远古深渊怎么开有没有掉碎骨的??求图

推荐深渊党全部刷远古图深渊
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
现在无尽是2000一个 门票也就是2W 遗迹18张票一次 但是6个怪都会出挑战邀请 实际消耗是平均15张一次 不算出的传说装备都已经远比最低20张一次的时空深渊强了 关键还不虚弱&&遗迹-假猪是出70SS&&幽灵-兰总是出80SS&&真猪是22张票加2W门票钱 只要3疲劳 你也可以选择打完BOSS出传说装备&&发电站2-4图24张票 最低4疲劳你还要虚弱&&SBLZ刷了两天满疲劳时空深渊 今天才把这边深渊开了 尼玛相当后悔&&群里还有一堆在发电站战斗的、、
本帖子中包含更多资源
才可以下载或查看,没有帐号?
可用积分 +22
这帖子真心不错。我要推到微博啥的给小伙伴们看看:
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
远古深渊怎么开,我进不去深渊
把兰总那个主线任务做了就有了&
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
这帖子真心不错。我要推到微博啥的给小伙伴们看看&&好的顺便做遗迹手
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
75SS右槽发电厂会出吗,看装备词典好像不会。
头像好搞笑&
我刷瘟疫之源都能出灵石、、 同级图假猪应该会出75SS右槽&
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
来自手机的回复
等新ss好点吧,现在都没几件给力的……
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
80的都看不上别说70的了
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
真的?我要去爆碎骨
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
远古深渊怎么开,我进不去深渊
把兰总那个主线任务做了就有了
好的,谢谢。。。&
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
75SS右槽发电厂会出吗,看装备词典好像不会。
我刷瘟疫之源都能出灵石、、 同级图假猪应该会出75SS右槽
那发电厂会不会太高了 反而导致不会出&
这人还没添加签名啦。别再看她啦
可用积分 点
风币(来自疾风之刃) 点
游园积分 点
把兰总那个主线任务做了就有了
好的,谢谢。。。
这人还没添加签名啦。别再看她啦
Powered bydnf刷远古图会比较容易爆好装备吗?深渊?还是平常图即可?
dnf刷远古图会比较容易爆好装备吗?深渊?还是平常图即可?
刷远古图会比其他图容易爆好装备吗?是指深渊?还是平常图就会爆?经常听说刷远古,
有那么好爆吗,不是深渊也能爆粉?现在是第三季,小白求大虾指教
平常图就能爆 深渊粉归深渊粉 远古粉归远古粉 深渊粉就是那个黑柱子出来的人形爆的粉 远古粉就是远古图特定怪爆出的粉 比如悲鸣的那个叫凯恩?的骷髅人 有且只有他爆魔剑的 远古粉一般很值钱 我觉得吧 这个没必要 每日任务悲鸣 牛头 真假野猪 幽灵船任务 做掉 最好和朋友一起组队做 从最低的到最高的 一般能碰到一次深渊 碰不到再把船上每日任务做了 每天至少1次 我曾今在牛头那边出过猫牙(哈什么克牙齿)非深渊
是的,远古图绿名怪基本有自己的专属粉,而且有些有很多个,我玩了4年多,相信我
我就是听说有什么专属粉,也就是说打远古图绿名怪相对容易爆粉?是这样吧
其他回答 (9)
远古深渊容易出粉。。普通图深渊一般出ss
都是看人品,运气的东西。。
我刷机械牛出过一个一千多万的粉 不是深渊 只是刷图而且是冒险级的 悲鸣出过两个 王者级的
那是不是非深渊级别的话,远古图比其他图容易爆粉啊
当然深渊爆的东西又多又好,容易爆黄的和粉的,还有传承等好东西。
我玩了三四百次远古 图中掉了一粉 卖了七百万而已
深渊,评分越高.爆的几率越大
深渊就是提高机率。普通就是要刷出人品。
去刷幽灵,我几乎每天都出一件2000w左右的装备。
等待您来回答
地下城与勇士领域专家深渊—小气功的碎骨裂魂拳套寻求之路01
给作者投票
相关视频连播
方式一:扫一扫
支持各类二维码扫描软件
方式二:发一发
免费发送App到手机
看不清验证码不正确
该短信不收取任何费用
方式三:下一下
下载App观看
还有更多攻略和游戏礼包等着你
嵌入代码:
这个支持手机播放哦
手机看视频
17173第一频道
沙拉嘿呦|凌乱哥
《*~红姐~*》
κiζs☆小沫*
地下城与勇士视频库
- 国内赛事:
- 外服视频:
- 名人视频:
- 热点视频:
状态: 公测
类型:收费:道具收费
大家都在看
Copyright & 173. All rights reserved.

我要回帖

更多关于 dnf远古深渊怎么开 的文章

 

随机推荐