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回归分析中的SS,MS,F,P,S、R-Sq和R-Sq(调整)是什么意思,有什么意义?
S:回归模型误差的标准方差。
R-Sq:回归模型误差占总误差的百分比。取值在0%和100%之间,数值越大,表明回归模型与数据吻合得越好。
R-Sq(adj):调整的R-Sq,取值也在0%和100%之间。R-Sq(adj)与R-Sq越接近,表明回归模型越可靠。
SS:离散差平方和
MS:均方差,=SS/自由度
P:显著性水平,当P小于0.05时,存在显著性相关
R-sq值越大越好,后面r-sq是minitab调整后的值,若大于百分之七十,存在相关性,我们可以使用,但需谨慎,85%以上,关系显著,也可以对话框的p值,=0.05,关系显著.
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