掷骰子游戏一共有多少葛烈格里·史密斯有些什么游戏呢?

小明与小刚玩掷骰子游戏,按所得的数字是几,棋子就向前走几格,每人可连续投掷两次,棋子最终落到哪一格_百度知道
小明与小刚玩掷骰子游戏,按所得的数字是几,棋子就向前走几格,每人可连续投掷两次,棋子最终落到哪一格
baidu,概率是多少.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=b2a60a79b1fbef082025aafa40fc430a46faf01989.hiphotos,按所得的数字是几,就可获得相应格子中的奖品.现在轮到小明掷骰子.jpg" esrc="http://h.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=2f972eec3/72f082025aafa40fc430a46faf01989.baidu.hiphotos.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http,棋子最终落到哪一格.com/zhidao/pic/item/72f082025aafa40fc430a46faf01989://h://h?若能获奖:(1)小明掷一次骰子能得到奖品吗,每人可连续投掷两次.baidu.hiphotos?(2)小明下一次投掷有没有可能获得奖品.jpg" />小明与小刚玩掷骰子游戏,棋子就向前走几格,棋子处于如图所示的地方.求<td style="border-bottom,∴能获得奖品的概率是,且1+6=7:
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下面玩掷骰子放球的游戏:若掷出1点,甲盒中放入一球;若掷出2点或是3点,乙盒中放入一球;若掷出4点或5点或6点,丙盒中放入一球!设掷n次后,甲、乙、丙盒内的球数分别为x,y,z(1)当n=3时,求x、y、z成等差数列的概率;(2)当n=6时,求x、y、z成等比数列的概率;(3)设掷4次后,甲盒和乙盒中球的个数差的绝对值为ξ,求Eξ.分析:显然题目描述的是独立重复实验,但不是我们熟悉的两个而是三个,因此需要运用类比方法求解.
题型:解答题难度:中档来源:不详
(1)因x+y+z=3,且2y=x+z,所以x=0y=1z=2,或x=1y=1z=1,或x=2y=1z=0当x=0,y=1,z=2时,只投掷3次出现1次2点或3点、2次4点或5次6点,即此时的概率为C13?(16)0?(13)1?(12)2=14.当x=1,y=1,z=1时,只投掷3次出现1次1点、1次2点或是3点、1次4点或5点或6点,即此时的概率为C13?C12?(16)1?(13)1?(12)1=16.当x=2,y=1,z=0时,只投掷3次出现2次1点、1次2点或3点,即此时的概率为C13?(16)2?(13)1?(12)0=136.故当n=3时,x,y,z成等差数列的概率为14+16+136=49;(2)当n=6,且x、y、z成等比数列时,由x+y+z=6,且y2=x?z得:x=y=z=2.此时概率为C26?(16)2?C24?(13)2?C22?(12)2=572;(3)ξ的可能值为0,1,2,3,4.P(ξ=0)=(12)4+C14?(16)1?C13?(13)1?C22(12)2+C24?(16)2?C22(13)2=107432P(ξ=1)=C14(16)1(12)3+C14(13)1(12)3+C24(16)2C12(13)1C11(12)1+C14(16)1C23(13)2C11(12)1=512P(ξ=2)=C24(16)2(12)2+C24(13)2(12)2+C34(16)3(13)1+C14(16)1(13)3=155648P(ξ=3)=C34(16)3(12)1+C34(13)1(12)1=112;P(ξ=4)=C44(16)4+C44(13)4=171296;Eξ=107432×0+512×1+155648×2+112×3+171296×4=9781.
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据魔方格专家权威分析,试题“下面玩掷骰子放球的游戏:若掷出1点,甲盒中放入一球;若掷出2点或..”主要考查你对&&等比数列的定义及性质,随机事件及其概率,离散型随机变量的期望与方差,二项分布&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
等比数列的定义及性质随机事件及其概率离散型随机变量的期望与方差二项分布
等比数列的定义:
一般地,如果一个数列从第2项起,每一项与它的前一项的比等于同一个常数,那么这个数列就叫做等比数列,这个常数叫做公比,公比通常用字母q表示(q≠0)。 等比数列的性质:
在等比数列{an}中,有 (1)若m+n=p+q,m,n,p,q∈N*,则aman=apaq;当m+n=2p时,aman=ap2; (2)若m,n∈N*,则am=anqm-n; (3)若公比为q,则{}是以为公比的等比数列; (4)下标成等差数列的项构成等比数列; (5)1)若a1>0,q>1,则{an}为递增数列; 2)a1<0,q>1, 则{an}为递减数列; 3)a1>0,0<q<1,则{an}为递减数列; 4)a1<0, 0<q<1, 则{an}为递增数列; 5)q<0,则{an}为摆动数列;若q=1,则{an}为常数列。
等差数列和等比数列的比较:
如何证明一个数列是等比数列:
证明一个数列是等比数列,只需证明是一个与n无关的常数即可(或an2=an-1an+1)。 随机事件的定义:
在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件,随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。
必然事件的定义:
必然会发生的事件叫做必然事件;
不可能事件:
肯定不会发生的事件叫做不可能事件;
概率的定义:
在大量进行重复试验时,事件A发生的频率总是接近于某个常数,在它附近摆动。这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。 m,n的意义:事件A在n次试验中发生了m次。 因0≤m≤n,所以,0≤P(A)≤1,必然事件的概率为1,不可能发生的事件的概率0。
随机事件概率的定义:
对于给定的随机事件A,随着试验次数的增加,事件A发生的频率总是接近于区间[0,1]中的某个常数,我们就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。频率的稳定性:
即大量重复试验时,任何结果(事件)出现的频率尽管是随机的,却“稳定”在某一个常数附近,试验的次数越多,频率与这个常数的偏差大的可能性越小,这一常数就成为该事件的概率; “频率”和“概率”这两个概念的区别是:
频率具有随机性,它反映的是某一随机事件出现的频繁程度,它反映的是随机事件出现的可能性;概率是一个客观常数,它反映了随机事件的属性。数学期望的定义:
称为ξ的数学期望或平均数,均值,数学期望又简称为期望,它反映了随机变量取值的平均水平。
方差的定义:
称为ξ的均方差,简称为方差,叫做随机变量ξ的标准差,记作:。期望与方差的性质:
(1);(2)若η=aξ+b,则;(3)若,则;(4)若ξ服从几何分布,则。求均值(数学期望)的一般步骤:
(1)首先判断随机变量是否服从二点分布、二项分布或超几何分布,若服从,则直接用公式求均值.(2)若不服从特殊的分布,则先求出随机变量的分布列,再利用公式求均值。
方差的求法:
(1)若随机变量X服从二点分布或二项分布,则直接利用方差公式可求.(2)若随机变量X不服从特殊的分布时,求法为:
&二项分布:
一般地,在n次独立重复的试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则,k=0,1,2,…n,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并记。独立重复试验:
(1)独立重复试验的意义:做n次试验,如果它们是完全同样的一个试验的重复,且它们相互独立,那么这类试验叫做独立重复试验.(2)一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每件试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为此时称随机变量X服从二项分布,记作 并称p为成功概率.(3)独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.(4)独立重复试验概率公式的特点:是n次独立重复试验中某 事件A恰好发生k次的概率.其中,n是重复试验的次数,p是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,需要弄清公式中n,p,k的意义,才能正确运用公式.二项分布的判断与应用:
(1)二项分布,实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述,判断二项分布,关键是看某一事件是否是进行n次独立重复试验,且每次试验只有两种结果,如果不满足这两个条件,随机变量就不服从二项分布.(2)当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果时,我们可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.
求独立重复试验的概率:
(1)在n次独立重复试验中,“在相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响,即2,…,n)是第i次试验的结果.(2)独立重复试验是相互独立事件的特例,只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单,要弄清n,p,k的意义。
求二项分布:
二项分布是概率分布的一种,与独立重复试验密切相关,解题时要注意结合二项式定理与组合数等性质。
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& 部落战争苹果安卓帐号取消关联教程
部落战争苹果安卓帐号取消关联教程
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