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我的微信不知怎么了 就会自动抢红包了 总被人说我弄外挂 怎么弄掉
转载 编辑：李强
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　　据优衣库品牌所属公司日本迅销集团表示，&由于此次合作仍存在许多需要进一步探讨和完善的地方&，决定先行终止合作。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型（分布）&
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；现在我们为它增加一个第三条：&
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是&=10时的一组随机数：
0.....1703169
可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始&
有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的设定&&），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。&
在我们的模拟中，依然对实际情况做了很多简化，比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的（排除了资产为负的人）。在实际情况中，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断&&
我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？&
对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。&&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：&
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了，
红包越&公平&，贫富差越大&&
前 面提到，在我们的模型中有一个参数 & 用来控制红包金额分配的&公平&程度（或者更准确地说，是&平均&的程度，因为就机会而言，每个人分得金额的可能性都是相同的，但就每一次实际分得的金额 而言，& 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小）。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取 &=2， 另外10次取 &=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越&公平&，贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直觉，但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以 总共亏损18元；如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的&公 平&，不能只看其表面。
出人意料的更多玩法&
除了前面提到的这个规则，我们还可以考虑一系列其他的玩法：
1. 之前的规则记为1号；
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，&&到30后又递减至20，以此反复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数，为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下，原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前，大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的结果对比一下，看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图，全部取10个红包，&=2，初始20元。每种玩法我们模拟10次，也就是有10条尼系数曲线。&&
可以看出，按照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你一定被4和5之间的&天壤之别&惊呆了。为什么一个是最大，而另一个甚至是平坦的呢？
其 实，规则里面4和5这两个系数非常关键。在&=2、分10个包的条件下，第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1，换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4，下一轮的总金额就是16；这一轮最大可能就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12&&到了后来，总 金额小于1分钱，就保持不变了（图中的水平线部分）。相比之下，5乘以23%得到115%，结果红包会变得越来越大，而由于我们设定了30块钱封顶，会让 每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就按照&正常&的趋势逐渐加大了。
可以想见的是，在4倍和5倍之间应该会有一个临界值，把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演，但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
【科技讯】6月30日消息，刚刚接受了乐视投资的酷派集团在今天内部会议中通过了重大人事调整，郭德英辞去酷派总裁一职，不过仍保留董事长职务，而常务副总裁李斌接任集团总裁一职，并兼iVVi公司总裁一职。
　　根据酷派内部公告显示，酷派总裁郭德英将不再任总裁一职，由常务副总李斌接任。张光强、赖赣峰升任酷派集团高级副总裁，李彦辰为助理总裁。
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最后的话&正如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看，这个模型（特别是在&较小时）对现实的模拟还算令人满意，不过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了&&鉴于验证繁琐，红包数据收集不易，而且本身就是个娱乐项目，此处就不再对此较真。欢迎感兴趣的读者进行更深入的验证。&电脑微信自动抢红包软件
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&有没有抢红包的微信群器现在本公司推出一款最新的微信抢红包外挂软件，只需在手机上下载一个软件，佩戴一个加速器，无须跟在手机旁也可即时抢到最大的红包。也可抢到最大的点数。
[微信抢红包软件]昨天小锤子手机首次出现在工信部网站上.并引起了不少人的关注.但当时并未有该机的相关配置出炉.而现在.工信部设备认证中心网站正式公布了这款锤 子新机的主要硬件配置.并显示该机装载有5.5英寸触控屏和1300万像素摄像头.内置1.5GHz八核处理器.拥有2GB内存容量.预计有可能在今年七 月份正式发布.
如果你有一台智能手机或苹果手机.如果你在上面装了某个软件.那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法.大概的规则是:群里面先由一人发一个红包.然后大家开始抢.其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包.之后不断往复循环.
这时候大家或许就会问了.一直这么玩下去会有什么结果呢?是&闷声赚大钱&了.还是&错过几个亿&了?是最终实现&共同富裕&了.还是变成&寡头垄断&了?要回答这些问题.我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验.得到的结果或许会让你大跌眼镜呢.
红包进阶模型DD分布
复习一下刚才的切面条模型要点:
1.一次可以生成n个随机数.且总和为1.这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱,
2.每个随机数的期望应该均等.即n分之一.这是为了保证大家抢红包机会平等,
现在我们为它增加一个第三条:
3.有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度.这里的公平不是指机会公平.而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近.即金额分配的波动性是大还是小. 比如100元的红包发给10个人.如果每人都是10元左右.我们认为这种分配更公平些,如果最少的才0.8元.最多的有20元.显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况--).
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跟着阿里巴巴与腾讯羊年新年的&红包大战&晋级,各种对于不一样途径的抢红包神器也在曩昔 几周里很多出现,傍边有真有假,有合理的也有不合法的.记者冒着账号被盗的危险,测验筛选出一些有实效的东西,仅供读者们参阅,意图也并不在鼓励运用,究 竟 新年抢红包,我们抢的其实不是钱,而是欢喜,都用东西的话就失掉意义了.
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.有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度.这里的公平不是指机会公平.而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近.即金额分配的波动性是大还是小. 比如100元的红包发给10个人.如果每人都是10元左右.我们认为这种分配更公平些,如果最少的才0.8元.最多的有20元.显然就有失公允了(不幸的 是小编好几次碰到这种情况--).
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据悉，很多游戏的&终结&，不是因为别的原因，恰恰就是因为&外挂&过多，导致正常的游戏环境无法生存，最终的结果就是人人&开挂&，这种游戏肯定会死亡。微信红包&外挂&的出现，难道也会像游戏一样被外挂&杀死&吗？
我认为这是一个伪命题，犹记得去年微信红包刚兴起的时候，某浏览器迅速推出了相关的抢红包插件，但是不久之后该插件就失效了。根据我在百度上搜索&微信红包外挂&的结果也发现，2014年陆陆续续的出现了多款微信红包&外挂&，但是不久之后这些外挂也失效了。
基本上所有的互联网产品都会出现漏洞，微信的用户达到了4.68亿，其中出现一些漏洞也属正常，用户能够在短期内&钻漏洞&，是他们的本事，但是微信官方会放任这些作弊者出现吗？微信官方会忍心让自己的蛋糕被别人&瓜分&吗？肯定不会。
早期的QQ游戏当中，经常有外挂产品出现，不少程序员利用QQ游戏的漏洞，开发出了相当高明的&外挂&工具，但是随着QQ游戏的不断升级，这些外挂也必须得跟着升级。在整个大的QQ游戏环境中，并没有因为有外挂的出现而导致用户不去玩QQ游戏。
同理，短期内，用户利用微信红包的漏洞，开发出一些&作弊&软件是正常的，但是要想长期且对微信的主流用户造成巨大影响是不可能的，微信没那么傻。
和2014年初不一样的是，2015年初的微信红包中多了企业的参与，诸多企业的参与，彻底将互联网红包这一产物推开，微信红包、QQ红包、支付宝红包、微博红包，各种各样的互联网红包开始扩散
土豪发10万多元微信红包 每次2000大洋
临近春节，互联网&红包大战&再次升级。微信、支付宝、微博等红包乱飞，大家抢得不亦乐乎：一对一发红包、专门建群发红包、还有玩起红包接龙&&有市民抢到0.04元，晒图大呼&这个记录有人能打破么！&也有市民在这1个多月里发出3800多个红包，近11万元。
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：&而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型（分布）
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；现在我们为它增加一个第三条：
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是&=10时的一组随机数：
0.....1703169
可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始&
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断
我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。&
来不及发电子红包 他直接包了现金红包
市民杨先生是温州一家单位的领导，为了鼓励下属，他会包些红包扔到&办公室群&，里面塞上168元、258元、518元等比较吉利的金额。
有几次，杨先生的下属加班晚了，打的回家。原本这打的费就没有报销的，可杨先生知道后，就在&办公室群&里扔了一个红包，称是&报销车费&。&虽然红包金额不大，也就十几块钱，但是这个举动挺温馨的。&杨先生的这位下属说。
前天上午，杨先生来不及在群里发红包，于是直接给五六个同事发了传统意义上的红包，一人200元。&快过年了，平时大家对我工作很支持，这就当作新年红包。&杨先生说。
有些&抢红包&活动不真实 一定要学会甄别
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