高速版汉风乱舞三国国显示不正常怎么处理?显示一块一块的,就像拼图错位了一样

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用于PCB板检测AOI关键算法研究.pdf53页
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武汉理工大学
硕士学位论文
用于PCB板检测的AOI关键算法研究
姓名:李芬
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:李庆
武汉理工大学硕士学位论文
PCB PrintedCircuit
Board 制作过程繁琐,工序复杂,易产生各种缺陷,
产品投入市场后检出故障的费用是装配PCB板时发现故障所耗费用的许多倍,
因而缺陷检测作为PCB质量控制的重要手段不容忽视。随着PCB行业朝着超薄
型、高密度、细间距、低缺陷等方向发展,传统的PCB缺陷人工目检方式已远
不能满足实际生产需求而被AOI AutomaticOptieInspection 技术替代。因此,对
用于PCB板检测的AOI系统进行研究,不断提出改进具有重要的实用价值。
本文在详细分析了国内众多厂家生产的AOI系统实际工程应用中存在的问
题之后,针对图像拼接过程中的严重错位、缺陷检测过程中的系统响应速度慢、
缺陷漏检、识别率低等不足,主要研究了AOI系统中两个重要的核心算法,对
PCB板的图像拼接算法做出了改进并提出了一种新的加权缺陷识别检测算法,
这些算法均以本文中的AOI系统为硬件平台,在vC抖和OpenCV上调试运行。
本文研究的PCB板的图像拼接算法主要从两个方面进行了改进。首先对传
统的小图像之间的拼接方式做出了改进,提出整行缩小以及以行图像为配准图
像的方式进行图像拼接,实验结果表明此拼接方式图像的数据量相对较少速度
较快,在电脑硬件和拼图时间的允许范围之内,误差偏差不会累积并传递
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