帮忙解释一下matlab中syms什么意思每一行程序的意思

请matlab高手帮忙分析一下这个程序。详细解释每一步什么意思!_百度知道
请matlab高手帮忙分析一下这个程序。详细解释每一步什么意思!
这个是用来做纹理合成的一个子程序:frame_info=aviinfo('C:\Documents and Settings\user\My Documents\My QQ Files\Sequence 01.avi');frame_number=frame_info.NumFfor i=1:frame_number I_frame_class=aviread('C:\Documents and Settings\user\My Documents\My QQ Files\Sequence 01.avi',i); I_truecolor(:,:,:,i)=I_frame_class. I_gray(:,:,i)=rgb2gray(I_truecolor(:,:,:,i)); I_mid=double(I_gray(:,:,i)); I_gray_double(:,:,i)=I_ if i==1 sum_frame=I_gray_double(:,:,i); else sum_frame=sum_frame+I_gray_double(:,:,i); endend
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做个测试,希望有所帮助。 % B % 获取avi文件信息 frame_info=aviinfo('C:\Documents and Settings\user\My Documents\My QQ Files\Sequence 01.avi'); % 视频帧数 frame_number=frame_info.NumF for i=1:frame_number % 读取第i帧 I_frame_class=aviread('C:\Documents and Settings\user\My Documents\My QQ Files\Sequence 01.avi',i); % 提起第i帧图像到四维数组 I_truecolor(:,:,:,i)=I_frame_class. % 转换成灰度图 I_gray(:,:,i)=rgb2gray(I_truecolor(:,:,:,i)); % 数据类型转换 I_mid=double(I_gray(:,:,i)); I_gray_double(:,:,i)=I_ if i==1 % 记录第一帧 sum_frame=I_gray_double(:,:,i); else % 取和 sum_frame=sum_frame+I_gray_double(:,:,i); end end
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出门在外也不愁求直接三角分解法的matlab程序,每一步都需要解释,谢谢!%就是下面的这个程序,请解释一下每一步的意思function hl=zhjLU(A)[n n] =size(A); RA=rank(A); if RA~=ndisp('请注意:因为A的n阶行列式hl等于零_百度作业帮
求直接三角分解法的matlab程序,每一步都需要解释,谢谢!%就是下面的这个程序,请解释一下每一步的意思function hl=zhjLU(A)[n n] =size(A); RA=rank(A); if RA~=ndisp('请注意:因为A的n阶行列式hl等于零
求直接三角分解法的matlab程序,每一步都需要解释,谢谢!%就是下面的这个程序,请解释一下每一步的意思function hl=zhjLU(A)[n n] =size(A); RA=rank(A); if RA~=ndisp('请注意:因为A的n阶行列式hl等于零,所以A不能进行LU分解.A的秩RA如下:'), RA,hl=det(A);returnendif RA==n
for p=1:nh(p)=det(A(1:p, 1:p));endhl=h(1:n);for i=1:nif h(1,i)==0disp('请注意:因为A的r阶主子式等于零,所以A不能进行LU分解.A的秩RA和各阶顺序主子式值hl依次如下:'),RAreturnendend
if h(1,i)~=0
disp('请注意:因为A的各阶主子式都不等于零,所以A能进行LU分解.A的秩RA和各阶顺序主子式值hl依次如下:')for j=1:nU(1,j)=A(1,j);endfor k=2:nfor i=2:n
L(1,1)=1;L(i,i)=1;
if i>jL(1,1)=1;L(2,1)=A(2,1)/U(1,1); L(i,1)=A(i,1)/U(1,1);L(i,k)=(A(i,k)- L(i,1:k-1)*U(1:k-1,k))/U(k,k);elseU(k,j)=A(k,j)-L(k,1:k-1)*U(1:k-1,j);RA,U,Lendend
你的代码我帮你解释了,果然是个复杂的活,如下function hl=zhjLU(A) %函数名为zhiLU,输入矩阵A,来进行LU分解,返回值hl为A的各阶主子式的行列式[n n] =size(A);%返回矩阵A的维数RA=rank(A); %返回矩阵A的秩if RA~=n %判断矩阵A的秩RA是否不等于A的维数n,当不等于n时,即小于n时执行if中的语句disp('请注意:因为A的n阶...麻烦解释一下这个滤波器matlab程序每一行的意思_百度知道
麻烦解释一下这个滤波器matlab程序每一行的意思
%**************
滤波器 *******************************%%
Wp=0.2* Ws=pi/2; Rs= 40; B=Ws- Wp;%
beta= 0.5842*(Rs-21)^0.4 + 0.07886 * (Rs- 21);%
N= ceil((Rs-8)/2.285/B);%
Wc= (Wp+ Ws)/2/%
h=fir1(N,Wc,kaiser(N+1,beta));%
%xt信号的频域信号
x2F=fft(x2,length(x2));
%%%%%%%%滤波器设计
fp=3000;fst=5550;fs=44100;
wp=2*fp/
ws=2*fst/
deltaw=ws-
N0=ceil(6.6/deltaw);
N=N0+mod(N0+1,2);
wn=(ws+wp)/2;
b=fir1(n,wn);
[H,w]=freqz(b,1,length(x2F),'whole');
mag=abs(H);
n=0:length(mag)-1;
fl=(0:length(x2F)-1)'*44100/length(x2F);
figure(11)
plot(fl,mag,'r-');
title('滤波器幅频响应');
xlabel('f'),ylabel('H');
grid on%%%通过滤波器之后的频域信号for i=1:length(x2F)
signalF(i)=x2F(i)*H(i);endfl=(0:length(x2F)-1)'*44100/length(x2F);figure(12)mag2=abs(signalF);plot(fl,mag2,'r-');title('信号滤波后幅频响应');xlabel('f'),ylabel('x1’(f)');grid on%%%%通过滤波器之后的时域信号signalT=ifft(signalF,N1);figure(13)plot(t,signalT,'r-');title('信号滤波后时域信号');xlabel('f'),ylabel(' x1’(t)');grid on
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出门在外也不愁4332人阅读
& & & & &这样做的主要目的是,可以利用matlab界面简洁干净的特点,可以使用大量的数学计算方法等等,而同时又可以利用C语言贴近底层的特点,程序运行快,真可谓一举多得,童叟无欺。
& & & & 下面这段是转来的:
通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选,就在Matlab里键入mex -setup,下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是,较低版本的在设置编译器路径时,只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:\PROGRAM FILES\DEVSTUDIO下,那在设置路径时就要写成:“C:\PROGRA~1”这样设置完之后,mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序存为hello.c。
/*hello.c*/
#include &mex.h&
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{ mexPrintf(&hello,world!\n&);
假设你把hello.c放在了C:\TEST\下,在Matlab里用CD C:\TEST\ 将当前目录改为C:\ TEST\(注意,仅将C:\TEST\加入搜索路径是没有用的)。现在敲:
mex hello.c
如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\TEST\加
入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:
hello,world!
看看C\TEST\目录下,你会发现多了一个文件:HELLO.DLL。这样,第一个mex函数就算完成了。分析hello.c,可以看到程序的结构是十分简单的,整个程序由一个接口子过程 mexFunction构成。
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这
nlhs:输出参数数目
plhs:指向输出参数的指针
nrhs:输入参数数目
例如,使用
[a,b]=test(c,d,e)
调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是
2,plhs,3,prhs
当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目的。
细心的你也许已经注意到,prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。 这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。
为了让大家能更直观地了解参数传递的过程,我们把hello.c改写一下,使它能根据输
入参数的变化给出不同的屏幕输出:
//hello.c 2.0
#include &mex.h&
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
i=mxGetScalar(prhs[0]);
mexPrintf(&hello,world!\n&);
mexPrintf(&大家好!\n&);
将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出:
hello,world!
而hello(0)将会得到:
现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一个函数:mxGetScalar,调用方式如下:
i=mxGetScalar(prhs[0]);
&Scalar&就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序:
//hello.c 2.1
#include &mex.h&
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
i=mxGetPr(prhs[0]);
if(i[0]==1)
mexPrintf(&hello,world!\n&);
mexPrintf(&大家好!\n&);
这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。
但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢 ?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就
没法对它进行计算。
为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数 和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来:
//show.c 1.0
#include &mex.h&
#include &mex.h&
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
data=mxGetPr(prhs[0]); //获得指向矩阵的指针
M=mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数
N=mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数
for(i=0;i&M;i++)
for(j=0;j&N;j++)
mexPrintf(&%4.3f
&,data[j*M+i]);
mexPrintf(&\n&);
编译完成后,用下面的命令测试一下:
b=[a;a+1];
需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i] 。
输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请,函数原型如下:
mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag)
m:待申请矩阵的行数
n:待申请矩阵的列数
为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用 mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输
//reverse.c 1.0
#include &mex.h&
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
double *inD
double *outD
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i&M;i++)
for(j=0;j&N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。
通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很差,以下程序则容错性较好
#include &mex.h&
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
double *inD
double *outD
//异常处理
//异常处理
if(nrhs!=1)
mexErrMsgTxt(&USAGE: b=reverse(a)\n&);
if(!mxIsDouble(prhs[0]))
mexErrMsgTxt(&the Input Matrix must be double!\n&);
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i&M;i++)
for(j=0;j&N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详述。
需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行操作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。
至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。
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