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原式≤｜2xy2/2xy2｜＝1啊 对分母用基本不等式
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逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法属于对数线性模型。
设 是连续的随机变量X服从逻辑斯谛分布是指X具有以下分布函数和概率密度函数：
其中 为位置参数， 为形状参数逻辑斯谛函数是一个S型函数，当 的值越小曲线在中心附近增长的越快。
二项逻辑斯谛回归模型是一种分类模型由条件概率 表示，随机变量 取值为实数随机变量 取值为1或者0。模型由如下的条件概率分布表示：
假设 取值范围为 ， 的取值范围为 可以通过logit函数將 的范围映射到 ，为
当线性函数的值越接近正无穷概率值就越接近1；线性函数的值越接近负无穷，概率值就接近0这样的模型就是逻辑斯谛回归模型，也就是常说的逻辑回归模型
。使用极大似然函数估计模型的参数 和
对 求最大值，得到 的估计值
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