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github的仓库是可以统计每个贡献者的代码行数的，公司年会的时候，特设了一个“码神奖”，颁给去年贡献代码最多的工程师，github的统计数据显示，这位大神去年提交的代码达到了110w行，这个数据太惊人了，一个人不可能写这么多代码的，我非常好奇的研究了一下，发现中间还包括了他提交的很多第三方库，但github也一并统计了，而且经过他合并的代码也会统计进去。那么有没有办法去掉这些无效数据，得到真实的代码贡献量呢？查了一下github api，再结合git
命令，还是可以的，上代码：
#copy this script to your target repo
#run python github-stats.py to collect data
import json
import sys
import requests
#get token from cmd line
tk = sys.argv[1]
user_stats={&dummy&:{&additions&:0,&deletions&:0,&total&:0}}
#query github api for last year's commits
payload = {'since':'T00:00:00Z','until':'T00:00:00Z','access_token':tk}
token = {'access_token':tk}
def is_merge(commit_sha):
cmd = &git show --oneline & + commit_sha
output = os.popen(cmd)
title = output.read()
p_merge = re.compile(&Merge&)
if(p_merge.search(title) is not None):
return True
return False
def collect_stats(commit_list):
for m in commit_list:
#print user_stats
#print m['sha']
#print data
if(is_merge(m['sha'])):
git_show_command = &git show -s --format=%an & + m['sha']
output = os.popen(git_show_command)
user = output.read().strip(' \t\n\r')
#print user
#r2 = requests.get(commit_request_api+m['sha'], params = token)
#commit = r2.json()
#print commit
git_diff_command = &git diff --shortstat &+m['sha'] + & & + m['sha'] + &^&
output = os.popen(git_diff_command)
data = output.read()
#print &data is:&
#print data
p_ins = re.compile(&(\d+) insertion&)
r_ins = p_ins.search(data)
ins_data = 0
del_data = 0
if(r_ins is not None):
ins_str = r_ins.group(1)
ins_data = int(ins_str)
#print ins_data
p_del = re.compile(&(\d+) deletion&)
r_del = p_del.search(data)
if(r_del is not None):
del_str = r_del.group(1)
del_data = int(del_str)
#print del_data
if(ins_data + del_data & 5000):
print user
print 'ins:'+str(ins_data)
print 'del:'+str(del_data)
ins_data = 0
del_data = 0
if(user in user_stats):
stats = user_stats[user]
stats['additions'] += ins_data
stats['deletions'] += del_data
stats['total'] += (ins_data + del_data)
user_stats[user] = stats
new_stat = {'additions':ins_data, 'deletions':del_data, 'total':ins_data+del_data}
user_stats[user] = new_stat
r = requests.get(&/repos/cocos2d/cocos2d-x/commits&, params = payload)
collect_stats(r.json())
print user_stats
pattern = re.compile(&&(\S+)&; rel=\&next\&&)
h = r.headers
print r.headers['X-RateLimit-Remaining']
result = pattern.search(h['link'])
while(result is not None):
next_url = result.group(1)
r = requests.get(next_url, params = token)
collect_stats(r.json())
h = r.headers
print h['link']
result = pattern.search(h['link'])
#print h['link']
#next_url = result.group(1)
#print next_url
#r_next = requests.get(next_url[1])
print r.headers['X-RateLimit-Remaining']
print user_stats
代码也可以在github上获得: /heliclei/githubtools/blob/master/github-stats.py
这个脚本过滤了单次提交超过5000行的commit，并且过滤了合并的commit，先把需要统计的仓库克隆到本地，再把这个脚本拷贝到本地git仓库下，注意要把这一行改为对应仓库的url
/repos/cocos2d/cocos2d-x/commits
github token可以用上一篇的脚本生成
运行 python git-stats.py xxxxxxxxxxxxxgithub-oauth-tokenxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
PS: 过滤后，cocos2d-x的码神去年的代码贡献量超过了10w行，还是非常的厉害～～但这个数据没有110W行那么超现实了。
参考知识库
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本帖最后由 wanghaidong918 于
20:21 编辑
求助！如何用eviews实现信息份额模型和共因子贡献模型的操作？？？？？？？？？
我用的是eviews6.0，请高手可以写下详细操作，万分感谢！！
载入中......
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有同学了解这两个模型的操作方法么？谢谢了
claymore1 发表于
有同学了解这两个模型的操作方法么？谢谢了您好 请问您后来解决了吗
maoxiaojie612 发表于
您好 请问您后来解决了吗我也想知道如何解决的
小破团家素质粉 发表于
我也想知道如何解决的请问知道如何解决了吗？求助
maoxiaojie612 发表于
您好 请问您后来解决了吗请问您解决了吗
maoxiaojie612 发表于
您好 请问您后来解决了吗请问您解决了吗
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