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汉语语音预处理及孤立词识别方法研究.pdf64页
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硕士学位论文
汉语语音预处理及孤立词识别方法研究
姓名:赫连浩博
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:宋刚
山东大学硕士学位论文
语音识别作为一个交叉学科,具有极高的研究和应用价值。语音识别和语音合
成技术已经成为现代计算机技术研究和发展的一个重要领域,也是现代技术发展
的一个标志.虽然语音识别技术已经取得了一些成就,也有部分产品面世,但大
多数语音识别系统受识别精度和系统复杂度的制约,仍局限于实验室,远没有达
到实用化要求。
中、小词汇量的孤立词语音识别系统是语音识别中的一个重要发展方向并具
有广泛的应用.其中在聋儿语言功能康复训练中,是将受训者所发语音进行处理
后,提取语音的特征,与标准发音进行比较,使受训者逐步纠正自己的发音,特
征参量的提取,分析、识别和应用等算法与语种密切相关,本文属于一种汉语语
言视觉辅助语音训练系统的算法研究。针对汉语语音面临的理论和技术问题,研
究了汉语语音孤立词识别技术及其实现方法.
论文首先分析了语音信号预处理问题。对端点检测算法进行了部分改进,提
出了一种基于EVRC的端点检测方法.在背景噪声变化的环境下,该方法将语音映
射到一个基于心理声学模型的语音矩阵中,通过跟踪噪声,得到的语音矩阵和参
数能够适应不同的背景噪声环境。结合汉语语音的特点,使用本方法无需改变门
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