DNF的dnf黑钻有什么用用处

dnf黑钻有用么?有多大的用处???????????????_地下城与勇士吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名:今日本吧第个签到,本吧因你更精彩,明天继续来努力!
本吧签到人数:0成为超级会员,使用一键签到本月漏签0次!成为超级会员,赠送8张补签卡连续签到:天&&累计签到:天超级会员单次开通12个月以上,赠送连续签到卡3张
关注:3,132,608贴子:
dnf黑钻有用么?有多大的用处???????????????收藏
pl. 翻牌. 黑钻硬币.
没了.。.。.。.。.。.。
值得开吗?
登录百度帐号我的游戏推荐游戏
后查看最近玩过的游戏
使用签名档&&
为兴趣而生,贴吧更懂你。或地下城黑钻开通了 有什么用处????_百度知道
地下城黑钻开通了 有什么用处????
提问者采纳
在《地下城与勇士》中,有个独特的卡牌系统,每次通关之后玩家都能获得一次
翻牌机会,翻牌可能获得金币和各种装备的奖励。黑钻贵族拥有比其他玩家多一次 翻牌的机会,获得极品装备的概率大大提高了! 目前的设定是:黑钻玩家疲劳值上限比其他玩家多32点。黑钻疲劳值加成采用1+1原理,在疲劳扣除上优 先扣除黑钻所增加的疲劳值。 黑钻玩家每次通关地下城后可以追加获得通关经验的5%作为黑钻奖励
其他类似问题
按默认排序
其他2条回答
黑钻20QB/月 qq2008正式版可以看得到哦~~ 在《地下城与勇士》中,有个独特的卡牌系统,每次通关之后玩家都能获得一次
翻牌机会,翻牌可能获得金币和各种装备的奖励。黑钻贵族拥有比其他玩家多一次 翻牌的机会,获得极品装备的概率大大提高了! 目前的设定是:黑钻玩家疲劳值上限比其他玩家多32点。黑钻疲劳值加成采用1+1原理,在疲劳扣除上优 先扣除黑钻所增加的疲劳值。 黑钻玩家每次通关地下城后可以追加获得通关经验的5%作为黑钻奖励。 游戏中特殊颜色显示自己的名称(黄色) ·游戏名称后带有黑钻标识 ·当网吧与黑钻同时存在时,只显示黑钻标识
1黑钻玩家疲劳值上限比其他玩家多32点就是188点,黑钻疲劳值加成采用1+1原理,在疲劳扣除上优 先扣除黑钻所增加的疲劳值。 2翻牌机会,翻牌可能获得金币和各种装备的奖励。黑钻贵族拥有比其他玩家多一次 3玩家名字是黄色的 4有黑钻经验奖励
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁西西软件下载最安全的下载网站、值得信赖的软件下载站!
您的位置:
→ dnf每月黑钻等级礼包领取地址及内容详解
黑钻贵族是游戏VIP,尊享DNF游戏9大特权!现在有到了领取礼包的时候啦!西西小编先来为你介绍下这个月的黑钻等级礼包都有些什么吧!黑钻等级礼包一共包含六种物品:1.复活币 角色死亡时使用,可以复活角色。2.温暖之心&使用后,可以HP最大值的10%并增加10%的物理暴击率, 效果持续30秒。3.幸福之心&使用后,可以MP最大值的10%并增加10%的魔法暴击率, 效果持续30秒。4.格斗人偶 使用后,可以召唤出一名格斗人偶协助自身战斗,格斗人偶存在15分钟。5.达人之契约(3天)&使用后,可以签订达人之契约3天。在此期间,可以学习比自身高Lv5的技能。契约结束时,当前Lv不能学习的技能将返还成SP。返还的SP,可以在重新登录游戏时获得。6.霸王之契约(3天) 使用后,可以签订霸王之契约3天。在此期间,可以穿戴比自身高Lv5的装备或装扮。看到了这上面的物品是不是心动了呢? 想不想马上就去领取?别急,领取是有方法的。每月黑钻等级礼包方法:根据您黑钻等级不同,每月可选择领取该等级下的一件物品。&每月月底清空领取资格,请及时领取。 点击领取当您选择好以下奖品后,需在此页面下部进行领取。如下图:以上就是dnf每月黑钻等级礼包的全部内容了哦,还等什么呢?赶紧去领取属于你的礼包吧!
阅读本文后您有什么感想? 已有
人给出评价!
访问量多的您的位置:
→ DNF黑钻7七天体验券怎么用 最新领取地址
【飞翔导读】DNF地下城与勇士日前有累计在线得好礼的活动,其中就有黑钻7天体验券,对于大多数玩家而言现今已经完成了20天的签到了,DNF黑钻7七天体验券怎么正确使用呢?
DNF地下城与勇士日前有累计在线得好礼的活动,其中就有黑钻7天体验券,对于大多数玩家而言现今已经完成了20天的签到了,DNF黑钻7七天体验券怎么正确使用呢?这里给大家分享下DNF黑钻7七天体验券的正确用法。根据其中描述,我们知道获得这个黑钻7天体验券之后,需要更换频道或者重进游戏之后才能同步到网上。所以获得了这个体验券的小伙伴们,第一时间换频道了再去网站兑换哦!DNF黑钻7七天体验券最新领取地址:
责任编辑:飞翔小编
阅读本文后您有什么感想? 已有 0 人给出评价!
相关新闻阅读
[] [] [] [] [] [] [] [] [] []

我要回帖

更多关于 dnf黑钻有什么用 的文章

 

随机推荐