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做硕士论文，用的stata软件，第一次使用，对于结果不是很明白，下面是命令，运用豪斯曼检验进行固定效应和随即效应的选择：xtreglngylnslnblnntlns2lnb2lnnt2lnblnslnblnntlnslnnt,feestimatesstoreFExtreglngylnsln ...
做硕士论文，用的stata软件，第一次使用，对于结果不是很明白，下面是命令，运用豪斯曼检验进行固定效应和随即效应的选择：
xtreglngy lns lnb lnnt lns2 lnb2 lnnt2 lnblns lnblnnt lnslnnt, feestimates store FExtreglngy lns lnb lnnt lns2 lnb2 lnnt2 lnblns lnblnnt lnslnnt, reestimates store REhausman FE RE,constant sigmamore
运行结果为:
Fixed-effects (within) regression
Number of obs
Group variable: province
Number of groups =
R-sq:within= 0.2910
Obs per group: min =
between = 0.0075
overall = 0.0710
corr(u_i, Xb)= -0.7312
------------------------------------------------------------------------------
Coef. Std. Err.
P&|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lns |-.78793
-0.89 0.372
lnb |-.86109
-2.45 0.015 -1.18669 -.1290138
lnnt | . 0.155
lns2 |-.15131
-0.58 0.564
lnb2 |-.28285
-3.24 0.001
-.4831161 -.1175965
lnblns |-.04812
-0.93 0.354
lnblnnt |-.97092
-0.25 0.802
lnslnnt |-.79901
-0.18 0.858
_cons |-2.6 0.000
-2..762973
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u |.
sigma_e |.
rho |. (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(30, 270) = 3.78
Prob & F = 0.0000
. estimates store FE
. xtreglngy lns lnb lnnt lns2 lnb2 lnnt2 lnblns lnblnnt lnslnnt, re
Random-effects GLS regression
Number of obs
Group variable: province
Number of groups =
R-sq:within= 0.1835
Obs per group: min =
between = 0.4621
overall = 0.2522
Random effects u_i ~ Gaussian
Wald chi2(9)
corr(u_i, X)
= 0 (assumed)
Prob & chi2
------------------------------------------------------------------------------
Coef. Std. Err.
P&|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lns |-.48137
-1.40 0.162
lnb | -.90543
-3.50 0.000
-1.251315 -.3534388
lnnt | . 0.264
lns2 |-.37411
-1.61 0.108
lnb2 |-.56117
-2.99 0.003
-.4237009 -.0881092
lnnt2 | . 0.000 .2884011
lnblns |-.95218
-1.36 0.175
lnblnnt |-.98195
-1.99 0.046
-.4736885 -.0040048
lnslnnt | . 0.503
_cons |-2.7 0.000
-2..237194
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_e |.
0 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
. estimates store RE
. hausman FE RE,constant sigmamore
Note: the rank of the differenced variance matrix (9) does not equal the number of coefficients being tested (10); be sure
this is what you expect, or there may be problems computing the test.Examine the output of your estimators for
anything unexpected and possibly consider scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.
---- Coefficients ----
(b-B) sqrt(diag(V_b-V_B))
Difference
-------------+----------------------------------------------------------------
lns | -.1770157
lnb | -.6578521 -.802377
lns2 | -.0991062
lnb2 | -.3003563
lnnt2 | .38192
lnblns | -.2234515
lnblnnt | -.0326152
lnslnnt | -.26963
_cons | -2.130811
------------------------------------------------------------------------------
b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg
Test:Ho:difference in coefficients not systematic
chi2(9) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
Prob&chi2 =
请问蓝色部分是什么意思，没发现之前有什么错误的地方啊，为什么会出现这个问题。
另外这个结果是支持选择固定效应的吧。不晓得如何看结果，不知这个结果是不是好。
如何是确定固定效应，我下一步想要控制时间虚拟变量，在固定效应模型中考虑时间效应，定义年度虚拟变量。在确认固定效应模型以前，我还做了个体效应的检验，也能用的LSDV方法，结果是大部分省份的p值都是0.000，这样是不是就说明个体效应明显。
问题有点多，思路也有些混乱，做论文的时间很紧迫了，请各位帮帮我吧~~~
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【园洲】请问一下园洲三小怎么样？
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请问一下大家，谁知道园洲三小环境和教学怎么样？
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还可以啊，我家的也在那里上学
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呵呵，看成园洲小三...面壁去
[]: 一个袋子砸在了 珍珠蚌 头上，珍珠蚌 赚了 1 枚 铜币.
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制造商：STMicroelectronics
RoHS： 无铅 / 符合限制有害物质指令(RoHS)规范要求
封装：带卷 (TR)说明：IC LNB SUPPLY/CTRL POWERSSO24
其它有关文件：LNBH23 View All Specifications
标准包装：1,000
类别：集成电路 (IC)
家庭：PMIC - 稳压器 - 专用型
包装：带卷 (TR)
应用：转换器，模拟和数字式卫星信号 STB 接收器/SatTV
电压 - 输入：8 V ~ 15 V
电压 - 输出：13.4V，18.5V
工作温度：0°C ~ 85°C
安装类型：表面贴装
封装/外壳：PowerSSO-24
供应商器件封装：PowerSSO-24
电话：086-5/
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LNBH23TPPRLn的运算法则_百度知道
Ln的运算法则
M，拆开后;N)=lnM-lnNln（M^n)=nlnMln1=0lne=1注意ln(MN)=lnM +lnNln(M&#47，也就是说
求lnx等于多少，就是问 e的多少次方等于x,N需要大于0没有 ln(M+N)=lnM+lnN，和ln(M-N)=lnM-lnNlnx 是e^x的反函数
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0) ;lne=1,b&gt,ln(ab)=lna+lnb (a&0ln1=0;0);
lna^n=nlna
这我也不知道，但是你既然问了，我就帮你百度一下。ln是自然代数就是loge 例如：ln5=loge5 lg就是log10 例如：lg5=lg10 5 (xlogax)'=logax+1/lna其中，logax中的a为底数，x为真数；(logax)'=1/xlna特殊的即a=e时有(logex)'=(lnx)'=1/x我活了18年，除了佩服许仙敢艹蛇之外，就佩服你这种爱学习的人
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