还是不够5个考虑问题不够全面么

A股:两个涨停还不够,今天还要涨停,新股民误买中大喜:5个板再走!
A股:两个涨停还不够,今天还要涨停,新股民误买中大喜:5个板再走!
大盘走到这个时候,真的也挺奇葩的,好品种不停的在涨,差的品种跌的都没影了,就这么个市场,也没办法。这时候运气的成分就占了很大的因素了,你能不能中奖,很大程度上就意味着你最近做的好不好。这不,最近又有一个品种中奖了,先是两个一字涨停,开板了以后还觉得涨的不过瘾,今天又是一个涨停!在里面的小散开心怀了,真的是做梦的时候都在笑。为啥中奖就轮到他了?这肯定是会有很多因素的,不可能是莫名其妙的涨起来,那么到底是什么因素呢?我们仔细看了看,还真的有原因!前两天的停产燃油车时间表你还记得么?这是让新能源汽车板块好好玩了一把,这次的奥特加,也是新能源汽车概念的一个品种,做锂电池的,但是这总不是他一字板的理由吧?厉害的还在后面,你要看公告!在他涨停的时候,我们看到了这样的一条公告,公告内容其实很简单,单薄的几句话,其实说的确实一单大生意:要和大众合作了。大家都知道,现在最火的可能是特斯拉,但是特斯拉想要上量,难度很大,真要比量的话,大众的量一定最大。最近大众也在大力的研发新能源汽车了,很快就要上市,在这样的预期影响之下,大众对锂电池的消耗本来就打,这时候奥特加摊上了大众,这不相当于是大众送钱么?这一预期的影响之下,股价当然飞天了!从周线的情况来看,这周的表现,直接改变了这家个股的趋势,从下跌直接变成上涨,这就是来送钱了!短期来看,这种上涨还能持续一段时间,在里面的小散,你还能开心一段时间了,这几天做梦梦到股价翻番了,你还真别觉得是个梦,指不定过几天,这还成现实了呢!木易经常在自己的专栏中讲解自己的选股思路和用这种思路选出来的利好个股,先来看下之前用三步抓涨选股法选取来的短线股:西藏矿业是笔者在8月25号通过选股法选出,选出后及时在专栏发文讲解,该股前期经过一个下跌,选出后第二天就开始大涨,截止目前涨幅达到46%了。很多人当时有幸看了本人专栏讲解,学习选股法之后,都是是抓住了这一波实实在在的收益的。喜欢本文的话,可以关注木易老师微信公众号:财经木易 ID: cjmy158.
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会写程序还不够,硅谷杰出软件工程师都有的 5 种能力
曾任职于Google和Quora等公司、现任Quip软件工程师的Edmond Lau,于 《The Effective Engineer》 一书中访问任职于Facebook、Instagram和Google等知名网路公司的资深软件工程师,归纳出他们眼中高生产力的杰出软件工程师都具备的五种能力。
作者:来源:| 10:21
曾任职于Google和Quora等公司、现任Quip软件工程师的Edmond Lau,于&&一书中访问任职于Facebook、Instagram和Google等知名网路公司的资深软件工程师,归纳出他们眼中高生产力的杰出软件工程师都具备的五种能力。
一、不害怕探索陌生程序语言
接触新专案或是转换工作跑道时,都有可能需要学习全然陌生的程序语言,许多人对此感到害怕,甚至未尝试就先放弃。其中,跳脱舒适圈的恐惧往往多于学习程序,会担心是否无法重现过去工作的好表现,甚至因此怀疑自身能力。
不论是多厉害的工程师,一定都有起点,就像打造Microsoft Windows基础的微软资深工程师Dave Cutler为文组出身,没受过正式电脑科学教育,比起同辈花更多时间在错误中学习。在这之中,最重要的两个关键为具备「成长心态」(growth-mindset)而非「固守心态」(fixed-mindset),以及「乐于学习」(optimize for learning)的态度。
学习陌生程序语言这项关键能力会越练越上手,并让你在学习过程中成为更好的程序设计师。
二、精通Debug
「为什麽程序跑出来和我预期的不一样?」是许多工程师会遇到的问题。Debug能力往往是影响工程师是否能顺利完成专案的关键因素,却被大部分人低估。Debug的系统性思考如下:
先假设造成bug的可能原因。
若假设为真,界定此假设可能导致的结果。
试著检视是否有和这些结果衝突的现象。
若有衝突表示假设错误,要重複上述思考过程。
由此可知,想加快Debug速度,要提升「提出假设」和「检视假设」的能力。假设能力可随著Debug经验的累积而提升,检视能力则需加强善用检测工具的技能。在此过程,必须先假设所有东西都是可检视的,并找出可用来检测或加快检测速度的工具或机制,千万不要只用自己熟悉的工具。
三、开发节省时间的工具
减少时间做那些电脑就可做的工作,例如开发节省时间的工具和使工作流程自动化。
曾负责Facebook软件基础建设团队的软件工程师Bobby Johnson,带领该团队从6人成长至超过1百人。他观察到,团队中表现出色的人多数写了许多工具,这些看似和绩效无直接相关的工具开发时间可能佔三分之一的工作时间,却因此大大提升工作效率,其中包含用来部署程序、监测系统,以及其他可节省时间的工具。
四、优化重複性工作的速度
软件工程师每天可能要搜寻、浏览函数定义很多次,善用键盘快捷键可省下可观的时间。例如,每次搜寻需花12秒,类似的步骤每天要重複20次,若用快捷键可将搜寻时间缩短到2秒,一年下来即省了40个小时。其他状况如每次Debug都需要在不同装置测试,除了要分别打开app,还要设定测试情境,这时候就可以思考如何加快这类重複性工作的速度。
五、发展系统性思考模式
写完程序码、让程序可运作仅是冰山一角,要产出真正有价值的程序,必须从程序本身提升到整个系统来思考。
你的程序和其他程序库以及其他人写的功能是否相容?
程序是否测试完成,并确保其他成员可执行你写的这些功能?
部署你的程序需要改变哪些生产环境?
新程序对其他正在运作的系统是否有负面影响?
客户和使用者的新程序使用情况是否如预期?
新程序是否达到公司期待的效果?
从巨观的角度思考问题,可让你更懂得如何调配时间和精力以让程序达到最佳效果。
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