆盖率会更高。
技术、资金、政策驱动信息化迈进智能化
待这些基础设施搭建完毕后，下一阶段医院的投入会集中在建立汇集各模块的集成平台和将信息结构化为可搜索可统计的数据上。这也是最复杂最高级的一部分，相当于我们的大脑，它可以调动肌肉和骨骼，实时获取信息。最后利用大脑来产生智慧，更好的服务五个潜在的付费方：保险、医院、医生、药企和患者。
五个潜在的付费方各自有不同的需求。首先，政府和医保面临着医保资金压力和控费要求。对于医院来说，主要诉求是提高临床业务效率和保障医疗安全。医生则面临着医疗质量和科研考评的双重压力。商业保险需要大量的数据来设计面向病人和医生的新险种。药企希望能降低研发和营销成本并增加销售额。最后，患者希望得到优质医疗服务。能否研发出满足某一类或某几类付费方需求的产品是公司在医院信息智能化过程中立足的根本。
特别值得一提的是商业保险公司，作为政策驱动中的重要力量，商保的发展值得密切关注。向商业保险收费的模式虽然在中国尚不普及，但在美国已是成熟的商业模式。随着商业保险逐渐进入社保和医生多点执业的放开，未来不仅会有支付方式和覆盖范围的改变，还会有根据人群特点精准定价的可能，新的对于医生执业的险种也会应运而生，而这一切的基础都是能够对医疗过程和结果有准确及时的掌握。
数据、规则、覆盖率是三大竞争壁垒
那么是不是说在这些力量的推动下，信息系统的覆盖率上去了，医疗数据就可用了呢？并不是。医院的医疗数据必须要去掉患者姓名等敏感信息，经过标准化和结构化之后才能用于统计分析，并且只有当数据量达到一定量级之后才有统计分析的意义，而目前医院的信息孤岛问题显著，严重制约了数据的利用价值。信息孤岛产生的主要原因是医院对病人数据安全性有所顾虑，另外，医疗体制的预算和支付制度、病种编码、收费代码、以及药品和耗材数据库标准不一，也为打通数据增加了难度。加上同一家医院内HMIS和CIS各模块常由不同厂商提供，模块间的数据整合也很困难。我们认为，医疗大数据的门槛主要体现在以下三点：
1）数据的开放性、数据结构化的深度。
即是否能将医院内大量分散的信息整合，再把这些以文本形式存在的信息准确地识别并拆分，并且赋予这些词、词组和数字以逻辑关系。这种全结构化的数据库由于覆盖信息面广，数据结构程度高，可以按照病人、政府、医院、保险和药企的不同需求提供更精准的信息，做到&指哪打哪&，从而更好地帮助政策制定、市场营销和医疗服务。
2）数据应用规则的权威性和可信性。
数据本身不直接带来价值，还是要看最终的应用场景。对于医学数据的应用来说，能否促动数据专家和医学专家参与到产品的设计中来，最终的产品不管是临床决策辅助系统还是医保控费系统，能否得到临床一线工作者和医药经济学家的认可，是区分产品优劣的关键点。有志于探索人工智能在医疗诊断方面应用的诸位英雄，除了团结一批临床工作者外，还需要在团队里配备人工智能的顶级专家。
3）达到一定的医院覆盖率，打通各级医院之间的孤岛。
单一医院的数据虽然有价值，但是由于它不能反应出一个个体连续的医疗记录，且样本量小（特别是对于不特别常见的疾病来说），往往不能作为决策参考二次利用，这时如能取得一定区域内多个医院的数据，不仅有&圈地&效应 & 医院替换掉现有的数据结构化应用是有成本的，还能扩大样本量，提升医疗数据变现的可能性。
医疗信息化未来想象空间巨大，玩家也不少。目前来看最难突破的是批量地铺设医院形成规模。我们认为比较有希望完成规模化的几种方式包括：通过帮助地方医保中心和商业保险机构做控费，以此倒逼医院应用其产品服务；从提高医院的医疗质量和帮助医生搞科研这样的刚需入手，促使医院采购其产品服务；以易结构化的化验单和病种（如肝炎慢性肾炎和康复）切入，在患者和医生之间形成互动，改善医疗资源的不合理分布，提高疗效和依从性。■
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事故致残竟带来一部科幻感人生。
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