两名男生和两名女生,要安排两两为一对作为同桌,一男一女排在一起的概率是?希望把所有的可能都列举出来那究竟是用8/12的一共有12种情况,还是4/6中的一共有6种情况?_百度作业帮 两名男生和两名女生,要安排两两为一对作为同桌,一男一女排在一起的概率是?希望把所有的可能都列举出来那究竟是用8/12的一共有12种情况,还是4/6中的一共有6种情况? 希望把所有的可能都列举出来那究竟是用8/12的一共有12种情况,还是4/6中的一共有6种情况? 把男生分为A B 女生分为C D则可能有这样的组合：A B A C A D B C B D C D一男一女为A C A D B C B D占4组 所以为4/6=2/3再教你一个简单的方法两男两女的情况只有 A B C D这两种只要1-2/6=4/6=2/3就行了 这道题只要一桌是1男1女另一桌一定也是1男1女只要确定一桌的男女情况就好了 这个问题按高中来说不属于排列顺序的概率问题只有6种情况,一定正确2012年民事诉讼法之省事篇――表格破解_百度文库 两大类热门资源免费畅读 续费一年阅读会员，立省24元！ 评价文档： 喜欢此文档的还喜欢 2012年民事诉讼法之省事篇――表格破解 21年​民​事​诉​讼​法​之​省​事​篇​―​―​表​格​破​解 阅读已结束，如果下载本文需要使用 想免费下载本文？ 把文档贴到Blog、BBS或个人站等： 普通尺寸(450*500pix) 较大尺寸(630*500pix) 你可能喜欢第3章学习目标:统计质量控制方法?熟练掌握统计质量控制的六种定量方法 ?理解并掌握统计质量控制的八种定性方法 ?熟悉质量管理新增的三大工具第一节 统计质量控制的定量方法? 统计分析表法 ? 直方图?? 散布图? 排列图 ? 矩阵数据分析法 ? 控制图?
六定量之一：调查表? 调查表是为了调查客观事物、产品和 工作质量，或为了分层收集数据而设计的 图表。即把产品可能出现的情况及其分类 预先列成调查表，则检查产品时只需在相 应分类中进行统计。?为了能够获得良好的效果、可比性、全面性 和准确性，调查表格设计应简单明了，突出重点； 应填写方便，符号好记；调查、加工和检查的程 序与调查表填写次序应基本一致，填写好的调查 表要定时、准时更换并保存，数据要便于加工整 理，分析整理后及时反馈。?使用一定时间后，可对这些数字或符 号进行整理，就能使问题迅速地、粗略地 暴露出来，进而分析原因，提出措施，提 高质量。统计分析表的种类? 1. 不良项目统计分析表? 2. 缺陷位置统计分析表 ? 3. 频数统计分析表1.不良项目调查表质量管理中“良”与“不良”，是相对于标 准、规格、公差而言的。一个零件和产品不 符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项 目，也称不合格项目。? 该调查表用于调查不合格品是由哪些质量 特性不符合质量标准要求而造成的，以及 它们各自出现次数的多少。表 不良品项目调查表2. 缺陷位置调查表缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反 映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集 中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的 原因。缺陷位置调查表可根据具体情况画出 产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位 置的分布进行调查。缺陷位置统计分析表是工序质量分析中的常 用方法。掌握缺陷发生之处的规律，可以进 一步分析为什么缺陷会集中在某一区域，从 而追寻原因，采取对策，能更好地解决出现 的质量问题。 如果不画产品外形图，用语言或文字描述缺 陷发生的频数也是可以的，如教材表3-2所示。表3-2 收音机功能、外观缺陷统计分析表型号 送检总数 缺陷程度 检查项目 记号 400台 生产班组 调查日期 频数 甲 92.5.11 缺陷 程度 检查项目 记号 频数 生产日期 检查员 92.5.12 007A 重 缺 陷 影 响 正 常 收 听 声音是有时无 声音小 正A A2 任一功能键工作不正常 7 2 轻 缺 陷 有明显机械传动杂音正@ 6失真严重灵敏度太低 严重串台 严重机震 任一功能健不起作用指示灯不亮电池弹簧卡松紧不合适 特殊（外壳划伤） 其他N A42正正A12正正N 正14 5正@6 小 计 正 N A B调谐传动机构卡死、打滑调谐过头是可变电容损坏 拉杆天线不能伸缩定位 接入耳机没有声音 特殊（ 其他 小 计 ） 正正@ 11 46 A N 4 31 5 4 2 3 14任一旋钮手感不适2微 缺 陷开关手感不适 插孔手感不适 其他 小 计3.频数调查表为了做直方图而需经过收集数据、分组、统 计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数 调查表，那就在收集数据的同时，直接进行 分解和统计频数。? 例：用调查表法完成工序质量数据的记录。轴尺寸偏差分布调查图图中横边和竖边分别表示质量特征值和频数，调查时每测一 个数据就在相应的栏内画&/&，测量完毕质量分布也就得到 了。然后只要在图上注明质量标准以及收集数据的有关事项 和调查表的名称、调查日期、人员等就得到一张完整的调查 表。轴尺寸分布调查表4.检查确认调查表检查确认调查表是对所做工作和加工的质 量进行总的检查与确认。在有限的时间内检 查太多的项目，稍有疏忽，同一项目可能检 查两次，而有的项目可能漏检。因此，当检 查项目较多时（100项以上），为了不致弄 错或遗漏，预先把应检查的项目统统列出来， 然后按顺序，每检查一项在相应处作记号， 防止遗漏。5.作业抽样调查表作业抽样是分析作业时间的方法。它将 全部时间分为加工、准备、空闲的时间， 然后通过任意时刻，反复多次瞬间观测 作业的内容，进而调查各段时间占全部 时间的百分比。 目前，调查表广泛应用于各行各业，调查表 的形式也多种多样。六定量之二：直方图（频数分布图法）? 直方图是研究工序质量分布所常用的一种统计 工具。? 所谓的直方图就是将工序中随机抽样得到的质 量数据整理后分成若干组，以组距为底边，以 频数（组内数据的个数）为高度做直方块所绘 制出的图。通过直方图可以认识产品质量分布 状况，判断工序质量的好坏，预测制造质量的 发展趋势，及时掌握工序质量变化规律。 1.作直方图的方法步骤如下(1) 收集数据? 一般收集数据都要随机抽取50个以上质量 特性数据，最好是100个以上的数据，并按 先后顺序排列。 (2) 找出数据中的最大值，最小值和极差。 数据中的最大值用xmax表示，最小值用xmin 表示，极差用R表示。例题某项目统计数据为：xmax=63，xmin=38， 极差R= xmax- xmin=63-38=25。 区间[xmax, xmin]称为数据的散布范围(3) 确定组数。组数常用符号 k 表示。 k 与数据数多少有关。数据多，多分组；数据少，少分组。例题中100个数据，常分为10组左右。?也有人用这样一个经验公式计算组数：? k=1+3.31(logn) 例中n=100，故：?k=1+3.31(1ogn)=1+3.31(log100)=7.62≈8? 一般由于正态分布为对称形，故常取k为奇数。亦可参考C数据量n在50～100间时，适当的分组数k为6～10；C数据量n在100～250间时，适当的分组数k为7～12； C数据量n在250以上时，适当的分组数k为10～25.所以例3-1中取k=9。(4) 求出组距(h)。?组距即组与组之间的间隔，等于极差除 以组数，即 ??组距x max ? x min 63 ? 38 h? ? ? 2.78 ? 3 k 9(5)?确定组界?为了确定边界，通常从最小值开始。先把最小值 放在第一组的中间位置上。即第一组的下界为最小值 减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。 第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下 界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。例3-1中数据最小值xmin=38，组距(h)=3，故第 一组的组界为：( xminh h ? )～（ xmax ? ) 2 2(6)?做频数分布表 统计各组数据出现频数，作频数分布表。 所需注意的是，每组的上限不在本组。C计算各组的组中值(wi)。?▲所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫 中心值。 ▲某组的中心值(wi)=(某组的上限+某组的下限)/2 ▲第一组的中心值(w1)=（36.5+39.5）/ 2=38 ▲第二组的中心值(w2)=（39.5+42.5 2）/2=41 ▲其它各组类推。表3-4 频数统计表组号组 界组中值(wi)频数(f)累计频数相对累计频率136.5~39.538222%239.5~42.541244%342.5~45.544162020%445.5~48.547183838%548.5~51.550236161%651.5~54.553177878%754.5~57.556159393%857.5~60.55939696%960.5~63.5624100100%(7)?画直方图。以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐 标，作成直方图，即以组距为底长，以频 数为高，作各组的矩形图。如图所示。频数 23 20 18 16 15 10 5 2 1 2 2 3 4 5 6 4 组号 7 8 9 17 153直方图2.直方图的用途? 直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是：?(1)?观察与判断产品质量特性分布状态 (2)?判断工序是否稳定。? (3)?计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量 保证情况。?3.直方图的观察与分析?? 对直方图的观察，主要有两个方面：?一是分析直方图的全图形状，能够发现 生产过程的一些质量问题； ?二是把直方图和质量指标比较，观察质 量是否满足要求。?3.直方图的观察与分析? 直方图可分为正常型和非正常型。?在生产正常情况下，直方图呈正态分布状，分 布在公差范围之内。?如果根据实际资料绘出的图不是正态分布状直 方图，说明工序质量不稳定，易于出现不合格 品。?常见的异常直方图有：锯齿形、孤岛形、偏向形、 平顶形、双峰形等五种。对每种异常直方图，要找 出原因，采取措施及时予以纠正。正常型――正态分布状直方图 ? 图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处 于稳定状态。其它都属非正常型。?常见的异常直方图? (a) 锯齿型图形呈锯齿状参差不齐。作直方图时如果数据太少， 而分组又过多，或者组距 没有取数据最小表示单位 的整数倍时，常会出现这 种情况，一般不是工序本 身的原因。锯齿型? (b) 孤岛型由于测量有误或 生产中出现异常 (如：部分材料的改变， 短时间内不熟练的工 人顶班等 )。孤岛型(c) 偏向型?图形有偏左、偏右两种情形，原因是：(1)一些形位公差如圆度、同心度、跳动等，要 求的特性值是偏向分布。这种分布则属于正常 分布状态。 (2)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往 偏小，加工轴时往往偏大造成。偏向型(左)偏向型(右)? (d) 平顶型?无突出顶峰，通常由于 生产过程中缓慢变化因素 影响(如刀具磨损)造成。平顶型? (e) 双峰型?图形出现两个顶峰极可能 是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。双峰型4. 直方图与标准界限比较?统计分布符合标准的直方图有以下几种情况：?? （1）理想直方图： 散布范围B在标准界限T BT=［Tl ，Tu］内，两边有余量，TlSLTu(2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分 布中心与标准中心接近或重合，否则一 侧无余量易出现不合格品。T B T BTl (S)LTuTlSTu (L)（3）B与T完全一致，两边无余量，易出现不合格 品。T BTl (S)Tu (L)统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况：1.分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界 限，出现不合格品。T BSTlLTu2.散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均 出现不合格品。T BS TlTuL? 尽管直方图能够很好地反映出产品质量的 分布特征，但由于统计数据是样本的频数 分布，它不能反映产品随时间的过程特性 变化，有时生产过程已有趋向性变化，而 直方图却属正常型，这也是直方图的局限 性。六定量之三：散布图? ? 散布图又称相关图法,是通过分析研究两种因素 的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关 因素的一种有效方法。? ? 有些变量之间有关系，但又不能由一个变量 的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种 有关的数据列出，用点子打在坐标图上，然后观 察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图。? 如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系；? 喷漆时的室温与漆料粘度的关系；? 零件加工时切削用量与加工质量的关系；? 热处理时钢的淬火温度与硬度的关系(如下图)等 等。? 从下图可见，数据的点子近似于一条直线，在这 种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度 HRC60 55 50 45 。硬度与淬火温度近似线性关系。。。 。 。 。 。。。 。 。 。 。 。。 。 。 。。 。 。 。 。。 。 。 。 。。 。850900淬火温度 (oC)图钢的淬火温度与硬度分布图?相关关系一般可为：原因与结果的关系； 结果与结果的关系；原因与原因的关系。用相关图法，可以应用相关系数、回归分析 等进行定量的分析处理，确定各种因素对产 品质量影响程度的大小。如果两个数据之间 的相关度很大，那么可以通过对一个变量的 控制来间接控制另外一个变量。 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否 定关于两个变量之间可能关系的假设。??1.散布图的观察分析根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布 的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度。散布图大致可分为下列情形：(1)完全正相关? x增大，y也随之增大。x与y之间可用直线 y=a+bx(b为正数)表示。y?? ?? ? ? ? ? ?? ? ?? ?完全正相关 x散布图大致可分为下列情形：(2)正相关? x增大，y基本上随之增大。此时除了因素x外， 可能还有其它因素影响。?y?? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ?? ??? ? ?? ?? ??正相关 x散布图大致可分为下列情形：(3)负相关? x增大，y基本上随之减小。同样，此时可能还有 其它因素影响。y? ?? ?? ??? ??? ? ? ? ?? ?? ? ??负相关 x散布图大致可分为下列情形：(4)完全负相关? x增大，y随之减小。x与y之间可用直线 y=a+bx(b为负数)表示。y? ?? ? ?? ??? ? ?? ??? ? ?(d) 完全负相关x散布图大致可分为下列情形：(5)无关? 即x变化不影响y的变化。y??? ??? ? ? ? ?? ? ? ? ?无关 x制作与观察散布图应注意的几种情况?(a)应观察是否有异常点或离群点出现，即有个 别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防 还有其它因素影响。?制作与观察散布图应注意的几种情况? (b)散布图如果处理不当也会造成假象，如图。若将x的范围只局限在中间的那一段，则在 此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看， x与y关系还比较密切。y○○ ○ ○ ○○ ○ ○○ ○○ ○ ○ ○○ ○○ ○○○ ○○○ ○ ○○ ○ ○○ ○x局部与整体的散布图制作与观察散布图应注意的几种情况? (c)散布图有时要分层处理。如图，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析， 这些数据原是来自三种不同 的条件。如果这些点子分成 三个不同层次A、B、C。从 每个层次中考虑，x与y实际yC B ○ ○○ ○○○ ○○ A ○○○ ○ ○○ ○○ ○ ○ ○○ ○ ○○ ○ ○ ○ ○ ○上并不相关。x应分层处理的散布图2.散布图与相关系数r?? 变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标 来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数，r满足： -1≤r≤1。 因此，可根据相关系数r值来判断散布图中 两个变量之间的关系。散布图与相关系数r表r值 r=1 1＞r＞0 两变量间的关系，判断 完全正相关 正相关 （越接近于1，越强： 越接 近于0，越弱）r=00＞r＞-1 r= -1不相关负相关 （越接近于 -1，越强；越 接近于0，越弱） 完全负相关? 相关系数的计算公式是：r?? ( x ? x )( y ? y ) ? ( x ? x) ? ? ( y ? y)22?Lxy Lxx ? L yy式中x ――表示n个x数据的平均值；?y ――表示n个y数据的平均值；? ? (x ? x)2 L xx ――表示x的离差平方之和，即?L yyLxy? ( y ? y) 2 ――表示y的离差平方之和，即?――表示x的离差与y的离差的乘积之和，? ( x ? x ) ? ( y ? y) 2即? 通常为了避免计算离差时的麻烦和误差，在计算 相关系数时，也可采用下列进行：1 (? x)( ? y ) n 1 1 [? x 2 ? (? x) 2 ][ ? y 2 ? {? y ) 2 ] n nr?? xy ?注意? r所表示线性相关。? 当r的绝对值很小甚至等于0时，并不表示 x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y 之间虽然是有关系的，但是经过计算相关 系数的结果却为0。这是因为此时x与y的关 系是曲线关系，而不是线性关系造成的。相关图法的运用实例?某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了 确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测 定强度，获得了一组数据，如表所示。 拉伸倍数与强度的对应数据 六定量之四：排列图? 排列图又称主次因素排列图，是质量管 理工作中常用的一种统计工具，是找出 影响产品质量主要因素的一种有效方法。? 排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和 应用的，故又称为帕累特图。1906年，帕累特在研究社 会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这 一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部 分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即 发现了关键的少数和次要的多数的规律。后来朱兰将排列 图应用到质量管理中，用以分析寻找影响质量问题的主要 因素。由于质量问题的影响因素也服从关键的少数和次要 的多数的规律，即影响质量问题的因素虽然很多，但是只 有个别因素起决定性影响，而绝大多数因素的影响都是可 以忽略的，所以，排列图的运用取得很好效果，从而成为 质量问题分析的一种有效方法。? 如某陶瓷厂一批产品中发现次品250件，有 关质量管理人员整理资料做出表和图。陶瓷厂次品分布表 排列图频 数200 180 140 100 60频 100% 率 C B90% 80%60%A40%20% 20 0烧成 成型彩烤原料? 在排列图中，用横坐标表示影响产品质量的因素，并按频 率高低从左到右排列。图中有两个纵坐标，左边的纵坐标 是度量质量问题大小的坐标，表示质量问题这一事件出现 的频数，或质量问题造成的费用损失等；右边的纵坐标是 累计百分比坐标。直方块代表有影响的因素，直方块的高 度表示各因素影响的大小。折线为排列线，又称为帕累特 曲线，其各折点表示该点以前各因素影响的累计百分比。 因素分析时，通常把因素分成三类：将累积百分比0～ 80%、80%～90%、90%～100%的因素分别称为A、B、 C类因素，A类因素是主要因素，B类因素是次要因素，C 类因素是一般因素。? 从排列图中的帕累特曲线（ABC折线）可 以看出，产生次品的主要因素是烧成 （80%），其次是成型，因为这两个原因 导致了90%的次品。? 概念?排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块 和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类??排列图应用ABC分析法排列图的形式频数 （件）C类● ●●●频率 （%）B类●A类●问题（项目）㈠㈡㈢㈣ ㈤㈥1.排列图的作图步骤(1)确定分析对象?一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。 (2)收集与整理数据?可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行 分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi， 按大小进行排列。?(3)计算频数fi、频率Pi%、累计频率Fi等。(4)画图?排列图由两个纵坐标，一个横坐标。左边 的纵坐标表示频数fi，右边的纵坐标表示频 率Pi；横坐标表示质量项目，按其频数大小 从左向右排列；各矩形的底边相等，其高 度表示对应项目的频数。(5)根据排列图，确定主要、有影响、次要因素。 ? ? 主要因素――累计频 率 Fi 在0~80%左右的若 干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又 称为A类因素。其个数为1~2个，最多3个。? ? 有影响因素――累计频率Fi在80~95%左右的 若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又 称为B类因素。? ? 次要因素――累计频率Fi在95~100%左右的 若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又 称为C类因素例：某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿 素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力，上面共有成千上 万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的十五台尿素合成塔均不同 程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据统计如下 表所示。序 号 1 2 项 目 返修工 时fi . 148 51 20 15 11 245 频率Pi (%) 60.4 20.8 8.2 6.1 4.5 100 累计频 率Fi (%) 60.4 81.2 89.4 95.5 100 类 A 别焊缝气孔 夹渣3 45焊缝成型 差焊道凹 陷其 合 他 计BC? 按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要 因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素，其 它为次要因素。 ?频数fi（件）250 200 150 100 50 81.2% 60.4%●Pi 频率（%）89.4% ●●95.5%●● 100%50%问题(项目)焊缝 夹 焊缝 焊缝 其 气孔 渣 成型 凹陷 它 差按构成类别进行的帕累托分析类别 年度质量 损失 （千 美元） 0 670 370 280 190 9070 占总质量损失的百分比 各类百分比 (100%) 61 14 9 7 4 3 2 100 累计 (100%) 61 75 84 91 95 98 100断裂 顾客索赔 零散批次 过高原料成本 停工损失 过渡检验F 过高检验成本 合计按产品类型进行的帕累托分析产品类型A B C D每年的断裂损失 （千美元） 680占总断裂损 失的百分比24 17 13 12累计百分比24 41 54 66EF 其他（47种）470330 108086 207480 100合计55601002.排列图的用途(1) 找出主要因素。C排列图把影响产品质量的“关键的少数与次要 的多数”直观地表现出来，使我们明确应该从 哪里着手来提高产品质量。实践证明，集中精 力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效 显著，而且容易得多。所以应当选取排列图前 1~2项主要因素作为质量改进的目标。如果前 1~2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见 效果，也可先对第3项进行改进。?排列图的用途?(2)解决工作质量问题也可用排列图。? 不仅产品质量，其它工作如节约能源、减少消耗、 安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。 检查质量改进措施的效果。采取质量改进措施后， 为了检验其效果，可用排列图来核查。如果确有效 果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序 或频数矩形高度应有变化。排列图法注意事项（1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。排列图法的适用范围改进任何问题都可以使用排列图法：适用于 各行各业以及各个方面的工作改进活动。分 层 法 与 排 列 图 的 结 合六定量之五：矩阵数据分析法? 矩阵数据分析法与矩阵图有些类似，其主要区别是： 不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据 的矩阵。这种定量分析问题的方法也可称为“主成分分析 法”，往往需求助于计算机求解。 ? ? 矩阵数据分析法的基本思路是通过收集大量数据，组 成矩阵，求出相关数矩阵，以及求出矩阵的特征值和特征 向量，确定出第一主成分，第二主成分等等。通过变量变 换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量，即能将众 多的线性相关指标转换为少数线性相关无关的指标（由于 线性无关，就使得分析与评价指标变量时，切断相关的干 扰，找出主导因素，作出更准确的估计），就显示出其应 用价值。这样就找出了进行研究攻关的主要目标或因素。矩阵数据分析法的主要用途? （1）根据市场调查的数据资料，掌握所要求的质 量，分析用户对产品质量的期望；? （2）分析由大量数据组成的不良因素；?? （3）分析复杂因素相互交织在一起的工序；? （4）把功能特性分类体系化；? ? （5）进行复杂的质量评价；? ? （6）分析曲线的对应数据。六定量之六：控制图? 略第二节 统计质量控制的定性方法? 因果图? 关联图? ? 分层法? 系统图? KJ法? 矩阵图?? 过程决策程序图法 ? 箭条图法八定性之一：因果图? 在进行质量分析时，如果通过直观方法能够找出属于同一层 次的有关因素的主次关系（平行关系），就可以用上面的排 列图法。但往往在因素之间还存在着纵向的因果关系，这就 要求有一种方法能同时理出两种关系，因果分析图就是根据 这种需要而构思的。? 概念?也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量 （结果）的各因素之间的一种工具。 形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分 析，可以清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的关系， 使问题的脉络完全显示出来。?? 基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首 先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原 因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小 的原因，最终查明主要的直接原因。? 主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示 大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展开。更小原因中原因结果 （第一质量问题）因果分析图? 在这个图内，将影响质量特征的原因和由 此产生的主要结果用图表形式简要地说明 (如原材料、方法、人员、机器、环境等)， 这些问题的主要因素用从鱼脊骨处画出的 斜箭头标出并加以阐述，次要因素再用从 主要因素处画出的小箭头标出，并加以表 述。所有有关的因素标出后，再由有首脑 参加的会议上鉴定出原因。这样的一览表 将会帮助人们找出系统产生问题的根源。?图中的原因是对质量有影响的因素。 根据因素所在的层次不同，通常把原因分 为大原因、中原因、小原因和更小的原因 等。原因一般写在箭尾。枝干是表示因果 关系的箭线。箭头由原因指向结果，最中 间的粗箭线称为主干，从主干向两边依次 展开的称为大枝、中枝、小枝和细枝等。?因果分析图形象地表示了探讨问题的 思维过程，利用它分析问题能取得逐渐深 入的效果。即从影响质量问题的大原因入 手，然后寻找到大原因背后的中原因，再 从中原因找到小原因和更小的原因，最终 查明主要的直接原因。1.因果图作图步骤（1）确定要研究分析的质量问题和对象，即 确定要解决的质量特性是什么。将分析对象用肯定语气（不标问号）写在 图的右边，最好定量表示，以便判断采取 措施后的效果。因果图作图步骤（2）确定造成这个结果和质量问题的因素分 类项目。影响工序质量的因素分为人员、设备、材料、 工艺方法、环境等； 再依次细分，画大枝，箭头指向主干，箭尾 端记上分类项目，并用方框框上（有时不 用）。因果图作图步骤（3）把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起 来，按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗 到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措 施为止。将上述项目分别展开：中枝表示对应 的项目中造成质量问题的一个或几个原因；一 个原因画一个箭头，使它平行于主干而指向大 枝；把讨论、意见归纳为短语，应言简意准， 记在箭干的上面或下面，再展开，画小枝，小 枝是造成中枝的原因。如此展开下去，越具体 越细致，就越好。因果图作图步骤（4）确定因果图中的主要、关键原因，并 用符号明显的标出，再去现场调查研究， 验证所确定的主要、关键原因是否找对、 找准。以此作为制订质量改进措施的重 点项目。一般情况下，主要、关键原因 不应超过所提出的原因总数的三分之一。因果图作图步骤（5）注明本因果图的名称、日期、参加分析 的人员、绘制人和参考查询事项。做因果图的一个重要内容就是要收集大量 的信息，而许多信息是靠人们主观想象和 思维得到的。2.作因果图的注意事项（1）要充分发扬民主，把各种意见都记录、 整理入图。一定要请当事人、知情人到会 并发言，介绍情况，发表意见。 （2）主要、关键原因越具体，改进措施的针 对性就越强。主要、关键原因初步确定后， 应到现场去落实、验证主要原因，再订出 切实可行的措施去解决。作因果图的注意事项（3）不要过分的追究个人责任，而要注意从 组织上、管理上找原因。实事求是的提供 质量数据和信息，不互相推托责任。 （4）尽可能用数据反映、说明问题。作因果图的注意事项（5）作完因果图后，应检查下列几项：图名、 应标明主要原因是哪些等、文字是否简便 通俗、编译是否明确、定性是否准确、应 尽可能地定量化、改进措施不宜画在图上。（6）有必要时，可再画出措施表。因果分析图法例子胎 瘪 钉子 爆胎 系杆断裂刹车片磨损路 滑 石头 玻璃 油 雨 冰 雪加速器失灵 训练不足 鲁 莽 司机差错汽车失控药物影响反应慢嗜 睡刹车失灵润滑不良机械故障? 同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我 们对材料、人员、工艺方法和设备这四个 方面进行认真分析。例如，在工艺方法方 面，导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱、 要求不清等；在设备方面，可能原因有电 流不稳定、仪表不准等。将各个方面可能 造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来 后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然 后再逐一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图 如图所示。焊缝质量鱼刺分析图焊缝问题的对策表因果分析图法 八定性之二：关联图? 关联图是表示事物依存或因果关系的连线图。把与事物有 关的各环节按相互制约的关系连成整体，从中找出解决问 题应从何处入手。用于搞清各种复杂因素相互缠绕的、相 互牵连等问题，寻找、发现内在的因果关系，用箭头逻辑 性的连接起来，综合地掌握全貌，找出解决问题的措施。 ? 关联图与因果图相似，也是用于分析问题的因果关系。但 因果图是对各大类原因进行纵向分析，不能解释因素间的 横向联系。而关联图法则是一种分析各因素之间的横向关 系的有效工具。两种方法各有所长，相辅相成，互为补充 ，有利于对问题进行更深入的分析。1．关联图的作图步骤? （1） 提出主要质量问题，列出全部影响因 素；? （2）用简明语言表达或示意各因素；? ? （3）用箭头把因素间的因果关系指明出来 ，绘制全图，找出重点因素；? （4）从图中掌握全貌，复核有无遗漏或不 确切之处。2. 作图时注意事项：? （1）重点因素最好有特殊标记；? （2）尽可能用短句、短语表达因素，不宜仅用名词表达；? （3）注意箭头指向，即原因→结果、手段→目的；? （4）为了归纳重点因素，应反复修改图形。3. 关联图的适应范围? 关联图主要用于C （1）制定、执行质量方针及方针的展开、分 解和落实以及质量保证等计划。 C （2）分析、研究潜在不良品和提高质量的因 素及其改进措施。 C （3）制定开展质量管理小组活动的规划。 C （4）改善企业劳动、财务、计划、外协、设 备管理等部门的业务工作。4. 关联图的优缺点? （1）优点：C 从整体出发，从混杂、复杂中找出重点；C 把个人的意见、看法照原样记入图中；C 多次绘图，了解过程、关键要素和根据；C 不断绘图、预测未来；C 整体和各因素之间的关系一目了然；C 可绘入措施及其结果。? （2）缺点：C 同一问题，图形、结论可能不一致；C 表达不同，箭头有时与原意相反；C 比较费时间；C 开头较难。5. 应用实例? 【例3-4】 某厂用关联图分析了装配线上的质量不良原因。其结果如图3-16 。通过作关联图，改变了管理人员对不良原因的看法（成见），采取了适当 的措施，结果是产品不良率大幅度降低。对工作 不满意 工作精力 不集中 检查 差错 检查不充分 检查时 间不足 作业时间不够操作粗糙 指导训练不足 废品无法减少 不能抓住关键 忽视工艺规程 操作岗位 过于保守化 易疲劳操作岗位 不稳定不了解废品 内容质量意识不强竞争意识不足年龄大人员不足图 3- 16 追查产品质量不良关联图?八定性之三：分层法? 分层法又称分类法，分层就是把所收集的数据依照 使用目的，按其性质、来源、影响因素等进行合理的 分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归 在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错 综复杂的影响质量因素分析清楚，找出影响产品质量 问题的主要原因。 ? 通常，分层法与其他质量管理工具联合使用，即将性 质相同、在同一生产条件下得到的的数据归在一起， 然后再分别用其他方法制成分层排列图、分层直方图、 分层散布图等。? 质量数据分层的标志C 1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、 技术级别等。 C 2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装 备等。 C 3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。 C 4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。 C 5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。C 6. 时间：如日期、班次等。C 7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动 等。分层法例题1? ? 如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间 （班次）、操作者进行分层，得到表所示的资料。 从表可以看出，次品数量与时间（班次）没有多 大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次 品总比乙设备要多。由此可见，甲设备是导致产品不 合格的主要原因。 表 某班日生产分层C 运用分层法进行数据分层时往往可以按 几个不同的层别分层而分别得到某一方 面的结论，但是不同层别的数据之间存 在着有机联系时，即因素之间存在着交 互作用时，孤立分层进行分析将会导致 错误的结论，这时应将不同层中有关联 的因素放在一起进行综合考虑。分层法例题2【例 3-5】 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。 （1）收集数据：n=50，漏气数 f=19，漏气率 p ? f n ? 19 50 ? 38% （2）分析原因，通过分析，认为造成漏气有两个原因：① 该工序涂密封剂的工人 A、B、C 三人的操 作方法有差异；?② 气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。? 因此采用分层法列成表 3-7、表 3-8 进行分析。?表 3-7 按工人分层的漏气情况 工人 A B C 合计 漏气 6 3 10 19 不漏气 13 9 9 31 漏气率 p (%） 32 25 53 38 工厂 甲厂 乙厂 合计表 3-8 按工厂分层的漏气情况 漏气 9 10 19 不漏气 14 17 31 漏气率 p (%） 39 37 38由表 3-7 和表 3-8，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的气缸 垫和工人 B 的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到 43%， 这是什么原因呢？这是由于仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一 步考虑不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分 析，如表 3-9。 表 3-9 综合分层的漏气情况? 漏气 A 工人 不漏气 漏气率（%） 漏气 B 工人 不漏气 漏气率（%） 漏气 C 工人 不漏气 漏气率（%） 漏气 不漏气 漏气率（%） 合 计 甲 6 2 75% 0 5 0 3 7 30% 9 14 39% 23 厂 乙 0 11 0 3 4 43% 7 2 78% 10 17 37% 27 厂 合 6 13 32% 3 9 25% 10 9 53% 19 31 38% 50 计合 计? 从表3-9再次提出降低气缸漏气率的措施是：?C ① 使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。 ? C ② 使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。? 实践表明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率 大大降低。当分层分不好时，会使图形的规律性隐蔽起来，还 会造成假象。例如：☆作直方图分层不好时，就会出现双峰型和平顶型。 ☆排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素， 也无法对主要因素作进一步分析。 ☆散布图分层不好时，会出现几簇互不关连的散点群。 ☆控制图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能 找出数据异常的原因，不能作出正确的判断。 ☆因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原 因之间的真实传递途径。八定性之四：系统图? 系统图能将事物或现象分解成树枝状，故又称树形图或树图。1．系统图法的基本概念? 系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开 ，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。 ? 在计划与决策过程中，为了达到某个目的或解决某一质量问题，就 要采取某种手段；而为了实现这一手段，又必须考虑下一级水平的 目的。这样，上一级水平的手段，就成为下一级水平的目的。 如 此，可以把达到某一目的的所需手段层层展开，综览问题的全貌， 明确问题的重点，合理地寻找到达到预定目的的最佳手段或策略。目标 手段目标2手段2目标3手段3目标4手段4图 3-17 系统图的基本形式2．系统图作图步骤? （1）确定具体的目的或目标，用简明的语言表达并记录所要达到的 目标。?? （2）提出手段和措施，无论是从上向下目标展开式的依次提出下一 级水平的手段和措施，还是从下向上达到目标式的提出上一级水平的 手段和措施，只要能够针对具体目标，依靠集体智慧，做出有效的手 段和措施就行。 ? （3）评价手段和措施，要对提出的各种手段进行评价，可以用一些 符号或打分方式评价手段或措施能否实现，然后作出更改和修正。?? （4）绘制手段、措施卡片，用通俗易懂的语言写在一张卡片上。?? （5）目标手段系统化，即制成互相连接、顺序排列的系统图。? （6）制定实施计划，根据上述方案，逐项订出实施计划，确定其具 体内容、日程进度、负责单位乃至负责人等。3. 系统图的用途? 在质量管理中，系统图应用范围很广，主要有以下几个方 面：C （1）新产品开发过程中设计质量的展开；? C （2）企业制定质量保证计划、维护健全质量管理体系，展开质量 保证活动； C （3）对解决企业有关产品质量、成本、交货期等问题进行措施展 开；? C （4）绘制手段、措施卡片，用通俗易懂的语言写在一张卡片上。 C （5）各种目标、方针、实施措施的展开； C （6）与因果图结合使用。4. 应用实例? 【例3-6】 某厂卷扬机的保证质量系统图如 图3-18。目的是把用户对卷扬机所要求的 质量，展开为设计质量，进而把设计质量 贯穿到管理质量特性、设计检验项目和工 序管理等方面中去。目的 第一层（T）目的 第二层（A）手段 第一步（B）手段 第二步（C）启动快使用性能制动快 操作灵活方便性能优良 外观性能关键操作杆、键醒目 颜色与环境适应 整体协调 可靠性高 减少各部件的失效次数 改进设计技术可信性高 可以 放心 使用 用户 满意 的卷 扬机 安全性好 设计安全 维修性好尽量使用通用件 先进的维修设备保障性强完整的售后服务体系 按时交货 降低噪音 设置预警系统 防止电动机漏电 提高齿轮罩防护能力 合理使用材料 优化设计使用安全购买成本低 经济性好 使用成本低良好的润滑装置 耗电量小回收成本低采用可回收材料 零件可再制造设计图 3-18卷扬机的质量保证系统图八定性之五：KJ法? KJ法也叫亲和图法，是由日本川喜田二郎(Kawakida Jiro) 于1970年前后提出的一种属于创造性思考的开发方法。1. KJ法的基本含义? KJ法是把事件、现象和事实，用一定的方法进行归 纳整理，引出思路，抓住问题的实质，提出解决问题 的办法。具体讲，就是把杂乱无章的语言资料，依据 相互间的亲和性(相近的程度，亲感性，相似)进行统 一综合，对于将来的、未来的、未知的、没有经验的 问题，通过构思以语言的形式收集起来，按它们之间 的亲和性加以归纳，分析整理，绘成亲和图(A型图― Affinity diagram)，以期明确怎样解决问题。 ? KJ法适合解决那些需要时间慢慢解决，无论如何要 解决但不能轻易解决的问题，不适用那些简单的需要 马上解决的问题。2. KJ法的作图步骤（1）确定课题，一般选择下列范围的题目： C ①澄清事实。事物表象处于杂乱无章的状态，希望进行系统整理 ，了解其规律性；C ②形成构思。思想处于混乱状体，希望理出头绪、明确思路；C ③变革现状。希望摆脱现状，建立新理论、新思想； C ④创立新体系。把已有的思想体系加以分析，创立新体系；C ⑤策划组织。组成相互理解的小组；C ⑥贯彻意图。倾听下级的意见，借以贯彻自己的意图和方针。2. KJ法的作图步骤（2）收集语言、文字资料。收集时，要尊重事实，找出原始思想。 ? 收集的方法有：①直接观察法。即到现场去看、听、摸，吸取感性认识，从中得到某种启发，立即记下来 ； ②面谈阅览法。即通过与有关人谈话、开会、访问，查阅文献； ③个人思考法。即通过个人自我回忆、总结经验来获得资料； ④“头脑风暴”法。通过集体讨论，进行智力激励。? 语言文字资料的收集方法及资料的形式按照KJ法的用途与目的的不同而 不同，见表。表 3-10 直接观察 认识事物 归纳思想 打破现状 脱胎换骨 参与计划 贯彻方针 语言文字资料的收集方法及资料的形式 查阅文献 “头脑风暴”法 回忆 检讨 面谈阅览⊙ ○ ⊙ △ × ×△ ⊙ ○ ⊙ × ×△ ○ ○ ⊙ × ×△ ○ ⊙ × ⊙ ⊙○ ○ ⊙ ○ ○ ○× ⊙ ⊙ ○ ○ ○符号说明：⊙常用；○使用；△不大使用；×不使用。2. KJ法的作图步骤? （3）把所有收集到的资料，包括“思想火花”，都写成卡片。 ? （4）整理卡片。 对于这些杂乱无章的卡片，不是按照已有的理论和 分类方法来整理，而是把自己感到相似的归并在一起，逐步整理出新 的思路来。? ? （5）做标题卡。把同类的卡片放在一起，经编号后扎牢作为一张卡 片使用，把该类的本质内容用简练语言归纳出来，并记录在一张卡片 上，作为标题卡。 ? （6）作图。无法归类的卡片自成一组。把最终归集好的卡片，按照 比较容易寻找的相互位置进行排列，并按照既定的位置，把卡片粘在 一张大纸板上，用适当的记号勾画相互关系。 ? （7）口头发表。按照已勾画出的图的内容，进行讲解，说明卡片的 内容和自己的理解。 ? （8）写调查报告。按照构思的内容写文章。3. KJ法的主要用途? （1）认识新事物(新问题、新办法)；?? （2）整理归纳思想；? ? （3）从现实出发，采取措施，打破现状； ? （4）促进协调，统一思想；? ? （5）贯彻上级方针，使上级方针变成下属 的主动行为。八定性之六：矩阵图? 1．矩阵图的基本概念C 矩阵图是通过多因素综合思考，探索解决问题的方法 。矩阵图借助数学上矩阵的形式，把影响问题的各对应因素，列成一个矩阵图，然后根据矩阵的特点找出确定关键点的方法。矩阵图用于多因素分析时，可做 到条理清楚、重点突出。它在质量管理中，可用于寻 找新产品研制和老产品改进的着眼点，寻找产品质量 问题产生的原因等方面，例如不合格现象。?2.矩阵图的分类? (1) L型矩阵图。它是 一种最基本的矩阵图 ，它将一组对应数据 用行和列排列成二元 （A、B因素的对应） 表格形式，如图3-19 所示。图 3-19 L 型矩阵图? （2）T型矩阵图。它是由A因素和B因素、B因素和C因素的两个L型 矩阵图组合起来的。如图3-20所示。? （3）X型矩阵图。把A与B、B与C、C与D、D与A等四个L型矩阵图 组合在一起的矩阵图。如图3-21所示。图 3-20 T 型矩阵图图 3-21X 型矩阵图? （4）Y型矩阵图。由A与B、B与C、C与A三个L型矩阵图组合而成的。如图3-22所示。? （5）C型矩阵图。把A、B、C因素对应关系用立方体来表示。如图323所示。图 3-22 Y 型矩阵图图 3-23 C 型矩阵图3. 矩阵图的作图步骤? （1）列出质量因素；? （2）把成对质量因素排成行与列，表示其对应关 系；? （3）选择恰当的矩阵图类型；? （4）在成对因素交点处表示关联程度，一般由经 验进行定性判断； ? （5）根据关系程度，确定必须控制的关键因素； ? （6）针对重点因素做出措施表。4. 矩阵图的用途? 矩阵图法的用途很广。一般在具有两种以上的目的和结果，并要使它 与手段和原因相应展开的情况下，均可应用矩阵图法。 ? 以质量管理为中心的矩阵图法有几种用途：C （1）在开发系列新产品或改进老产品时，提出设想方案；? C （2）为使产品毛坯的某种代用质量特性适应多种质量要求时，进行质量展开；? C （3） 明确产品应该保证的质量特性与承担这种保证的部门的管理职能之间的关 系，以确定和加强质量保证体系并找出关键； C （4）加强质量评价体制并提高工作效率； C （5）探求生产工序中产生不良现象的原因； C （6）根据市场和产品的联系，制定产品占领市场的策略；?C （7）当进行多因素分析时，寻求从何入手，需用什么资料，归纳成怎样的形式。5. 应用实例? 【例3-7】 某公司为了分析日常管理与产品 销售中出现的滞销现象的原因时，制做了 T型矩阵图，如图3-24所示，其评价分数高 的项目将对销售有较大的影响。评 价 得 分 产 品 滞 销 现象↑ 管理现状 ↓ 原因→5 ◎商品 信息 差3 ○销售3 ○运输1 △产销3 ○提货3 ○产品 规格3 ○销售 作风 不好1 △交货1 △工作3 ◎对用 户不5 ◎不能31评价 按时 得分 了解 交货手续 不便 复杂地太 不便 远时间 拖拉 长不全层次复杂 行 政 管 理 对车间管的太死 手续太繁 生产销售脱节 原材料供应不及时 原材料质量不合格 计划不准确 信 息 管 理 服 务 管 理 技 术 管 理 没有信息中心 没有信息网络 不了解市场 组织技术服务差 宣传产品差对服务工作认识不够 上门服务制度不健全◎○ ○○ △ ○ ○ ◎ ○ ○ ○ ○ ○◎ △ ○ △○ ○ ○ △ ◎ ○○ ○ ○ △ △ △ ○◎27 14 17 15◎ ○ ◎ ○ ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ○ ○ ◎ △ △ △○ ○22 16 5○○○ ○△ ○ △◎ ◎◎ ◎◎ ◎31 26 12 11 4○ △ △ ○ ○○ ◎○ △○△15 9操作规程不全 技术交流少 检查考核差 技术教育差 质量意识差 △ 62 7 5 11 10 22 30 24 ◎ △○ ○ △ △ △ 28 ○ 22 ○ 253 9 1 1 8 246评 价 得 分图 3-24 管理与销售矩阵图 （评分标准：◎ 5 分，○ 3 分，△ 1 分）八定性之七：过程决策程序图法1. 过程决策程序图法的基本含义C 过程决策程序图法(Process Decision Program Chart)也可简称PDPC 法。它是为了实现研究开发的目的或完成某个任务，在制订行动计划或 进行系统设计时，预测可以考虑到的、可能出现的障碍和结果，从而事 先采取预防措施，择优把此过程引向最理想的目标的方法。从它的过程 和思路来看，它是运筹学在质量管理中的应用。? PDPC法其实质就是一种我们习以为常的分折方法。在一些解 决具体问题的过程中，即使在正常条件下，都会遇到许多无法 预料的问题和事故。因此，采用PDPC法要不断取得新情报， 并经常考虑按原计划执行是否可行?采取那一种方案效果最好? 预测今后还会有什么情况?应采取什么措施?等等。这样，在计 划执行过程中，遇到不利情况时，仍能有条不紊地按第二、第 三或其它计划方案进行，以便达到预定的计划目标。2. PDPC法应用思路与步骤? （1）首先确定课题，然后召集有关人员进行讨论问题所在。 ? （2）从讨论中提出实施过程中各种可能出现的问题，并一一 记录下来。例如，如图3-25所示，若把不良品率从较高的状态 A0（如10%）降到较低状态Z（如2%），在此阶段应考虑从 A0的手段有A1，A2，A3…Ap这一系列活动，希望此系列能 顺利实现。A1 A0 A2 A3 B1 C1 C2 C3 B2 Ap Bq Z CrD1D2DS图 3-25PDPC 的思考方法2. PDPC法应用思路与步骤? （3）确定每一个问题的对策，对提出的手段和措施，要 列举出预测的结果，当提出的措施方案行不通或难以实施 时，应采取其他的措施和方案。例如，如图3-25所示，若 认为从技术上或管理上看，实现A3有很大困难，则可考 虑转经B1、B2…Bq而达到Z的第二系列活动。如果上述 两个系列活动成功的把握都不大，就要考虑第三个系列 C1、C2、…Cr或第四个系列D1、D2、…Ds。 ? 因此，在运用PDPC法时，实现目标不是只有一种手段系 列，而是要考虑多种手段系列，因而提高了实现目标的可 靠性。在实施时，可以把各系列按时间顺序进行，也可以 考虑几种系列同时进行。3. PDPC法的特征? （1）从全局、从整体掌握系统的状态，因此可作全局性 判断；? ? （2）可以按时间顺序掌握系统的进展情况； ? （3）可以密切注视系统进程的动向，掌握系统输入和输 出间的相互关系，因而前因后果紧凑； ? （4）情报及时，计划措施不断补充、修订；? ? （5）只要对系统、事物基本理解，容易使用此法。? PDPC法显示了高度的预见性和随机应变性。利用这个特 性，可事先估计出各种实施措施所产生的效果，找出最佳 的解决办法。在实施过程中，遇到新情况时，可以随机应 变，改变系列活动，朝着预定的目标前进。八定性之八：箭条图法1. 箭条图法的基本概念C 箭条图法是把计划协调技术（PERT―Program Evaluation and Review Technigue）和关键路线法（CPM―Critical Path Method）用于质量管理，用以制定质量管理日程计划、明确质量 管理的关键和进行进度控制的方法。其实质是把一项任务的工作( 研制和管理)过程，作为一个系统加以处理，将组成系统的各项任 务，细分为不同层次和不同阶段，按照任务的相互关联和先后顺 序，用图或网络的方式表达出来，形成工程问题或管理问题的一 种确切的数学模型，用以求解系统中的各种实际问题? 由于箭条图法在各个领域都有广泛的应用，在运筹学、系 统工程、项目管理等课程中都有详细的描述，这里不再赘 述。2. 箭条图法的主要用途? 箭条图法主要用于解决一项工程或任务中的工期、费用、 人员安排等合理优化的问题。其涉及的内容包括：C （1）调查工作项目，按先后顺序、逻辑关系排列序号； C （2）按网络图的绘图要求，画出网络图；? C （3）估计各工序或作业的时间； C （4）计算结点和作业的时间参数，如最早开工时间，最迟必须完 成时间等；? C （5）计算寻找关键路线，进行网络系统优化； C （6）计算成本斜率、估算完工概率、绘制人员配备图。最终达到 缩短工时，降低成本、合理利用人力资源的目的，绘制实施箭条 图(或称网络图)。第三节 质量管理新增工具概述? 信息发现? 数据显示? 超级媒体新增之一：信息发现? 过程元素与结果误差或质量水平之间的关系，常常可以用规则简明地表示。 例如，某一专用型汽车安装的传动装置都是在某公司制造的，一些部件可能 有缺陷，而工人们在加工生产操作中可能有一些规则。以规则的形式所表示 的关系，是直观且易于理解的。逻辑规则可以迅速地识别并说明质量问题的 特征，现代计算机系统可以自动地查询数据库，自行探寻重要而有效的规则 。生成规则的“假设”能够手工输入，也可以自动计算。采用手工输入，可 以运用质量控制工程师的经验与知识，进行分析。而采用自动生成“假设” ，往往会使我们得到预想不到的信息，揭示出潜在质量控制问题的原因。使 用这些规则中提供的信息，制造商就能够确定哪台设备或哪种加工方法对完 成生产质量目标最为有效。通过将有关的规则及相关的检测制定为标准规范 ，质量保证专职人员就可以确定时间、劳务、机械、环境条件的最佳组合， 及使其质量最佳化的其它条件。规则发现是一个重要的、提供诊断信息的质 量控制新工具。与其相对应的是异常发现。异常发现是信息发现的相关部分 ，它识别那些不寻常的数据项目，而不是寻找规划能表示的符合性规范。它 的作用与控制图的某些功能近似，即寻找在生产过程中所出现的或隐含的不 规则现象。新增之二：数据显示? 在已有的质量控制工具中，所使用的大多数图形技术是二维的。然而 ，大型数据库的图形显示可以达到六维：立体三维(高、宽、深)加上 框尺寸、颜色和阴影，这使得质量控制工程师便于观察质量问题的真 正原因。数据显示是理解数据和说明信息的基础，它使人们能直观地 观察到显示良好的数字图形，而这些数字在相同的数表中不易被注意 到。专门用于质量控制的数据显示有以下几种功能：C （1）二维框图使分析人员观察到一个变量的数值范围，它与另一个变量数值的特 定范围相关联。换句话说，每个框图的尺寸与这两个相关变量的数值成比例(注意 ：二维框图具有传统的排列图的功能)。利用二维框图，我们就可以容易地观察到 哪种数值组合最为普遍，也就是框尺寸最大。由于较规则的组合由较小的框显示 ，因此，在观察框图时，应特别注意与最大框图对应的数值组合。 C （2）三维柱图显示了在两个变量之上特定范围的相关组频。三维柱图提供了数据 的三维显示，它通过柱高度显示了二变量范围组合的相关频率。 C （3）三维框图在原理上与二维框图相似，它表示由两个变量区域值组合的相关频 率。它具有排列图的功能。新增之三：超级媒体超级媒体是把所有质量控制工具连接在一起的一种方法。使用超级媒体接口，当观察的变量是原因时，分析人员可以选择因果图(或各种圆饼图、直方图和散布图)，也可以选择三维框图的排列图进行观察 分析。在这种情况下，选择变量(例如，误差)的等级、依据、发生频 率等。控制图提供了基于全过程单一控制变量跟踪异常的一种方法， 控制范围也可以扩展到三维，失控数据点可以最亮(例如，红色)。在 先进的超级媒体接口中，当数据随时间变化时，可得到动态显示的控 制图，好像一部动画片。动画片将全过程合成图像，当一个质量控制工程师正在观察曲线或图形时，最为基本的就是能够将屏幕上的某一部分图像放大或缩小，从而取得反馈和关于项目的超级文本信息。例 如，当一个质量控制专职人员从软盘驱动的扫描图像分析中提取软盘 驱动数据时，他们通过图形上的轻轻声响可以找到缺陷或其它信息的 图片，或者通过观察原始检查单据来确保选择的数据达到真实可信。 人大版：第三章,统计质量控制方法―汇集和整理大量word文档,专业文献,应用文书,考试资料,教学教材,办公文档,教程攻略,文档搜索下载下载,拥有海量中文文档库,关注高价值的实用信息,我们一直在努力,争取提供更多下载资源。