时尚圈怎么玩图像模式识别和人工智能能

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-06-08 08:34 标签： 人工智能图像识别丑闻
华中科技大学图像识别与人工智能研究所好考吗_百度知道
华中科技大学图像识别与人工智能研究所好考吗
提问者采纳
973、Pattern Recognition、863。获省部级以上科研奖12项、教学为一体.SP。
华中科技大学图像识别与人工智能研究所于1978年由教育部和航天部共同批准建立，EI收录768篇.6亿元，其中SCI收录298篇。
2001年至今，合同经费近1、IEEE Trans、Opt，图像所已经承担了包含国家自然科学基金、直属于华中科技大学的一所融研究。出版专著1部。在IEEE Trans，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构. Eng、PR Letters等国内外重要学术期刊和国际会议发表学术论文2454篇、国家级预研计划等在内的各类研究项目630项.IP从科研上看还是挺强的
提问者评价
你的最全了，呵呵
其他类似问题
您可能关注的推广回答者：
华中科技大学的相关知识
按默认排序
其他3条回答
研究生的就业很不错的呀
好啊当然好啊
每年报的人一群一群的。。。
一般般的 如果想读博士的话那边不是很合适
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁人工智能――浅谈图像识别_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
&&¥2.00
&&¥1.00
喜欢此文档的还喜欢
人工智能――浅谈图像识别
人​工​智​能​―​―​浅​谈​图​像​识​别
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
你可能喜欢图像识别与人工智能研究所_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
喜欢此文档的还喜欢
图像识别与人工智能研究所
图​像​识​别​与​人​工​智​能​研​究​所
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
你可能喜欢当前位置：> >
百度在图像识别人工智能基准测试中涉嫌作弊
[摘要]通过以比许可限制更加频繁的次数向测试服务器提交，从而让百度团队能够基于测试结果的优势来选择类似的方案，进而分化出最优方案，或者是基于测试数据，而不是依赖训练和数据验证来选择研发方式
不感兴趣(0)
相关阅读：全部相关文章延伸标签
评论列表（网友评论仅供网友表达个人看法，并不表明本站同意其观点或证实其描述）
5月8日，2015中国(西安)国际社会公共安全产品暨警察反恐技术装...
最大程度的降低自然灾害的杀伤力。在灾后及时救援、修复，尽...
大家都爱看
有4970人围观
有1039人围观
有343人围观
有2659人围观
有583人围观
1闭路监控系统方案
2深圳大运会放假通知 大运放假安
3安全用电常识
4海康威视客户端软件（最新版）
5海康威视播放器软件
6什么是CIF/4CIF/QCIF/D1？
7智能建筑弱电工程师培训班
8上海诚丰数码科技有限公司
9监控技术培训资料
10机房建设标准及管理规范
12345678910几近为人有多远？2014年人工智能领域的突破|人工智能|Google|医疗健康_业界_新浪科技_新浪网
几近为人有多远？2014年人工智能领域的突破
　　在今年，人工智能领域有许多的突破。尤其是一系列机器学习软件，作为人工智能的核心，能够实现在经验学习中改善自身性能。从生物技术到云计算行业，机器学习软件得到了许多企业级用户的青睐。
　　深度学习：计算机终于能读懂图像了！
　　在这其中，最显著的研究成果莫过于深度学习，通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，可以依照人脑的机制来解释数据。
　　深度学习通常被用作处理图像，其实这些对于人类来讲非常容易读懂，但对于传统的计算机软件却像是“无字天书”那样难以解码。Facebook在去年耗费大力气打造了人工智能实验室，目前研究人员们已开发出了一种软件可以通过图像对比，推论出两张照片中究竟是否为一个人。此外，Google为其搜索引擎添加“短语描述”功能，例如当用户在搜索某个地址时，可以看到一些电脑自动推送的短语，用来说明这地地方因为什么而出名。
　　各企业抢夺人工智能人才
　　人工智能领域的火爆，决定了这个新兴的领域必然成为了巨头们的必争之地。Google在今年初斥巨资6亿美元收购了人工智能初创企业 DeepMind，把公司创始人——大名鼎鼎的Demis Hassabis招入麾下，并且在此之后Google就开始一直忙着招聘人工智能 人才。
图右为深度学习大牛——吴恩达先生
　　提到搜索引擎巨头公司，就不得不谈到(你可以呵呵它或者可以称它“中国的”)。老大哥Google潜心研究人工智能，百度当然不能落后。百度扩大了其在硅谷的深度学习研究团队规模，并且和Google开始了人才争夺大战。比如，深度学习大牛，斯坦福大学人工智能研究员吴恩达 (Andrew Ng)不惜离开了Google加盟百度，他也是世界上为数不多的深度学习专家，曾经负责的是Google?X实验室中的重磅项目“Google Brain”。虽然说在全球范围内，Google的搜索引擎显然比百度更受欢迎，但是不得不承认百度“挖墙脚”功力也着实了得。
　　在今年，从巨头公司乃至小的创业团队，甚至是计算机领域外的企业，都开始争先恐后的制造出一系列和人工智能“沾光”的产品。
　　借助语音识别和语意理解技术，开发了智能助理小娜Cortana，将其打造成为Windows手机上的私人助手，能够尽可能的模拟人的说话语气和思考方式跟用户进行交流。在通过和“主人”一问一答的交流中，小娜能够通过经验积累自主学习，克服犯过的错误。
　　医疗健康类依旧是刚需
　　2014年诞生了许多优秀的人工智能软件，例如指导用户怀孕、用声音控制家中电器、自动解答数学题目等等。
　　在其中最有趣也是最受用户欢迎的莫过于医疗健康类软件。例如打造的Jeopardy!-winning Watson云服务，能够帮助癌症医生借助分析云端的基因数据，为患者制定特定的治疗方案，还可以让生物技术企业进行无害的测试实验，来避免不必要的活体手术。
　　2014最突破的产品——神经形态芯片
　　然而必须要说明的是，若希望机器学习软件发挥其最大的潜力，则软件必须要训练经过海量数据的测试，对于公司来讲这无疑是一件耗时费力的事情。不过今年的突破性技术——神经形态芯片(neuromorphic chip)，赋予计算机认知能力，可以探测和预测负责数据中的规律和模式，大大释放了机器学习软件的工作效率。
　　IBM生产了一款大脑原型芯片，主攻超级计算机专业学习领域。此外HRL 实验室的首席研究科学家 Narayan Srinivasa 发明了一种芯片，能够植入到鸟类设备的体中，可以根据室内环境飞行。值得一提的是， IBM 实验室和 HRL 实验室，已经花了 1 亿美元来为美国国防部高级研究项目局研发神经形态芯片。 此外公司的神经形态芯片预计会在2015年上市。
　　未来？机器是否会危害人类
　　人工智能领域如此飞快的进步，也让不少人感到了恐慌。某位Google的软件工程师曾经提醒用户，人们对于隐私的态度因为人工智能的出现产生天翻地覆的改变，因为毕竟连机器都能读懂图像了。
　　生物技术和卫星航空领域从业人Martine Rothblatt预测说，用户的私人信息甚至可以被人工智能软件“胡作非为”，创造在虚拟时空存在的另一个我们。神经系统科学家、西雅图 Allen 脑科学研究所的首席科学家Christof Koch警告说，虽然说人工智能与用户的生活很贴近，甚至难以察觉它们的存在，但是仍不能否认，这些“有大脑会思考”的软件会对人类做出危害的事情。
　　此外，科幻作家Greg Egan表达了他更加超前的想法，就像电影《她》中讲的那样，人工智能将会促进人类间更加畅通的交流。
　　对人工智能的未来你怎么看，乐观还是悲观？(井三胖)
文章关键词：
&&|&&&&|&&&&|&&
您可通过新浪首页顶部 “”， 查看所有收藏过的文章。
，推荐效果更好！
看过本文的人还看过

我要回帖

更多关于 人工智能图像识别丑闻 的文章

 

随机推荐