复仇者联盟32

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-05-23 13:06 标签： 钢铁侠4
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《复仇者联盟2》大Boss机器人必杀技：学习
来源：作者：nviki责编：晨风
人工智能统治2015年的好莱坞，今年是个标准的机器人电影年，新的机器人和老机器人轮番轰炸电影屏幕。从《机械姬》到《星球大战》中的老朋友R2-D2和&C-3PO，还有一个新的的智能敌人《复仇者联盟2：奥创纪元》中的奥创（Ultron），有意识的机器人将会在屏幕上展示人类或者超人的特质。但是现实中的机器人也许只是刚刚提起人们的兴趣。这五部电影连续展示着未来先进科技的机器智能。（《超能查派》《机械姬》《复仇者联盟2：奥创纪元》《终结者》《星球大战》）当钢铁侠和他的朋友们在今年五月重组和机器人战斗C《复仇者联盟2：奥创纪元》，“奥创不像老套的好莱坞电影中的机器人，奥创是一个完全不同的机器人，”导演Joss Whedon说，因为这是个疯狂的机器人。因为这疯狂，这导致了它的学习能力，机器的学习能力能够让现实中的人工智能快速前进。运用惊人的学习能力，奥创在一瞬间就能达到人类百万年的进化历程和获得人类3000年文明的所有知识，并且无期限的运用这些知识和创造新的知识。所以他看起来有一点疯狂。这疯狂，转化成他这个机器人情绪的特点之一。现实中的机器人工程师希望机器人具有比人类更好的学习能力。所谓的深度学习人工智能系统已经开始研究，deep learning at Loop AI实验室的主管Patrick Ehlen说，Google去年收购了英国的DeepMind人工智能初创公司，其神秘的神经图灵机项目旨在建立一个超级计算机，让它可以像人一样学习。尽管该项目的细节还知道的很少，技术基本模型是自主学习的人工智能大脑结构类似于哺乳动物的大脑。加拿大滑铁卢大学的计算机神经学家Chris Eliasmith说。机器学习一种新的行为是基于获得不同行为的不同的反馈机制，这个大脑，或者神经网络，介导这种学习与控制器分配权重，以基于他们对不同行为的反馈机制，并且转化为数据存储在存储器上。机器学习核心思想不一定是新的，神经学家已经在研究这种学习机制，与巴普洛夫第一次通过铃声给他的狗喂食一样。把这种方法用在计算机学习上是一个新的工程策略，今天更强大的处理器已经可以模拟神经元。
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