齿轮箱结构式什么样?常出的故障分别有哪些?
齿轮箱常出的故障只要有,齿轮箱漏油,轴断等,具体的,你可以上深圳市兆威机电有限公司的官网上查看下,上面有详细的介绍,齿轮箱常出的故障只要有哪些,而且也列出了一些常见齿轮箱故障的解决办法.
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船用变速箱故障
补充完整后、还是伞齿轮无极调速！。；是摆线针轮还是斜齿轮！什么型号。，再回答比较靠谱。
若满意，望采纳，什么型式的变速箱
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GWH6066型船用齿轮箱倒车离合器的故障分析与改进措施
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GWH6066型船用齿轮箱倒车离合器的故障分析与改进措施
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船舶动力系统中齿轮箱故障特征提取与模式识别方法研究
A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components. As a result, the vibration signal of a gearbox in the system is strongly coupled with the vibration signatures of other components including a diesel engine and main shaft. It is therefore imperative to assess the coupling effect on diagnostic reliability in the process of gear fault diagnosis. For this reason, a fault detection and diagnosis method based on bispectrum analysis and artificial neural networks (ANNs) was proposed for the gearbox with consideration given to the impact of the other components in marine propulsion systems. To monitor the gear conditions, the bispectrum analysis was first employed to detect gear faults. The amplitude-frequency plots containing gear characteristic signals were then attained based on the bispectrum technique, which could be regarded as an index actualizing forepart gear faults diagnosis. Both the back propagation neural network (BPNN) and the radial-basis function neural network (RBFNN) were applied to identify the states of the gearbox. The numeric and experimental test results show the bispectral patterns of varying gear fault severities are different so that distinct fault features of the vibrant signal of a marine gearbox can be extracted effectively using the bispectrum, and the ANN classification method has achieved high detection accuracy. Hence, the proposed diagnostic techniques have the capability of diagnosing marine gear faults in the earlier phases, and thus have application importance.
Zhixiong Li
Xinping Yan
Chengqing Yuan
Jiangbin Zhao
Zhongxiao Peng
作者单位：
Reliability Engineering Institute, School of Energy and Power Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, C Key Lab. of Marine Power Eng. and Tech.(Ministry of Transport), Wuhan University of Technology, Wuhan 430063, China
School of Engineering and Physical Sciences, James Cook University, Townsville, Qld 4811, Australia
年，卷(期)：
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在线出版日期：
基金项目：
the National Natural Sciences Foundation of China，Doctoral Fund for the New Teachers of Ministry of Education of China，the Program of Introducing Talents of Dtsciplinc to Universities
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万方数据电子出版社船用齿轮箱状态监测与故障诊断系统的研究--《浙江海洋学院》2015年硕士论文
船用齿轮箱状态监测与故障诊断系统的研究
【摘要】：船用齿轮箱作为柴油机与螺旋桨连接设备,其工作性能的好坏直接决定船舶运行的稳定性,且齿轮箱由于长时间严重磨损与挤压,损坏率较柴油其他部件更大。为了杜绝船用齿轮箱在运转时萌发故障,必须对船用齿轮箱进行实时故障监测和诊断。通过对船用齿轮箱故障类型、故障机理和故障特征信息深入分析,本文设计了状态监测与诊断系统。状态监测与故障诊断系统主要由硬件和软件两部分组成。硬件部分由工控机、采集卡和数据处理器等设备组装而成,软件部分主要由故障监测、信号处理和数据存储融合而成。其中,软件设计和开发是本文的重点。故障监测系统是利用软件Lab VIEW编写多通道故障数据采集程序,与硬件构成故障监测系统;数据处理算法融合时域信号分析、频域信号分析和时频分析等常用故障信号诊断算法。简单算法利用Lab VIEW程序框图能够快速完成;复杂算法则利用C#编写动态链接库(DLL),结合Lab VIEW调用DLL,降低数据处理算法编写难度;数据存储主要是利用Lab VIEW程序框图编电子表格存储程序,将采集到的程序保存至硬盘,便于后续的分析和查阅。利用模拟试验台验证了该设备状态监测与故障诊断系统的可靠性。首先,在待测点处布置传感器,确定传感器位置;然后,利用监测和诊断系统采集和分析故障振动信号;最后,利用齿轮箱故障特征信息验证船用齿轮箱故障监测与诊断系统的可靠性。针对故障监测与诊断系统的关键技术的设计和研究,不仅有利于普遍提高我国船舶诊断技术水平,而且保证船舶在运行过程中的稳定性,具有重大意义。
【关键词】：
【学位授予单位】：浙江海洋学院【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2015【分类号】：U672【目录】：
摘要8-9ABSTRACT9-13第一章 绪论13-18 1.1 课题研究的背景和意义13-14 1.2 国内外发展现状和趋势14-16 1.3 课题主要研究内容16-18第二章 船用齿轮箱故障机理及特征信息18-27 2.1 船用齿轮箱故障类型18-19
2.1.1 齿轮常见故障类型及原因18-19
2.1.2 轴承常见故障及原因19 2.2 齿轮箱故障振动机理分析19-21
2.2.1 齿轮振动机理分析19-21
2.2.2 轴承故障振动机理分析21 2.3 船用齿轮箱故障特征信息21-26
2.3.1 齿轮故障特征信息21-24
2.3.2 滚动轴承特征信号24-26 2.4 本章小结26-27第三章 船用齿轮箱诊断算法的实现27-38 3.1 Lab VIEW软件和C27-28
3.1.1 Lab VIEW软件27
3.1.2 C#软件简介27-28 3.2 齿轮箱故障监测与诊断方法28-35
3.2.1 信号的幅域分析28-30
3.2.2 时域分析30
3.2.3 频域分析30-34
3.2.4 联合时频分析34-35 3.3 基于Lab VIEW与CC#诊断算法实现方式35-37 3.4 本章小结37-38第四章 船用齿轮箱状态监测和诊断系统软件和硬件的设计与研究38-52 4.1 设备状监测与故障诊断系统的总体设计方案38 4.2 故障诊断系统的硬件构成38-40
4.2.1 数据采集系统的设计39-40
4.2.2 数据采集卡与端子板引脚配置40 4.3 数据采集和存储模块设计40-46
4.3.1 通道采集系统的开发40-43
4.3.2 采集参数设置43-44
4.3.3 多通道采集44
4.3.4 数据存储和查询模块44-45
4.3.5 数据存储45
4.3.6 数据读取45-46 4.4 基于Lab VIEW的数据处理模块开发46-50
4.4.1 振动信号的幅域分析46-47
4.4.2 信号频域分析47-49
4.4.3 时频联合分49-50 4.5 小结50-52第五章 船用故障诊断系统的试验验证52-61 5.1 试验平台52-54
5.1.1 实验平台传动系统分析52-53
5.1.2 试验平台传感器选择和布置53-54 5.2 船用齿轮箱监测与诊断系统应用分析与实例54-60
5.2.1 船用齿轮箱诊断系统软件界面设计54-55
5.2.2 齿轮故障诊断实例分析55-58
5.2.3 滚动轴承故障诊断实例分析58-60 5.3 本章小结60-61第六章 总结和展望61-63参考文献63-66致谢66-67在读期间发表的学术论文及研究成果67
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