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最优化算法与MATLAB的GlobalOptimizationToolbox
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Ψ▄┳一大卫卍卐席尔瓦
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本帖最后由 fantuanxiaot 于
12:25 编辑
一，基于遗传算法的模拟退火工具箱应用。用模拟退火工具箱试了试一个例子，发现全局收敛非常不稳定，总会收敛到局部，因子加入遗传算法就好很多了，以下是基于谢菲尔德大学的遗传算法的模拟退火算法，对MATLAB的模拟退火工具箱进行改进。
function SA_GA_ExampleI()
clear all
ub_lb=[-5 -5;5 5];
%&&ub_lb的设置其中第一行是下界第二行是上界
Population=10;
MaxIteration=10;
SelectionProbability=0.9;
CrossoverProbability=0.7;
MutationProbability=0.01;
NumberofIndividuals=2;
traceX=zeros(MaxIteration,NumberofIndividuals);
traceY=zeros(1,MaxIteration);
Precision=8;
%&&以上为参数的设置
FielD=[repmat(Precision,1,NumberofIndividuals);ub_repmat([1;0;1;1],1,NumberofIndividuals)];
Iteration=0;
Chromsome=CRTBP(Population,NumberofIndividuals*Precision);
X=BS2RV(Chromsome,FielD);
ObjV=ObjVfun(X);
while Iteration&MaxIteration
& & FitV=RANKING(ObjV);
& & SelCh=SELECT('SUS',Chromsome,FitV,SelectionProbability);
& & SelCh=RECOMBIN('XOVSP',SelCh,CrossoverProbability);
& & SelCh=MUT(SelCh,MutationProbability);
& &
& & X=BS2RV(SelCh,FielD);
& & ObjSelV=ObjVfun(X);
& &
& & [Chromsome,ObjV]=REINS(Chromsome,SelCh,1,1,ObjV,ObjSelV);
& & X=BS2RV(Chromsome,FielD);
& &
& & Iteration=Iteration+1;
& & [fval,index]=min(ObjV);
& & traceY(Iteration)=
& & traceX(Iteration,:)=X(index,:);
end
figure(1)
set(figure(1),'color','w')
hold on
plot(traceY,'ro','markerfacecolor','r','markersize',12,'markeredgecolor','k')
grid on
legend('The Best FvalPath')
hold off
YY=traceY(end);
disp(['The Best Fval= ',num2str(YY)])
end
%&&目标函数与建立最优初始值结果
function Obj=ObjVfun(X)
%&&X是初始值矩阵
N=size(X,1);
ObjectiveFunction = @
lb = [-5 -5];
ub = [5 5];
options = saoptimset('MaxIter',300,'StallIterLim',200,'TolFun',1e-20,'AnnealingFcn',@annealingfast,...
& & 'InitialTemperature',100,'TemperatureFcn',@temperatureexp,'ReannealInterval',500);
Obj=zeros(N,1);
for i=1:N
& & [~,fval]=simulannealbnd(ObjectiveFunction,X(i,:),lb,ub,options);
& & Obj(i)=
end
end
%&&目标函数
%&&y = (4 - 2.1*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)*x(2) + (-4 +
%&&4*x(2)^2)*x(2)^2;
%&&Rastrigin's function
function y=fun(x)
y = 20 + x(1)^2 + x(2)^2 - 10*(cos(2*pi*x(1))+cos(2*pi*x(2)));
end复制代码
最终：The Best Fval= 2.
00:18:19 上传
二，基于遗传算法的模拟退火算法例子应用
function SA_GA_Example()
clear all
ub_lb=[-5 -5;5 5];
%&&种群
%&&基于遗传算法的参数设置
Population=40;
MaxIteration=20;
SelectionProbability=0.9;
CrossoverProbability=0.7;
MutationProbability=0.01;
NumberofIndividuals=2;
Precision=20;
%&&基于模拟退火算法的参数设置
Temp=90;
a=0.97;
T_end=3;
%&&用于跟踪遗传算法最优的变量和解值
TraceY=zeros(MaxIteration,1);
TraceX=zeros(MaxIteration,NumberofIndividuals);
%&&用于跟踪模拟退火的最优变量和解值
BestY=100;
BestX=100*ones(1,2);
%&&建立区域扫描区间
FielD=[repmat(Precision,1,NumberofIndividuals);ub_repmat([1;0;1;1],1,NumberofIndividuals)];
%&&初始化染色体
Chromsome=CRTBP(Population,NumberofIndividuals*Precision);
%&&将二进制数转化为十进制数
X=BS2RV(Chromsome,FielD);
ObjV=ObjVfun(X);
while Temp&=T_end
& & Iteration=0;
& & while Iteration&MaxIteration
& && &&&FitV=RANKING(ObjV);
& && &&&SelCh=SELECT('SUS',Chromsome,FitV,SelectionProbability);
& && &&&SelCh=RECOMBIN('XOVSP',SelCh,CrossoverProbability);
& && &&&SelCh=MUT(SelCh,MutationProbability);
& && &&&
& && &&&X=BS2RV(SelCh,FielD);
& && &&&ObjSelV=ObjVfun(X);
& && &&&[Chromsome,ObjV]=REINS(Chromsome,SelCh,1,1,ObjV,ObjSelV);
& && &&&X=BS2RV(Chromsome,FielD);
& && &&&
& && &&&Iteration=Iteration+1;
& && &&&[Fval,Index]=min(ObjV);
& && &&&TraceY(Iteration)=F
& && &&&TraceX(Iteration,:)=X(Index,:);
& & end
& &
& & [FvalY,I]=min(TraceY);
& & if FvalY&=BestY
& && &&&BestY=[BestY FvalY];
& && &&&BestX=TraceX(I,:);
& & elseif rand&exp(-(FvalY-BestY)/Temp)
& && &&&BestY=[BestY FvalY];
& && &&&BestX=TraceX(I,:);
& & else
& && &&&BestY=[BestY BestY(end)];
& & end
& & Temp=Temp*a;
end
figure(1)
set(figure(1),'color','w')
hold on
plot(2*(1:length(BestY)),BestY,'ro','markerfacecolor','r','markersize',8,'markeredgecolor','k')
grid on
legend('The BestY FvalPath')
hold off
X1=BestX(1);
X2=BestX(2);& && &&&
disp(['The X1 value is',num2str(X1),' and The X2 value is',num2str(X2)])& &
%&&列向量目标函数
function Obj=ObjVfun(X)
N=size(X,1);
Obj=zeros(N,1);
for i=1:N
& & Obj(i)=fun(X(i,:));
end
end
%&&目标函数
%&&y = (4 - 2.1*x(1)^2 + x(1)^4/3)*x(1)^2 + x(1)*x(2) + (-4 +
%&&4*x(2)^2)*x(2)^2;
%&&Rastrigin's function
function y=fun(x)
y = 20 + x(1)^2 + x(2)^2 - 10*(cos(2*pi*x(1))+cos(2*pi*x(2)));
end复制代码The X1 value is-4. and The X2 value is-4.
10:16:32 上传
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载入中......
发表于16楼
发表于15楼
楼主建议你这代码在一些主要的地方加一些注释,这样大家学习起业会比较好.
发表于10楼
感谢分享！顶大神！
发表于12楼
看看都是些什么！
谢谢小T无私的分享，好文章！
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楼主这么好的贴居然没人顶！
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fantuanxiaot 发表于
模拟退火工具箱试了试一个例子，发现全局收敛非常不稳定，总会收敛到局部，因子加入遗传算法就好很多了，以 ...没代码呀。。。
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Ψ▄┳一大卫卍卐席尔瓦
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johnsenzfs 发表于
没代码呀。。。原来是来自手机
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看看都是些什么！
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好厉害的样子！
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TA的文库&&
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看不懂？？？
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路过。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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论坛好贴推荐蜂蜜的作用与功效
相信大多数人都很喜欢吃蜂蜜，那可否对蜂蜜的作用与功效都了如指掌?喜欢吃蜂蜜的你知道蜂蜜的正确吃法都有哪些吗?蜂蜜水的功效与作用又是怎样的?日常我们在食用蜂蜜时要注意哪些事项?蜂蜜是不谁都可以食用呢?都有哪些禁忌?今天小编与大家一起来了解下!
几乎是女性都很喜欢吃些蜂蜜，相信大家也都知道吃蜂蜜的好处!但你知道吃蜂蜜都有大家哪些需要的地方吗?比如：空腹喝蜂蜜好吗?对身体是否会造成一定的伤害?蜂蜜的种类以及吃法都有哪些?在吃蜂蜜时有什么是我们必须要注意的。
喜欢吃蜂蜜的你对蜂蜜的作用与功效都了解多吗？经常吃蜂蜜可以给我们都带来哪些好处？今天小编就带大家一起来了解下日常生活中不同的蜂蜜给我们都带来了哪些不同的作用，教你如何正确食用蜂蜜。
·蜂蜜梨汁，把梨削皮去核，记住一头都不要漏，如果弄不好直接切成两瓣，把蜂蜜放在中间，开锅10分钟左右，取出连梨带糖水一起吃下。
·蜂蜜柚子茶是我们日常生活中常见的美白祛斑、嫩肤养颜功效的食品，蜂蜜柚子茶的味道清香可口，女性朋友都喜欢，蜂蜜柚子茶有哪些功效呢?
·长期饮用菊花茶能够有效眼睛疲劳，有明目养肝的功效，别是现在计算机发达时代，视力也急速下降，每天泡杯菊花茶会有助于加快视力的恢复。
·牛奶含钾多，而蜂蜜乃镁的“富矿”。“钾”能缓和情绪、抑制疼痛、防止感染，减少经期失血量;镁帮助大脑中神经冲动传导、具有神经激素作用的。
·绿茶有清热解毒，抗菌消炎的功效。蜂蜜具有补中益气，润肠通便的功效。两者结合，相辅相成，对治疗慢性咽炎有辅助治疗作用，绿茶也是女生的必备佳品。
·早餐牛奶燕麦片
·午餐麻婆豆腐+米饭
·晚餐烤三文鱼
蜂蜜是种营养丰富的天然滋养食品，也是最常用的滋补品之一。据分析，含有与人体血清浓度相近的多种无机盐和维生素、铁、钙、铜、锰、钾、磷等多种有机酸和有益人体健康的微量元素，以及果糖、葡萄糖、淀粉酶、氧化酶、还原酶等……
在民间有甜酒催乳的说法，其实土蜂蜜也可催乳并且胜过甜酒。缺乳或不方便做甜酒的育龄期妇女可以从怀孕期开始每天吃适量蜂蜜，在母乳期每天都在所喝水里或者甜酒里放入适量蜂蜜，保证婴儿充足的母乳并能有效增强母亲和婴儿免疫力……
人人都知道吃蜂蜜对身体是大有利处，如今无论老少都在食用蜂蜜，但你必须要了解有些人是不能吃蜂蜜的！蜂蜜也有些饮食禁忌，那么蜂蜜不能和什么一起吃呢？
你知道喝蜂蜜也要看时间的吗？你知道蜂蜜水什么时候喝好？现在就与小编一起来看看吃蜂蜜的时间……
清晨醒来后喝一杯水有益健康。如果我们清晨空腹饮用蜂蜜水，这种做法是不适宜的……
蜂蜜水一般在饭前1-1.5小时或饭后2-3小时喝比较适宜。但对有胃肠道疾病的患者……
蜂蜜水保健被人认同，喝的时间成了问题，早晨喝防便秘;晚上临睡前喝美容安神……
早晨喝蜂蜜，滋阴润燥快速补充体能。蜂蜜最好饭前1—1.5小时或饭后2—3小时服用……
蜂蜜有补脾胃、润肠、润肺、解毒等功效，不同蜜源植物与蜂蜜，药理也不相同……
蜂蜜可促进消化吸收，增进食欲，镇静安眠，提高机体抵抗力，促进婴幼儿生长……
知道蜂蜜可以美容养颜，那你知道怎样吃蜂蜜才能达到美容养颜的效果吗？一起来看文章吧…
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