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大数据时代，机器学习机制正在崛起……
17:12| 发布者:
来自: 36大数据
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当量变积累到一定程度之后，就会引发颠覆性质变。“还记得人工神经网络吗？”Christopher Nguyen问道。“当我们为其配备足够庞大的内存与计算资源，就会出现有趣的现象——它真正活了过来。”
作为Google Apps的前任工程技术主管，Nguyen提到的是他所建立的初创企业Adatao打造出的技术成果——这家公司刚刚从Andreessen Horowitz处获得了1300万美元投资。Adatao的价值主张分为两大部分：
pInsights，基于文档的虚拟化层，旨在为终端提供面向大规模集的简单实时化查询机制;
pAnalytics，一套以Hadoop与Apache Spark为基础的怪兽级数据处理引擎。
二者都包含有ANN（即人工神经网络）组件，这一原本仅仅以构想形式存在的技术方案如今借助庞大的内存与处理能力最终走上了商业化正轨。
Adatao的目标在于将大带入规模化体系，进而帮助用户借助包含大型数据集图表的Google
Apps类文档实现协作。我曾经亲眼见证过该方案的演示效果，在采用由Amazon Web Services托管的八核心服务器集群（每台服务器配备30GB内存）的情况下，面向数TB级别数据集的查询任务能够很快得以完成。为了实现承诺中的易用性，Adatao公司需要利用ANN识别处理当中的数据对象、从而对通过输入简明英文表达进行的查询操作作出快速响应。根据Nguyen的说法，该系统能够识别最多20000个对象。
如果Adatao能够获得成功，他们将成为当之无愧的游戏规则改变者。但最令我感到兴奋的，仍然是其在人工智能方面取得的成就。
在观看了演示实例之后，我立刻打电话给我的朋友Miko Matsumura——Hazelcast公司市场推广事务副总裁，他曾经在耶鲁大学取得了计算科学硕士学位。我告诉他，根据我个人极为有限的理解，人工智能的实现在很大程度上已经转化为软件而非硬件课题，而Adatao的ANN技术似乎为实现这一构想提供了鲜活且可资借鉴的例子。
Miko旋即向我提到了Paul与Patricia
Churchland得出的结论，他们曾经指出那些否认人工智能可能性的反对派就像是在黑暗的房间里挥动磁铁、并借此宣称磁性并不能产生光亮——这样的结论非常荒谬，无法发光只不过是因为他们的挥舞速度还不够快。时至今日，我们已经具备了点亮人工智能这盏明灯的巨大内存与计算容量，因此可以说人类已经站在了迈向技术新纪元的起跑线上。
事实上，这场竞逐早已开始，其主要实践性应用就是分析。正如James Kobielus在今年早些时候所强调，“机器学习的普及程度已经如此之高，我们能够在多数大数据应用程序当中看到它们的身影。”
“我们的未来既充满光明也渗透着黑暗气息，”Miko这样描述第一次将机器学习机制纳入大数据方案所带来的影响。换句话来说，利用人工智能分析机制处理任何可用的互联网数据——其中包括收集自移动与可穿戴设备的、更为详尽的个人信息——网站与商家能够获取到极具实用价值的分析结论。与此同时，这也令我们普通用户不寒而栗，因为这种个性化帮助的背后隐藏着个人信息的大量外泄。
无论如何，机器学习与大数据协作的首要目标在于推动客户提高消费额度并保持理想的忠诚度，这其实并不令人意外。不过其潜在影响将延伸到每一个学科，从医疗保健到气象预测。随着计算资源的廉价化与规模化，新的智能系统已经由构想变为切实可行，我们也迎来了全新计算阶段所带来的一系列质变。否认这一点，显然无异于在黑暗中挥动磁铁。
英语原文：
When quantity reaches a certain level,
it makes a qualitative difference. “Remember artificial neural networks?”
Christopher Nguyen asked me. “When you have enough memory and compute, a funny
thing happens. It comes alive.”
Nguyen, former engineering director for
Google Apps, was referring to a slice of the technology behind his startup,
Adatao, which just received $13 million in funding from Andreessen Horowitz.
Adatao’s value proposition comes in two parts: pInsights, a document-based
visualization layer that provides end-users with simple, real-time querying of
and pAnalytics, a monster data processing engine built on
Hadoop and Apache Spark. All of this, including the ANN (artificial neural
network) component, is made possible by the huge memory and processing power
that, today, has become a commodity.
[ Also on InfoWorld: What's machine
learning? It depends on who you ask. | Download InfoWorld's Big Data Analytics
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Adatao’s mission is to bring big data
analytics to the masses, enabling people to collaborate on Google Apps-like
documents that incorporate charts derived from huge data sets. I saw a demo,
and with a cluster of eight eight-core servers (each with 30GB of RAM) hosted
on Amazon Web Services, queries of a multi-terabyte data set were blazingly
fast. To deliver the ease of use promised, Adatao needs ANN to identify data
objects on the fly in response to queries entered in plain English. According
to Nguyen, the system can recognize as many as 20,000 objects.
If Adatao is sucessful, it could well
be a game-changer. But what excited me most was the artificial intelligence
Immediately after the demo, I called my
friend Miko Matsumura, vice president of marketing for Hazelcast, who has a
masters in computational neuroscience from Yale. I told him that, according to
my highly limited understanding, artificial intelligence has largely turned out
to be a hardware problem rather than a software problem, and Adatao’s ANN
implementation seemed to provide a fresh example.
Miko immediately referred me to the
work of Paul and Patricia Churchland, who once noted that those who deny the
possibility of artificial intelligence are like a man waving a magnet in a dark
room and declaring that magnetism cannot create light — when he simply wasn’t
waving it fast enough to induce the current to light a bulb. Today you could
argue that we have the huge memory and computing capacity necessary to begin
lighting up artificial intelligence all over the place.
In fact, it’s already happening, and
the main practical application is big data analytics. As James Kobielus noted
earlier this year, “Machine learning is so pervasive that we can often assume
its presence in big data applications.”
“Our warm and creepy future,” is how
Miko refers to the first-order effect of applying machine learning to big data.
In other words, through artificially intellligent analysis of whatever Internet
data is available about us — including the much more detailed, personal stuff
collected by mobile devices and wearables — websites and merchants of all kinds
will become extraordinarily helpful. And it will give us the willies, because
it will be the sort of personalized help that can come only from knowing us all
Somehow, it’s not surprising that the
first objective of machine learning on top of big data is to induce customers
to spend more money and stay loyal. But the potential extends across every
conceivable discipline, from healthcare to climatology. Thanks to the cheap,
enormous computing resources that are making new intelligent systems possible,
we are now entering a qualitatively different phase of computing. To deny that
is to wave a magnet in the dark.
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猫儿　2044数据包下载为什么提示该数据包被损坏呢_百度知道
数据包下载为什么提示该数据包被损坏呢
我下载解压数据包后，看不到数据偿唬罐剿忒济闺汐酣搂，显示很多的文件，提示该数据包被损坏，是我的问题还是上家的问题？但我下载实物图时又下载成功，见得到衣服的图片。哪位老师指点一下。很急！谢谢。加分哦
数据的丢失有很多的原因，数据的传输从应用层到屋物理链路层，是把传输的信息从报文到分组到帧的形式，到线路中的比特，都是要封装和拆包，还包括终端的应答和响应，这其中协议起到关键的作用，数据是如何的传输都是靠协议进行规定如何的形式传输，下面就分步进行解释：网络传输是指用一系列的线路（光纤，双绞线等）经过电路的调整变化依据网络传输协议来进行通信的过程。Frame，数据链路层的协议数据（protocol data unit）单元。数据链路层的主要职责是控制相邻系统之间的物理链路，它在传送“比特”信息的基础上，在相邻节点间保证可靠的数据通信。为了保证数据的可靠传输，把用户数据封装成帧。TCP/IP）协议是Internet最基本的协议，简单地说，就是由底层的IP协议和TCP协议组成的.TCP/IP 是供已连接因特网的计算机进行通信的通信协议。
TCP/IP 指传输控制协议/网际协议 (Transmission Control Protocol / Internet Protocol)。
TCP/IP 定义了电子设备（比如计算机）如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准.以下简单介绍TCP/IP中的协议都具备什么样的功能，都是如何工作的：
网际协议IP是TCP/IP的心脏，也是网络层中最重要的协议。
IP层接收由更低层（网络接口层例如以太网设备驱动程序）发来的数据包，并把该数据包发送到更高层---TCP或UDP层；相反，IP层也把从TCP或UDP层接收来的数据包传送到更低层。IP数据包是不可靠的，因为IP并没有做任何事情来确认数据包是按顺序发送的或者没有被破坏。IP数据包中含有发送它的主机的地址（源地址）和接收它的主机的地址（目的地址）。
高层的TCP和UDP服务在接收数据包时，通常假设包中的源地址是有效的。也可以这样说，IP地址形成了许多服务的认证基础，这些服务相信数据包是从一个有效的主机发送来的。IP确认包含一个选项，叫作IP source routing，可以用来指定一条源地址和目的地址之间的直接路径。对于一些TCP和UDP的服务来说，使用了该选项的IP包好像是从路径上的最后一个系统传递过来的，而不是来自于它的真实地点。这个选项是为了测试而存在的，说明了它可以被用来欺骗系统来进行平常是被禁止的连接。那么，许多依靠IP源地址做确认的服务将产生问题并且会被非法入侵。
如果IP数据包中有已经封好的TCP数据包，那么IP将把它们向‘上’传送到TCP层。TCP将包排序并进行错误检查，同时实现虚电路间的连接。TCP数据包中包括序号和确认，所以未按照顺序收到的包可以被排序，而损坏的包可以被重传。
TCP将它的信息送到更高层的应用程序，例如Telnet的服务程序和客户程序。应用程序轮流将信息送回TCP层，TCP层便将它们向下传送到IP层，设备驱动程序和物理介质，最后到接收方。
面向连接的服务（例如Telnet、FTP、rlogin、X Windows和SMTP）需要高度的可靠性，所以它们使用了TCP。DNS在某些情况下使用TCP（发送和接收域名数据库），但使用UDP传送有关单个主机的信息。
UDP与TCP位于同一层，但它不管数据包的顺序、错误或重发。因此，UDP不被应用于那些使用虚电路的面向连接的服务，UDP主要用于那些面向查询---应答的服务，例如NFS。相对于FTP或Telnet，这些服务需要交换的信息量较小。使用UDP的服务包括NTP（网络时间协议）和DNS（DNS也使用TCP）。
欺骗UDP包比欺骗TCP包更容易，因为UDP没有建立初始化连接（也可以称为握手）（因为在两个系统间没有虚电路），也就是说，与UDP相关的服务面临着更大的危险。
ICMP与IP位于同一层，它被用来传送IP的的控制信息。它主要是用来提供有关通向目的地址的路径信息。ICMP的‘Redirect’信息通知主机通向其他系统的更准确的路径，而‘Unreachable’信息则指出路径有问题。另外，如果路径不可用了，ICMP可以使TCP连接‘体面地’终止。PING是最常用的基于ICMP的服务。
5. TCP和UDP的端口结构
TCP和UDP服务通常有一个客户/服务器的关系，例如，一个Telnet服务进程开始在系统上处于空闲状态，等待着连接。用户使用Telnet客户程序与服务进程建立一个连接。客户程序向服务进程写入信息，服务进程读出信息并发出响应，客户程序读出响应并向用户报告。因而，这个连接是双工的，可以用来进行读写。 两个系统间的多重Telnet连接是如何相互确认并协调一致呢？TCP或UDP连接唯一地使用每个信息中的如下四项进行确认：
源IP地址 发送包的IP地址。
目的IP地址 接收包的IP地址。
源端口 源系统上的连接的端口。
目的端口 目的系统上的连接的端口。
端口是一个软件结构，被客户程序或服务进程用来发送和接收信息。一个端口对应一个16比特的数。服务进程通常使用一个固定的端口，例如，SMTP使用25、Xwindows使用6000。这些端口号是‘广为人知’的，因为在建立与特定的主机或服务的连接时，需要这些地址和目的地址进行通讯。
IP（Internet Protocol）协议的英文名直译就是：因特网协议。从这个名称我们就可以知道IP协议的重要性。在现实生活中，我们进行货物运输时都是把货物包装成一个个的纸箱或者是集装箱之后才进行运输，在网络世界中各种信息也是通过类似的方式进行传输的。IP协议规定了数据传输时的基本单元和格式。如果比作货物运输，IP协议规定了货物打包时的包装箱尺寸和包装的程序。 除了这些以外，IP协议还定义了数据包的递交办法和路由选择。同样用货物运输做比喻，IP协议规定了货物的运输方法和运输路线。
我们已经知道了IP协议很重要，IP协议已经规定了数据传偿唬罐剿忒济闺汐酣搂输的主要内容，那TCP（Transmission Control Protocol）协议是做什么的呢？不知大家发现没有，在IP协议中定义的传输是单向的，也就是说发出去的货物对方有没有收到我们是不知道的。就好像8毛钱一份的平信一样。那对于重要的信件我们要寄挂号信怎么办呢？TCP协议就是帮我们寄“挂号信”的。TCP协议提供了可靠的面向对象的数据流传输服务的规则和约定。简单的说在TCP模式中，对方发一个数据包给你，你要发一个确认数据包给对方。通过这种确认来提供可靠性。协议是相同层之间进行传输的，里面有好多好多具体的问题，可以查一下网络工程师的教材，那里很具体，或是计算机网络等书籍，说的都很细的，希望对你能有所帮助，大家一起学习。加油吧。。。。。
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出门在外也不愁我学习机的数据线可以充电，但就是连接到电脑连不上，怎么办？？？？
我学习机的数据线可以充电，但就是连接到电脑连不上，怎么办？？？？
急啊……！！！！
只有换根数据线试试
如果还不行
你就去维修店里看看吧
提问者 的感言：谢谢你，我会去的。
其他回答 (3)
电脑有问题
，USB都连不上！用读卡器电脑都得哦！到底该怎么办？
可以充电不能代表没有损坏
你是说，我的数据线坏了……还是其他……？？？拜托，说清楚点，可以吗？？？
一 电脑的USB口氧化或者禁用，二 USB线损坏，三 学习机故障
1；电脑的USB口氧化？？？那为什么可以用读卡器USB啊？？？2；不排除这种可能！因为有时它充电才充得70%、80%就提示充电完成！3；学习机在查它的属性时显示的是：更该当前目录出错！学习机是步步高的！这到底怎么办？？？急啊，救救我！谢！！！
学习机恢复出厂设置去吧
把机子调到USB连接模式
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安卓版的吗? 你是在哪里下的？你去拇指玩上下个 拇指玩的游戏是数据包跟app在一起的不要解压 不过要下个游戏助手才能安装
SAGA的？是不是要输入密码的那个版本
如果解压密码输入错了就会这样，如果没有解压密码还这样就是网站的问题去别的地方下载吧
也可能内存条坏了
@pnaikeg57
@amohuand4197
@pfufens5173
@rsubau739093
@ghuiboj918
重！新！下！
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