阵列的数量最大到99999mm，有没有办法提高数量级 英文

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-09 04:38 标签： 直观感受数量级
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Hadoop 详解
Hadoop 详解
HHaaddoooopp详详解解 目录目录 目录目录
初识Hadoop 1 1.1
数据！数据 1 1.2
数据的存储和分析 3 1.3
相较于其他系统 4 1.4
Hadoop 发展简史 9 1.5
Apache Hadoop 项目 12 MapReduce 简介 15 2.1
一个气象数据集 15 2.2
使用Unix Tools 来分析数据 17 2.3
使用Hadoop 进行数据分析 19 2.4
分布化 30 2.5
Hadoop 流 35 2.6
Hadoop 管道 40 Hadoop 分布式文件系统 44 3.1
HDFS 的设计 44 3.2
HDFS 的概念 45 3.3
命令行接口 48 3.4
Hadoop 文件系统 50 3.5
Java 接口 54 3.6
数据流 68 3.7
通过distcp 进行并行复制 75 3.8
Hadoop 归档文件 77 Hadoop 的I/O 80 4.1
数据完整性 80 4.2
压缩 83 4.3
序列化 92 4.4
基于文件的数据结构 111 MapReduce 应用开发 125 5.1
API 的配置 126 5.2
配置开发环境 128 5.3
编写单元测试 134 5.4
本地运行测试数据 138 5.5
在集群上运行 144 5.6
作业调优 159 5.7
MapReduce 的工作流 162 MapReduce 的工作原理 166 6.1
运行MapReduce 作业 166 6.2
失败 172 6.3
作业的调度 174 6.4
shuffle 和排序 175 6.6
任务的执行 181 MapReduce 的类型与格式 188 7.1
MapReduce 类型 188 7.3
输出格式 217 MapReduce
特性 227 8.1
计数器 227 8.2
排序 235 8.3
联接 252 8.4
次要数据的分布 258 8.5
MapReduce 的类库 263 Hadoop 集群的安装 264 9.1
集群说明 264 9.2
集群的建立和安装 268 9.3
SSH 配置 270 9.4
Hadoop 配置 271 9.5
安装之后 286 9.6
Hadoop 集群基准测试 286 9.7
云计算中的Hadoop 290 Hadoop 的管理 293 10.1
HDFS 293 10.2
监控 306 10.3
维护 313 Pig 简介 321 11.1
安装和运行Pig 322 11.2
实例 325 11.3
与数据库比较 329 11.4
Pig Latin 330 11.5
用户定义函数 343 11.6
数据处理操作符 353 11.7
Pig 实践提示与技巧 363 Hbase 简介 366 12.1
HBase 基础 366 12.2
概念 367 12.3
安装 371 1
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